находка

Руководитель направления Аналитики

«Находка» — федеральная сеть дискаунтеров с фокусом на выгодные цены, широкий ассортимент и уважение к покупателям. Мы работаем с любовью к людям.

находка

Зарплата не указанаРоссияСамараОфис

«Находка» — федеральная сеть дискаунтеров с фокусом на выгодные цены, широкий ассортимент и уважение к покупателям. Мы работаем с любовью к людям.

Сеть активно развивается: 3 - 5 новых магазинов в месяц, это 500+ магазинов и 5000+ сотрудников в 13 регионах. За нашим ростом стоят стабильность и выстроенные процессы.

Мы усиливаем команду и сейчас ищем Руководителя направления Аналитики для работы в крупной, надежной компании.

Мы предлагаем:

✓ Видимый вклад: ваши решения влияют на сотни магазинов

✓ Уважение к времени: график 5/2, с 08:00 до 16:45

✓ Заботу о комфорте: современный офис с зонами отдыха и свежими фруктами, ноутбук и корпоративная связь с первого дня

✓ Корпоративную жизнь на ваш выбор: пробежки, квизы, праздники — вы решаете, во что вовлекаться

✓ Эксклюзивная карта лояльности «Находка» — скидка 5% на все покупки в наших магазинах

Должностные обязанности:

  • Участвовать в стратегическом планировании: разрабатывать финансовые и операционные модели, сценарно прогнозировать выручку, расходы и EBITDA, вести бюджетные и инвестиционные комитеты.
  • Анализировать эффективность бизнеса: проводить факторный анализ отклонений от плана, оценивать ROI инвестиционных проектов, маркетинговых кампаний и операционных изменений с подтверждением фактического эффекта.
  • Растить доходность через эксперименты: формулировать бизнес-гипотезы, организовывать пилоты и A/B-тесты, масштабировать успешные практики на всю розничную сеть.
  • Развивать DWH и BI-системы: переходить от разрозненных витрин к единому источнику правды, создавать дашборды и автоматизированные отчёты для всех уровней управления.
  • Внедрять системный Data Governance: управлять качеством данных, мастер-данными и метаданными в масштабах всей розничной сети, обеспечивать единые методологии анализа.
  • Двигать Predictive & AI-направление: переводить аналитику от описательной к предиктивной — внедрять ML-модели для прогнозирования спроса, LTV, динамического ценообразования и других бизнес-задач.
  • Развивать существующую команду: менторство, выстраивание системы грейдов и карьерных треков, удержание ключевых талантов, проведение Performance Review.
  • Оптимизировать процессы и роадмап: аудит текущих процессов, приоритизация аналитических инициатив в связке со стратегическими целями компании, внедрение best practices
  • Формировать Data-культуру в компании: развивать self-service аналитику, обучать бизнес-заказчиков, внедрять регламентированный ритм принятия решений на основе данных.

Наши ожидания:

  • Продвинутый Excel: Сводные таблицы и сводные диаграммы, Power Query, Power Pivot, Консолидация данных из разных источников, Сложные логические формулы, XLOOKUP / VLOOKUP, INDEX + MATCH, SUMIFS / COUNTIFS, IF / IFS / SWITCH, TEXT / DATE / финансовые функции, Динамические массивы и современные функции Excel.
  • Опыт управления зрелой командой аналитиков: опыт развития сотрудников, проведения Performance Review, выстраивания матричной структуры.
  • Опыт масштабирования и трансформации аналитической функции: вывода отдела из роли «сервисного бюро по выгрузкам» в роль стратегического бизнес-партнера.
  • Лидерские и организационные навыки, умение «продавать» сложные аналитические решения топ-менеджменту и Совету Директоров.
  • Аналитическое и системное мышление, умение видеть «большую картину» розничного бизнеса.
  • Будет преимуществом:
  • Успешные кейсы внедрения ML/AI-моделей в реальные бизнес-процессы ритейла.
  • Опыт оптимизации стоимости владения (TCO) BI-инфраструктуры и DWH.
  • Опыт проведения внутреннего аудита аналитических процессов и их последующей пересборки.

!!Рассматриваем кандидатов, готовых к 100% офисному формату работы!!

Если вы внимательно прочитали описание до конца, начните сопроводительное письмо с фразы "Готов к офису". Так мы сразу поймем, что вы внимательно ознакомились с условиями вакансии и готовы к офисному формату работы в г. Набережные Челны.»

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
Зарплата не указанаБеларусьМинскОфис
Основные задачи
  • Анализ ключевых показателей розничного бизнеса (физические лица) и подготовка аналитических выводов для принятия управленческих решений.
  • Формирование регулярной и ad-hoc отчетности, разработка дашбордов в Power BI.
  • Анализ финансовых результатов, доходности продуктов и клиентских сегментов.
  • Мониторинг KPI, выявление тенденций, отклонений и точек роста бизнеса.
  • Участие в прогнозировании, бизнес-планировании и оценке эффективности инициатив.
Пожелания к кандидату
  • Высшее образование в области математики, статистики, экономики или смежных дисциплин.

  • Опыт работы в аналитической сфере, предпочтительно в банковском секторе.

  • Продвинутые навыки работы с Power BI (DAX, моделирование данных, разработка дашбордов).

  • Хорошее понимание финансовых показателей банка, принципов формирования доходов, расходов и прибыльности.

  • Умение эффективно обрабатывать большие объемы данных и применять различные методы анализа.

  • Отличные навыки коммуникации и представления данных, способность объяснять сложные концепции простым языком.

  • Аналитическое мышление, умение видеть связи и паттерны в данных, а также принимать обоснованные решения на основе анализа.

*Вакансия, планируемая к созданию (перспективная).

Соц.сети

Lead Data Analyst / Analytics Team Lead

Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

#LeadDataAnalyst #AnalyticsTeamLead #DataAnalytics #удаленка #Москва

Должность: Lead Data Analyst / Analytics Team Lead

Занятость: полная

Компания: •••••••• (••••••••)

Локация: Москва / МО

Формат работы: удалённый, с возможностью периодического посещения офиса в Москве по рабочей необходимости.

Ищем не просто сильного аналитика, а руководителя, который умеет превращать данные в реальные бизнес-решения!

Нам нужен человек, который умеет одновременно управлять командой и мыслить как исследователь: находить проблемы, формулировать гипотезы и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Чем предстоит заниматься:

Управлять командой из 5 аналитиков: приоритеты, бэклог, загрузка, сроки и результаты.

Инициировать аналитические исследования, искать и проверять бизнес-гипотезы.

Находить точки роста, предлагать решения для повышения эффективности бизнеса.

Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и CDO.

Организовывать контроль качества аналитических данных.

Что для нас важно:

Опыт управления аналитической командой от 3 лет.

Сильное аналитическое мышление и реальные кейсы влияния на бизнес-показатели.

Умение выстраивать процессы и обеспечивать предсказуемый результат команды.

Уверенный SQL, понимание DWH, Big Data и архитектуры данных.

Техническая экспертиза в команде уже есть! Поэтому основной фокус роли - люди, исследования, гипотезы и бизнес-результат.

Стек компании: Greenplum, ClickHouse, Trino, PostgreSQL, S3, Airflow, Flink, Kafka.

Что предлагаем:

✅ Удалённую работу с периодическими встречами в Москве

✅ Оформление по ТК РФ

✅ ДМС, включая стоматологию

✅ Профессиональное развитие и обучение

✅ Возможность реально влиять на аналитические решения бизнеса

Для связи и отклика: ••••••••

Пишите мне в личные сообщения! Буду рада познакомиться и рассказать подробнее.

hh.ru
okko

Аналитик данных (Аналитика бизнеса)

okkoАвтоподнятие
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Обязанности:

  • Решать исследовательские и аналитические задачи для бизнеса;
  • Разрабатывать и проверять методологии расчётов;
  • Анализировать подписочные, финансовые и продуктовые метрики;
  • Работать с задачами, где важно не только посчитать цифры, но и понять, какая логика за ними стоит;
  • Собирать и обрабатывать данные с помощью SQL и Python;
  • Автоматизировать регулярные расчёты и аналитические процессы;
  • Выстраивать понятную логику расчётов для внутренних бизнес-задач;
  • Готовить выводы и объяснять результаты стейкхолдерам;
  • Взаимодействовать с BI-командой по отчётам и визуализации данных.

Требования:

  • Опыт работы в аналитике данных/продуктовой аналитике от 3-х лет;
  • Уверенное владение SQL;
  • Опыт работы с Python для анализа данных и автоматизации;
  • Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки вопроса до выводов;
  • Хорошая логика, внимательность к деталям и математическое мышление;
  • Умение работать с неоднозначными задачами, где нет готового шаблона решения;
  • Способность объяснять результаты анализа понятным языком.

Будет плюсом:

  • Опыт в подписочных продуктах, digital, медиа, e-commerce, финтехе или других data-driven продуктах;
  • Опыт автоматизации расчётов и построения DAG-процессов;
  • Опыт исследовательской аналитики, факторного анализа, сегментации или моделирования.

Условия:

  • Необходимое оборудование и софт для работы;
  • Официальное трудоустройство;

  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;

  • Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;

  • Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
  • Корпоративный спорт;
  • Насыщенная корпоративная жизнь;
  • Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.