Internal Antifraud Analyst

О компании

Частная компания, лидирующая в своей нише на рынке финансовых данных. Работаем на стыке больших данных и финансового сектора. Штат – около 400 человек, больше половины – ИТ-специалисты. Процессы быстрые, бюрократии минимум, решения принимаем оперативно.

О команде

Отдел анализа данных и отчетности. В команде ~10 аналитиков уровня Middle и Senior. Работаем с большими данными, строим отчетность для банков, участвуем в R&D, проектируем витрины данных.

Находимся в тесной связке с Data Science-командой, которая строит ML-модели, и с продуктовым департаментом – нашими основными заказчиками.

Основной стек: Greenplum, PostreSQL, Superset, Excel.

Чем предстоит заниматься

Мы ищем аналитика, который готов работать в одном из направлений нашей команды. В зависимости от твоего опыта и интересов это может быть:

Аналитика рыночных данных (Bench / B2C):

• Разработка и поддержание аналитических отчетов по рынку кредитования (Портфели, Винтажи, Заявки, Риски).
• B2C-аналитика: работа с реестрами клиентов и «отказниками», обогащение данными, выделение наименее рискованных сегментов для предложения кредитов.
• Проверка гипотез по антифроду, поиск аномалий и мошеннических паттернов.

Аналитика взыскания (коллекшн):

• Расчет эффективности взыскания на стадиях просрочки (Roll Rate, Recovery Rate).

• Оценка качества портфелей для продажи коллекторским агентствам.

• Развитие методологии отчетности по взысканию.

Ожидания от кандидата

Обязательно:

• Опыт работы в аналитике и отчетности от 3 лет.

• Опыт в банке/ МФО / МКК (понимание просрочек, риск-поведения заемщиков, кредитных продуктов).

• Сильный SQL: оконные функции, работа с дублями, понимание ключей и нормальных форм.

• Excel: сводные таблицы, ВПР, СУММЕСЛИ.

• Опыт работы с реляционными СУБД (здесь: Greenplum, PostgreSQL).

Будет плюсом:

• Python для автоматизации расчетов.

• BI-инструменты (Superset, Power BI, Tableau и др.).

• Понимание ETL и процесса построения витрин данных.

• Понимание ML-моделей.

Условия

• Данные, которых нет у других. Многолетняя база данных о финансовых предпочтениях и поведении миллионов людей. Твоя аналитика будет влиять на стратегии крупнейших банков.

• Работа без лишней бюрократии. Короткие спринты, задачи обсуждаем, а не согласовываем неделями. Если видишь, как можно улучшить отчет или найти новую закономерность – предлагаешь и делаешь.

• Реальное влияние на продукт. Твои расчеты и гипотезы помогают банкам выдавать кредиты, управлять рисками и не терять хороших заемщиков. Мы считаем финансовый эффект каждой гипотезы – ты видишь результат своей работы.

• Оклад (обсуждаем индивидуально, рынок) + годовой бонус. Оформление по ТК РФ.

• Компания входит в реестр аккредитованных ИТ-компаний.

• Полная удаленка по России или гибрид в Москве (станция метро в центре) – на твой выбор.

• Расширенный ДМС со стоматологией (с 1-го рабочего дня).

• Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год).

• Дополнительные дни к отпуску (всего 31 день в году).

• Выдаем корпоративную технику (Windows, Lenovo ThinkPad).

Этапы отбора

1. Скрининг с рекрутером (30 минут) — обсуждаем опыт, мотивацию, ожидания.

2. Техническое собеседование (1 час) с руководителем:

• Устные вопросы на понимание SQL, реляционных БД, A/B-тестов.

• Лайвкодинг: 2 практические задачи на написание SQL-кода (подключение с ноутбука/компьютера).

Проверка документов (1-2 дня).

Оффер.

Если хочешь влиять на финансовый рынок, работать с уникальными данными и развиваться в сильной команде — откликайся!

Чем предстоит заниматься:

• поиск причин падения продаж: анализ проблемных товаров, проверка гипотез, сбор инсайтов
• написание SQL-запросов, Python скриптов и расчет метрик для коммерческих дашбордов
• написание и поддержка нестандартных парсеров для обогащения нашей аналитики
• помощь в проектировании и запуске первых ИИ-агентов (например, для оценки новинок). Это направление у нас только зарождается, поэтому предстоит много ресерча, подготовки данных и экспериментов
• интеграция с API маркетплейсов для автоматизации торговли
• плотная работа в связке со старшими аналитиками над проектами роста выручки (GMV)

Что мы ожидаем от кандидата:

• неоконченное (старшие курсы) или оконченное высшее образование в техническом ВУЗе
• знание SQL (написание запросов со сложной структурой (вложенность, CTE, множественные соединения), агрегация, оконные функции)
• опыт работы в Excel (Power Query, ВПР, сводные таблицы, СУММЕСЛИ, СУММЕСЛИМН, ЕСЛИ, условное форматирование)
• логическое мышление, умение выстраивать хаотичный процесс в структуру
• желание докопаться до сути, если цифры не сходятся

Будет плюсом:

• опыт работы в Python
• базовое понимание того, как работают современные языковые модели (LLM) и принципы построения ИИ-агентов

Мы предлагаем:

• сложные и интересные проекты на стыке аналитики и коммерции
• менторство от крутых специалистов: мы готовы вкладываться в твое обучение
• комфортабельный офис: БЦ Киевский, 5 минут пешком от ст. метро Киевская, дизайнерское рабочее пространство с оборудованными комнатами для обедов и перекусов
• формат работы: офис, с 9/ 10:00 до 18/ 19:00. Пятница-сокращенный рабочий день на 1 час
• парковка: льготная крытая парковка в БЦ Киевский
• страхование: медицинская страховка, включающая стоматологию и международные путешествия
• финансовая поддержка: доплата до ФОТ при отпуске и болезни (до 14 дней в году), материальная поддержка в разных жизненных ситуациях
• спорт: занятия баскетболом, волейболом, футболом и бегом, проведение спортивных челленджей
• обучение: скидки на обучение и профильное обучение за счет компании