Менеджер по продуктовой аналитике управления продуктового анализа
Ищем менеджера по аналитике данных и отчетности в Департамент аналитики и отчетности, Управление продуктового анализа. Основные задачи — развитие и автоматизация аналитической и управленческой отчетности, работа с большими объемами данных…
О вакансии:
Ищем менеджера по аналитике данных и отчетности в Департамент аналитики и отчетности, Управление продуктового анализа. Основные задачи — развитие и автоматизация аналитической и управленческой отчетности, работа с большими объемами данных в DWH, написание SQL/PL SQL-запросов, создание витрин данных и BI-дашбордов в Power BI / Oracle BI. Также роль предполагает анализ эффективности банковских продуктов, финансовых показателей и оценку влияния бизнес-инициатив на результаты банка.
Что тебе предстоит делать:
- Разрабатывать и поддерживать аналитическую и управленческую отчетность по ключевым показателям бизнеса;
- Работать с большими объемами данных из DWH: собирать, обрабатывать, проверять и анализировать данные;
- Разрабатывать SQL/PL SQL-скрипты, оптимизировать существующие запросы и процессы обработки данных;
- Формировать и развивать витрины данных (datamarts) и наборы данных для аналитической отчетности;
- Автоматизировать регулярную отчетность и аналитические процессы, сокращая объем ручных операций;
- Разрабатывать и поддерживать BI-отчетность и дашборды в Power BI / Oracle BI;
- Анализировать бизнес-процессы, выявлять точки для оптимизации и участвовать в их автоматизации;
- Участвовать в проектах по развитию и оптимизации DWH и аналитической инфраструктуры;
- Участвовать в запуске новых продуктов и инициатив: проводить аналитику, оценивать эффект изменений и готовить рекомендации;
- Проводить статистический анализ данных и участвовать в разработке и применении скоринговых / предиктивных моделей;
- Анализировать показатели кредитных, депозитных и дополнительных продуктов, включая страховые продукты;
- Разрабатывать финансовые и бюджетные модели по принципам bottom-up и top-down;
- Проводить план-факт анализ, факторный анализ и оценивать влияние различных инициатив на финансовые и бизнес-показатели;
- Готовить аналитические материалы, выводы и рекомендации для руководства и смежных подразделений.
- Уверенное знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных: Oracle, MS SQL или аналогичными;
- Опыт работы с PL/SQL будет преимуществом;
- Понимание принципов построения DWH, витрин данных и процессов подготовки данных для отчетности;
- Опыт работы с большими объемами данных;
- Опыт автоматизации отчетности и аналитических процессов;
- Владение одним или несколькими BI-инструментами: Power BI, Oracle BI;
- Хорошее понимание статистики и основных методов анализа данных;
- Базовое понимание принципов построения предиктивных моделей;
- Умение оптимизировать SQL-скрипты и процессы обработки данных;
- Понимание основных финансовых показателей и принципов бюджетирования;
- Знание банковских продуктов, в особенности кредитных и депозитных, будет преимуществом;
- Уверенное владение MS Excel и другими инструментами MS Office.
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + годовая премия по результатам эффективности твоей работы.
- График работы - с 9:00 до 18:00, 5/2.
- Работу в крутой команде с возможностью профессионального и карьерного развития.
- Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии: мы поддерживаем рост наших сотрудников через программы внутреннего обучения на корпоративной платформе HCB UpSkill.
- Конструктор льгот OLZHA: кэшбек на здоровье, спорт, путешествия и саморазвитие в рамках утверждённых лимитов.
- Комфортную среду: ультрасовременный и уютный офис HCB HUB. Мы находимся рядом с парком Dostyk: у нас есть летняя терраса, спортивный зал, своя столовая, кофейня с вкусными ценами и десертами, библиотека и зоны отдыха.
- Заботу о здоровье: у нас проходят групповые тренировки, йога-классы и массаж.
- Яркую корпоративную жизнь: мы регулярно проводим мероприятия, конкурсы и квизы, а также ты всегда сможешь найти единомышленников и друзей в клубах по интересам.
- Merch Store — это больше, чем просто мерч: это часть нашей культуры благодарности, в которой сотрудники могут заработать «спасибо», участвуя я жизни банка, и обменять их на брендированные продукты и уникальные активности с топ-менеджментом.
- Приятные скидки и привилегии: для наших сотрудников действуют специальные условия на продукты банка, а также корпоративные скидки до 20% на фитнес-клубы, клиники и в магазинах-партнерах.
- Реферальная программа: получай вознаграждение за рекомендацию друзей и знакомых на открытые вакансии банка.
- Дресс-код в стиле Smart Casual.
Похожие вакансии Аналитика данных
Центр управления данными (DataGov) развивает сервисы и практики управления данными для дата-специалистов, продуктовых команд и бизнес-пользователей.
В рамках направления Data Quality команда систематизирует практики управления качеством данных и внедряет их в процессы разработки продуктов и построения дата-пайплайнов. Отдельный фокус — автоматизация DQ-процессов с использованием Python, LLM и AI-агентов.
Задачи
- Контроль качества данных: обеспечение покрытия данных проверками качества (DQ-контролями) в соответствии с требованиями заказчиков;
- Сбор и анализ требований: взаимодействие с внутренними заказчиками, выявление потребностей и формализация требований к качеству данных;
- Разработка DQ-контролей: создание, настройка и сопровождение проверок качества данных во внутреннем инструменте компании;
- Аналитика и отчётность: сбор, систематизация и визуализация статистики по результатам проведённого анализа и работы DQ-контролей;
- Ad-hoc аналитика: выполнение разовых аналитических запросов для решения операционных задач, исследование данных и подготовка выводов
Требования
В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры;
SQL: написание запросов с использованием `SELECT`, `JOIN`, `GROUP BY`, `HAVING`, подзапросов и агрегатных функций;
- Excel: работа с таблицами, формулами и сводными таблицами;
- Основы работы с базами данных: понимание реляционной модели данных, структуры таблиц и связей между ними;
- Аналитические навыки: умение исследовать данные, выявлять аномалии, находить закономерности и формулировать выводы;
- Документирование требований: умение структурировать и описывать бизнес-требования, формировать понятные технические задания;
Будет преимуществом:
- Основы Data Quality: понимание основных характеристик качества данных;
- Grafana: базовые навыки работы с дашбордами, визуализации и мониторинга показателей, понимание принципов работы панелей, фильтров и запросов к источникам данных;
- Python: базовое знание языка, понимание основ обработки данных;
- BI-инструменты: опыт работы или знакомство с Power BI, Yandex DataLens, Tableau, Apache Superset или аналогичными инструментами визуализации и анализа данных;
- Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, работа со сложными запросами;
- ETL/ELT: общее понимание процессов загрузки, преобразования и обработки данных;
- Git: базовые навыки работы с системой контроля версий.
Условия
Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.
А еще:
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
Мы ищем стажера в команду продукта DataHouse для решения задач, связанных с аналитическим сопровождением работы процессов экосистемного хранилища данных. Это отличная возможность узнать, как работает современное хранилище данных изнутри, и приобрести опыт работы со стеком Hadoop, Pyspark, Airflow.
Задачи
Отслеживать работу регламентных процессов обновления данных, реагировать на сбои и исследовать причины этих сбоев;
Выполнять рутинные задачи: постановка на мониторинг, закрытие инцидентов, консультирование коллег по типовым вопросам;
Выгружать данные из корпоративных систем и проводить их анализ, готовить отчеты;
Подключать новые источники данных к системе мониторинга, настраивать дэшборды и алерты;
Писать скрипты и Web-приложения для автоматизации решения аналитических задач, в том числе с использованием LLM;
Взаимодействовать с дата-аналитиками, инженерами данных, техлидами, DevOps, Data Governance, сотрудниками поддержки и пользователями данных в рамках текущих задач
Требования
В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры;
Базовое знание SQL;
Опыт работы с данными на Python (например, polars / pandas) на уровне базовых операций (чтение, агрегирование, соединение);
Будет плюсом опыт работы с Airflow, Grafana;
Готовность приобретать опыт на реальных задачах;
Умение ответственно подходить к своей работе и поручениям руководителя;
Умение организовывать свою деятельность (соблюдение сроков, формирование базы знаний, оформление документации и т.д.)
Условия
Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.
А еще:
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.