Аналитик продаж (FMCG)

• Продуктовый аналитик - это полноценный участник discovery-команды продукта.
• Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения: в исследованиях, оценке гипотез, проведении аб-тестов.
• Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы.
• После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.

• Продуктовая аналитика аукционной модели монетизации (продвижение объявлений в выдаче и на карте): декомпозиция денежных метрик, поиск точек роста, формирование бэклога исследований и приоритизация вместе с продактом
• Дизайн и проведение A/B тестов: расчет MDE и размера выборки, CUPED и линеаризация, дельта-метод для ratio-метрик, изоляция при параллельных экспериментах. Развитие методологии проведения A/B в денежных метриках и с двусторонним влиянием на селлеров и байеров
• Оценка эффектов там, где классический A/B невозможен: causal impact, региональные тесты, квазиэкспериментальные подходы
• Оценка потенциала альтернативных моделей монетизации (CPC, CPT и др.): юнит-экономика, проработка механик вместе с продуктом
• Моделирование и сценарный анализ влияния аукционных инициатив на выручку вторичного бизнеса: прогноз эффекта до запуска и верификация после
• Ответственность за значимые участки аналитики стрима и отдельные проекты под ключ: от уточнения бизнес-вопроса до рекомендации и ее защиты перед продуктом и бизнесом

• Имеет высшее образование (техническое / математическое / экономическое). Предпочтительные направления: прикладная математика, информатика, статистика, экономическая кибернетика, бизнес- информатика, информационные технологии;
• Имеет опыт работы в аналитике данных / продуктовой аналитике от 4-х лет, при этом 2-4 года опыта - в юнитах монетизации.
• Большой плюс: опыт работы с аукционной механикой - ставки и их назначение, ранжирование и распределение показов, механики списаний, влияние настроек аукциона на выручку и на поведение
  продавцов.
• Опыт работа с денежными метриками, финансовая
  аналитика и моделирование, проведение ценовых A/B
  экспериментов
• Практический опыт дизайна и анализа A/B (расчет MDE и размера выборки, выбор критерия, работа с ratio-метриками)

• Уверенный SQL и Python, самостоятельная автоматизация расчетов и
  построение дашбордов.

• Плюсом будет опыт оценки эффектов без классического A/B (causal
  impact, региональные тесты, diff-in-diff)

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station;
• Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
• 5 day off в год, помимо основного отпуска;
• Кафетерий льгот Benefactory и PrimeZone.
• У каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи;
• Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.

• Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20
• Техническое интервью на 1,5 часа с лидом (про Python, SQL, а/b, мат. стат, продуктовый кейс)
• Продуктовое интервью с лидом
• Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
• И, наконец, оффер!

• Ты будешь работать с полноценным бизнес-юнитом. Мы анализируем как поведение пользователей, которые ищут жилье для отпуска, так и хостов;

• Аналитик – партнер продукта и бизнеса. Есть пространство для инициативы – мы ищем точки роста ключевых метрик, на основании гипотез аналитиков формируются запуски и планы команды. Идеи аналитиков могут напрямую повлиять на ключевые бизнес-метрики: количество успешных бронирований, ROMI, LTV и выручку;

• У тебя будет возможность прокачаться в A/B-тестах, расчетах юнит-экономики и оценке продуктовых и маркетинговых инициатив.

Ждём тебя в команде!

Задачи

• Исследование рынков: мониторинг конкурентов, M&A, раундов, трендов; оценка TAM/SAM/SOM; подготовка дайджестов и глубоких исследований
  
• Финансовое моделирование: построение и поддержка моделей (юнит-экономика, LTV/CAC, сценарии подписки), сайзинг инициатив, прогнозы с учётом сезонности, проверка чувствительности
  
• Оценка бизнес-инициатив: формализация гипотез в метрики, приоритизация и сравнение инициатив, подготовка материалов для инвесткомитетов и продуктовых ревью
  
• Поддержка управленческих решений: подготовка презентаций и 1-pager, участие в стратегических сессиях, трекинг целей, расчёт квартальных метрик, ad hoc ответы руководству
  

Требования

• Высшее образование (экономика, финансы, математика, менеджмент) — выпускник или студент последнего курса
  
• Уверенный Excel или Google Sheets (сводные, сложные формулы, построение моделей)
  
• Понимание выручки, маржинальности, юнит-экономики, LTV, CAC, churn
  
• Аналитическое мышление: декомпозиция, проверка гипотез, различение фактов и допущений
  
• Умение быстро находить данные и оценивать источники
  
• Грамотная письменная речь для структурированных выводов
  
• Английский — свободное чтение отчётов и профильных медиа
  

Будет плюсом

• Стажировки в консалтинге, инвестициях, стратегии или продукт-аналитике
  
• Знание продуктовых метрик (MAU/DAU, retention, воронки) и логики подписочных бизнесов
  
• Базовые знания SQL или Python (pandas)
  
• Личный интерес к рынку productivity-инструментов
  
• Опыт подготовки презентаций
  

Мы ищем Data Analyst (Trading) в команду Platform Reliability Engineering (PRE).

Это исследовательская роль с практической работой с биржевыми API и сырыми рыночными данными. Вам предстоит анализировать изменения в биржевых потоках данных, проводить эксперименты и на основе полученных результатов предлагать улучшения торговой платформы и подключений к биржам.

• Анализировать изменения в API бирж: подключаться к биржам, собирать сэмплы данных, оценивать их качество и полноту, сравнивать с существующими потоками и определять целесообразность внедрения изменений в торговую платформу.

• Исследовать взаимосвязи между приватными и публичными потоками биржевых данных, сопоставлять соответствующие ордера и сделки.

• Тестировать задержки рыночных данных из разных локаций и эндпоинтов, выявлять зависимости и сезонные закономерности, определять оптимальную конфигурацию. Обеспечивать воспроизводимость экспериментов, документировать результаты, подкрепляя их данными и выводами.

• Формулировать технические требования на основе результатов исследований и проверять реализованные изменения на соответствие требованиям.

• Поддерживать актуальную документацию по биржевым API, потокам рыночных данных и особенностям работы отдельных бирж.

• От 2 лет опыта работы в трейдинге, брокерских компаниях, хедж-фондах, на биржах или в смежных областях.

• Практический опыт работы с потоками биржевых данных, включая сделки (trades) и стаканы заявок (order books).

• Практические навыки Python: подключение к биржевым API, сбор и анализ данных, визуализация результатов.

• Умение самостоятельно проводить исследования, проверять гипотезы и формулировать выводы на основе полученных данных.

• Знание основ сетевых технологий и понимание сетевых протоколов.

• Навыки работы с базами данных, включая написание базовых запросов.

• Английский язык на уровне B2 и выше.

• Работу в современной международной компании без бюрократии, устаревших систем и технического долга.

• Отличные возможности для профессионального роста и самореализации.

• Удалённый формат работы из любой точки мира.

• Компенсацию медицинской страховки, спортивных активностей и профессионального обучения.