Аналитик по ассортиментному планированию

RUSSPASS – новая цифровая платформа для туристов, помогающая открывать незнакомые места и путешествовать удобно и легко. Мы стремимся создать уникальный пользовательский опыт – положительные эмоции и яркие впечатления. С RUSSPASS будет просто узнавать самые неизведанные уголки страны, быстро планировать сложные поездки, чувствовать себя безопасно и уверенно. RUSSPASS будет знать о России то, чего не знают другие сайты и приложения.

Наша миссия

Создать крупнейший в России туристический сервис, объединяющий миллионы российских и иностранных пользователей, а также тысячи компаний и предпринимателей.

Наше видение

В нашей стране много удивительных и красивых мест, про которые мало кто знает. Мы хотим заново изобрести путешествия по России, сделав их максимально доступными и удобными.

Обязанности:

• Готовить выгрузки и выборки данных под задачи бизнеса и продуктовых команд

• Разрабатывать и поддерживать дашборды в BI-системе (Apache Superset)

• Проводить исследовательский анализ данных: искать причины изменений ключевых метрик и формулировать выводы

• Строить и анализировать пользовательские воронки, определять точки потерь и зоны роста конверсии

• Анализировать продуктовые метрики: конверсия, retention, активность (MAU/WAU/DAU), ARPU/ARPPU, средний чек, эффективность каналов привлечения

• Проводить сегментный анализ пользователей, продуктов и сценариев

• Оценивать результаты A/B-тестов и продуктовых изменений

• Выявлять аномалии и расхождения в данных, взаимодействовать с командой разработки для устранения проблем

• Участвовать в развитии системы аналитики: предлагать новые метрики и требования к витринам данных.

Требования:

• Опыт работы дата-аналитиком или продуктовым аналитиком от 1 года

• SQL: сложные выборки, JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов. Опыт с PostgreSQL и/или ClickHouse

• Python (pandas, numpy): обработка и очистка данных, исследовательский анализ, автоматизация расчётов

• Опыт работы с BI-системами (в нашем стеке — Apache Superset)

• Понимание A/B-тестирования: постановка гипотез, выбор метрик, интерпретация статистической значимости

• Умение самостоятельно проводить исследование: от вопроса до готовых рекомендаций

• Навык сегментации аудитории и анализа поведения разных групп

• Умение понятно представлять результаты как техническим специалистам, так и бизнес-заказчикам

Будет плюсом:

• Опыт с Tableau Desktop и Tableau Prep Builder

• Работа с Dremio

• Знание систем веб-аналитики (Яндекс.Метрика, PostHog, Amplitude)

• Анализ маркетинговых каналов и атрибуции

• Понимание DWH, ETL/ELT, работа с витринами данных

• Опыт работы с продуктами, имеющими большое количество сценариев и сегментов.

Условия:

• Возможность создавать цифровые сервисы для миллионов людей, формирующие образ отрасли и страны
• Официальное оформление
• Гибридный формат работы
• Соблюдаем work-life balance
• Мы всегда готовы помочь, в нашей команде открытые и честные отношения
• Лотереи для сотрудников с подарками от партнеров
• Бесплатное изучение английского языка в офисе
• Возможность прохождения курсов на платформе Яндекс.Практикум
• Офис в шаговой доступности от метро "Белорусская"

Цель Роли - формирование и развитие Информационно-аналитического отдела как Центра компетенций по аналитике безопасности в структуре Департамента банковской безопасности;

Что предстоит делать:

• развитие Информационно-аналитического отдела как методологического и технологического ядра Департамента банковской безопасности;
• формирование единого стандарта аналитики по всем направлениям Департамента;
• разработка методологии анализа данных, метрик и риск-индикаторов;
• обеспечение унификации аналитических подходов в подразделениях Департамента;
• внедрение лучших практик в области аналитики безопасности;
• создание и развитие системы управления рисками безопасности на основе данных;
• разработка моделей выявления мошенничества, злоупотреблений и аномалий;
• внедрение предиктивной и поведенческой аналитики;
• обеспечение аналитической поддержки служебных проверок и расследований;
• проведение факторного анализа инцидентов;
• подготовка аналитических выводов и рекомендаций по снижению рисков;
• формирование ежемесячной, квартальной и годовой отчетности по направлению банковской безопасности; подготовка отчетности для HQ в соответствии с требованиями Группы.

Что мы ждем:

• опыт работы с базами данных/ хранилищами данных;
• навыки управления отчетностью;
• умение подготовки презентаций на основе аналитических данных;
• опыт участия в проектах по внедрению информационных систем;
• автоматизации процессов опыт формирования бизнес требований к системам.

Ты будешь работать не в одиночку: в направлении уже есть другие аналитики. Вместе с продуктовыми командами ты будешь проверять гипотезы, искать точки роста и помогать принимать решения на основе данных.

Чем предстоит заниматься
• исследовать всю воронку покупки: от ввода данных клиентом до оплаты;
• находить узкие места, разбираться в причинах и предлагать точки роста;
• помогать команде формулировать гипотезы и проверять их с помощью A/B-тестов;
• определять метрики новых функций и оценивать их влияние на продукт;
• анализировать и моделировать экономику продажи билетов и дополнительных услуг;
• развивать понятные дашборды и мониторинги, которыми команда сможет пользоваться при принятии решений.
Что для нас важно
• опыт в продуктовой аналитике;
• умение переводить продуктовую задачу в аналитическую и выбирать подходящие метрики;
• уверенное владение SQL: сложные запросы и оконные функции;
• понимание теории вероятностей и математической статистики, необходимое для дизайна и анализа A/B-тестов;
• опыт работы с Python для обработки и анализа данных;
• умение понятно визуализировать результаты и объяснять выводы продуктовой команде.
• будет преимуществом интерес к задачам, в которых могут применяться ML-подходы.