Middle Python Engineer

Привет! Мы ищем разработчика Python, имеющего опыт написания сервисов-адаптеров.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и поддержка асинхронных сервисов-адаптеров, интегрирующихся с внешними источниками данных в реальном времени.
• Нормализация, приведение данных из разных источников к единому формату.
• Обеспечение стабильности сервисов: ретраи, таймауты, корректная обработка сетевых ошибок и восстановление после сбоев.
• Интеграция с внешними HTTP-сервисами и API.
• Оптимизация производительности под высокую нагрузку.
• Покрытие кода тестами, участие в код-ревью.
• Сопровождение сервисов в продакшене.

Какие знания важны нам:

• Алгоритмы и структуры данных, оценка сложности алгоритмов (O-нотация).
• Уверенное знание Python: коллекции, файлы, исключения, модули и пакеты.
• ООП: классы, наследование, инкапсуляция, полиморфизм, магические методы, базовые принципы проектирования.
• Асинхронное программирование: async-вызовы и ожидания, параллельный запуск нескольких задач, понимание работы event loop.
• HTTP/HTTPS: методы запросов, заголовки, статусы ответов, cookies.
• Интеграция с внешними сервисами: сессии и cookies, прокси, лимиты, таймауты, ретраи и устойчивость к ошибкам.
• Запуск процессов, работа с памятью, базовое межпроцессное взаимодействие.

Что мы предлагаем:

• стабильную и достойную заработную плату, обсудим твои ожидания
• 5/2 с гибким началом и окончанием рабочего дня
• крутой коллектив, совместные мероприятия

Откликайся, пообщаемся :)

Ищем Senior Engineer / ML Infrastructure Lead для построения и развития ML-платформы полного цикла. Предстоит проектировать архитектуру backend- и ML-компонентов, разворачивать пайплайны данных, CI/CD и инфраструктуру для MLOps.

Задачи:

• Проектировать и разрабатывать backend-, ML- и data-сервисы, API, библиотеки, batch/stream-пайплайны.

• Строить MLOps-инфраструктуру: контейнеризация, оркестрация, CI/CD, feature store, версионирование данных и моделей.

• Внедрять ML-решения полного цикла: от feature engineering и обучения до деплоя, мониторинга и алертинга.

• Формировать требования к ETL/DWH, обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость систем.

• Проводить System Design, Code Review, задавать инженерные стандарты и менторить команду.

Требования:

• Опыт от 3–5 лет в backend-разработке и ML-инфраструктуре (Python, SQL).

• Глубокое понимание System Design и архитектуры распределенных/ML-систем.

• Практика работы с ML/Data стеком: PyTorch, оркестраторы пайплайнов, feature stores.

• Опыт с DevOps/MLOps инструментами: Docker, Kubernetes, CI/CD, IaC, мониторинг и логирование.

• Высшее образование (бакалавриат).

• Русский или английский язык на уровне B2 и выше.

«ДиасАвтоПлюс» — динамично развивающаяся компания, специализирующаяся на продаже автозапчастей и моторных масел. Мы стремимся к постоянному росту и развитию, и сейчас ищем самостоятельного Python-разработчика, который умеет использовать современные ИИ-инструменты для быстрого создания внутренних сервисов, интеграций и автоматизации бизнес-процессов.

Чем предстоит заниматься:

• Реализовывать задачи по требованиям и пользовательским сценариям, подготовленным бизнес-аналитиком.
• Быстро создавать прототипы и рабочие решения с помощью OpenAI Codex, Claude Code и других AI-инструментов.
• Разрабатывать на Python внутренние сервисы, API, обработчики данных и инструменты автоматизации.
• Интегрировать решения с учётными системами, CRM, базами данных, сайтами и внешними API.
• Автоматизировать обработку прайс-листов, каталогов, документов и заявок.
• Создавать решения для поиска и сопоставления автозапчастей, нормализации товарных данных и поддержки отделов продаж и закупок.
• Проверять созданный с помощью ИИ код: писать тесты, проводить отладку, устранять ошибки и контролировать безопасность.
• Поддерживать документацию и решения после запуска.

Требования:

• Опыт коммерческой разработки на Python — от трёх лет.
• Практический опыт разработки с использованием OpenAI Codex и Claude Code.
• Опыт создания backend-сервисов на FastAPI, Django или Flask.
• Знание SQL и опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных.
• Опыт работы с LLM API, function calling, AI-агентами, RAG и векторным поиском.
• Умение работать с REST API, JSON, Git и Docker.
• Умение ставить задачи ИИ-агентам: передавать контекст, декомпозировать работу, задавать критерии готовности и контролировать результат.
• Понимание архитектуры приложений, принципов тестирования и безопасной разработки.
• Способность анализировать и проверять сгенерированный код, а не принимать результат ИИ без проверки.
• Умение работать с требованиями бизнес-аналитика, выявлять противоречия и задавать уточняющие вопросы.
• Самостоятельность и ответственность за результат — от получения задачи до запуска решения.

Будет преимуществом:

• Опыт интеграции с 1С, ERP-, CRM- или складскими системами.
• Опыт обработки Excel, CSV, XML, PDF и больших товарных каталогов.
• Опыт работы с Celery, Redis, очередями сообщений и планировщиками задач.
• Знание Linux, CI/CD и основ развёртывания приложений.
• Опыт автоматизации процессов в оптовой торговле, e-commerce, логистике или автомобильной отрасли.

Что мы предлагаем:

• Доступ к современным AI-инструментам разработки за счёт компании.
• График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00.
• Трудоустройство по ТК РБ и полный социальный пакет.
• Официальную заработную плату (выплаты 2 раза в месяц);.

В сопроводительном письме просим ответить на три вопроса:

• Какие коммерческие задачи вы реализовывали с помощью Codex, Claude Code или аналогичных инструментов?
• Как вы проверяете качество и безопасность созданного ИИ кода?
• Пришлите ссылку на GitHub, портфолио или кратко опишите один реализованный вами сервис.

Этапы отбора: короткое знакомство → практическое задание → техническое интервью.