Analytics Engineer
Remote-first role with collaboration hours starting at 10:00 Manila time (UTC+8); the company is Manila-based with a globally distributed team.
↑ Вакансия с автоподнятием
Location
Remote-first role with collaboration hours starting at 10:00 Manila time (UTC+8); the company is Manila-based with a globally distributed team.
About the company
A technology-driven financial company building a banking and lending platform across Southeast Asia, starting in the Philippines. It combines global fintech expertise with local market knowledge, serving millions of users through a large partner network and app footprint.
Responsibilities
- Build and own the semantic layer that powers financial reporting, turning business logic into reliable gold-layer datasets and a single source of truth for metrics.
- Develop the analytics layer for Marketing & Growth, covering acquisition, funnels, and campaign performance with self-service reporting.
- Build and maintain dbt models across staging, intermediate, and marts with tests, documentation, and reusable macros, and design scalable models in Databricks silver and gold layers.
- Support other analysts' data models, help set analytics engineering standards, and shape how the function scales with team and data growth.
Requirements
- Strong SQL skills, including complex queries, window functions, and query optimization on large datasets.
- Hands-on dbt experience with models, macros, tests, documentation, and CI workflows, plus comfort in Git-based ELT workflows.
- Strong dimensional modeling background (3NF/Inmon, star schema, or anchor modeling) and experience building semantic layers or maintaining a single source of truth for business metrics.
- Banking or fintech experience is a plus, especially data modeling for financial products.
Похожие вакансии Аналитика данных
Мы — команда портфельного менеджмента Т-Лизинга. Отвечаем за развитие подходов к управлению портфелем: ищем возможности для роста, выстраиваем новые стратегии принятия решений и оптимизируем действующие.
В работе соединяем финансовую и риск-аналитику: развиваем NPV- и PD-модели, анализируем доходность и риски разных сегментов, запускаем продуктовые тесты и оцениваем их результаты. На основе данных и моделей помогаем принимать решения о дальнейшем развитии лизингового портфеля.
- Строить, поддерживать и развивать финансовые NPV- и LTV-модели
- Адаптировать модели под изменения лимитно-тарифной политики и финансовых параметров: капитала, фондирования, МПН, МПЛ и резервов
- Рассчитывать и анализировать метрики доходности продукта
- Анализировать сегменты портфеля с точки зрения рисков и доходности, находить зоны роста
- Учитывать результаты скоринговых моделей при построении NPV- и LTV-моделей
- Строить и обновлять поведенческие кривые для финансовых моделей
- Рассчитывать стресс-сценарии развития продукта с помощью NPV- и LTV-моделей
- Проектировать и проводить продуктовые тесты, анализировать результаты
- Взаимодействовать с командами бизнеса, финансов, разработки и юристами
- Знаете математическую статистику и теорию вероятностей на продвинутом уровне, умеете применять A/B-тесты
- Знаете альтернативные методы проверки гипотез: базовые ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и другие
- Уверенно работаете с SQL и Python
- Понимаете механику работы финансовых продуктов, например кредитных, страховых или дебетовых
- Умеете анализировать данные о процессах, например взыскании или верификации
- Будет преимуществом: умение оценивать качество скоринговых моделей и калибровать их, понимание методологии NPV/LTV, финансовых потоков продукта и влияния поведенческих характеристик на них, знание метрик IRR и ROE, практический опыт построения или адаптации NPV/LTV-моделей под новые продукты, оценки влияния продуктовых изменений на модель, построения логики принятия решений с помощью NPV/LTV и проведения стресс-тестов финансовых моделей
- Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
- Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
- Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.