Аналитик в службу маркетинга

Основные обязанности:

• Budget / Actual analysis.
• Построение финансовых моделей и сценариев развития бизнеса.
• Анализ P&L, Loan Book, Revenue, OPEX, Funding Cost и Net Income.
• Unit economics факт / прогноз.
• Создание и автоматизация management dashboards.
• Работа с большими массивами данных из lending / CRM / accounting / payment systems.
• Подготовка регулярной аналитики для CFO.
• Поиск ключевых драйверов увеличения прибыли и снижения кредитного риска.
• Анализ Disbursements, Loan Book, PAR, NPL, Write-offs и Recoveries.
• Расчёт и анализ Cost of Risk, PD, LGD, EAD, provisions.
• Построение migration / roll-rate matrices.
• Cohort analysis.
• Анализ качества новых выдач и эффективности credit policy.
• Анализ collections и recovery performance.

Требования:

• 3+ года опыта в: B​​​​​​​ig4 (business valuation, DD финансовый сектор, аудит финансовый сектор), MFI, consumer lending, banking или FinTech (крайне желательно big4 + опыт в финансовом секторе).
• Отличное понимание экономики кредитного бизнеса.
• Хорошее знание PAR, NPL, PD, LGD, EAD, ECL, Cost of Risk, Roll Rates, Vintage Analysis.
• Продвинутые навыки: Excel, SQL, финансового моделирования.
• Опыт работы с Power BI.
• Сильные аналитические навыки и умение самостоятельно работать с данными.
• Способность и стремление к саморазвитию

Будет преимуществом:

• Опыт IFRS 9 / ECL.
• Опыт построения migration matrix и reserve models.
• Опыт collection analytics.
• Python.

Наш клиент — крупная технологическая компания, которая разрабатывает собственные программные продукты и высоконагруженные технологические решения.

В основе продуктов компании лежат сложные алгоритмы, большие объёмы данных и современные подходы к разработке. Аналитика здесь играет ключевую роль: помогает оценивать качество технологических решений, находить точки роста и определять приоритеты развития продуктов.

Сейчас команда ищет Head of Analytics, который возьмёт на себя развитие аналитического направления, управление командой и построение единой системы метрик для принятия решений на разных уровнях.

Это роль для руководителя, которому интересно не только управлять людьми, но и глубоко погружаться в данные, разбираться в сложных задачах и напрямую влиять на развитие технологий.

Чем предстоит заниматься

Развивать команду аналитики:

• Управлять командой аналитиков, развивать экспертизу и выстраивать эффективные процессы работы.
• Определять приоритеты, распределять задачи и планировать загрузку команды.
• Участвовать в найме, наставничестве и развитии сотрудников.
• Поддерживать высокий технический уровень команды, включая ревью аналитических решений и кода.

Выстраивать аналитику полного цикла:

• Развивать систему продуктовых и технологических метрик.
• Выстраивать аналитические процессы от постановки задачи и сбора данных до интерпретации результатов и принятия решений.
• Определять подходы к оценке качества, эффективности и стабильности технологических решений.
• Развивать инструменты мониторинга и визуализации ключевых показателей.

Влиять на развитие продуктов:

• Работать с продуктовыми, инженерными и исследовательскими командами.
• Помогать внутренним заказчикам формулировать гипотезы и находить ответы на сложные вопросы с помощью данных.
• Оценивать эффект изменений в продуктах, алгоритмах и технологических процессах.
• Проектировать эксперименты, выбирать корректные методы оценки и интерпретировать результаты.
• Находить взаимосвязи в данных и превращать аналитические выводы в конкретные рекомендации.

Что мы ожидаем

• Уровень Senior Data Analyst и опыт управления командой аналитиков от 2 лет.
• Опыт работы с данными физических процессов, сенсоров и симуляций (например, в проектах Self-Driving, робототехнике, физическом моделировании или R&D). Для нас это один из ключевых критериев.
• Опыт разработки метрик качества для сложных технических систем.
• Опыт построения систем метрик и аналитических процессов с нуля или существенного развития существующей аналитической функции, а также способность определять метрики для разных направлений компании.
• Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами и умение аргументированно продвигать решения.
• Опыт анализа сложных продуктов или технологических систем с большим количеством взаимосвязанных компонентов.
• Способность сохранять техническую вовлечённость, одновременно управляя командой и стратегическими приоритетами.
• Подтверждённые примеры того, как результаты аналитики повлияли на продуктовые, технические или бизнес-решения.
• Готовность работать в формате играющего тренера: самостоятельно погружаться в сложные аналитические задачи, участвовать в их решении и при этом развивать команду.

Будет преимуществом

• Опыт работы с ML-продуктами, алгоритмическими системами или наукоёмкими технологическими решениями.
• Опыт разработки метрик качества для сложных технических систем.
• Взаимодействие с Data Science, ML Engineering или R&D-командами.
• Опыт работы в продуктах, где важно оценивать не только пользовательские или финансовые показатели, но и качество работы самой технологии.

Что предлагаем

• Возможность возглавить аналитическое направление в технологически сложном продукте.
• Существенное влияние на систему метрик, подходы к анализу данных и процессы принятия решений.
• Работу на пересечении продуктовой аналитики, инженерии и современных технологий.
• Сильную техническую среду и задачи, требующие глубокого погружения.
• Возможность развивать команду и реализовывать собственные инициативы.
• Официальное трудоустройство, ДМС и корпоративные программы поддержки сотрудников.
• Работу в Москве, офисный формат с гибким началом рабочего дня.

Будем рады познакомиться с руководителями, которые умеют не только находить закономерности в данных, но и превращать их в реальные изменения продукта.