BI-аналитик

МТС Live развивает три бизнес-направления: федеральную сеть концертных площадок, продажу билетов через собственные витрины и продюсирование мюзиклов, концертных туров, выставок и других развлекательных мероприятий.
Мы — команда продуктовой аналитики билетного бизнеса. Развиваем продукт, связанный с покупкой, продажей и управлением билетами на мероприятия, и помогаем бизнесу принимать решения на основе данных.

Работаем на стыке продукта, маркетинга, коммерции и технологий. У нас много данных, высокая динамика бизнеса и большое влияние аналитики на продуктовые и коммерческие решения. Аналитики в команде не ограничиваются построением отчетов — участвуют в формировании гипотез, обсуждении стратегии и развитии продукта.

Задачи

Принимать активное участие в улучшении пользовательского продукта: выявлять проблемы, которые возникают у пользователей, и предлагать пути их решения, придумывать новые и улучшать существующие продуктовые фичи, искать узкие места и точки роста в продукте, а также участвовать в формировании и обсуждении продуктовых планов;
Строить модели поведения пользователей, сегментировать их и выявлять потребности;
Выбор и расчет продуктовых метрик и бизнес-метрик при реализации проектов/продуктовых инициатив;
Поиск причин сильных отклонений ключевых метрик, а также точек роста и направлений развития продукта;
Оценка потенциальной прибыли от проектов или продуктовых инициатив;
Ведение документации системы аналитики в базе знаний компании в рамках своего продукта;
Проведение А/В тестирования — участие в разработке условий проведения и интерпретации результатов;
Проведение ad-hoc аналитики для поддержки принятия продуктовых решений;
Взаимодействовать со всеми командами Data-команды для оптимизации потоков данных, контроля качества и целостности данных продукта, создания витрин данных для продукта

Требования

Опыт работы в области анализа данных от 2-3х лет;
Аналитический склад ума — способность критически оценивать гипотезы, анализировать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать взаимосвязи в данных. Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений;
- Знание математической статистики и опыт ее применения;
- Уверенное использование Python и SQL;
- Умение выбирать нужный способ оценки данных – аналитика, исследования или использование внешних данных;
- Критически смотрите на получаемые результаты;
- Аргументированно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие.
- Быстро и живо мыслите, готовы учиться и брать на себя ответственность.

Условия

Что мы предлагаем:
оклад + годовой бонус;
программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни;
очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой;
оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника;
материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.);
предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом;
возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты;
внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс.

About Tavily
In a rapidly evolving world, trust in AI depends on AI agents being grounded in fresh, verified real-world data. Search is the foundation that makes this possible.
Tavily provides the search and intelligence layer that powers AI agents and retrieval systems with trustworthy, real-time information. We work with some of the most innovative teams in AI, from fast-growing startups to global enterprises, helping them build agents that are not only intelligent but informed.

About the Role
We're looking for a Senior Product Analyst to drive product decisions with data. You'll research how developers and companies discover, adopt and get value from Tavily and find the drivers behind them. You'll work as a thought partner to Product, R&D and leadership and shape what we build next and why.

This is a senior, high-ownership role. You take a question from start to finish: you frame the problem, build the data you need, run the analysis or model, and come back with a clear recommendation.
You are expected to understand the need and show people results they didn't even knew they wanted or needed and be an integrational part in decision making. You'll work closely with the analysts on the team and with Product, Engineering, Growth and GTM.

What You'll Do
• Own product analytics end-to-end: define, instrument and measure the product funnel, from first API call through activation, feature adoption, retention and conversion to paid.
• Drive product decisions: work with PMs and R&D leads to set success metrics, size opportunities, prioritize the roadmap, and measure the impact of what we ship.
• Uncover the drivers behind top-level KPIs: which behaviors, use cases, endpoints and product experiences predict activation, retention and expansion.
• Design, run and evaluate experiments (A/B tests, onboarding flows, pricing and packaging changes) and apply advanced statistical models when needed.
• Build the data you need: model raw product, usage and billing data into trusted, reusable datasets with SQL, dbt and Python and more.
• Apply predictive and statistical modeling (segmentation, propensity, forecasting, classification and clustering) where it sharpens product decisions.
• Proactively monitor key product metrics, investigate trends and anomalies, and surface insights stakeholders can act on.
• Set the standard for how we measure product success: metric definitions, a shared source of truth and analytical rigor across teams.

What We're Looking For
• 5+ years of experience as a Product Analyst, Data Analyst or Data Scientist, including at least 2 years in a product-facing role.
• 2+ years in a SaaS or tech product company, with deep understanding of funnels, cohorts, engagement, retention and monetization.
• A proven record of driving product decisions through data: you've shaped roadmaps, launches or strategy, not just reported on them.
• Comfort working with large, messy, event-level datasets.
• Strong hands-on experience using Python for data analysis, experimentation and data modeling in a production environment.
• Strong statistical foundations.
• Demonstrated ability to influence business strategy through data and drive alignment across cross-functional stakeholders, including executive leadership.
• Strong communication: you can turn complex analysis into a clear, compelling story and a concrete recommendation.
• Experience with modern data tooling (Snowflake/BigQuery, dbt, Airflow, and BI tools like Omni/Looker/Tableau).
• BSc in Statistics / Math / CS / Industrial Engineering or equivalent.

Nice to Have
• Experience at an API-first, developer-focused or PLG company.
• Hands-on experience building and deploying ML models.
• Familiarity with LLMs / AI tooling, and using AI agents to speed up your own analytical work.
• Evidence that you build things on your own: a GitHub profile, portfolio, side projects or publications.
• MSc in Statistics / Math / CS or equivalent.

STROTSKIS GROUP ПРИГЛАШАЕТ В КОМАНДУ АНАЛИТИКА, который любит работать с данными, умеет видеть закономерности и превращать цифры в понятные выводы для бизнеса.

Чем предстоит заниматься:

Отдел маркетплейсы

• Формирование и загрузка отчетов комиссионера по маркетплейсам (7 площадок).
• Ведение сводной аналитики по маркетплейсам: продажи, ключевые показатели эффективности (KPI), расходы, подготовка Dashboard.
• Подготовка аналитических отчетов по каждому маркетплейсу, включая анализ непродаваемых товаров.
• Отражение возвратов FBS и FBO Ozon в 1С.
• Подготовка аналитической отчетности по запросам подразделений.

Отдел проектные продажи и интернет-магазины

• Анализ доли бренда и ведение соответствующего Dashboard.
• Подготовка отчетов по запросу.

Отдел продаж «Минимир»

• Анализ применения промокодов и ведение Dashboard.
• Подготовка отчета по отменам заказов и причинам отмен.
• Формирование отчетности по подаркам к заказам.
• Анализ доли бренда и ведение Dashboard.
• Анализ затрат на логистику (транспортная логистика) и ведение Dashboard.
• Подготовка клиентской базы для рассылок по запросу.
• Анализ воронки продаж и ведение Dashboard.
• Оценка эффективности маркетинговых акций.
• Подготовка дополнительной аналитической отчетности по запросам бизнеса.

Что важно:

· Уверенно работали с Excel (сводные таблицы, сложные формулы, анализ данных);

· Имели опыт подготовки аналитической отчетности и Dashboard;

· Обладали развитым аналитическим мышлением, внимательностью к деталям и системным подходом;

· Умели работать с большими массивами информации и соблюдать сроки;

· Были готовы взаимодействовать с различными подразделениями компании и оперативно выполнять аналитические запросы;

· Опыт работы с маркетплейсами, 1С: УТ

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• График работы 5/2 (выходные: суббота и воскресенье);
• Расширенный социальный пакет: корпоративный трансфер для сотрудников, подарки на день рождения и праздники, материальная помощь, бесплатный чай/кофе, льготные условия на питание, продукцию компании и услуги бизнес-центра;
• Обустроенная зона отдыха;
• Бесплатный крытый паркинг;
• Обучение в корпоративной Академии Strotskis;
• Поддержку коллег, многие из которых, наверняка, перейдут в статус друзей.