Промпт инженер (Python, JavaScript)

Мы ищем специалиста в команду финансового отдела, который будет заниматься автоматизацией обработки финансовых и транзакционных данных, разработкой внутренних инструментов и оптимизацией существующих процессов.

Это не классическая позиция программиста. Нам не принципиален конкретный стек технологий — гораздо важнее системное мышление, понимание бизнес-логики и данных, самостоятельность и способность доводить задачу до рабочего результата.

Мы активно используем современные AI-инструменты и приветствуем AI-assisted / vibe coding. Кандидат может писать значительную часть кода с помощью AI — важно, чтобы он понимал, какую задачу решает, мог правильно поставить её нейросети, разобраться в полученном коде, доработать, протестировать и проверить корректность результата.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и развивать внутренние приложения, скрипты, обработчики и другие инструменты для автоматизации финансовых процессов.

• Автоматизировать обработку больших массивов транзакционных и финансовых данных из различных источников.

• Разрабатывать логику загрузки, очистки, преобразования, группировки, агрегации и сопоставления данных.

• Автоматизировать потранзакционные сверки с поставщиками и клиентами, matching данных, поиск и анализ расхождений.

• Создавать инструменты для подготовки финансовой, управленческой и операционной отчётности.

• Анализировать существующие процессы финансового отдела и находить возможности для их упрощения, оптимизации и автоматизации.

• Тестировать разработанные решения, проверять корректность результатов, находить ошибки и совершенствовать алгоритмы обработки данных.

• Формализовать бизнес-задачи и готовить технические задания, регламенты и документацию по логике создаваемых решений.

• Взаимодействовать с коллегами финансового отдела и смежными подразделениями по вопросам данных и автоматизации.

Что мы ожидаем:

• Опыт работы с финансовыми, транзакционными или другими большими массивами структурированных данных.

• Уверенное использование AI-инструментов и нейросетей для решения прикладных задач: постановка задачи, генерация и доработка кода, тестирование и проверка результата.

• Опыт автоматизации обработки данных, создания внутренних приложений, скриптов, обработчиков или других прикладных инструментов.

• Понимание принципов работы с базами данных и обработки данных: сопоставление, группировка, агрегация, трансформация.

• Способность самостоятельно разобраться в бизнес-задаче, формализовать требования, продумать логику решения и довести его до рабочего результата.

• Системное и аналитическое мышление, инженерный подход и внимательность к деталям.

Конкретный стек не принципиален. Это может быть Python, C#, C++, SQL, low-code или AI-assisted coding. Нам важнее способность выбрать подходящий инструмент и получить корректное, качественное и поддерживаемое решение.

Будет преимуществом:

• Опыт в FinTech, банковской сфере, E-commerce или финансовых подразделениях.

• Финансовое образование.

• Практический опыт работы финансистом или аналитиком.

• Опыт автоматизации финансовых процессов и работы с транзакционными данными.

Что мы предлагаем:

• Официальное оформление по ТК РФ.

• Заработную плату с индивидуальным обсуждением по результатам собеседования.

• Возможность работать удалённо, в гибридном формате или из офиса в Москве.

• График 5/2, с 10:00 до 19:00.

• Возможность профессионального роста в направлении автоматизации финансовых процессов и разработки внутренних приложений.

• Возможность напрямую влиять на развитие внутренних инструментов и процессов финансового отдела.

• Сильный онбординг и передача экспертизы от команды.

• Активное использование современных AI-инструментов в ежедневной работе.

Если вам нравится разбираться в сложных данных, автоматизировать рутину и использовать AI не ради хайпа, а как рабочий инструмент — откликайтесь, мы будем рады познакомиться.

Ключевые требования к AI-управленцу в строительную компанию QAD
OOO "ENGINEERING"

• Опыт в управлении (PM / Team Lead): Опыт руководства кросс-функциональными командами (разработчики, аналитики, маркетологи) или ИТ-проектами от 3–5 лет.
• AI/Data Literacy (Понимание технологий): Кандидат должен четко понимать возможности и ограничения современных ИИ-технологий (LLM, RAG, Computer Vision, предиктивная аналитика), знать, чем отличаются разные модели (OpenAI, Claude, DeepSeek, локальные open-source решения), и понимать архитектуру интеграции ИИ в бизнес-процессы.
• Бизнес-ориентированность (ROI-подход): Умение считать экономический эффект от внедрения ИИ. Он должен мыслить метриками бизнеса (сокращение расходов, увеличение конверсии, скорость обработки заявок), а не просто «красотой технологий».
• Управление изменениями (Change Management): Опыт внедрения новых инструментов в консервативные или устоявшиеся процессы компании, умение обучать команду и преодолевать сопротивление сотрудников.

«Натур Пласт» формирует единую корпоративную AI-платформу для управления бизнесом. Мы ищем эксперта, который поможет определить правильную модель системы и принять участие в её реализации.

У компании уже есть серверная инфраструктура и отдельные AI-решения. Следующий шаг - объединить данные, аналитику и AI-инструменты в единую управляемую платформу.

Ключевое требование

Для нас принципиально важно, чтобы кандидат уже лично участвовал в создании и запуске аналогичной корпоративной платформы.

Речь идёт не об отдельном чат-боте, AI-агенте или простой автоматизации, а о системе, которая:
— объединяет несколько корпоративных источников данных;
— имеет пользовательские или управленческие кабинеты;
— учитывает разные роли и уровни доступа;
— использует AI для аналитики, выявления отклонений, поддержки решений или запуска сценариев;
— была внедрена и реально использовалась сотрудниками или руководителями компании.

Важно уметь показать такую платформу или её отдельные элементы, объяснить свою личную роль, архитектуру решения и полученный бизнес-результат.

Наше видение платформы
Платформа должна:
— объединять данные из Битрикс24, 1С, TrueStats, WB, Ozon и других источников;
— показывать руководителям актуальное состояние бизнеса и причины отклонений;
— выявлять риски, несоответствия и точки роста;
— помогать принимать решения на основе фактических данных;
— запускать согласованные сценарии, действия и уведомления;
— учитывать роли пользователей и ограничения доступа;
— фиксировать эффект внедрения в деньгах, времени, качестве и скорости процессов.

Задачи эксперта
— изучить действующую инфраструктуру и бизнес-задачи компании;
— проанализировать сильные российские и международные аналоги;
— показать релевантные примеры уже реализованных систем, интерфейсов и AI-сценариев;
— предложить целевую архитектуру корпоративной AI-платформы;
— определить, какие решения целесообразно разработать самостоятельно, а какие — использовать в готовом виде;
— описать источники данных, интеграции, роли пользователей и права доступа;
— предложить 3–5 приоритетных сценариев с наибольшим бизнес-эффектом;
— подготовить прототипы ключевых экранов и логику взаимодействия пользователей с платформой;
— сформировать требования к безопасности, мониторингу, устойчивости и качеству данных;
— подготовить дорожную карту развития с оценкой сроков, ресурсов, стоимости и рисков;
— принять участие в реализации платформы и контроле соответствия результата разработанной концепции.

Результат первого этапа
— обзор и сравнение релевантных платформ и решений;
— концепция корпоративной AI-платформы «Натур Пласт»;
— схема архитектуры и движения данных;
— структура пользовательских и управленческих кабинетов;
— 3–5 приоритетных сценариев с критериями результата;
— прототипы основных экранов;
— технические требования к следующему этапу;
— дорожная карта реализации.

Требования к эксперту
— подтверждённый опыт создания и запуска как минимум одной сопоставимой корпоративной AI-платформы;
— личное участие в разработке концепции, архитектуры или внедрении такой системы;
— наличие решений, которые были доведены до эксплуатации и реально использовались бизнесом;
— готовность показать интерфейсы, схемы, демонстрацию или другие подтверждения реализованных проектов;
— понимание LLM, AI-агентов, RAG, API, баз данных и интеграций;
— опыт работы с CRM, ERP, BI и другими корпоративными системами;
— умение связывать техническую архитектуру с задачами и экономикой бизнеса;
— понимание информационной безопасности, разграничения доступов и устойчивости систем;
— способность объяснять сложные решения понятным языком и аргументировать выбор архитектуры;
— умение оценивать результат через конкретные показатели: экономию времени и затрат, повышение качества данных, скорость процессов и снижение ошибок.

Кандидатов, имеющих опыт только в создании отдельных ботов, простых AI-агентов, прототипов или no-code-автоматизаций, без запуска комплексной корпоративной системы, мы не рассматриваем.

Формат
— проектная удалённая работа;
— прямое взаимодействие с собственниками и руководителями компании;
— условия и стоимость первого этапа обсуждаются с финальными кандидатами;
— по итогам разработки концепции возможно дальнейшее участие в реализации и развитии платформы.