Data analyst

Мы создаем устойчивые экосистемы маркетплейсов , на которые ежемесячно полагаются миллионы людей, чтобы покупать и продавать автомобили, находить жилье, устраиваться на работу и торговать подержанными товарами. Это коммерция, которая имеет…

olx На сервисе с: 07.10.26 03:04

Зарплата не указанаКазахстанАлматыГибрид

Открыть на сайте компании

ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ В OLX

Мы создаем устойчивые экосистемы маркетплейсов, на которые ежемесячно полагаются миллионы людей, чтобы покупать и продавать автомобили, находить жилье, устраиваться на работу и торговать подержанными товарами. Это коммерция, которая имеет значение: безопасная, разумная и экологически ответственная.

Мы делаем это благодаря смелости внедрять инновации, приверженности результатам, сотрудничеству представителей более 50 национальностей на 7 рынках и подходу, ориентированному на потребности клиентов, где реальные люди стоят на первом месте. Добавьте к этому стремление к победе — и вы получите культуру, которая является амбициозной, динамичной и основанной на доверии.

Наши бренды, включая AutoTrader, OLX, Otomoto, Property24 и другие, любимы миллионами. А поддерживают нас Prosus, один из крупнейших технологических инвесторов в мире.

Присоединяйтесь к OLX, и вы увидите, как далеко сможете зайти.

В нашей дружной команде OLX Kazakhstan открыта вакансия Дата аналитик.

Кандидат которого мы ищем будет помогать команде продаж посредством анализа поведения бизнес пользователей, формирования портфелей клиентов и ожиданий доходов от деятельности команды, будет заниматься постановкой планов, отслеживанием достижения результатов (финансовых и нефинансовых KPI), проводить анализ эффективности менеджеров команды продаж, работать над внедрением новых технологий и идей, используя огромные массивы данных.

Основные обязанности:

Анализ базы пользователей: поведение, сегментация, отток

Анализ подходов к ценообразованию, планированию продаж и доходов

Расчёт эффекта на доход при внедрении новых услуг и тарифных пакетов

Построение, поддержка и развитие моделей прогнозирования доходов

Проведение A/B тестов и подготовка отчётов по результатам

Ведение и оптимизация регулярной аналитической отчётности в Tableau

Требования:

Высшее образование (экономика, финансы, математика, IT или смежные специальности)

Опыт в аналитике от 3 лет

Уверенное владение SQL и работа с большими объёмами данных

MS Excel на уровне продвинутого пользователя

Знание инструментов визуализации (Tableau)

Знание статистики и опыт проведения A/B тестов

Умение строить прогнозные модели и работать с коммерческими показателями

Письменный английский не ниже Upper-Intermediate

Опыт в e-commerce или интернет-проектах — преимущество

Опыт в монетизации — преимущество

Системное мышление, инициативность, высокая адаптивность

Что мы предлагаем:

Твой комфорт в работе - наша задача, мы предлагаем:

Гибридный формат работы

Медицинское страхование (пакет для тебя и членов твоей семьи)

Ежегодный оплачиваемый трудовой отпуск 28 календарных дней + дополнительный отпуск в особых случаях (свадьба, рождение ребенка, переезд на новое место жительства)

Компенсация спорта согласно политике Компании после успешного похождения испытательного срока

Оклад + годовой бонус

Западная культура работы и ведения бизнеса, работа в команде профессионалов;

DEI культура, где мы создаем высокоэффективное, разнообразное, инклюзивное и аутентичное рабочее место.

Внутренняя платформа, где ты можешь обучаться и развиваться (бесплатные курсы от Coursera, Harvard Business School итд)

Молодая и активная команда - мы любим посмеяться, но работу воспринимаем всерьез.

Присоединяйся к единомышленникам - большой и дружной команде OLX!

Многообразие, равенство и инклюзивность в OLX
OLX ценит многообразие и приветствует кандидатов независимо от расовой и этнической принадлежности, физических и ментальных особенностей, возраста, пола, сексуальной ориентации, вероисповедания, а также бэкграунда и профессионального опыта

Если вас вдохновляет эта вакансия, мы призываем вас откликнуться, даже если вы не соответствуете всем требованиям — возможно, вы именно тот, кто идеально подойдет для этой или других наших возможностей!

OLX будет обрабатывать ваши персональные данные для оценки вашего соответствия позиции, на которую вы подаетесь. Вы можете по желанию дать согласие на хранение ваших данных в течение 12 месяцев после завершения процесса отбора для рассмотрения вашей кандидатуры на будущие вакансии в OLX. Более подробную информацию о том, как будут обрабатываться данные вашей заявки, можно найти в нашей Политике о конфиденциальности.

Открыть на сайте компании

Статьи для Аналитика данных

Похожие вакансии Аналитика данных

Сайты компаний

Senior BI Analyst - Team Lead

Property24На сервисе с: 07.10.26 03:08

Зарплата не указанаЮАРCape TownУдалёнка

WELCOME TO OLX

We're building marketplace sustainable ecosystems that millions of people depend on every month – to buy and sell cars, find homes, land jobs, and trade secondhand goods. It's commerce that matters: safe, smart, and environmentally responsible.

We do this with courage to innovate, commitment to outcomes, collaboration across 50+ nationalities and 7 markets, and a customer-led approach that puts real people first. Add a desire to win – and you get a culture that's ambitious, fast-moving, and built on trust.

Our brands – including AutoTrader, OLX, Otomoto Property24, and more – are loved by millions. And we're backed by Prosus, one of the world's largest tech investors.

Join OLX and see how far you can go.

We're looking for a leader to take ownership of Business Intelligence across South Africa's number one property and automotive websites, Property24 and AutoTrader. Leading the BI team and delivering sharp commercial analysis is the heart of this role — the reporting and insight that keep the business running and that leadership, Sales, Finance, Marketing, Operations, and Product depend on every day.

Underpinning that is the second pillar of the role: automation and data pipelines. Reliable analysis at this scale only works on solid foundations, so you'll own the automated pipelines and data workflows that feed reporting across both brands — making them robust, accurate, and scalable rather than manual and fragile.

A defining way you'll deliver this is by building self-service systems. Rather than running every report by hand, you'll lead the team to turn routine, recurring demand into trustworthy, governed dashboards and templates that stakeholders can use themselves — freeing your analysts to focus on the genuinely hard questions where their expertise matters most.

Over time, and as these foundations mature, you'll grow our data science capability — predictive pricing, anomaly detection, and ML applied to real product problems. We're deliberate about the sequence: dependable BI, automation, and self-service come first, and they're what fund and enable the more ambitious data science work.

What you'll be doing?

Team & leadership

Lead, develop, and manage a team of three analysts — workload allocation, quality review, and growth

Set the standards for data models, definitions, and documentation the whole business relies on.

Serve as the primary data partner to stakeholders across Sales, Finance, Marketing, Operations, and Product

Business intelligence & analysis (primary focus)

Maintain daily automated reports: leads, listings, LPL, promoted listings, sold listings, market monitor

Deliver weekly ad-hoc data requests across P24 and AutoTrader

Produce monthly and quarterly commercial analyses, industry reports, and press-ready data articles

Track commercial KPIs: take rate, ROS/MDS, LPL per dealer, slot utilisation, dealer profitability

Build and maintain dashboards in Tableau and Apache Superset; templates in Excel and Google Sheets

Proactively identify data improvement opportunities and surface insights to the business

Automation & data pipelines (second focus)

Write and maintain complex SQL queries and automated pipelines across P24 and AT databases

Process, cleanse, and verify the integrity of data used for analysis and modelling

Build recurring data workflows — revenue book, billing, finance reporting, sold data

Data science (phased)

Apply predictive and statistical techniques to existing datasets — churn modelling, demand forecasting, pricing elasticity, and anomaly detection

Explore ML-assisted valuation and depreciation modelling for AutoTrader

Collaborate with engineering to productionise models as part of automated pipelines

What we're looking for

Essential

5+ in BI, data analytics, or data science; 1–2 years leading or mentoring others

Expert-level SQL and experience building automated reporting pipelines

Proficiency in at least one of Python, Tableau, Apache Superset, and Excel

Strong understanding of machine learning techniques and algorithms (clustering, neural networks, boosting) will be advantageous

Proficiency in statistical analysis, data mining, and mathematics

Proven ability to manage a high-volume, multi-stakeholder request backlog independently

Strong communication skills — able to translate complex data and models into clear business narrative

Desirable

Degree in Data Science, Statistics, Computer Science, or a related field

Experience in online classifieds, proptech, or automotive industry

Familiarity with GA4

Experience producing data for press or media-facing data publications

Background in pricing or valuation modeling

You'll thrive here if you are

Driven to build systems and put yourself out of the business of running reports by hand.

Self-motivated and comfortable working with minimal supervision

A team player who takes ownership and brings a positive, proactive attitude

Detail-oriented with a track record of consistently meeting deadlines

Naturally curious, with an analytical mind and a genuine love for problem-solving

Perks

Work from home option for Product, Data & Tech staff

Competitive salaries and performance bonuses

21 days leave + 1 for each 2 years worked (up to 25 days)

Free daily breakfast (if working from office)

Group life insurance

Paid maternity (4 months) and paternity (10 days) leave

Video or book subscription service subsidy

Ad-hoc peer reward system

As South Africa's number 1 property portal, we're passionate about helping people find their perfect homes. In addition, we provide South Africa's Real Estate Industry with an unparalleled brand-building and marketing platform, with powerful opportunities to connect with home-buyers and renters searching for property online.

From Sandton, Port Elizabeth and Cape Town to Soweto, Pretoria and Bloemfontein, we help homebuyers and renters find apartments, houses, townhouses, vacant land and farms. With over 300 000 property listings for sale and to rent from South Africa's leading Real Estate Agents, there's never been an easier and more convenient way to search for property. We're also committed to empowering homebuyers with local knowledge and area trends to help with making the best decision about where to live.

Diversity, Equity and Inclusion at OLX

OLX values diversity and welcomes applicants of all races, ethnicities, disabilities, ages, genders, sexual orientations, religions, backgrounds, and experiences to apply. If this role excites you, we encourage you to apply, even if you don’t meet all the requirements - you may be just the right fit for this or other opportunities with us!

OLX will process your personal data to assess your fit for the applied position. You may optionally consent to store your data for up to 12 months after the application process for consideration in future OLX roles. For more details on how your application data will be processed please check our Privacy Statement.

Открыть на сайте компании

hh.ru

Аналитик данных

альфа-лизингНа сервисе с: 06.10.26 21:57

150k–170k ₽РоссияМоскваГибрид

Альфа-Лизинг - это пространство возможностей для амбициозных людей и их достижений.

27 лет создаем лучшие продукты для бизнеса, чтобы каждый предприниматель мог получить технику в любой точке страны.

Мы эксперты на автомобильном и финансовом рынках, занимаем лидирующие позиции в своей отрасли*.

Чем предстоит заниматься:

1. Работа с данными:
- Контроль ведения файла по перечню сделок, активностей КМ, возможность получения аналитики по нему / формирования отчетности;
- Составление мастер файла для построения отчетов и презентаций;
- Составление и поддержание дашбордов для руководителей и КМ;
- интеграция данных: аналитика на основе полученных данных из внешних ресурсов и внутренних данных;
- интерпретация данных в контексте задачи.

2. Выгрузка данных из: 1С ERP, FineBI, СПАРКа, федресурс.

3. Участие в написании ТЗ для ИТ-специалистов для построения отчетов в FineBI.

Для нас важно:

Высшее экономическое/техническое образование;
Опыт работы от года в фин. тех. (корпоративный бизнес);
Опыт работы аналитиком данных от 2х лет.
Необходимые навыки:
Excel (формулы, сводные таблицы, макросы);
BI – системы для построения дашбордов;
PowerPoint – формирование презентаций;
ИИ – системы для оптимизации процесса построения отчетности.
Системное мышление, умение работать с большим объёмом информации.

Почему с нами хорошо:

Фиксированный оклад + ежеквартальные бонусы;
График работы 5/2 с 9:00 -18:00 (пятница - сокращенный день);
Гибридный формат работы, мы за комфорт;
Официальное оформление по ТК РФ, белая заработная плата (10 дней оплачиваемого больничного в 100% объёме, отпуск 28 дней);
Широкий пакет ДМС, начиная с 5-го дня работы, потому что мы заботимся о здоровье сотрудников.

Присоединяйся к команде умных и свободных!

* 1 место в Рейтинге лизинговых компаний России по итогам 2025 года, HeadHunter (hh.ru)

Открыть на hh.ru

hh.ru

Аналитик Службы бизнес-планирования

Банк ВТБ (ПАО), Средний и малый бизнесНа сервисе с: 01.09.26 11:49↑ Вакансия с автоподнятием

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Команда Среднего и малого бизнеса в поисках аналитика для развития и поддержки финансовых моделей продуктов и портфеля. Роль на стыке финансов, данных и бизнес-аналитики: работа с фактическими показателями, улучшение, доработка и модернизация моделей данных, формирование витрин данных, влияющих на управленческие решения и проверка данных в них.

Чем предстоит заниматься:

разработка и поддержка финансовых моделей продуктов и портфеля СМБ;
сбор, консолидация и анализ фактических данных (P&L, доходность, риск-метрики);
доработка и оптимизация существующих финансовых моделей;
верификация данных и расчетов с финансовым департаментом и департаментом рисков;
агрегация информации по рынкам, продуктам и сегментам;
подготовка аналитических материалов и выводов для бизнес подразделений;
создание и развитие витрин данных, используемых в финансовых моделях;
контроль качества данных и участие в развитии методологии расчетов.

Требования к кандидату:

высшее образование: экономика, математика, аналитика;
опыт работы аналитиком от 2–3 лет (банк, финтех, консалтинг);
уверенное понимание финансовых моделей, юнит-экономики и банковских продуктов;
опыт работы с данными: SQL (продвинутый уровень), Excel (продвинутый уровень);
навыки работы с большими объемами данных, их анализ и структурирование;
умение проверять корректность расчетов.

Открыть на hh.ru

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.

Посмотреть полный каталог →Свежие вакансии Аналитика данных