Аналитик данных

Команда Среднего и малого бизнеса в поисках аналитика для развития и поддержки финансовых моделей продуктов и портфеля. Роль на стыке финансов, данных и бизнес-аналитики: работа с фактическими показателями, улучшение, доработка и модернизация моделей данных, формирование витрин данных, влияющих на управленческие решения и проверка данных в них.

Чем предстоит заниматься:

• разработка и поддержка финансовых моделей продуктов и портфеля СМБ;
• сбор, консолидация и анализ фактических данных (P&L, доходность, риск-метрики);
• доработка и оптимизация существующих финансовых моделей;
• верификация данных и расчетов с финансовым департаментом и департаментом рисков;
• агрегация информации по рынкам, продуктам и сегментам;
• подготовка аналитических материалов и выводов для бизнес подразделений;
• создание и развитие витрин данных, используемых в финансовых моделях;
• контроль качества данных и участие в развитии методологии расчетов.

Требования к кандидату:

• высшее образование: экономика, математика, аналитика;
• опыт работы аналитиком от 2–3 лет (банк, финтех, консалтинг);
• уверенное понимание финансовых моделей, юнит-экономики и банковских продуктов;
• опыт работы с данными: SQL (продвинутый уровень), Excel (продвинутый уровень);
• навыки работы с большими объемами данных, их анализ и структурирование;
• умение проверять корректность расчетов.

О команде:

Мы команда аналитики в дирекции OZON СНГ, одной из быстрорастущих и перспективных направлений бизнеса.

Наша цель:

Оказать аналитическую поддержку бизнесу, чтобы найти и полечить неэффективные процессы, улучшить опыт покупателя и продавца на всем пути жизненного цикла, повысить качество сервисов, увеличить долю продаж рынка СНГ.

Мы в поиске Аналитика данных\Продуктового аналитика в группу «Опыт покупателя и продавца».

Чем предстоит заниматься:

• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, погружаться в цели и задачи бизнеса;
• Формулировать и проверять гипотезы, проводить качественные исследования, формировать выводы для принятия управленческих решений;
• Анализировать клиентские метрики;
• Проводить A\B-тесты (дизайн, анализ результатов);
• Разрабатывать витрины данных и BI отчетность;
• Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для автоматизации потоков данных
• Выполнять Ad-hoc запросы, подготавливать аналитическую сводку

Требования к кандидату:

• Высшее образование (математика, физмат, экономика, статистика)
• Опыт от 2 лет на аналогичной должности
• Знание математической статистики
• Уверенный уровень владения SQL (DDL,DML, оконки, оптимизация) – желателен опыт работы с колоночными СУБД
• Знание Python (pandas, matplotlib\seaborn\plotly, sklearn)
• Опыт автоматизации ETL, знание Airflow или подобных сервисов
• Опыт разработки BI отчетности (мы используем SuperSet)
• Внимательность к деталям и структурное мышление, самоорганизация, коммуникабельность и умение быстро погрузиться в новые процессы
• Плюсом будет – практический опыт ML-методов (классификация, кластеризация, регрессионный анализ и т.д.)

О компании:
BATYA STORE — интернет-магазин с большим ассортиментом товаров из-за рубежа.
Ищем UX/UI-аналитика, который будет изучать реальное поведение пользователей на сайте, находить проблемы в пользовательских сценариях, формулировать и проверять гипотезы и помогать нам улучшать пользовательский опыт и увеличивать конверсию.

Чем предстоит заниматься:
- Глубоко работать с Яндекс.Метрикой, Вебвизором и Google Analytics 4 (GA4).
- Формулировать и проверять гипотезы на данных, а не на отдельных записях Вебвизора.
- Уметь отличать частный случай от системной проблемы: определять масштаб проблемы, сегменты пользователей и влияние на конверсию.
- Анализировать пользовательские сценарии на всех этапах: каталог, поиск, фильтры, карточка товара, корзина, оформление заказа.
- Систематизировать найденные гипотезы и вести их историю: обнаружено → проверено → подтверждено/отклонено → исправлено → результат.
- Превращать результаты анализа в понятные системные отчёты и конкретные задачи на доработку сайта.
- Приоритизировать проблемы по влиянию на продажи и пользовательский опыт.
- Вручную тестировать внесённые правки после разработки и проверять, действительно ли проблема устранена.
- После внедрения оценивать результат по данным аналитики.

Требования:
- Опыт работы в веб-/UX-аналитике от 2 лет в e-commerce.
- Уверенное владение Яндекс.Метрикой, Вебвизором и GA4.
- Аналитический склад ума, системное мышление и умение делать выводы на основе данных.
- Понимание e-commerce воронки и пользовательского пути от входа на сайт до оформления заказа.
- Умение работать с сегментами, целями, событиями и конверсиями.
- Умение самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их на данных.
- Способность находить закономерности в больших объёмах информации и отличать единичные случаи от системных проблем.
- Умение переводить результаты анализа в конкретные и понятные задачи для команды разработки.
- Внимательность к деталям.
- Опыт работы с Google Tag Manager (GTM) будет преимуществом.

Условия:
- Заработная плата 120 000–150 000 ₽ на руки по результатам собеседования.
- Полностью удалённая работа.
- График 5/2.
- Полная занятость.
- Работа напрямую с командой разработки и руководством компании.
- Возможность влиять на развитие сайта: подтверждённые гипотезы будут превращаться в реальные задачи и доработки.

Как проходит отбор
После первичного собеседования подходящим кандидатам предоставляем временный доступ к Яндекс.Метрике для выполнения практического задания на реальных данных нашего сайта.