LLM/NLP Engineer (Python)

Мы создаём новый AI-продукт, который поможет школьникам лучше учиться. Наша цель — дать ученикам персонализированную поддержку с учётом уровня знаний, темпа и трудностей: помогать разбираться в сложных темах, закреплять понимание и двигаться дальше.

Продукт рождается прямо сейчас. Нам предстоит найти сценарии, в которых современные AI-технологии приносят реальную пользу в учёбе, проверить гипотезы и превратить их в работающий продукт.

Ищем лида-разработчика, который станет техническим партнёром продакта. Ваша зона ответственности — технические решения и их реализация: от первого прототипа до надёжной работы сервиса.

Это hands-on-роль: значительная часть работы — архитектура, код на Python и code review. Одновременно вы будете задавать техническое направление, помогать коллегам и выстраивать инженерные практики по мере развития продукта.

Наш стек

Основной язык backend-разработки — Python, СУБД — PostgreSQL. AI-инструменты и подходы выбираем под задачи продукта; вы сможете влиять на эти решения и проверять их на практике.

Почему у нас интересно
* Влияние с первых шагов. Вы сможете определять архитектуру и вместе с продактом влиять на то, каким станет продукт
* Работа на переднем крае прикладного AI. Предстоит экспериментировать с новыми возможностями моделей и находить способы сделать их полезными в учёбе
* Задача с понятным смыслом: помочь школьнику разобраться в сложной теме, почувствовать прогресс и увереннее учиться дальше

Приходите создавать продукт, который сделает обучение более персонализированным, понятным и доступным!

Создавать продукт в паре с продактом

Участвовать в поиске решений с самого начала: обсуждать пользовательские проблемы, предлагать варианты, оценивать технические возможности и ограничения.

Превращать возможности AI в полезные учебные сценарии

Проектировать и разрабатывать сервисы, которые используют AI для персонализированного обучения.

Разрабатывать с нуля и доводить до продакшена

Проектировать архитектуру, API и модели данных, писать код и тесты, запускать первые версии и сопровождать сервисы после релиза. Находить баланс между скоростью проверки идеи и качеством решений, на которых будет развиваться продукт.

Быть техническим лидером

Принимать и аргументировать архитектурные решения, декомпозировать сложные задачи, проводить code review и помогать коллегам. Выстраивать практики, которые позволяют команде быстро выпускать изменения и отвечать за их качество.

Использовать возможности платформы и договариваться с командами

Проектировать интеграции, согласовывать технические подходы со смежными командами и доводить совместную работу до результата.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно разрабатываете backend-сервисы на Python и имеете опыт их эксплуатации в продакшене
* Умеете проектировать архитектуру сервисов, API и модели данных, работать с SQL и реляционными базами
* Были техлидом: принимали решения, вели разработку, помогали коллегам и отвечали за результат
* Хотите оставаться практикующим разработчиком: писать код, разбираться в деталях и решать сложные инженерные задачи
* Умеете работать при неопределённости: превращать идею в проверяемую гипотезу, выделять первый шаг и пересматривать решение после новых данных
* Готовы вместе с продактом разбираться в пользовательской задаче и обсуждать приоритеты
* Следите за развитием AI и хотите применять новые подходы в реальном продукте
* Умеете договариваться со смежными командами и понятно объяснять технические решения

* Запускали продукты или сервисы с нуля
* Интегрировали LLM в пользовательские продукты, работали с RAG или оценкой качества ответов моделей
* Работали с образовательными продуктами или персонализацией
* Занимались менторством и развитием инженерных практик

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

Продукт "Градостроительство" - совокупность проектов, направленных на внедрение инновационных алгоритмов, бизнес-процессов и общей ИТ- стратегии Департамента информационных технологий города Москвы в градостроительную деятельность. Коллеги сокращают число задействованных информационных систем, переводят услуги в цифровой вид, разрабатывают цифрового двойника города и реализуют множество других проектов, помогающих отрасли работать качественнее и быстрее.

Что нужно делать:

• проектировать и разрабатывать LLM-агентов: planning, tool use, memory, мультишаговые сценарии (ReAct, Plan-and-Execute)
• интегрировать агентов с внешними API и источниками данных (function calling)
• дообучать модели (SFT, LoRA/QLoRA) под конкретные задачи
• заниматься построением RAG-пайплайнов (эмбеддинги, retrieval, векторные БД)
• оценивать качества моделей и агентов (eval-пайплайны, golden datasets, LLM-as-a-judge)

Какие знания и навыки важны:

• продакшн-Python, SQL
• опыт работы с LLM API (OpenAI/Anthropic и др.), prompt engineering
• практический опыт fine-tuning моделей (LoRA/PEFT)
• опыт с фреймворками для агентов (LangGraph/CrewAI/Claude Agent SDK) или аналогичный самописный опыт
• понимание, когда задачу лучше решать RAG/промптом, а когда — дообучением

Будет плюсом:

• знание архитектуры трансформеров
• опыт деплоя и мониторинга ML-моделей (Docker, MLOps)
• опыт self-hosted инференса LLM (vLLM/TGI/Ollama) и квантования моделей (GGUF/AWQ/GPTQ)
• участие в open-source LLM/agent-проектах
• знание стека greenplun, clickhouse, postrgesql, airflow, ETL/ELT процессов

Что предлагаем:

• официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
• офисный график работы, БЦ АРМА (м.Курская)
• ежегодное премирование по результатам работы
• материальную помощь в случае важных событий в жизни
• корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
• скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

• корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие

Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!

Обязанности

• Участвовать в полном цикле создания AI-продукта: от генерации гипотез и создания прототипов до внедрения в production и последующего мониторинга;

• Разрабатывать, тестировать, оценивать качество и внедрять решения на основе LLM (диалоговые агенты, RAG, LLM workflows, prompt engineering) для миллионов пользователей;

• Проектировать, реализовывать архитектуру высоконагруженных AI-решений и интегрировать их в production-сервисы;

• Анализировать логи, трейсы и фидбек по реальной работе ассистентов в продакшене и улучшать их качество на основе найденных инсайтов;

• Оптимизировать производительность и стоимость использования LLM в продуктовых сценариях.

• Следить за лучшими практиками и open-source решениями, экспериментировать и внедрять их в продукт.

Требования:

• Уверенное владение Python, опыт создания высоконагруженных сервисов и внедрения LLM-решений в продакшн;

• Опыт работы с LLM API и реализации LLM-based сервисов, понимание нюансов и трейдофов;

• Знание LLM фреймворков (langchain, langgraph или аналоги) и подходов к разработке AI-агентов (function calling, structured output, prompt/context engineering);

• Хорошие навыки prompt/context engineering, опыт тестирования и регресс‑проверок промптов, понимание подходов к оценке llm-систем (offline-метрики, human evaluation, llm-as-a-judge, A/B тестирование);

• Опыт создания web-сервисов (FastAPI, asyncio), дизайна чистых и функциональных API и интеграции с бэкенд-сервисами;

• Опыт работы с векторными базами данных (Milvus/Qdrant/FAISS/pgvector) для RAG‑решений и не только.

Будет плюсом:

• Знание Java;
• Понимание современных архитектур и методов обучения языковых моделей;
• Опыт обучения и инференса open-source LLM-моделей.

Условия:

• Возможность выбора место работы: удаленно или из офиса;

• Гибкий график рабочего дня;

• Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок;

• Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);

• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.