AI-инженер (Python, React)

Мы создаём новый AI-продукт, который поможет школьникам лучше учиться. Наша цель — дать ученикам персонализированную поддержку с учётом уровня знаний, темпа и трудностей: помогать разбираться в сложных темах, закреплять понимание и двигаться дальше.

Продукт рождается прямо сейчас. Нам предстоит найти сценарии, в которых современные AI-технологии приносят реальную пользу в учёбе, проверить гипотезы и превратить их в работающий продукт.

Ищем лида-разработчика, который станет техническим партнёром продакта. Ваша зона ответственности — технические решения и их реализация: от первого прототипа до надёжной работы сервиса.

Это hands-on-роль: значительная часть работы — архитектура, код на Python и code review. Одновременно вы будете задавать техническое направление, помогать коллегам и выстраивать инженерные практики по мере развития продукта.

Наш стек

Основной язык backend-разработки — Python, СУБД — PostgreSQL. AI-инструменты и подходы выбираем под задачи продукта; вы сможете влиять на эти решения и проверять их на практике.

Почему у нас интересно
* Влияние с первых шагов. Вы сможете определять архитектуру и вместе с продактом влиять на то, каким станет продукт
* Работа на переднем крае прикладного AI. Предстоит экспериментировать с новыми возможностями моделей и находить способы сделать их полезными в учёбе
* Задача с понятным смыслом: помочь школьнику разобраться в сложной теме, почувствовать прогресс и увереннее учиться дальше

Приходите создавать продукт, который сделает обучение более персонализированным, понятным и доступным!

Создавать продукт в паре с продактом

Участвовать в поиске решений с самого начала: обсуждать пользовательские проблемы, предлагать варианты, оценивать технические возможности и ограничения.

Превращать возможности AI в полезные учебные сценарии

Проектировать и разрабатывать сервисы, которые используют AI для персонализированного обучения.

Разрабатывать с нуля и доводить до продакшена

Проектировать архитектуру, API и модели данных, писать код и тесты, запускать первые версии и сопровождать сервисы после релиза. Находить баланс между скоростью проверки идеи и качеством решений, на которых будет развиваться продукт.

Быть техническим лидером

Принимать и аргументировать архитектурные решения, декомпозировать сложные задачи, проводить code review и помогать коллегам. Выстраивать практики, которые позволяют команде быстро выпускать изменения и отвечать за их качество.

Использовать возможности платформы и договариваться с командами

Проектировать интеграции, согласовывать технические подходы со смежными командами и доводить совместную работу до результата.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно разрабатываете backend-сервисы на Python и имеете опыт их эксплуатации в продакшене
* Умеете проектировать архитектуру сервисов, API и модели данных, работать с SQL и реляционными базами
* Были техлидом: принимали решения, вели разработку, помогали коллегам и отвечали за результат
* Хотите оставаться практикующим разработчиком: писать код, разбираться в деталях и решать сложные инженерные задачи
* Умеете работать при неопределённости: превращать идею в проверяемую гипотезу, выделять первый шаг и пересматривать решение после новых данных
* Готовы вместе с продактом разбираться в пользовательской задаче и обсуждать приоритеты
* Следите за развитием AI и хотите применять новые подходы в реальном продукте
* Умеете договариваться со смежными командами и понятно объяснять технические решения

* Запускали продукты или сервисы с нуля
* Интегрировали LLM в пользовательские продукты, работали с RAG или оценкой качества ответов моделей
* Работали с образовательными продуктами или персонализацией
* Занимались менторством и развитием инженерных практик

Обязанности:

Ищем AI/ML-инженера, который создаст AI SilkNet ассистента и модели для анализа научных статей, отчётов по проектам и патентов: семантический поиск, RAG, классификация и кластеризация текстов, выявление трендов и слабых сигналов. Модели встраиваются в платформу через API и работают только внутри защищённого контура , внешние API (OpenAI, Anthropic и др.) не используются.

Обязанности

• Разрабатывать AI-ассистента на основе RAG с проверяемыми ответами по первичным источникам.

• Разворачивать открытые LLM и модели эмбеддингов на серверах внутри контура.

• Строить семантический поиск, классификацию и кластеризацию больших текстовых массивов (статьи, отчёты, патенты), в т.ч. по кластерам KISTI.

• Извлекать из текстов сущности и связи; выявлять тематические кластеры, тренды, аномалии и слабые сигналы.

• Тестировать и валидировать модели: тестовые выборки, метрики качества, проверка на «галлюцинации».

• Интегрировать модели с backend через API (Python, FastAPI, Docker) совместно с backend-командой на Go.

• Документировать модели, методы, показатели качества и ограничения.

Требования:

Ключевые требования

• Уверенное владение Python.

• Практический опыт разработки и применения моделей Machine Learning / NLP.

• Опыт работы с PyTorch, Hugging Face или сопоставимыми ML-инструментами.

• Практический опыт применения LLM и интеграции языковых моделей в информационные системы.

• Опыт запуска открытых LLM на собственных серверах (vLLM, Ollama, llama.cpp или аналоги) без использования внешних API.

• Опыт работы с embeddings, vector search и RAG.

• Знание методов тематической классификации и кластеризации больших текстовых массивов; понимание topic modelling.

• Опыт семантического анализа текстов, similarity search, извлечения сущностей и связей.

• Опыт обработки текстов на русском языке; извлечение текста и таблиц из PDF и DOCX.

• Навыки анализа динамики данных, выявления трендов, аномалий и слабых сигналов.

• Опыт разработки и оценки AI/ML-моделей: тестовые выборки, метрики качества, валидация результатов.

• Понимание проблемы hallucinations LLM и методов обеспечения проверяемости AI-выводов по первичным источникам.

• Опыт интеграции ML/AI-моделей с backend/API; Git, Docker.

• Способность документировать модели, методы, показатели качества и ограничения.

Условия:

• Официальное оформление по ТК РК, стабильная заработная плата, выплата пособия на оздоровление к ежегодному трудовому отпуску (1 раз в год)