Вакансии headhunter::analytics/data science: работа в IT и digital

Вакансии компании headhunter::analytics/data science в IT и digital за последние 30 дней. Направления найма, города и форматы работы. Дубли объединены. HireSeeker — независимый агрегатор вакансий.

Найдено: 1. Обновлено .

Города с вакансиями

  • Москва1

Страны с вакансиями

  • Россия1

Форматы работы

  • Удалённая работа1
hh.ru
headhunter::analytics/data science

Senior Data Scientist (команда рекомендаций)

headhunter::analytics/data scienceНа сервисе с: 08.07.26 16:09↑ Вакансия с автоподнятием
от 450k ₽РоссияМоскваУдалёнка

Мы ищем data scientist’а с опытом работы в текстовых задачах, рекомендательных или поисковых системах. Если вы хорошо знаете математику, любите копаться в больших массивах данных, находить в них закономерности, и умеете внедрять свои решения в продакшн, то мы будем рады видеть вас в нашей компании.

Мы развиваем ML-модели ранжирования поиска и рекомендаций, которые позволяют находить работу людям со всей страны. Наша основная задача состоит в количественном росте продуктовых метрик, таких как кол-во откликов/приглашений, все гипотезы строго проверяются с помощью A/B-экспериментов. Наши решения работают в online режиме под большой нагрузкой на поисковом кластере из 100+ машин. Мы работаем в продуктовых кросс-функциональных (frontend/backend/data science) командах по гибким методологиям.

Требования

  • Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн;

  • Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning;

  • Знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста;

  • Опыт в ранжировании, рекомендациях, а также в nlp-задачах будет большим плюсом;

  • Уверенное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn), приветствуется знание и опыт с Java;

  • Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных;

  • Желателен опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc.;

  • Понимание и опыт работы с A/B-экспериментами;

Обязанности

  • Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем;

  • Тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля;

  • Прототипирование и доведение своих решений до продакшна на python;

  • Полная поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и переключения всех пользователей на новый функционал;

Условия

  • Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса;

  • Гибкий график рабочего дня;

  • Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок;

  • Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);

  • Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях;

Вакансии по профессиям

Как составлена подборка

Показываем активные предложения IT и digital, опубликованные за последние 30 дней. Дубли объединяем. Условия и наличие вакансии могут измениться после обновления: проверяйте их перед откликом.