Data Scientist (платформа ограничений Antifraud)

Каждый год всё больше пользователей сталкиваются с мошенниками, и мошенники ведут себя всё агрессивнее. Чтобы защитить пользователей hh и в целом создать доверительное пространство для карьеры и трудоустройства, существует направление Trust & Safety.

Команда TrustML отвечает за обучение и эксплуатацию ML-моделей, которые оценивают достоверность контента на платформе, помогают модерировать пользовательский контент и обнаруживать мошеннические действия, а также за автоматизацию процессов, связанных с обработкой фрода.

Чем предстоит заниматься:

• ML модели для автоматического обнаружения фрода на сайте: выявлять подозрительные вакансии и резюме, анализировать поведение пользователей;

• Модерация контента: с помощью машинного обучения проверять заполненность контента, соответствие правилам площадки (отсутствие дискриминации, корректность указанной зарплаты и т.д.);

• Достоверность контента: анализировать соответствие информации в вакансиях и резюме действительности. Например, завышает ли работодатель зарплату или ведет ли поиск в другую компанию и другое;

• Выводить модели в продакшн и поддерживать работу сервисов, в которых работают ML модели;

• Руководить командой из двух DS/ML специалистов: менторство, развитие, обратная связь;

• Формирование и приоритизация ML целей направления;

• Взаимодействие с заказчиками и другими командами по общим задачам.
  

Требования:

• Имеешь опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене;

• У тебя есть понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning;

• Уверенно владеешь Python (pandas, numpy, pytorch, sklearn, CatBoost);

• Понимание основных алгоритмов и структур данных;

• Умеешь работать в команде и общаться с заказчиками на понятном им языке.

Будет плюсом:

• Опыт решения антифрод задач;

• Опыт в NLP и знание принципов работы нейросетей для обработки текста;

• Опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc.

Условия:

• Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса;

• Гибкий график рабочего дня;

• Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок;

• Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);

• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.

«ЭКРА Кавказ» — производственно-инжиниринговая компания, работающая в сфере электроэнергетики, релейной защиты и автоматики, цифровизации энергетических объектов и проектирования подстанций.

Мы развиваем новое направление Artificial Intelligence / Machine Learning для электроэнергетики и ищем AI/ML Engineer, который поможет создать интеллектуальные инструменты для инженеров и специалистов энергетической отрасли.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать AI/ML-решения для анализа технической и проектной документации;
• создавать системы анализа схем РЗА, электрических схем, проектной документации и технических отчетов;
• разрабатывать RAG/LLM-системы и AI-помощника для инженеров;
• работать с техническими документами, протоколами испытаний, эксплуатационными данными и архивами проектов;
• автоматизировать анализ аварийных событий и диагностических данных подстанций;
• разрабатывать алгоритмы поиска взаимосвязей и выявления аномалий в технических данных;
• интегрировать AI-модули с существующими инженерными и информационными системами;
• участвовать в создании архитектуры и выводе ML/AI-решений в промышленную эксплуатацию.

Обязательно:

• опыт разработки AI/ML-решений;
• уверенное владение Python;
• понимание современных LLM, RAG, embeddings, vector databases;
• опыт работы с ML/AI-фреймворками;
• понимание принципов обработки и анализа больших объемов данных;
• опыт работы с API и интеграцией AI-моделей в прикладные системы;
• умение самостоятельно разбираться в новых технологиях и технической документации.

Будет большим преимуществом:

• опыт работы с LLM / Generative AI;
• опыт построения RAG-систем;
• LangChain / LlamaIndex или аналогичные технологии;
• PostgreSQL, pgvector, ChromaDB;
• Docker, FastAPI;
• Computer Vision / OCR;
• опыт работы с технической документацией и PDF;
• знания в области электроэнергетики, электрических сетей, РЗА, подстанций;
• опыт разработки AI-решений для промышленности или инженерных систем.

Что предлагаем

• Работа над реальным AI-проектом в энергетике, а не только экспериментальными моделями;
• возможность создавать AI-продукты с нуля и влиять на архитектуру решения;
• работа на стыке Artificial Intelligence + энергетика + промышленная автоматизация;
• профессиональная команда инженеров и специалистов энергетической отрасли;
• участие в международных и крупных энергетических проектах;
• конкурентная заработная плата;
• профессиональное развитие и возможность реализовывать собственные технические идеи.