Вакансии радуга: работа в IT и digital

«ЭКРА Кавказ» — производственно-инжиниринговая компания, работающая в сфере электроэнергетики, релейной защиты и автоматики, цифровизации энергетических объектов и проектирования подстанций.

Мы развиваем новое направление Artificial Intelligence / Machine Learning для электроэнергетики и ищем AI/ML Engineer, который поможет создать интеллектуальные инструменты для инженеров и специалистов энергетической отрасли.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать AI/ML-решения для анализа технической и проектной документации;
• создавать системы анализа схем РЗА, электрических схем, проектной документации и технических отчетов;
• разрабатывать RAG/LLM-системы и AI-помощника для инженеров;
• работать с техническими документами, протоколами испытаний, эксплуатационными данными и архивами проектов;
• автоматизировать анализ аварийных событий и диагностических данных подстанций;
• разрабатывать алгоритмы поиска взаимосвязей и выявления аномалий в технических данных;
• интегрировать AI-модули с существующими инженерными и информационными системами;
• участвовать в создании архитектуры и выводе ML/AI-решений в промышленную эксплуатацию.

Обязательно:

• опыт разработки AI/ML-решений;
• уверенное владение Python;
• понимание современных LLM, RAG, embeddings, vector databases;
• опыт работы с ML/AI-фреймворками;
• понимание принципов обработки и анализа больших объемов данных;
• опыт работы с API и интеграцией AI-моделей в прикладные системы;
• умение самостоятельно разбираться в новых технологиях и технической документации.

Будет большим преимуществом:

• опыт работы с LLM / Generative AI;
• опыт построения RAG-систем;
• LangChain / LlamaIndex или аналогичные технологии;
• PostgreSQL, pgvector, ChromaDB;
• Docker, FastAPI;
• Computer Vision / OCR;
• опыт работы с технической документацией и PDF;
• знания в области электроэнергетики, электрических сетей, РЗА, подстанций;
• опыт разработки AI-решений для промышленности или инженерных систем.

Что предлагаем

• Работа над реальным AI-проектом в энергетике, а не только экспериментальными моделями;
• возможность создавать AI-продукты с нуля и влиять на архитектуру решения;
• работа на стыке Artificial Intelligence + энергетика + промышленная автоматизация;
• профессиональная команда инженеров и специалистов энергетической отрасли;
• участие в международных и крупных энергетических проектах;
• конкурентная заработная плата;
• профессиональное развитие и возможность реализовывать собственные технические идеи.