NLP Engineer (LLM / Generative AI) (Python)

Всем привет.

Ищем опытного инженера на проект разработки AI-решений на базе LLM и NLP: построение архитектуры вокруг сторонних LLM, обучение нейросетевых моделей на GPU-кластере, вывод решений в прод. Участие в формировании технической стратегии AI и выборе технологического стека.
Ключевой фокус: решения на базе LLM, NLP и нейросетей.

Обязанности:

​​​​​​​• Участие в запуске проектов по направлению AI;
• Проектирование и разработка AI-решений на базе LLM и NLP;
• Построение RAG-систем и архитектуры вокруг сторонних LLM;
• Дообучение (fine-tuning) нейросетевых моделей на GPU-кластере;
• Оценка качества LLM-решений и оптимизация инференса (vLLM);
• Разработка и реализация стратегии AI в части используемых технических решений;
• Оценка рисков использования AI-решений с учётом специфики технологических и бизнес-процессов;
• Исследование современных тенденций и технологий по направлению AI для их последующего применения;

​​​​​​​​​​​​​​• Python (большой опыт разработки): Pandas, NumPy, Scikit-learn;
• LangChain, vLLM;
• PyTorch, Hugging Face Transformers;
• Глубокое понимание ML, Deep Learning, NLP;
• Опыт запуска AI-проектов в прод и построения архитектуры вокруг сторонних LLM-решений;
• Опыт обучения нейросетевых моделей на GPU-кластере;
• SQL;
• Git;
• Высшее техническое образование (Computer Science, прикладная математика, AI/ML или смежные области).

• График работы 5/2, удаленный формат;
• Оформление по ТК РФ, оплачиваемые больничные листы;
• Спортивные и корпоративные мероприятия;
• Программа обучения;
• Добровольное медицинское страхование;
• и многое другое.

Обязательно откликайся!:)

Каждый год всё больше пользователей сталкиваются с мошенниками, и мошенники ведут себя всё агрессивнее. Чтобы защитить пользователей hh и в целом создать доверительное пространство для карьеры и трудоустройства, существует направление Trust & Safety.

Команда TrustML отвечает за обучение и эксплуатацию ML-моделей, которые оценивают достоверность контента на платформе, помогают модерировать пользовательский контент и обнаруживать мошеннические действия, а также за автоматизацию процессов, связанных с обработкой фрода.

Чем предстоит заниматься:

• ML модели для автоматического обнаружения фрода на сайте: выявлять подозрительные вакансии и резюме, анализировать поведение пользователей;

• Модерация контента: с помощью машинного обучения проверять заполненность контента, соответствие правилам площадки (отсутствие дискриминации, корректность указанной зарплаты и т.д.);

• Достоверность контента: анализировать соответствие информации в вакансиях и резюме действительности. Например, завышает ли работодатель зарплату или ведет ли поиск в другую компанию и другое;

• Выводить модели в продакшн и поддерживать работу сервисов, в которых работают ML модели;

• Руководить командой из двух DS/ML специалистов: менторство, развитие, обратная связь;

• Формирование и приоритизация ML целей направления;

• Взаимодействие с заказчиками и другими командами по общим задачам.
  

Требования:

• Имеешь опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене;

• У тебя есть понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning;

• Уверенно владеешь Python (pandas, numpy, pytorch, sklearn, CatBoost);

• Понимание основных алгоритмов и структур данных;

• Умеешь работать в команде и общаться с заказчиками на понятном им языке.

Будет плюсом:

• Опыт решения антифрод задач;

• Опыт в NLP и знание принципов работы нейросетей для обработки текста;

• Опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc.

Условия:

• Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса;

• Гибкий график рабочего дня;

• Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок;

• Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);

• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.