Senior Разработчик АБС ЦФТ-Банк (Fintech)

Группа компаний ИНФОПРО КЗ - ведущий международный разработчик ПО, IT - интегратор в сфере автоматизации бизнес - процессов и цифровизации предприятий энергетической отрасли (генерация, сбыт, зеленая энергетика).

Обладая многолетним опытом успешной работы и портфелем из более 200 реализованных проектов на территории России, Казахстана и стран ближнего зарубежья, мы являемся надежным технологическим партнером для лидеров рынка.

В связи с масштабированием бизнеса и ростом числа проектов в Казахстане мы находимся в поиске fullstack-разработчика.

Обязанности:

• Разработка/доработка модулей для существующих проектов.
• Разработка проектов с «нуля».
• Участие в проектирование новых модулей ПО.
• Оптимизация производительности приложения.
• Доработка/исправление существующих интерфейсов.
• Документирование кода.

Требования:

• Опыт работы с реляционными БД.
• Опыт работы с Angular.
• Опыт использования ORM.
• Опыт разработки на .NET / C #, Asp.Net, .NET Core.
• Опыт написания Unit-тестов и интеграционных тестов.
• Разработка многопоточных приложений.
• Практические навыки оптимизации производительности запросов.
• Опыт разработки архитектуры приложений.

Условия:

• Стабильность и официальное трудоустройство, в соответствии с ТК Республики Казахстан.
• Доход официальный, уровень обсуждается с успешным кандидатом по результатам собеседования.
• Стремительное профессиональное развитие.
• Масштабные проекты.
• Сертификация, корпоративное обучение.
• Формат работы: удаленно.
• Гибкое начало трудового дня.

Стек: .net (.net framework 4.6 +, .net core, asp net, asp net core ), EF/EF core, MSSQL, Postgres, GitLab, Teamcity, Docker, Angular, TypeScript.

IQoko — программно-аппаратный комплекс контроля и измерения объёма вывоза сыпучих материалов (песок, щебень, грунт). В его основе анализ данных (CV/ML) с видеокамер и лидара. Комплекс (станция) ставится на въезде площадки и фиксирует каждый проезд машины: номер, направление, объём груза. Заказчик видит, сколько реально уехало, без весов и человека на КПП.

Нам нужен инженер, который возьмёт уже разработанное ядро комплекса: реалтайм-процессы, логику проезда, работу с оборудованием — и приведёт его к единому продукту, готовому к масштабированию.

Чем предстоит заниматься

• Реалтайм-конвейер. Настраивать несколько параллельных потоков на одной машине (macOS, в перспективе Linux) без кластера: сбор данных, управление устройствами, запуск нейросетей и расчётов. Держать нужный FPS детекции при нескольких видеопотоках: многопоточность, приоритеты, очереди, нейросети на GPU.
• Алгоритмы обработки результатов нейросетей. Доработка и отладка алгоритмов, которые собирают и анализируют результаты нейросетей по многим кадрам: определение направления проезда и итогового госномера.
• Оборудование. Камеры (RTSP, ffmpeg), лидары, устройства на Ethernet и UART. Контроль ошибок периферии: сбой устройства не должен ронять проезд.
• Инференс моделей. Развёртывание на железе уже разработанных CV/ML-моделей (YOLO и др.). Обучают модели коллеги, ваша задача — чтобы они быстро и стабильно работали на станции.
• Единая система для парка. Одна версия кода (интерфейс, расчёты) на всех площадках, отличия — только в конфигурации, например другой комплект оборудования. Выпуск релизов и выкатка на весь парк станций вместе с DevOps. Участие в выборе платформы станции.
• Передача данных в облако. Сторона станции: надёжная передача проездов, кадров и облаков точек в облачный сервис, в том числе при плохом интернете или его отсутствии. Сам облачный сервис делает отдельный разработчик.
• Разбор инцидентов. Сложные случаи от тестировщика и заказчиков: по кадрам, логам и облакам точек найти причину — алгоритм, настройка площадки или оборудование.
• Контекст-инженерия. Писать понятные постановки и спецификации, вести документацию системы и контекст для агентов в репозитории. Это часть инженерной работы, а не «документация потом»: систему сейчас принимаем от уходящего разработчика, и знания должны жить в репозитории, а не в голове.

Как мы работаем

• Разработку ведём через agentic-подход и контекст-инженерию (Claude Code и аналоги): сначала контекст и постановка, потом код. Агент пишет, инженер задаёт рамки, проверяет и отвечает за результат. Это ежедневный метод, а не эксперимент.
• Задачи — в таск-трекере, ошибки — в баг-трекере. Небольшая команда: тимлид, разработчики (CV/ML, разметка, 3D, hardware), DevOps, разработчик облака, тестировщик, отдел монтажа на объектах.
• Сначала понимаем бизнес-процесс проезда, потом трогаем код.
• Комплексы уже работают на нескольких строительных площадках: доработки проверяем на живых данных и выкатываем аккуратно — ошибки сразу видит заказчик.

Что для нас важно

• Коммерческий опыт разработки от 4 лет, из них хотя бы 1–2 года — до появления AI-ассистентов.
• C# или C++ — фундамент важнее конкретного языка. Ядро сейчас на C# (.NET 8), уверенный опыт на одном из двух языков обязателен. Разработчиков на C++, готовых работать в существующем коде на C#, а не переписывать его, рассматриваем наравне. Язык нужно знать на уровне, где вы чувствуете и ловите ошибки агента, а не только принимаете его код.
• Реальный опыт многопоточности и асинхронности: потоки, очереди, гонки, блокировки, мультипроцессинг. Умение объяснить, почему система тормозит и где.
• Опыт работы с оборудованием или потоками данных в реальном времени: камеры и видео, датчики, промышленные протоколы, embedded, робототехника и т. п.
• Алгоритмическое мышление: разложить задачу на поток событий и предложить решение, а не «пусть агент сделает как-нибудь».
• Уверенная работа в Linux или macOS, Docker. Умение читать, править и интегрировать Python-скрипты.
• Реальный опыт разработки с AI-агентами (Claude Code, Codex, Cursor и т. п.) на живых проектах — не «пробовал», а «так работаю». Привычка проверять сгенерированный код: читать, гонять тесты, отлаживать, — а не доверять ему слепо.
• Умение разбираться в чужом коде с историей и вести лаконичную документацию вместе с AI-агентом.

Будет плюсом

• Развёртывание и использование ffmpeg, RTSP, OpenCV; YOLO или другие детекторы в продакшене.
• Облака точек, лидары (PCL, Open3D).
• Распознавание номеров (ANPR) или видеоаналитика.
• ASP.NET Core, фоновые службы, SQLite / Dapper.
• Развёртывание на парке устройств без стабильного интернета (edge / offline / IoT), воспроизводимые сборки, удалённые обновления.
• macOS: launchd, colima.
• Портфолио или GitHub, особенно проекты, собранные с AI-агентами, где видно, что делал агент, а что вы.

Условия

• Полностью удалённо, часовой пояс — МСК ± 4 часа. Монтаж на объектах делает отдельный отдел, выезды не требуются.
• Оформление на выбор: ТК РФ, ИП или самозанятость.
• Доход: от 220 до 300 тыс. ₽ на руки по итогам собеседования. Для кандидатов с сильным опытом реалтайм-систем и работы с оборудованием обсуждаем выше.
• Компенсируем подписки на AI-инструменты для разработки (Claude Code и аналоги).
• Онбординг с передачей дел и документацией по системе.

Почему это интересно

• Реальное железо, а не очередной CRUD: камеры, лидары, нейросети, светофор — код, который управляет физическим процессом на площадке.
• Реальный продукт на рынке: есть заказы и успешные внедрения.
• Продукт развивается: улучшения, которые вы внесёте сейчас, станут основой платформы и помогут нам быть первыми на рынке.
• Agentic-разработка в команде, где это норма.
• Полная удалёнка в нише, где почти все такие вакансии офисные. Гибкое оформление.
• Маленькая команда без бюрократии: идеи и решения принимаются быстро.

Как проходит отбор

1. Скрининг-созвон, 30 минут.
2. Техническое интервью, 60–90 минут: опыт, многопоточность, разбор кейса из нашей системы.
3. Тестовое задание по мотивам реальных задач: реалтайм-обработка нескольких потоков данных. Можно и нужно работать с AI-агентом.
4. Финальная встреча с тимлидом.

EMCD is an international technology company in the crypto industry. We are developing an ecosystem of products and services and are looking for a Middle Platform Engineer to join our infrastructure team.

You will help develop our shared engineering platform, automate infrastructure, and enable development teams to deliver changes to production quickly and safely.

This role is a good fit for an engineer with practical DevOps experience who wants to grow into Platform Engineering and SRE, gradually taking on greater responsibility for system reliability.

Key Responsibilities

• Develop and maintain Kubernetes infrastructure across cloud and bare-metal environments.
• Automate infrastructure provisioning and configuration using Terraform and Ansible.
• Build and improve GitLab CI pipelines and reusable build and deployment templates for development teams.
• Maintain GitOps workflows using ArgoCD and Helm.
• Improve monitoring, logging, and alerting, and participate in incident investigation and resolution.
• Develop internal tools and automation using Python or Go.
• Contribute to improvements in networking, secrets management, and access controls.
• Help developers use the platform, handle infrastructure requests, and turn recurring tasks into automated solutions.

Requirements

• Practical commercial experience in DevOps, infrastructure engineering, or SRE.
• Strong Linux skills and an understanding of networking fundamentals, including TCP/IP, HTTP/S, and DNS.
• Hands-on experience with Kubernetes or OpenShift in production environments.
• Experience with Infrastructure as Code and configuration management, preferably using Terraform and Ansible.
• Practical experience building and maintaining CI/CD pipelines.
• Familiarity with Helm and GitOps principles.
• Experience with monitoring and logging tools, including participation in infrastructure incident investigations.
• Python or Go programming skills for task automation.
• The ability to explain your technical decisions, collaborate with developers, and take tasks through to completion.

Nice to Have

• Experience working with both cloud and bare-metal infrastructure.
• Hands-on experience with GitLab CI, ArgoCD, and Harbor.
• Familiarity with Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics, Mimir, OpenTelemetry, Loki, or ELK.
• Experience with Cilium, Nginx, Traefik, Gateway API, or Cloudflare.
• Experience with Vault, Keycloak, and vulnerability scanning tools.
• Experience operating databases, message brokers, and object storage.
• Experience building reusable infrastructure modules, CLI utilities, or self-service tools for developers.

What We Offer

• Remote-first company — work from anywhere in the world.
• Fully flexible working hours.
• Extended time off: 20 paid vacation days + 12 bonus days per year.
• 100% paid sick leave.
• Paid English lessons (iTalki).
• Professional growth support (courses, certifications, training programs).
• Real impact and ownership in fintech & crypto projects.
• Corporate benefits: EMCD product discounts and mining infrastructure access.
• Employment via Service Agreement.

Apply today and help us build the future of crypto!