Middle Backend Разработчик (Python)

Кто мы:

Эвотор — это ведущая российская ИТ-компания, которая с 2016 года создает технологии для малого, среднего и крупного бизнеса. Мы не только производим кассовое оборудование, но и строим целую экосистему, которая помогает предпринимателям управлять своим делом проще и эффективнее.

Мы начинали как пионеры в цифровизации кассового обслуживания, представив рынку первую в России «умную» онлайн-кассу на базе Android. Сегодня мы предлагаем гораздо больше: смарт-терминалы, облачные сервисы, ПО для товарного учета и собственный маркетплейс приложений, который насчитывает более тысячи решений для самых разных задач бизнеса.

Наши клиенты — это более миллиона предпринимателей по всей стране: от небольших кофеен и фудтраков до розничных сетей и интернет-магазинов. Каждый четвертый бизнес в стране выбирает «Эвотор» для автоматизации своего дела.

Мы предлагаем:

• Трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня.

• График 5/2 с гибким началом дня, удаленный или гибридный формат работы.

• Новый офис на Таганской.

• Современную технику.

• ДМС после испытательного срока.
• Бесплатную подписку СберПрайм+ и доступ к сервисам экосистемы: Okko, СберМобайл, СберЗвук и другие.
• 3 дополнительных оплачиваемых выходных дня в год.
• Насыщенную корпоративную жизнь (марафоны, корпоративы, квесты и многое другое).

Задачи:

• Разработка и поддержка сервисов на Python.
• Интеграция и дообучение ML-моделей: WhisperX, GigaChat, T2 Pro, OpenAI/Qwen.
• Работа с базами данных: PostgreSQL, MySQL, Oracle, ClickHouse.
• Построение пайплайнов подготовки данных и дообучения моделей.
• Написание скриптов и сервисов для автоматизации бизнес-задач.
• Участие в код-ревью, тестировании и работе с CI/CD.

Требования:

• Уверенное знание Python 3 и опыт коммерческой разработки на Python.

• Опыт разработки REST API на FastAPI: маршруты, зависимости, Pydantic, асинхронность, интеграция с базами данных через SQLAlchemy или другую ORM, обработка запросов и ответов.

• Опыт документирования API через Swagger/OpenAPI.

• Опыт работы с базами данных и SQL: PostgreSQL, MySQL, Oracle и ClickHouse.
  Уверенное владение Git.

• Опыт работы с Docker и базовый опыт работы с Kubernetes.

• Опыт интеграции с AI/LLM-моделями через API: OpenAI, GigaChat, Qwen, WhisperX, T2 Pro и аналоги.

• Опыт локального запуска и дообучения моделей (fine-tuning), включая LoRA и другие методы.

• Опыт разработки сервисов для анализа данных и автоматизации процессов.

Будет плюсом:

• Опыт разработки на Django: модели, шаблоны, формы, аутентификация, админ-панель.

• Опыт работы в Linux: командная строка, настройка окружения, пакетные менеджеры.

• Базовые знания HTML и шаблонизаторов Django/FastAPI, понимание JavaScript, TypeScript и React.

• Понимание принципов проектирования баз данных, нормализации, индексов и оптимизации запросов.

• Понимание базовых принципов безопасности веб-приложений.

• Опыт написания модульных и интеграционных тестов.

• Умение читать техническую документацию на английском языке.

• Знание гибких методологий разработки, например, Agile или Scrum.

Присоединяйтесь к команде, создающей технологии, которые вы видите вокруг себя каждый день!

Аврора (Маэстро) — центральный оркестратор AI-агентов департамента безопасности. Продукт предоставляет сотруднику единую точку входа для взаимодействия со всеми доступными AI-агентами департамента: запросы приходят из фронта и СберЧата, а «Аврора» маршрутизирует их профильным агентам, обеспечивая целостный пользовательский опыт.

• разработка и внедрение core-логики AI-агента в production

• проектирование и реализация backend-сервисов на Python

• интеграция с LLM, инструментами разработки (CI/CD, репозитории, тестовые фреймворки)

• интеграция с внешними системами и сервисами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы

• построение архитектуры автономных AI-систем

• разработка механизмов планирования, оркестрации и выполнения задач агентом

• оптимизация производительности и надежности системы

• участие в принятии архитектурных решений

• подготовка релизов моделей и агентов, включая документацию, демонстрационные материалы и защиту решений перед банковскими регуляторами

• сотрудничество с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами.

• оконченное высшее образование

• 4+ лет коммерческого опыта разработки на Python

• опыт разработки AI-агентов или multi-agent систем

• опыт работы с AI/ML или LLM (OpenAI API, open-source модели, prompt engineering)

• знание современных подходов к автономным системам и планированию задач

• уверенное знание backend-разработки (API, микросервисы, асинхронность)

• понимание PDLC/SDLC процессов и инструментов разработки (Git, CI/CD, тестирование)

• навыки работы с Docker/Kubernetes

• умение писать чистый, поддерживаемый код.

Будет плюсом

• работа с кодогенерацией, анализом кода и автоматическим рефакторингом

• работа с code analysis / static analysis инструментами

• опыт в DevOps или platform engineering

• опыт проектирования сложных систем и архитектур

• опыт работы в финтехе или высоконагруженных системах.

• инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти

• среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;

• сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать

• нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам

• стабильная заработная плата и годовой бонус

• полностью офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.