Middle data analyst

Яндекс ID — это гораздо больше, чем форма для ввода логина и пароля на сервисах Яндекса. Мы разрабатываем множество экосистемных продуктов, связанных с хранением и обработкой данных миллионов пользователей как на внутренних сервисах Яндекса, так и на внешних сайтах и в приложениях.

Продуктовый подход

Вам предстоит выстраивать процессы продуктовой аналитики большого направления: это сбор и приоритизация бэклога, формирование средне- и долгосрочных целей аналитики на основе бизнес-фокуса и ответственность за результат. Общаться с большим количеством стейкхолдеров: менеджерами частей продукта, командами маркетинга, продаж и операций. Изучать идеи коллег, как улучшить продукт (приземление в конкретные аналитические задачи, оценка их влияния на бизнес).

Поиск точек роста конверсии в авторизацию

Конверсия в авторизацию — наша ключевая метрика. Мы постоянно исследуем её поведение на сервисах, сопровождаем запуски новых приложений, ищем точки роста и много экспериментируем.

Исследования авторизованных пользователей

Яндекс ID — это единый аккаунт, и мы постоянно увеличиваем его ценность для пользователя. Какие потребности пользователи пытаются закрыть с помощью Яндекс ID? Что можно им предложить, чтобы вырастить их ретеншен? Почему пользователи создают новые аккаунты, если у них уже есть старые? Вы будете вместе с нами искать ответы на эти вопросы.

* Руководили командой продуктовой аналитики: вам предстоит нанимать сильных аналитиков и развивать их
* Умеете формулировать продуктовые гипотезы и знаете, как их проверять
* Владеете основами математической статистики и понимаете теорию A/B-тестирования
* Умеете структурно думать о данных, писать качественный код на Python и запросы на SQL для обработки данных
* Имеете свою точку зрения, умеете её отстаивать и грамотно управлять ожиданиями коллег

<iframe allow="autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture; encrypted-media" frameborder="0" height="315" scrolling="no" src="https://runtime.strm.yandex.ru/player/video/vplvrjxixu4yqmlo2q7x?autoplay=1&amp;mute=1" width="560"></iframe>

Больше об аналитике и метриках Поиска — в видео от Лены, руководителя группы экосистемных исследований.

В Яндексе много разных поисков (квартиры, видео, афиша, врачи, услуги, товары и другие). Они различаются по технологиям, масштабу, качеству, но одно верно: сделать новый поиск — это большой инженерный и продуктовый проект. Мы радикально упрощаем эту задачу и создаём платформу, на которой поиски можно будет запускать или улучшать одним промптом.

Аналитическая команда внутри платформы отвечает за:
* формализацию продуктовых требований от заказчиков о том, как выглядит хорошее ранжирование;
* создание датасетов для валидации и обучения;
* эталонную разметку;
* разработку агентов-разметчиков;
* дизайн логов;
* офлайн- и онлайн-приёмку.

Главное отличие от обычной аналитической работы — мы делаем конвейер аналитики, а не улучшаем отдельные сервисы.

На каждом этапе мы придумываем универсальные критерии качества, которые будут работать сразу для сотен клиентов: как должны выглядеть хорошие датасеты; по каким признакам принимать работу агентов-разметчиков; как убедиться, что пользователи стали счастливее.

Датасеты

Вы будете придумывать, как агентам из логов любого сервиса собрать честный и воспроизводимый набор для оценки: что считать репрезентативным; как не потерять сложные случаи и как понять, что набор вообще способен различать хорошее ранжирование и плохое.

Разметка

Вам предстоит понять, как переводить продуктовый заказ в разметку и какими внешними знаниями должны обладать агенты для хорошей разметки. Кроме того, важно определить, как контролировать качество семантического слоя, из которого берутся эти знания, а также как обеспечить устойчивость разметки к внешним факторам.

Приёмка

Вам нужно будет определять, по каким признакам вообще можно принять новое ранжирование: какие офлайн-метрики предсказывают онлайн-эффект; как построить иерархию метрик для сервиса, который видишь впервые; как отличить настоящее улучшение от артефакта разметки; как извлекать идеи для будущих улучшений из реальных логов.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно пишете на Python и SQL
* Разбираетесь в алгоритмах и структурах данных
* Знаете математическую статистику и умеете проверять гипотезы
* Понимаете, почему важно всегда смотреть на данные

* Работали с поиском или рекомендациями
* Интересуетесь ML-аналитикой
* Знаете, как работать с кодинг-агентами
* Умеете общаться, ясно излагать мысли, понимать и учитывать мнение коллег, убеждать

О компании:

Мы - федеральная технологическая компания, стоящая за одним из крупнейших цифровых проектов страны. Используя современные стеки, создаём и развиваем систему цифровой маркировки и прослеживания товаров в России и странах ЕАЭС - инфраструктуру нового поколения, где государство работает как платформа. Наши высоконагруженные ИТ-решения формируют цифровую копию отраслей, делают рынок прозрачнее, а бизнес - ответственнее. Система помогает искоренять нелегальную продукцию, защищает потребителей и обеспечивает доверие к каждому товару - от продуктов питания и лекарств до одежды, обуви и косметики. Уже более 1 100 000 компаний работают в системе, а миллионы людей ежедневно получают гарантию подлинности и качества товаров. Мы верим в технологии, которые делают экономику честной - и именно этим занимаемся каждый день.

Проектные команды играют важную роль в компании: сотрудники выступают связующим звеном между участниками товарооборота (производители, розничная торговля, оптовая торговля, HoReCa и т.д.) и нашей системой. Именно они помогают участникам оборота товаров внедрить маркировку в их процессы, взаимодействуют с отраслевыми ассоциациями, органами государственной власти, а также решают нестандартные задачи.

О команде:

Группа технических специалистов - это техподдержка всего отдела контроля качества данных. Другими словами это "техническая опора" в работе над качеством данных: сотрудники этой команды закрывают потребности трёх команд отдела, оказывая поддержку при работе с данными.

Мы делаем это через:

• автоматизацию проверок и контроля качества, чтобы команды тратили меньше времени на рутину и больше на анализ и решения;
• настройку инструментов под конкретные процессы: от простых правил валидации до сложных сценариев контроля;
• стандартизацию подходов: создаём библиотеки типовых проверок и шаблонов, которые можно быстро адаптировать под разные задачи.

Технологический стек:

Python, SQL, Excel, Git, API

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать большие объёмы данных.
• Автоматизировать обработку, проверку и стандартизацию данных с помощью Python.
• Разрабатывать и поддерживать внутренние инструменты для работы с данными. Описывать и актуализировать правила, инструкции и регламенты.
• Формировать выборки и готовить регулярную и ad hoc аналитику с помощью SQL.
• Участвовать в подготовке технических заданий и требований на изменение структур и процессов работы с данными.
• Взаимодействовать с внутренними заказчиками, аналитиками и смежными командами.

От успешного кандидата мы ожидаем:

• Высшее образование (желательно техническое, ИТ, экономическое)
• Уверенное знание SQL.
• Знание Python для обработки и анализа данных и автоматизации задач.
• Уверенное владение Excel.
• Умение работать с большими объемами информации: выгрузка, обработка, анализ, выводы
• Аналитическое мышление и внимание к деталям.
• Самостоятельность и умение разбираться в задачах при неполных вводных.
• Умение работать в режиме многозадачности, четкая расстановка приоритетов, тайм-менеджмент.
• Хорошие коммуникативные навыки.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с качеством данных, мастер-данными или справочниками.
• Опыт автоматизации на Python.
• Опыт работы с API, загрузочными процессами или интеграциями между системами.
• Опыт работы с Git.

Почему именно мы:

Возможности для развития

• Участие в митапах и конференциях: делимся знаниями и учимся у других.
• Внутренние корпоративные тренинги.
• Buddy-поддержка: путеводитель в корпоративную жизнь компании.

Заботимся о сотрудниках

• Здоровье: ДМС (включая стоматологию) после испытательного срока, 100% оплата больничных (до 10 рабочих дней в год), полис путешественника, корпоративные психологи.
• Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
• Кафетерий льгот: не только на спорт и обучение, но и ИТ-сервисы, расширение ДМС для семьи.

Удобство и комфорт

• Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании.
• Работай удаленно из любой точки России, в гибридном формате или из офиса в центре Москвы/Петербурга (рядом с метро).
• Гибкое начало рабочего дня.
• Выдаем рабочую технику: ноутбук, монитор, гарнитура - всё для продуктивной работы.

Жизнь в компании

• Открытая культура общения.
• Спорт: футбол, волейбол, йога - вариантов много, выбирай или создай свое комьюнити!
• Воркшопы, праздники для детей, книжный клуб - скучно не будет.
• Стильный мерч, который хочется носить.
• Реферальная программа: приводи друзей и получай бонусы.

Если ты хочешь расти профессионально, работать с классными людьми и при этом чувствовать заботу - ждем в нашей команде!