T

GenAI-разработчик / бизнес-аналитик (Python, FastAPI)

-Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling

top_selection На сервисе с: 11.10.26 13:45

250k–270k ₽Не указана странаЛокация не указанаУдалёнка

#senior #300k #удаленка

Top Selection
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
от 250 000 до 270 000 ₽
Полная занятость
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling
-Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов
-Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах
-Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python
-Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами
-Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2
-Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников
-Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов
-Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре
-Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON
-Участие в анализе и формализации бизнес-требований

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior
-Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python
-Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем
-LangChain / LangGraph
-LlamaIndex
-Semantic Kernel
-CrewAI / AutoGen
-n8n / Flowise / Dify / Langflow
-Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами
-Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2
-Опыт работы с LLM и prompt engineering
-Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре
-Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows
-Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных
-Будет плюсом:
-Опыт работы с MCP — Model Context Protocol
-Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n
-React
-GraphQL
-FastAPI
-Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API
-Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах

Контакты: ••••••••

🔥 •••••••• / •••••••• / ••••••••

Похожие вакансии AI инженер

Соц.сети
Н

AI-Native Engineer & Internal Tools

Неизвестный работодательНа сервисе с: 12.10.26 16:34
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указана

🚀 Ищем AI-Native Engineer & Internal Tools

Мы развиваем экосистему внутренних инструментов для разных направлений компании: от маркетинга и финансов до HR и креативных команд. Наш подход — AI-native development: агенты пишут код, а инженер отвечает за архитектуру, качество и результат.

🛠 Чем предстоит заниматься

— Находить процессы, которые можно автоматизировать, вместе с бизнес-командами.
— Разрабатывать внутренние продукты: дашборды, боты, CRM, аналитические сервисы и LLM-инструменты.
— Использовать Claude Code, Codex и MCP в ежедневной разработке.
— Проектировать архитектуру, разворачивать сервисы в AWS и настраивать CI/CD.
— Отвечать за качество данных, безопасность, стоимость инфраструктуры и документацию.

🎯 Что для нас важно
— 3+ года коммерческой разработки на Python и/или TypeScript.
— Умение самостоятельно читать, проектировать и ревьюить код.
— Практический опыт работы с AI-инструментами: Claude Code, Cursor или Copilot.
— Понимание AWS, Docker, serverless/container-архитектур и CI/CD.
— Опыт интеграции LLM API (OpenAI, Anthropic, Gemini), работы со structured output, фолбэками и контролем стоимости.
— Самостоятельность, инженерное мышление и ориентация на бизнес-результат.

💡 Будет плюсом
— Знание performance-маркетинга: Meta Ads, CPA, ROAS, LTV.
— Уверенный SQL и опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или другими БД.
— Разработка собственных MCP-серверов или плагинов для Claude Code.
— Понимание RAG и подходов к оценке качества LLM (evals).

🔥 Кого мы ищем
Инженера с продуктовыми взглядами, который умеет разбираться в задачах нетехнических команд, самостоятельно выбирать архитектуру и доводить решения от идеи до production.

Здесь можно не просто писать код, а напрямую влиять на то, как работают команды и развиваются внутренние продукты компании.

📩 Заинтересовало? Присылайте резюме и расскажите о проектах, в которых вы использовали AI-инструменты для разработки.

📲 Откликнуться: ••••••••

Сайты компаний
Зарплата не указанаРоссияСамара

Команда занимается разработкой и поддержкой внутрикорпоративных систем.

Задачи

доработки существующих ИИ решений;
внедрение их в чат-бот.

Требования

ищем разработчика на Python с опытом в области RAG и LangChain;
знание a2a-протокола и фреймворков FastAPI/Flask;
опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Weaviate).

Условия

график работы 20-40 часов в неделю;
развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом;
мобильная связь за счет компании;
специальные предложения и скидки от продуктов экосистемы МТС;
собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека, Best Benefits (приложение для сотрудников, где собраны различные скидки);
спорт: онлайн зарядки, йога, дыхательные практики.

Соц.сети
L

Senior AI Engineer

lexsyНа сервисе с: 12.10.26 16:29
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Senior AI Engineer в Lexsy

Ребята активно ищут 🔥

📍Remote (European time zone)
💎5+ лет опыта разработки ПО для крупномасштабных производственных систем, LLM/AI integration, Next.js, TypeScript, PostgreSQL
🚀Фаундер — Кристина Субботина

•••••••• — AI-юридический консультант для стартапов.

Размер команды — 2-10

Узнать подробнее: ••••••••

🤝Прямой контакт для отклика: •••••••• (при отклике укажите, пожалуйста, что вы из ••••••••)

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.