Analytics Engineer (Mobile BI and New Games) (Python)

Информация о продукте:

Мы ищем человека, способного вместе с нами создавать и развивать продукт «Early Warning System».

Наши основные задачи:

• создание автоматизированного процесса своевременного выявления негативных тенденций в деятельности контрагентов на ранних стадиях на основании автоматизированной обработки большого объема данных из различных источников с использованием алгоритмов и моделей с применением технологий искусственного интеллекта.

• создание автоматизированного рабочего места подразделения мониторинга на целевых платформах Банка, обеспечив максимальную эффективность сотрудников для выполнения их функционала по мониторингу корпоративных клиентов.

• Проектирование, разработка и поддержка инфраструктуры для хранения и обработки больших данных

• Проектирование и настройка ETL-процессов, используя внутренние и внешние источники данных

• Проводить аналитику и периодические выгрузки данных для заказчиков

• Создавать SQL скрипты для работы с БД PostgreSQL

• Знание английского языка на разговорном уровне (англоговорящий заказчик)

• Отличное знание SQL

• Знание одного из языков Scala, Python (будет плюсом знание Java)

• Опыт работы с большими данными: Hadoop, Spark, Kafka.

• Знание алгоритмов и структур данных

• Понимание принципов проектирования и разработки баз данных

• Опыт работы с БД PostgreSQL, оптимизация запросов

* работа в офисе г. Москва

* много интересных задач, которые влияют на сотни тысяч людей и позволяют вырасти профессионально

* команда профессионалов, которая всегда поможет адаптироваться и поделится своей экспертизой

* корпоративный университет, Виртуальная школа Сбера, повышение квалификации, IT конференции, митапы, библиотека - обучение за счет компании

* график работы с гибким началом рабочего дня

* мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы

* структура дохода – оклад и годовая премия. Возможность пересмотра дохода через полгода

* ДМС с первого дня, программа для родственников, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

* собственный спортзал

* материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

* подписка СберПрайм+ для сотрудников, скидки и бонусы от компаний партнёров, а также различные корпоративные активности.

Мы ищем инженера, способного вместе с нами создавать и развивать продукт «Early Warning System», а также СПР-систему для ММБ Индии.

Наши основные задачи:

• создание автоматизированного процесса своевременного выявления негативных тенденций в деятельности контрагентов на ранних стадиях на основании автоматизированной обработки большого объема данных из различных источников с использованием алгоритмов и моделей с применением технологий искусственного интеллекта
• создание автоматизированного рабочего места подразделения мониторинга на целевых платформах Банка, обеспечив максимальную эффективность сотрудников для выполнения их функционала по мониторингу корпоративных клиентов
• разработка высоко нагруженного микросервиса Системы принятия решений (СПР) на Java/Scala для автоматического одобрения кредитных заявок в реальном времени с интеграцией ML-моделей и БКИ через Apache Kafka.

Обязанности

• проектирование, разработка и поддержка инфраструктуры для хранения и обработки больших данных
• проектирование и настройка ETL-процессов, используя внутренние и внешние источники данных
• проводить аналитику и периодические выгрузки данных для заказчиков
• создавать SQL скрипты для работы с БД PostgreSQL.

Требования

• знание англ.яз. на уровне B1 или выше (готовность подтягивать его и использовать в будущем в работе)
• отличное знание SQL
• знание одного из языков Scala/Java. Плюсом будет знание Python
• опыт работы с большими данными: Hadoop, Spark, Kafka.
• знание алгоритмов и структур данных
• понимание принципов проектирования и разработки баз данных
• опыт работы с БД PostgreSQL, оптимизация запросов

будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Чем предстоит заниматься:
- Обследование действующих интеграций, состава данных и расчётов. Согласование изменений с перечнем показателей, потребителей, глубину исторических данных и периодичностью обновления.
- Составление и актуализация необходимой документации, спецификаций источников данных, структуры данных, правил преобразования и реестра расчётов.
- Согласование документов и изменений/дополнений в системах управления метаданными.
- Разработка новых и доработка существующих интеграций в соответствии с согласованной схемой интеграции.
- Разработка дата-продуктов, сервисов доступа к данным и публикации данных, витрин данных, процессов расчетов и преобразования данных в различных слоях ХД.
- Выполнение и контроль ошибок загрузки согласованной истории данных, настройка регулярного обновления данных.
- Тестирование процессов интеграции и обработки данных, сверка с источниками и устранение выявленных дефектов.

Наши ожидания:
- Опыт работы от 2-х лет в качестве инженера данных, разработчика ETL в хранилищах данных на СУБД Greenplum или ADB.
- Опыт разработки с использованием dbt, оптимизации процессов загрузки и обработки больших витрин.
- Экспертиза в реализации ETL / ELT для хранилищ или озер данных;
- Уверенное владение SQL и PL/SQL СУБД Greenplum (ADB);
- Оптимизация SQL, в том числе для целей OLAP;
- Навыки работы с Apache Airflow — создание DAG’ов, управление зависимостями ETL-пайплайнов;
- Понимание Data Vault и навыки работы с ней;
- Знание подходов к разработке, документированию, тестированию потоков данных;
- Обязательно хотя бы базовый уровень (курсы, практика или самостоятельное изучение) владения Apache Hadoop (Spark, Hive или Impala);
- Понимание работы и взаимодействия с Kafka;
- Опыт работы в Jira, Confluence, Git.
- Готовность оперативно погрузиться в сложную архитектуру с множеством требований к разработке, неймингу объектов и т.д.;
- Самостоятельность: готовность докручивать постановки от аналитиков самостоятельно, документировать результаты своей работы в базе знаний;
- Готовность работать в условиях сжатых сроков;
- Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и архитекторами внутри проектной команды, а также смежными подразделениями и экспертами заказчика.
- Будет плюсом: опыт работы с архитектурой Data Mesh.

Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы;
- Официальное оформление в аккредитованную IT-компанию (в штат Selecty);
- Гарантированный официальный оклад (обсуждается по итогам собеседования);
- ДМС со стоматологией, начиная с ИС;
- Скидки от наших партнеров на изучение иностранных языков, фитнес, кино;
- Реферальная программа: бонус за рекомендации.