DWH Разработчик

Мы ООО «Датаномика», собираем инженерные команды под задачи крупного бизнеса. 6+ лет на рынке, 160+ инженеров в штате, 45+ реализованных проектов в финсекторе, телекоме и ретейле. Развиваем шесть направлений экспертизы: высоконагруженные банковские системы, хранилища данных (DWH), генеративный ИИ, комплаенс-системы, кибербезопасность и импортозамещение софта. Аккредитованная ИТ-компания.

Сейчас у нас открыта вакансия Senior/Lead аналитика DWH на проект Бизнес‑эксперты Единого профиля клиента в крупный Российский банк.

Технологический стек: SQL, Python, Apache Spark, Hadoop/S3/S3-like, Apache Airflow, Parquet/ORC. Знание Apache Iceberg, Apache Kafka будет плюсом

Чем предстоит заниматься:

• Анализ и оценка требований бизнеса (Управление данными / Data Governance);
• Анализ существующих и выстраивание новых бизнес‑процессов;
• Создание прототипов витрин данных и доработка существующих;
• Постановка задач на разработчика;
• Проработка WA при сбоях;
• Анализ и выработка решений по поддержке отчётности при изменении внешних данных систем‑источников;
• Поддержка разработанных решений в качестве третьей линии, ad‑hoc запросы;
• Проектирование решений, разработка прототипов;
• Тестирование разработанного функционала;
• Написание проектной документации (FSD, ER‑диаграмм, логической модели объектов);
• Создание и согласование архитектурных Vision/OTAP;
• Разработка тест‑кейсов и проведение внутреннего и интеграционного тестирования со смежными системами‑потребителями данных витрины, подготовка синтетических данных для тестирования;
• Заключение дата‑контрактов и SLA с системами‑поставщиками данных, заказчиками;
• Поддержка актуальности проектных задач в Jira;
• Участие в создании и развитии стандартов и продуктов работы аналитиков департамента;
• Наставничество и ревью в рамках своего направления.

Необходимые знания и навыки:

• Опыт работы в full‑stack аналитиком от 4 лет и опыт лидирования команды;
• Опыт работы с реляционными и нереляционными СУБД (предпочтительно GreenPlum, BDP/S3);
• Знание SQL — на уровне написания сложных запросов, знание оконных функций и теории проектирования реляционных БД, навыки чтения чужого многоярусного кода, опыт оптимизации кода;
• Знание ETL‑инструментов (Apache Airflow, Spark);
• Опыт сбора, анализа, декомпозиции и формализации бизнес‑требований заказчика;
• Опыт работы с интеграционными задачами;
• Знание архитектурных стандартов и стандартов разработки;
• Опыт участия в проектах по разработке и внедрению прикладных информационных систем;
• Умение работать с большими объёмами данных;
• Опыт работы в Atlassian JIRA и Confluence;
• Понимание банковских продуктов и процессов, принципов Data Governance. Опыт разбора расхождений ККД и инцидентов на данные;
• Умение разобраться в любой lineage‑цепочке данных по слоям, а также переливки данных между системами;
• Опыт работы с git или другой системой контроля версий;
• Самостоятельность и проактивность, умение чётко планировать своё рабочее время, выполнять поставленные задачи в установленные сроки;
• Навык по ведению переговоров, умение вести аргументированные диалоги с членами команды;
• Анализ существующих и выстраивание новых бизнес‑процессов;
• Опыт проведения тех. интервью / онбординга системных аналитиков.

Мы предлагаем:

• Удаленный или гибридный формат работы;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании;
• Проекты в крупнейших банках и корпорациях — реальная нагрузка и масштаб (mission-critical системы, высоконагруженная обработка данных);
• Регулярное обучение и профильные конференции за счёт компании, современное оборудование;
• Официальная «белая» зарплата, оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ;
• Интересные амбициозные задачи с достижимым результатом

Raft AI4BI — платформа на стыке BI, DWH и AI. Она позволяет работать с корпоративными данными на естественном языке: задавать вопросы, получать аналитику и визуализации. Наше решение уже используется крупными заказчиками из ритейла, финансового сектора, производства и других отраслей.

Мы ищем руководителя проектов с опытом внедрения BI/DWH-решений для внешних заказчиков.

Это роль для тех, кто хочет не просто управлять задачами, а самостоятельно вести клиентские проекты, влиять на технические решения, отвечать за результат и развивать сотрудничество с заказчиками.

! Важно: Не подойдёт опыт только в классическом project management без технического hands-on или только в BI/DWH-аналитике без самостоятельного управления клиентскими внедрениями.

Чем предстоит заниматься:

· Вести клиентские проекты под ключ — управлять командой, сроками, объёмом работ, рисками и экономикой проекта

· Погружаться в техническую часть — обследовать источники данных, прорабатывать архитектуру BI/DWH-решений, витрины и интеграции совместно с командой

· Решать задачи самостоятельно — работать с SQL, данными и AI coding-инструментами, быстро создавать прототипы и проверять гипотезы

· Доводить внедрения до промышленной эксплуатации — организовывать демонстрации, пользовательское тестирование (UAT), обучение и запуск решения

· Развивать клиентские аккаунты — находить новые задачи, предлагать дополнительные внедрения, расширять решение на новые домены данных, интеграции и подразделения заказчика

Что для нас важно:

· Опыт управления внедрениями BI/DWH для внешних заказчиков с личной ответственностью за сроки, команду и результат. Опыт исключительно внутренних проектов недостаточен

· Сильная техническая база в BI/DWH — понимание архитектуры хранилищ, витрин данных, ETL/ELT, интеграций и моделирования данных

· Уверенный SQL (CTE, оконные функции, чтение планов запросов и оптимизации), готовность самостоятельно разбираться в данных

· Практический опыт AI coding (Claude Code, Cursor, Codex или аналоги) для решения технических задач и создания прототипов

· Умение управлять ожиданиями заказчика, договариваться об объёме работ и находить возможности для развития сотрудничества

Будет плюсом: Python, Apache Superset, Kafka/RabbitMQ, CI/CD

Что предлагаем:

· Самостоятельность и влияние на результат — возможность управлять проектом целиком, от первого обследования до развития клиентского аккаунта

· Работу на стыке AI и аналитики данных — внедрение AI4BI-платформы в реальные бизнес-процессы крупных компаний

· Сильную техническую команду — возможность опираться на экспертизу разработчиков и архитекторов, сохраняя самостоятельность в принятии решений

· Фиксированный оклад + бонусы от чистой прибыли проектов — возможность влиять на доход через успешность внедрений и развитие клиентов

· Полную занятость и гибкий график работы (московский часовой пояс)

Этапы отбора:

Знакомство с рекрутером → тестовая задача с использованием AI coding → техническое интервью → финальная встреча