A

Data Analyst (m/f/d) - Revenue Intelligence

Engineered in Berlin. Driving the Future of Europe.

AUTODOC

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаПортугалияLisbon

Company Description

Engineered in Berlin. Driving the Future of Europe.

At AUTODOC, we are proud to be a homegrown European success story. Founded in Berlin in 2008 and still headquartered in the heart of the continent today, we have evolved from a local specialist into Europe’s leading online platform for the automotive aftermarket. Our strength lies in our unique identity: we are a digital-first, e-commerce powerhouse with strong German roots and an expansive reach across 27 European countries. This continental focus allows us to blend our heritage with high-tech innovation, staying agile and closely connected to the markets we serve.

Today, our team of more than 5,500 professionals from over 50 different countries is redefining mobility through cutting-edge technology. Bring your talent and expertise to a company that is building a sustainable, tech-driven future for drivers everywhere.

Come join us and impact the future of AUTODOC!

Job Description

About the Role

As our business scales across 27 European markets, understanding the mechanics behind our financial performance and identifying new revenue streams is vital. We need an experienced analytical professional who can translate complex datasets into actionable business strategies and take ownership of high-impact initiatives.

To achieve this goal, we are hiring a Data Analyst (m/f/d) to join our Revenue Intelligence team. In this role, you will act as a key strategic partner to our leadership, working closely with our Head of Revenue Intelligence and Chief Revenue Officer, while collaborating cross-functionally with Marketing, Customer Management and other teams.

You will focus on dissecting revenue dynamics, building predictive models and developing automated anomaly detection systems to safeguard and boost performance. You will leverage SQL and Python to run causal inference analyses, evaluate pricing initiatives and uncover performance drivers across our e-commerce ecosystem. Beyond technical execution, a key part of your mission will be data storytelling—translating advanced statistical concepts into clear, compelling insights for non-technical stakeholders.

This is an exciting opportunity for a self-starter who thrives on autonomy, proactive problem-solving and high visibility. You will have the direct space to pitch independent ideas, shape analytical frameworks and immediately influence commercial outcomes in a fast-paced scale-up environment.

What You Will Do

  • Monitor revenue and profit trends continuously across diverse e-commerce dimensions.

  • Build automated detection systems and frameworks to identify performance anomalies, early warning signals and degradation drivers.

  • Conduct deep root-cause analyses and apply causal inference methods to distinguish correlation from causation in business performance changes.

  • Quantify factor contributions to revenue shifts and evaluate commercial initiatives like pricing strategies or category launches.

  • Communicate analytical findings effectively to cross-functional partners and present actionable insights to senior leadership.

  • Utilize advanced tools, data processing models and modern analytics technologies to enhance team productivity and workflow automation.

Qualifications

  • Proven experience (5-7 years)  in economic analysis, revenue management, or financial planning and analysis (FP&A), ideally within e-commerce, retail or tech.

  • Academic background in Economics, Data Science or a related quantitative field.

  • Strong technical proficiency in SQL for advanced data extraction and transformation.

  • Fluency in Python for data analysis, statistical modeling and analytical processing (e.g., pandas, numpy,etc ).

  • Solid understanding of statistics, econometrics, time series forecasting, regression and segmentation.

  • Excellent communication and data storytelling skills, with the ability to bridge complex technical concepts for non-technical stakeholders.

  • Proactive mindset with a collaborative approach and strong problem-solving drive.

  • Professional fluency in English.

Additional Information

  • Competitive salaries based on your professional experience
  • Fast growing international company with stable employment
  • Annual vacation of 25 working days and 1 additional day off on your birthday
  • Day off on Municipality day and Carnaval 
  • Meal Allowance (8 euros per working day) 
  • Fidelidade Healthcare Plan (Comprehensive health coverage with the option to include your partner and children at discounted rates).
  • Mental Wellbeing Program through the OpenUp platform
  • AUTODOC corporate discount for purchasing car parts at special rates for personal use
  • Exclusive retail discounts via our ‘Benefits at Work’ portal 
  • Learning & Development (over 650 courses on soft and hard skills on our e-learning platform) 

This job was posted on 31/08/2026 and is considering applications up to 6 weeks from this date.

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
Раменский Деликатес

Аналитик-разработчик / Инженер данных (ИИ и автоматизация)

Раменский Деликатес
Зарплата не указанаРоссияРаменское (Московская область)Офис

Привет!

Мы – мясное производство и сеть фирменных магазинов в Москве и Московской области. У нас свой мясокомбинат, кошерное производство и более 150 торговых точек. Мы развиваем внутреннюю систему аналитики и автоматизации и ищем специалиста, который построит её вместе с нами.

Чем предстоит заниматься
- Разбирать запросы подразделений на аналитику и автоматизацию: определять нужные данные, метрики и формат результата, выбирать техническое решение.
- Разрабатывать интеграции с источниками данных: 1С, Битрикс24, СУБД, внешние API. Писать коннекторы и выгрузки, настраивать синхронизацию.
- Настраивать автоматический сбор, очистку, объединение и обновление данных.
- Разрабатывать показатели, отчёты и дашборды. Отвечать за корректность расчётов.
- Создавать инструменты прогнозирования, поиска отклонений и подготовки рекомендаций.
- Проектировать и разрабатывать LLM-решения для работы с корпоративными данными и документами: RAG-пайплайны, агенты, интеграция с внутренними системами. - Строить систему оценки качества LLM-решений: тестовые наборы, метрики точности и полноты ответов, контроль галлюцинаций, регрессионное тестирование при изменениях промптов и моделей.
- Автоматизировать регулярные операции, отчётность и уведомления.
- Следить за стабильностью решений, производительностью и стоимостью сервисов.
- Документировать разработки, обучать пользователей, оценивать эффект от внедрения.

Что мы ждём:
- Опыт от 3 лет в разработке, инженерии данных или аналитике с практическим внедрением ИИ.
- Завершённые решения, которые используются в реальной работе.
- Уверенный Python: обработка данных, интеграции, автоматизация, прикладные сервисы.
- Уверенный SQL: сложные запросы, объединения, агрегаты, проверка и оптимизация расчётов.
- Опыт построения процессов загрузки и преобразования данных (ETL/ELT).
- Опыт интеграций через API.
- Опыт создания отчётов и дашбордов в BI-инструментах.
- Практический опыт с языковыми моделями: ИИ-помощники, промпты, RAG.
- Навык проверки качества данных, расчётов и ответов моделей.
- Основы статистики, прогнозирования и проверки гипотез.
- Понимание бизнес-показателей: выручка, себестоимость, маржинальность, затраты, оборачиваемость.
- Понимание разграничения доступа и защиты корпоративных данных.
- Умение вести задачу от постановки до внедрения и объяснять результат людям без технического бэкграунда.

Важно иметь профильное высшее образование: статистика, системный анализ, прикладная математика, эконометрика, информатика или смежные направления

Будет плюсом
- Интеграции с 1С, CRM и другими учётными системами.
- Опыт в торговой или дискретном производстве.
- Разработка прогнозных и рекомендательных моделей.
- Развёртывание моделей во внутренней инфраструктуре компании.

Что предлагаем
- Доход от 250 000 рублей. Для сильного кандидата с опытом самостоятельного построения таких систем - индивидуальные условия.
- Задачи с реальным эффектом для бизнеса: от завода до розницы.
- Прямое взаимодействие с руководством, короткий путь от идеи до внедрения.
- Свобода в выборе инструментов и архитектуры.
- Официальное оформление по ТК
- Два офиса на выбор в г. Раменское

P.S. Мы не корпорация с бесконечным отбором и не будем мучить вас 30 этапами собеседований.

У нас всё просто:

1. Техническое интервью.

2. Тестовое задание на синтетических данных.

3. Итоговое собеседование с генеральным директором.

Важно: хорошо знать Python и статистику. На них построены и интервью, и тестовое. Чтобы подготовиться к техинтервью: освежите SQL, работу с данными на Python и прикладную статистику. Возьмите с собой историю одного своего решения, которое работает в реальной жизни: откуда данные, что ломалось, какой эффект. Код с нуля писать не попросим :)

hh.ru
ашманов и партнеры

Веб-аналитик

ашманов и партнеры
до 110k ₽РоссияМоскваУдалёнка

«Ашманов и партнеры» — одна из наиболее ярких компаний на российском рынке интернет-маркетинга. Агентство основано в 2001 году, разработало ныне общепринятую профессиональную терминологию в поисковом продвижении, проводит крупнейшие ежегодные отраслевые конференции.

Мы специализируемся на представлении комплексных услуг по продвижению бизнеса в Интернете, а также разрабатываем технологии и полезные сервисы для интернет-маркетологов.

Сегодня более 300 компаний используют наши продукты, а количество пользователей наших сервисов исчисляется десятками тысяч.

В свою команду мы приглашаем Веб-аналитика!

Задачи, которые предстоит выполнять:

  • Проводить аудиты рекламных каналов и аудиты систем аналитики сайта;
  • Составлять рекомендации по отслеживанию сайта;
  • Заниматься настройкой систем аналитики;
  • Консультировать менеджеров/клиентов по вопросам аналитики и отслеживания.
  • Анализировать мобильные приложения.

Бывают редко:

  • Создание дашбордов на основе статичных источников;
  • Проведение A/Б-тестов.
От вас мы ждем:
  • Опыт работы в аналитике от одного года;
  • Опыт работы с сервисами Яндекс.Метрика, AppMetrica, Yandex Tag Manager, Roistat, Datalens, PowerBI;
  • Аналитический склад ума – умение выполнять аудиты, находить KPI сайта;
  • Самостоятельность и ответственность в работе - умение планировать свое время и выполнять задачи в срок, работать в режиме многозадачности.

Будет плюсом:

  • Знание на базовом уровне R или SQL или Python.
  • Знание метрик мобильной аналитики и опыт работы в системах мобильной аналитики (AppMetrica, Firebase, AppsFlyer и т.п.)

Что мы предлагаем:

  • Работу в нашем офисе в БЦ Верейская плаза (ст.м. Славянский бульвар/ст. м. Давыдково) или полностью удаленно - на выбор
  • Официальное оформление сотрудничества (СЗ/ИП/ГПХ );
  • Собственный тренажерный зал для любителей спорта

  • Массажист в офисе – чтобы можно было расслабиться после трудового дня

  • На офисной кухне всегда есть вкусные завтраки, полдники и перекусы – никаких диет на работе

  • Скидки от наших партнеров (Яндекс, Skillbox, Skyeng и многих других)

  • Возможность не только посещать, но и выступать в качестве спикера на мероприятиях компании

  • Внутреннее корпоративное обучение, посещение курсов Академии интернет-маркетинга, посещение конференций, семинаров за счет компании
  • Работу без лишнего контроля, трека времени и навязывания своих методов
  • Возможности для внешнего обучения по программе 50/50
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

О компании:

Наш клиент крупная компания в сфере разработки мобильных игр сейчас находится в поиске амбициозных начинающих аналитиков данных, которые хотят развиваться в продуктовой аналитике и влиять на развитие игровых продуктов. Это уникальная возможность начать свою карьеру в команде сильнейших профессионалов, которые задают тренды, делая одни из лучших игр в индустрии.

Мы ищем аналитиков, которые уже сделали первые шаги в профессии, получили практический опыт и поняли, что им интересно исследовать продукты, разбираться в поведении пользователей и помогать команде принимать обоснованные решения.

В компании аналитика играет ключевую роль в развитии игровых продуктов. Тебе предстоит работать с игровой экономикой, балансом и поведением игроков, взаимодействовать с аналитиками и специалистами других направлений. Главная цель — помогать команде принимать решения на основе данных, которые обеспечивают устойчивое развитие продукта в долгосрочной перспективе.

Здесь ценят аналитический подход, инициативность и умение находить практические решения. Если тебе нравится исследовать сложные системы, проверять гипотезы и видеть, как результаты твоей работы влияют на продукт, будем рады познакомиться!

Чем предстоит заниматься:

  • анализировать игровую экономику, баланс ресурсов и поведение игроков;
  • помогать продуктовой команде принимать решения на основе данных и результатов исследований;
  • проводить A/B-тесты и офлайн-проверки новых алгоритмов;
  • интерпретировать результаты экспериментов, формулировать выводы и предлагать новые гипотезы;
  • исследовать взаимосвязи между игровыми показателями и оценивать влияние изменений на разные сегменты пользователей;
  • прогнозировать, как изменение отдельных факторов или их сочетаний может повлиять на приток, отток и баланс игровых ресурсов у разных групп игроков.

Мы ожидаем:

  • высшее техническое образование и сильную математическую подготовку, включая знание теории вероятностей и прикладной статистики;
  • опыт работы в крупной технологической компании или ритейле с заметными результатами профессионального развития;
  • практический опыт A/B-тестирования, анализа данных, продуктовой или маркетинговой аналитики;
  • уверенное владение SQL и Python и опыт их применения в рабочих задачах;
  • понимание бизнес-задач и умение находить эффективные решения в ограниченные сроки без излишнего усложнения;
  • проактивность, самостоятельность и готовность брать ответственность за результат;
  • способность работать в условиях неопределенности и находить решения даже при недостатке информации.

В компании создают отличные условия для роста и комфорта сотрудников:

  • Возможности для постоянного развития: база знаний, наставничество и поддержка опытной команды геймдизайнеров и продюсеров.
  • Доступ к ресурсам и экспертам из разных направлений для решения самых сложных задач.
  • Кросс-продуктовые инициативы и эксперименты с новыми технологиями — от AI и нейросетей до ML-инструментов персонализации игрового опыта.
  • Возможность пробовать себя в разных направлениях — от LiveOps и новых игр до маркетинговых креативов.
  • Минимум бюрократии и свобода влиять на процессы.

Условия:

Гибкий формат работы — можно работать из любой точки мира, главное — результат.

Забота о сотрудниках:

  • Расширенный ДМС для сотрудников и их семей, компенсация сессий с психологом.

  • 100% оплата отпусков и больничных, дополнительные выходные в особых случаях.

  • Компенсация спортивных абонементов и подписок на фитнес-приложения.

Культура и развитие:

  • Оплата профильных курсов, конференций и внутренние программы обучения.

  • Скидки на изучение иностранных языков.

  • Командные встречи, корпоративные мероприятия и хакатоны.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.