Game Analyst / Product Analyst

Мы занимаемся медиаизмерениями и анализом данных о телесмотрении, Smart TV и видеорекламе. Работаем с большими массивами данных и помогаем телеканалам, агентствам и рекламным платформам принимать решения на основе аналитики.

Ищем аналитика данных в команду внутренней аналитики. Задачи связаны с обработкой данных, статистическим анализом и подготовкой исследований для рынка медиа и рекламы.

Что предстоит делать

• Формализовывать бизнес-задачи в аналитические исследования
• Готовить выборки и расчёты по данным с использованием SQL/Python
• Проверять корректность результатов и статистическую значимость выводов
• Участвовать в разработке аналитических продуктов и исследовательских отчётов
• Визуализировать и презентовать результаты анализа

Что важно

• Высшее образование: прикладная математика, статистика, информатика или смежные направления
• Хорошее понимание теории вероятностей и математической статистики
• Уверенное аналитическое мышление и внимательность к данным
• Базовые навыки SQL и Python
• Умение структурировать результаты и объяснять выводы

Будет преимуществом:

• обучение или выпуск из ВМК МГУ, МФТИ, ВШЭ ФКН, МГТУ им. Баумана и других факультетов с сильной математической подготовкой
• опыт работы с pandas/numpy
• опыт анализа больших массивов данных

Рассматриваем кандидатов разного уровня подготовки — для нас важны как сильная математическая база и потенциал роста, так и внимательность к данным и способность разбираться в аналитических задачах.

Мы предлагаем

• Оформление по ТК РФ
• Белую зарплату: 130–160 тыс. рублей (по итогам собеседования)
• Гибридный формат работы (Москва)
• График 5/2 (офис/удаленно)
• Работу с реальными данными телесмотрения и рекламы
• Команду сильных аналитиков и исследователей

Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для 13,5 миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать, покупать и владеть авто, недвижимостью, товарами и услугами.

Культура экспериментов и data driven, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.

О вакансии:

Мы ищем Product/Data-аналитика в Krisha.kz, который будет анализировать состояние продукта и помогать совершенствовать его.

Ты будешь частью команды аналитиков (50+ специалистов), собранной из разных уголков мира. Мы работаем в тесной связке с продакт-менеджерами, исследователями и разработчиками, чтобы принимать data-driven решения и влиять на стратегию продукта.

Аналитика в Kolesa Group - ключевой драйвер роста. Если для тебя важно видеть как результаты твоей работы напрямую влияют на бизнес и помогают пользователям - тебе точно к нам!

Тебе предстоит:

• Анализировать показатели приложений и сайтов для принятия продуктовых решений;

• Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии;

• Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год;

• Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии;

• Погружаться в discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками;

• Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы;

• Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т. д.);

• Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы;

• Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений;

• Разрабатывать и изучать новые методики анализа данных в продукте. Мы стараемся следовать за state-of-the-art решениями в анализе данных.

Мы ждем от тебя:

• Уверенное владение SQL и опыт работы с Python.

• Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связывать бизнес и аналитический контекст в обоих направлениях;

• Глубокое понимание проведения экспериментов (A/B тестирование, Causal Inference, продвинутые методы);

• Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик.

Будет преимуществом:

• Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами;

• Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI);

• Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow);

• Опыт работы с ML для решения аналитических или бизнесовых задач.

Став частью Kolesa Team, ты получишь:

• Гибридный формат: офлайн в офисе в г. Алматы с возможностью работы из дома 2 раза в неделю;

• Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат и постоянное развитие;

• Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство;

• Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги;

• Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет;

• Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах;

• Языковые курсы и огромная онлайн-библиотека;

• Корпоративные скидки;

• Программа релокации для иногородних сотрудников.

#referral

Наш клиент – международная фармацевтическая компания.

Мы ищем аналитика из ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИХ-компаний или сферы FMCG (обязательно!), который будет:

• Развивать аналитику на основе данных МДЛП (мониторинг движения лекарственных препаратов);

• Развивать аналитику стран СНГ (вторичные / третичные продажи, данные рынка);

• Поддерживать базы данных: валидировать отчеты по продажам и остаткам, проверять данные на полноту и достоверность, поддерживать справочники (продукты, сети, менеджеры);

• Работать с Power BI: поддерживать Power BI Report Server, поддерживать текущие дашборды и разрабатывать новые;

• Оптимизировать процессы и интегрировать системы;

• Разрабатывать и/или поддерживать кросс-функциональные проекты;

• Выполнять ad-hoc аналитические задачи и запросы.

Кого мы ищем:

• Оконченное высшее образование;
• Опыт работы в аналитике продаж от 3 лет в фармацевтических или FMCG компаниях;
• Знание языка SQL (T-SQL) на уровне написания запросов SELECT/UPDATE/INSERT INTO с использованием вложенных запросов;
• Знание языка DAX и опыт разработки дашбордов в Power BI;
• Знание MS Office, Excel на уровне продвинутого пользователя;
• Опыт написания скриптов с использованием Python будет преимуществом;
• Опыт работы с функционалом по постановке планов менеджерам по работе с ключевыми клиентами.
• Знание ETL процессов, Python, PostgreSQL будет преимуществом.

Мы предлагаем:

• Работу в динамичной компании с возможностью профессионального роста;
• Современный офис (м. Цветной бульвар) и комфортные условия труда;
• Конкурентную заработную плату (фикс + годовой бонус);
• Гибридный формат работы (2 дня в офисе и 3 дня удаленных);
• Расширенный пакет ДМС со страхованием жизни;
• Систему льгот для сотрудников.