Data Analyst (Middle +)

Чем предстоит заниматься:

• Автоматизировать аналитическую рутину: собирать, очищать и подготавливать данные из разных источников, снижать долю ручного труда.
• Готовить материалы для руководства: консолидировать данные из разных источников и верстать лаконичные справки, записки и презентации.
• Разрабатывать и развивать BI-отчетность: проектировать интерактивные дашборды (Power BI / Tableau), прорабатывать понятный UI/UX и удобные сценарии детализации.
• Исследовать операционные процессы: совместно с экспертами искать причины отклонений на стыке функций (производство, логистика, качество, ТОиР) и предлагать гипотезы по их устранению.

• Образование и опыт: высшее техническое, математическое, экономическое или IT-образование; опыт работы аналитиком от 1,5 до 3 лет.
• Сбор и консолидация данных: опыт подключения к источникам, выгрузки, очистки и объединения разнородных данных из СУБД, хранилищ, Excel-файлов и сервисов в единую аналитическую модель. Понимание того, что своевременный результат для бизнеса важнее идеального кода или выстроенного процесса.
• Executive Reporting & Дата-сторителлинг: навыки структурирования информации, умение выделять главное (выводы, риски, рекомендации) и упаковывать данные в сжатые текстово-графические справки для топ-менеджмента.
• BI-системы и UI/UX: практический опыт разработки дашбордов (Power BI, Tableau и др.), понимание логики пользовательского интерфейса.
• MS Office: продвинутый MS Excel (Power Query, сложные формулы); навык верстки чистых записок и фокусных презентаций в PowerPoint и Word.

Будет преимуществом:

• SQL: уверенный уровень владения SQL.
• Python: владение аналитическими библиотеками (Pandas, NumPy, Matplotlib / Seaborn); навык написания скриптов для автоматизации рутины, парсинга и работы с API.
• UI-дизайн и визуальная эстетика отчетов: развитое чувство «визуальной гигиены» и умение верстать аккуратные, не перегруженные визуализации.
• Прикладная статистика: понимание методов проверки гипотез, поиска аномалий и трендов в данных (в т.ч. с применением библиотек SciPy, Statsmodels).
• ИИ-инструменты (LLM): практический опыт применения нейросетей для ускорения написания кода/запросов и суммаризации больших объемов документов (PDF, PPTX, Word, Excel).

• Работа в крупной компании федерального уровня – в нашей команде работает больше 32 000 человек!
• Полное соблюдение ТК РФ, конкурентоспособная оплата труда, хороший соц. пакет!
• Развитая корпоративная культура – много образовательных, развлекательных, спортивных и волонтерских проектов!
• Комфортный офис в центре Москвы, очный формат работы.

🚀 В команду ищем Senior Data Analyst (Pharma) (remote)

Что для нас действительно важно:

— 4–5+ лет в роли аналитика данных

— Опыт именно в Pharma — обязателен

— Уверенная работа с большими данными

— Продвинутый SQL и Excel, опыт с ClickHouse или другими колоночными СУБД

— Умеете писать SQL самостоятельно, без генерации нейросетями

— Строили отчётность на справочниках и аналитических агрегатах

— Можете ставить ТЗ на разработку отчётов

— Ищете оптимальное решение: по скорости, ресурсам и нагрузке на БД

— Высшее образование

— Гражданство РФ и фактическое нахождение в России

Чем нужно будет заниматься:

— Погрузиться в работу с крупными массивами информации

— Проектировать логику аналитических выборок и отчётов

— Обрабатывать транзакционные данные: продажи, чеки, заказы — собирать агрегаты и обогащать исходные данные

— Писать сложные SQL-запросы

— Превращать запросы бизнеса в понятные ТЗ для отчётов и витрин

— Разбираться в расхождениях: находить причины, анализировать ошибки

— Настраивать метрики и фильтры для BI

📩 Отклик и вопросы — в личку:

@VolkTat_7941 (Volkova Tatyana)

#вакансия #Senior #DataAnalyst #Analyst #Pharma #SQL #ClickHouse #BI #аналитика #работавРоссии #remote

🚀 Business/Data Analyst | Banking / Data Migration

We’re looking for a Mid/Senior Business/Data Analyst to join a major Pan-Baltic banking client and support a Customer Ledger Migration initiative.

📍 Baltics / EU | 🌍 Remote / Hybrid

💼 Full-time | 📅 Start: ASAP

🏦 Banking / Finance / Data Migration

What we’re looking for:

— 4–6+ years in Business/Data Analysis

— Strong Banking / Finance experience

— Advanced Power BI & SQL skills

— Requirements gathering & stakeholder management

— Experience with JIRA / Confluence / Excel

— Strong communication skills and ability to work across Business & IT

Your responsibilities:

📊 Build Power BI dashboards & reports

📊 Analyse and validate migration data

📊 Gather requirements and KPIs

📊 Coordinate migration scope & JIRA tickets

📊 Support reconciliation and data quality activities

📊 Facilitate communication between Business, IT & Migration teams

✨ Experience with data migration / core banking transformation is a plus.

📩 Contact: @yanablagodarova