Инженер по разработке ИИ-решений (Python, TypeScript)

Наш департамент отвечает за развитие корпоративных продаж в сегменте крупного, крупнейшего и среднего бизнеса. Мы создаем собственную AI-first CRM-систему и реализуем проекты по созданию AI-агентов и мультиязычных приложений для наших корпоративных клиентов.

Используем современный стек: A2A, MCP, LangGraph, LangChain, Kubernetes, Hadoop, Elastic и многое другое.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• разработка и внедрение AI-агентов в production

• интеграция с внешними системами и сервисами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы

• подготовка релизов моделей и агентов, включая документацию, демонстрационные материалы и защиту решений перед банковскими регуляторами

• сотрудничество с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами.

Требования

Мы ждём что ты:

• имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, DS, MLOPS или Python Backend-разработчика в сфере машинного обучения

• имел успешный опыт создания промышленных рекомендательных систем

• обладаешь опытом промышленной разработки на Python, знанием принципов ООП и паттернов проектирования, опыта работы с микросервисной архитектурой

• работал с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, такими как Hadoop

• работал с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, обладаешь базовым пониманием ML/DL

Будет плюсом:

• опыт работы с распределёнными очередями задач и сообщений, потоковой обработкой данных (celery, taskiq, rabbitmq, Kafka)

• опыт разработки высоконагруженных, геораспределённых систем, использование OpenShift/Kubernetes

• навыки в инженерии данных.

Условия

Что мы предлагаем:

• современный комфортный офис возле метро Кутузовская

• гибридный формат работы

• регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии

• доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета

• программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы

• расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи

• ипотечные программы для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждения за рекомендации кандидатов.

*Взаимодействие с бизнесом*

* Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями
* Генерировать образ результата совместно с Владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения
* Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы

*Инженерная работа*

* Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Python (FastAPI, Django) 
* Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты
* Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения
* Писать автоматизированные тесты (Playwright, Pytest), обеспечивать качество и надёжность решений
* Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества
* Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене

*AI-augmented разработка*

* Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы
* Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow
* Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования
* Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды

*Инженерный фундамент*

* 5+ года опыта разработки на Python, знание современных фреймворков и технологий
* Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений
* Работа с реляционными БД (PostgreSQL), брокерами сообщений и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka)
* Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт
* Опыт работы с Docker, понимание CI/CD
* Привычка писать юнит-тесты, автоматизация процесса тестирования через агентов

*AI-инструментарий*

* Практический опыт работы с AI-кодинг ассистентами: Claude Code, Cursor, Codex — не просто «пробовал», а ежедневно используете в работе
* Понимание, как эффективно формулировать задачи для AI-агентов, валидировать результат, итерировать
* Опыт или готовность работать с MCP-серверами (Playwright MCP, DB MCP)
* Понимание, что такое промпт-инжиниринг в контексте разработки, а не генерации текстов LLM-кой (Если гоняли GitHub Spec-Kit, GSD, Ralph Loop или Superpowers - будет плюсом)
* Опыт автоматизированного тестирования с Playwright или аналогами
* Экспериментировать с MCP-серверами, CLI-инструментами, skills.md и другими подходами к AI-augmented разработке

*Архитектурное мышление*

* Способность принимать технические решения, учитывая бизнес-контекст, сроки и ограничения
* Опыт проектирования решений, которые пойдут в продакшен, а не останутся прототипами
* Способность трансформировать legacy-архитектуру в сторону более современных решений, используя AI инструменты

* гибридный формат работы в Москве (приезжать в офис нужно по потребности, это может быть раз в неделю или раз в месяц, на встречи с руководителем и командой)
* официальное оформление с белой ЗП, оклад fix + полугодовой бонус (по результатам работы)
* возможность профессионального и карьерного роста (обратная связь регулярная, индивидуальные планы развития, 2 раза в год оценка персонала)
* яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: X5 Tech Bar, регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, обмен опытом через внутренние комьюнити, день IT-специалиста, программы корпоративного волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge
* широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья, забота о благополучии сотрудников
* программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров)
* материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию