Senior ML / AI Engineer (Python)
#vacancy #cyprus #limassol #onsite #office #ml #ai #engineer #job #fulltime
tango · На сервисе с: 03.10.26 04:34
#vacancy #cyprus #limassol #onsite #office #ml #ai #engineer #job #fulltime
💥 Tango is hiring a Senior ML / AI Engineer
💡 What you'll do:
• Own and implement AI features in production, leveraging LLMs and your own models.
• Train specialized models for tasks like content moderation and recommendation.
• Collaborate with product managers to turn goals into scalable solutions.
• Evaluate and decide on build vs. buy strategies based on quality and cost.
• Monitor deployed models for performance and make necessary adjustments.
🎯 What we expect:
• 5+ years of engineering experience, with hands-on LLM and model training.
• Proven ability to deploy models under real load and optimize for latency.
• Strong Python and PyTorch skills, with solid ML fundamentals.
• Experience with production monitoring and versioning of models.
• English proficiency at Intermediate level or higher.
⭐ Nice to have:
• Experience with real-time inference on live video/audio.
• Familiarity with recommendation systems and multimodal work.
• Knowledge of Docker, Kubernetes, and cloud environments.
🎁 What we offer:
• 💸 Competitive salary + bonus + stock options (everyone is a partner).
• 🏝️ Official employment in Cyprus (visa support for employee & spouse).
• 🏢 Office in Limassol center with meals, snacks, and a strong team culture.
• 🏥 Medical insurance (100% employee / 75% family).
• ⭐ Access to Aris Limassol F.C. matches & events.
• 📚 Opportunities for professional growth and family corporate events.
📌 Work format: onsite (Limassol office).
If this sounds interesting — text me ••••••••
Похожие вакансии AI инженер
Наш департамент отвечает за развитие корпоративных продаж в сегменте крупного, крупнейшего и среднего бизнеса. Мы создаем собственную AI-first CRM-систему и реализуем проекты по созданию AI-агентов и мультиязычных приложений для наших корпоративных клиентов.
Используем современный стек: A2A, MCP, LangGraph, LangChain, Kubernetes, Hadoop, Elastic и многое другое.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
• разработка и внедрение AI-агентов в production
• интеграция с внешними системами и сервисами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы
• подготовка релизов моделей и агентов, включая документацию, демонстрационные материалы и защиту решений перед банковскими регуляторами
• сотрудничество с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами.
Требования
Мы ждём что ты:
• имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, DS, MLOPS или Python Backend-разработчика в сфере машинного обучения
• имел успешный опыт создания промышленных рекомендательных систем
• обладаешь опытом промышленной разработки на Python, знанием принципов ООП и паттернов проектирования, опыта работы с микросервисной архитектурой
• работал с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, такими как Hadoop
• работал с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, обладаешь базовым пониманием ML/DL
Будет плюсом:
• опыт работы с распределёнными очередями задач и сообщений, потоковой обработкой данных (celery, taskiq, rabbitmq, Kafka)
• опыт разработки высоконагруженных, геораспределённых систем, использование OpenShift/Kubernetes
• навыки в инженерии данных.
Условия
Что мы предлагаем:
• современный комфортный офис возле метро Кутузовская
• гибридный формат работы
• регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии
• доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета
• программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы
• расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи
• ипотечные программы для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждения за рекомендации кандидатов.
*Взаимодействие с бизнесом*
* Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями
* Генерировать образ результата совместно с Владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения
* Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы
*Инженерная работа*
* Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Python (FastAPI, Django) 
* Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты
* Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения
* Писать автоматизированные тесты (Playwright, Pytest), обеспечивать качество и надёжность решений
* Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества
* Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене
*AI-augmented разработка*
* Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы
* Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow
* Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования
* Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды
*Инженерный фундамент*
* 5+ года опыта разработки на Python, знание современных фреймворков и технологий
* Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений
* Работа с реляционными БД (PostgreSQL), брокерами сообщений и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka)
* Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт
* Опыт работы с Docker, понимание CI/CD
* Привычка писать юнит-тесты, автоматизация процесса тестирования через агентов
*AI-инструментарий*
* Практический опыт работы с AI-кодинг ассистентами: Claude Code, Cursor, Codex — не просто «пробовал», а ежедневно используете в работе
* Понимание, как эффективно формулировать задачи для AI-агентов, валидировать результат, итерировать
* Опыт или готовность работать с MCP-серверами (Playwright MCP, DB MCP)
* Понимание, что такое промпт-инжиниринг в контексте разработки, а не генерации текстов LLM-кой (Если гоняли GitHub Spec-Kit, GSD, Ralph Loop или Superpowers - будет плюсом)
* Опыт автоматизированного тестирования с Playwright или аналогами
* Экспериментировать с MCP-серверами, CLI-инструментами, skills.md и другими подходами к AI-augmented разработке
*Архитектурное мышление*
* Способность принимать технические решения, учитывая бизнес-контекст, сроки и ограничения
* Опыт проектирования решений, которые пойдут в продакшен, а не останутся прототипами
* Способность трансформировать legacy-архитектуру в сторону более современных решений, используя AI инструменты
* гибридный формат работы в Москве (приезжать в офис нужно по потребности, это может быть раз в неделю или раз в месяц, на встречи с руководителем и командой)
* официальное оформление с белой ЗП, оклад fix + полугодовой бонус (по результатам работы)
* возможность профессионального и карьерного роста (обратная связь регулярная, индивидуальные планы развития, 2 раза в год оценка персонала)
* яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: X5 Tech Bar, регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, обмен опытом через внутренние комьюнити, день IT-специалиста, программы корпоративного волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge
* широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья, забота о благополучии сотрудников
* программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров)
* материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию
hoster.by — провайдер IT-инфраструктуры, эксперт по кибербезопасности и крупнейший регистратор доменов в Беларуси. С сервисами hoster.by растут и развиваются более 60% сайтов байнета — от простой регистрации домена до защиты веб-ресурсов от хакерских атак, выстраивания сложнейшей облачной инфраструктуры и её администрирования.
Мы ищем AI-инженера в R&D-команду, который понимает, как с помощью LLM и мультиагентных систем решать конкретные бизнес-задачи, умеет создавать работающие решения, в том числе на open-source технологиях, и доводить их до продуктового уровня.
Чем вы будете заниматься:
— Проектировать и разрабатывать мультиагентные системы: роли, оркестрация, маршрутизация, память, tool calling, human-in-the-loop.
— Разрабатывать инструменты (тулы) для агентов на Go/Python.
— Строить RAG-контуры: подготовка данных, chunking, embeddings, retrieval, reranking, оценка.
— Работать с open-source LLM: запуск, квантизация, оптимизация инференса (vLLM, Ollama, TGI, llama.cpp), сравнение с API-моделями.
— Оптимизировать промпты, function calling и работать с MCP.
— Тестировать работу агентов и мультиагентных сценариев.
— Работать с метриками качества агентов: precision/recall/F1, task success rate, tool call accuracy, latency, cost, hallucination rate.
— Интегрировать решения через REST, очереди сообщений, webhooks.
— Взаимодействовать с командой: архитектором, разработчиками и продуктовой командой.
Что мы ожидаем от вас:
— Коммерческий опыт backend-разработки на Go или Python от 2 лет.
— Практический опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, open-source модели) и понимание принципов работы генеративного ИИ.
— Понимание мультиагентных паттернов: supervisor, router, swarm, hierarchical и др.
— Уверенное владение: промпт-инжиниринг, function calling, RAG, MCP.
— Опыт разработки агентов на LangChain/LangGraph, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex или аналогичных фреймворках.
— Опыт развертывания и оптимизации open-source LLM: vLLM, Ollama, TGI, llama.cpp, квантизация, GPU/CPU-инференс.
— Опыт работы с векторными БД: Qdrant, Milvus, Weaviate, pgvector, FAISS.
— Знание способов интеграции: REST, очереди сообщений, webhooks.
— Опыт работы с данными: подготовка датасетов, метрики качества (precision/recall/F1), базовая грамотность в оценке качества агентов и моделей.
— Понимание Agile/Scrum, уверенная работа с Git, CI/CD.
— Умение эффективно общаться с командой.
Будет плюсом:
— Опыт fine-tuning: LoRA/QLoRA, SFT, DPO.
— Знакомство с LLMOps-инструментами: Langfuse, MLflow, Phoenix, Weights & Biases.
— Опыт работы с Docker, Kubernetes, GPU-инфраструктурой.
— Опыт построения on-prem/private-cloud решений.
С нашей стороны:
— Официальное трудоустройство в компании-лидере отрасли.
— Уникальный опыт работы с лучшими проектами Байнета.
— Возможность обучения, получения практических знаний и опыта решения уникальных, сложных, но интересных задач.
— Современный офис в Caspian Plaza в центре Минска (ул. Аранская, 8).
— Полный социальный пакет: оплата больничных листов, ДМС, 8 sick days, 28 календарных дней трудового отпуска, корпоративные ивенты, подарки, частичная оплата обучения иностранному языку, скидки от партнёров и многое другое.
— Главное — непринуждённая и дружелюбная атмосфера в команде профессионалов.
Если вы видите путь от идеи до продакшна, готовы делать не абстрактные эксперименты, а продукты, которые приносят результат, мы будем рады видеть вас в нашей команде!
Присоединяйтесь!
* вакансия на перспективу
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.