Lead/Senior AI-Augmented (Python) developer
* Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями
x5 tech · На сервисе с: 11.08.26 13:06
↑ Вакансия с автоподнятием*Взаимодействие с бизнесом*
* Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями
* Генерировать образ результата совместно с Владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения
* Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы
*Инженерная работа*
* Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Python (FastAPI, Django) 
* Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты
* Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения
* Писать автоматизированные тесты (Playwright, Pytest), обеспечивать качество и надёжность решений
* Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества
* Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене
*AI-augmented разработка*
* Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы
* Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow
* Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования
* Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды
*Инженерный фундамент*
* 5+ года опыта разработки на Python, знание современных фреймворков и технологий
* Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений
* Работа с реляционными БД (PostgreSQL), брокерами сообщений и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka)
* Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт
* Опыт работы с Docker, понимание CI/CD
* Привычка писать юнит-тесты, автоматизация процесса тестирования через агентов
*AI-инструментарий*
* Практический опыт работы с AI-кодинг ассистентами: Claude Code, Cursor, Codex — не просто «пробовал», а ежедневно используете в работе
* Понимание, как эффективно формулировать задачи для AI-агентов, валидировать результат, итерировать
* Опыт или готовность работать с MCP-серверами (Playwright MCP, DB MCP)
* Понимание, что такое промпт-инжиниринг в контексте разработки, а не генерации текстов LLM-кой (Если гоняли GitHub Spec-Kit, GSD, Ralph Loop или Superpowers - будет плюсом)
* Опыт автоматизированного тестирования с Playwright или аналогами
* Экспериментировать с MCP-серверами, CLI-инструментами, skills.md и другими подходами к AI-augmented разработке
*Архитектурное мышление*
* Способность принимать технические решения, учитывая бизнес-контекст, сроки и ограничения
* Опыт проектирования решений, которые пойдут в продакшен, а не останутся прототипами
* Способность трансформировать legacy-архитектуру в сторону более современных решений, используя AI инструменты
* гибридный формат работы в Москве (приезжать в офис нужно по потребности, это может быть раз в неделю или раз в месяц, на встречи с руководителем и командой)
* официальное оформление с белой ЗП, оклад fix + полугодовой бонус (по результатам работы)
* возможность профессионального и карьерного роста (обратная связь регулярная, индивидуальные планы развития, 2 раза в год оценка персонала)
* яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: X5 Tech Bar, регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, обмен опытом через внутренние комьюнити, день IT-специалиста, программы корпоративного волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge
* широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья, забота о благополучии сотрудников
* программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров)
* материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию
Похожие вакансии AI инженер
МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех.
Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой. Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов.
Мы в поиске Ведущего разработчика Java в команду ИИ-помощник.
Обязанности:
- проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python (FastAPI / Flask / Django)
- создавать и оптимизировать цепочки LangChain (chains, agents, tools, memory) для реализации сложных сценариев обработки запросов и выполнения многошаговых задач
- выполнять интеграцию с LLM
- разрабатывать архитектуру оркестратора: управление состоянием процессов, обработка ошибок и повторных попыток, логирование, аудит выполнения шагов
- проектировать REST API для взаимодействия с фронтендом, мобильными клиентами и внешними системами
- работать с диалоговыми сценариями ИИ-ассистента: контекстная память, маршрутизация намерений, вызов инструментов, генерация ответов
- писать тесты (unit, integration), участвовать в code review, документировать API и внутренние сервисы
Требования:
- Python 3.9+ — уверенное владение, опыт промышленной разработки от 3 лет
- LangChain (или аналоги: LlamaIndex, Semantic Kernel) — практический опыт от 1 года: построение chains, agents, работа с memory, tools, output parsers
- понимание принципов работы LLM: prompt engineering, few-shot, chain-of-thought, function calling, token limits, temperature и другие параметры
- опыт интеграции с API LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, Cohere и др.) и/или запуска open-source моделей
- asyncio, fastapi или aiohttp
- базы данных: PostgreSQL, Redis
- микросервисная архитектура: Kubernetes, REST/gRPC, принципы проектирования отказоустойчивых сервисов
Мы в 2ГИС считаем своих сотрудников главным активом, и уверены, что AI — это именно тот инструмент, который может сделать их работу эффективнее, а самих сотрудников — счастливее и продуктивнее. Именно поэтому мы уже год активно внедряем ИИ в сервисы и процессы компании.
Мы ищем человека в команду «ИИ для сотрудников». Эта команда будет отвечать за то, какими именно AI-инструментами будут пользоваться наши сотрудники, определять приоритеты и создавать решения, которые принесут реальную пользу.
Чем предстоит заниматься
— Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов.
— Обеспечивать сотрудникам доступ к актуальным возможностям LLM — интеграция новых моделей, MCP и API.
— Анализировать качество генеративных моделей, выявлять слабые места и предлагать способы их улучшения.
— Постоянно держать руку на пульсе: следить за best practices и open source-проектами в области LLM и интеграций.
— Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов.
— Проводить Code Review и архитектурные ревью существующих решений, вносить предложения по оптимизации и развитию.
Что сделает тебя идеальным кандидатом
— Опыт разработки от 5 лет.
— Ты активный пользователь LLM, применяешь их в работе и личной жизни, понимаешь возможности и ограничения.
— Опыт деплоя сервисов в продакшн и обеспечение их стабильной работы.
Будет преимуществом
— Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools).
— Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack.
Почему у нас классно?
— Мы аккредитованная IT — компания.
— У нас можно работать удалённо по РФ. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. Нет дресс-кода и строгого графика: главное, чтобы было удобно тебе и команде.
— Используем современные технологии и любим о них говорить: выступаем на конференциях и сами их организуем.
— У нас есть ДМС, мы заботимся о здоровье сотрудников.
Присоединяйся! Будем создавать полезный продукт вместе.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.