Middle Backend разработчик на проекты c AI инструментами (Python, FastAPI)

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать архитектуру сервисов и событийно-ориентированных систем (EDA) с нуля, выбирая оптимальные паттерны и стек;

• Разрабатывать высоконагруженный бэкенд на асинхронных фреймворках с эффективным использованием параллелизма и конкурентности;

• Интегрировать очереди сообщений (Kafka, Redis Pub/Sub) и обеспечивать отказоустойчивую доставку событий;

• Работать с данными — проектировать схемы PostgreSQL, оптимизировать запросы через SQLAlchemy и внедрять кэширование на Redis;

• Обеспечивать наблюдаемость системы через трейсинг, структурированное логирование и сбор метрик;

• Покрывать решения тестами всех уровней (unit, интеграционные, E2E) без привлечения команды тестирования;

• Настраивать CI/CD и контейнеризацию (Docker), автоматизируя сборку, проверку и деплой;

• Управлять качеством кода и развитием команды — проводить ревью, менторить, документировать архитектурные решения и участвовать в инцидентах.

Для нас важно:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет;
• Высшее образование IT, техническое, математическое (или эквивалентный практический опыт);
• Свободное владение async/await, typing, ООП, структуры данных;
• Опыт создания REST API на FastAPI;
• Продвинутый SQL: оконные функции, работа с PostgreSQL/asyncpg;
• Практический опыт работы с LLM: инференс через OpenAI API или совместимые (vLLM, TGI);
• Понимание ограничений LLM: понимание галлюцинаций, стохастичности, латентности и ограничений контекстного окна;
• Навыки prompt engineering: системные промпты, управление контекстом, JSON-mode;
• Навыки контейнеризации (Docker), сборка образов, запуск контейнеров;
• Базовое понимание CI/CD: запуск пайплайнов, чтение логов;
• Понимание принципов работы с GPU: память, утилизация, параллелизм;
• Уверенная работа с Git: ветки, pull requests, code review;
• Опыт написания юнит-тестов;
• Базовое понимание архитектурных паттернов для агентов: ReAct, Plan-and-Execute, Agent-as-a-Judge и знакомство с фреймворками LangChain, LangGraph, LlamaIndex, AutoGen;
• ML-алгоритмы и теория (базовое понимание);
• Классический ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли (Random Forest, градиентный бустинг);
• Метрики качества: precision, recall, F1, ROC-AUC, accuracy для задач классификации, метрики для регрессии;
• Валидация моделей: train/test split, кросс-валидация, bootstrapping;
• Предобработка данных: нормализация, стандартизация, кодирование категориальных признаков;
• Feature engineering: отбор признаков, работа с пропусками, выбросами;
• Библиотеки: scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib/seaborn для визуализации.

Будет плюсом:

• Опыт развертывания LLM через vLLM (настройка параметров, оптимизация);
• Знакомство с Kubernetes: deployment, services, probes, resources;
• Опыт работы с векторными базами (Qdrant, Pinecone, Weaviate)
• RAG-системы: поиск чанков, reranking, контекстуализация запросов;
• Оптимизация инференса: batching, caching, quantization, strea.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. SkillStaff — аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в комфортном офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке.
• РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому ты хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получение знаний через участие в разных проектах, совместную работу с высококвалифицированными коллегами.
• КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень!

Мы в Сёрф уже 15 лет создаём продукты, которыми ежедневно пользуются миллионы: мобильные приложения, веб-сервисы, AR- и ERP-системы, собственные AI-продукты. Среди клиентов — Росбанк, Т-Банк, Mars, KFC, Бургер Кинг, Магнит и более 200 компаний.

Сейчас мы ищем Python-разработчиков нового поколения — тех, кто активно работает с AI-агентами и использует их как полноценный инструмент разработки.

Если ты умеешь не просто писать код, а выстраивать процесс так, чтобы AI брал на себя значительную часть рутины и ускорял результат, будем рады видеть тебя в команде.

Что нужно делать:

• Разработка и поддержка приложений на Python
• Проектирование и реализация REST/GraphQL API
• Работа с базами данных (проектирование схем, написание запросов, оптимизация)
• Интеграция внешних сервисов и API
• Написание чистого, поддерживаемого и документированного кода
• Написание unit- и integration-тестов
• Отладка, поиск и устранение ошибок
• Оптимизация производительности приложений
• Участие в проектировании архитектуры решений
• Взаимодействие с командой (backend, frontend, QA, аналитики, менеджеры)

Важно: объём задач и глубину вовлечения согласовываем индивидуально под проект.

Что ждём от тебя:

• Опыт разработки продуктов на Python от 3-х лет

• Python и SQL на уровне уверенной диагностики: читать чужой код, находить доменную ошибку, разбираться в боевой базе, читать план запроса.

• Опыт работы с одним или несколькими фреймворками: Django / FastAPI / Flask
• Понимание принципов проектирования API (REST, желательно GraphQL)
• Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL / MySQL) и умение писать эффективные SQL-запросы
• Опыт работы с ORM (SQLAlchemy / Django ORM)
• Понимание асинхронного программирования (asyncio, async/await)
• Опыт написания unit- и integration-тестов
• Умение работать с Git и понимать процессы code review
• Понимание основ архитектуры приложений (слои, разделение ответственности, масштабирование)
• Опыт интеграции внешних сервисов и API
• Умение самостоятельно разбираться в задачах и доводить их до результата

• Осознанная работа с кодинг-агентами: формулируешь задачу так, что результат проверяем, и знаешь, что за агентом нужно перепроверять в денежной логике.

Будет плюсом:

• Финтех или фудтех с реальными мастер-системами: банковские API, кассы, 1С, складские системы

• Прошлое системного аналитика или интегратора

• React / TypeScript для кастомных экранов админки

Почему с нами интересно:

• Большие проекты — твои решения увидят миллионы пользователей
• Возможность влиять на конечный продукт и процессы разработки
• Открытая коммуникация, уважение к экспертизе, минимум бюрократии
• Удаленный формат с гибким графиком
• Честные и прозрачные условия сотрудничества
• Возможность развиваться и пробовать новые подходы с AI

Готов подключаться к интересным задачам и работать в современном AI-ориентированном формате?

1. Отправь отклик
2. Заполни небольшую анкету

Обязанности:

• Разработка и сопровождение решений на базе LLM
• Настройка и развитие RAG-систем
• Развертывание и сопровождение моделей в промышленной среде
• Настройка процессов индексации и поиска по корпоративным данным
• Интеграция AI-решений с внутренними системами Банка через API
• Настройка и сопровождение векторных баз данных
• Оптимизация производительности и стоимости AI-сервисов
• Настройка мониторинга качества работы моделей
• Участие в выборе технологий и архитектурных решений
• Взаимодействие с командами разработки, инфраструктуры, ИБ и бизнес-подразделениями.

Требования:

• Опыт работы ML Engineer от 2 лет
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с FastAPI
• Опыт работы с Docker
• Опыт работы с Kubernetes
• Опыт работы с PostgreSQL
• Опыт работы с Git
• Практический опыт работы с LLM
• Практический опыт работы с RAG-системами
• Опыт работы с векторными БД (Qdrant, Milvus, Weaviate или аналоги)
• Понимание принципов CI/CD

Условия:

• Работу в надёжном и динамичном банке №1 среди частных банков Узбекистана
• Конкурентную официальную зарплату
• Оформление по ТК РУз, «белая» зарплата
• Отпуск: 21 день + 7 дополнительных
• Премии к праздникам и выплаты за выполнение ключевых задач
• Поддержку в сложных жизненных ситуациях
• Выгодные условия по кредитам для сотрудников со стажем от 1 года
• График 5/2, с 9:00 до 18:00
• Корпоративное обучение — от внутренних экспертов и внешних тренеров