Аналитик DWH

Rossko — один из крупнейших дистрибьюторов автозапчастей в России и Казахстане. Мы работаем с 1997 года, в компании более 15 000 сотрудников, более 290 складов в 125 городах и более 300 000 артикулов в ассортименте.

ИТ-блок компании — это более 300 специалистов, 37 внутренних продуктов, 3 дата-центров и распределённая инфраструктура. Внутри этого ИТ-блока работают проектные команды с высокой степенью самостоятельности.

Что предстоит делать:

• Собирать и формализовывать требования бизнеса к управленческой и продуктовой отчётности.

• Разрабатывать, поддерживать и развивать BI-дашборды и регулярные отчёты.

• Формировать единые определения бизнес-показателей совместно с владельцами процессов.

• Проектировать структуры данных, витрины и семантические модели для аналитической отчётности.

• Проверять качество, полноту и согласованность данных в отчётах.

• Выявлять и устранять причины расхождений показателей между различными источниками и отчётами.

• Вести реестр отчётности, контролировать актуальность и использование дашбордов.

• Проводить рефакторинг существующих отчётов и выводить из эксплуатации неиспользуемые решения.

• Формировать требования к Data Engineering на создание и изменение источников и витрин данных.

• Документировать показатели, источники данных, правила расчёта и ограничения.

• Консультировать пользователей по работе с отчётностью и интерпретации показателей.

Мы ожидаем:

• Опыт работы BI-аналитиком, аналитиком данных или разработчиком BI-отчётности от 3 лет.

• Уверенное владение SQL, включая сложные запросы, оконные функции и агрегации.

• Опыт работы с BI-системами, например Tableau, Power BI, Apache Superset, DataLens или аналогами.

• Понимание принципов построения хранилищ данных, аналитических витрин и семантических моделей.

• Опыт разработки и сопровождения управленческой или продуктовой отчётности.

• Умение собирать требования, определять пользователей отчёта и принимаемые на его основе решения.

• Навыки проверки качества данных и поиска причин расхождений показателей.

• Понимание основных принципов визуализации данных и проектирования понятных дашбордов.

• Умение документировать показатели, правила расчёта и источники данных.

• Способность взаимодействовать с бизнес-заказчиками, аналитиками и Data Engineering.

• Опыт работы с ClickHouse и электронной коммерцией будет преимуществом.

Что мы предлагаем

Комфорт:

• удаленный режим работы и гибкий график;

• полный онбординг за 3 месяца;

• работаем по Kanban, service delivery manager поможет выстроить работу и быстро достичь результата;

• оклад “белый”, трудоустройство официальное с первого дня;

• мы следим, чтобы оклады были в рынке и пересматриваем их если рынок ушел вперед;

• есть премия 30% от месячного оклада раз в квартал, по результатам оценки.

Забота:

• соблюдаем баланс жизни и работы - мы не следим за нашими сотрудниками по таймерам, для нас важна атмосфера доверия и результат.

• скидки на продукцию компании;

• ДМС через полгода работы;

• предоставим технику для работы.

Развитие:

• оплачиваем профессиональное обучение, при желании и необходимости;

• ценим новые идеи, не страдаем авторитарностью, доверяем профессионалам, которых нанимаем;

Ждём в нашей команде!

Мы – команда BI-разработки в Департаменте инфраструктуры, разрабатываем витрины данных в Data Lake Сбера и дашборды на BI-платформе по эксплуатационным задачам департамента. Задача команды – предоставление нашим пользователям понятной и прозрачной аналитической отчетности, на основе которой принимаются управленческие решения.

В нашу дружную команду разработки, мы ищем инженера по работе с данными и разработчика отчётности.

• участвовать в интервью с заказчиками отчетности

• прорабатывать техническое задание

• разрабатывать код по формированию витрин данных

• разрабатывать код построения отчётов

• организовывать и проводить приёмо-сдаточные процедуры по разработанным отчётам

• участвовать в третьей линии поддержки заказчиков сервиса

• опыт разработки отчётов в BI-системах (QlikSense, Apache Superset)

• отличное знание SQL

• опыт работы с Hadoop

• опыт работы с реляционными СУБД (одна из PostgreSQL, Oracle, MS SQL)

• опыт работы с техническими заданиями, функциональными требованиями

• знание английского языка на уровне понимания технической документации

• понимание релизного процесса, процесса производства ПО, знание практик CI/CD

• комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская), после адаптации возможен гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал, зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование семьи

• гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы в поисках специалиста по работе с данными.

О компании: Крупный таксопарк, партнёр Яндекс Про, собственный сервисный центр и парк из 700+автомобилей.

Мы собираем данные из 5+ источников (1С, CRM, Bitrix24, веб аналитика).

Сейчас аналитика живёт в разрозненных файлах — хотим единый источник правды и понятные дашборды для руководителей.

Задачи:

•настроить регулярные выгрузки и ETL процессы в Power Query;

•построить модель данных в Power Pivot / Power BI;

•создать дашборды по KPI (продажи, остатки, оборачиваемость, маржинальность);

•поддерживать и актуализировать отчёты, документировать логику расчётов;

•помогать бизнес пользователям: консультировать по данным, разбирать спорные цифры.

Требования:

•продвинутый Excel (Power Query, сводные, формулы);

•уверенный Power BI (моделирование, DAX на базовом уровне);

•понимание, как связывать таблицы и считать метрики;

•аккуратность и умение объяснять цифры простыми словами.

Будет плюсом:

•SQL (базовый);

•опыт в конкретной области (таксопарк, транспортная компания);

•навыки презентации отчётов руководству.

Условия:

• Оклад: 50000
• График: гибрид - 2-3 присутственных дня в офисе, остально удаленка
• Часы работы: 10-19

Как откликнуться: резюме + 1 пример файла (сводная/Power Query) и короткое описание: какую рутину автоматизировали и какой эффект получили.