СБЕР

Data engineer/BI

Мы – команда BI-разработки в Департаменте инфраструктуры, разрабатываем витрины данных в Data Lake Сбера и дашборды на BI-платформе по эксплуатационным задачам департамента. Задача команды – предоставление нашим пользователям понятной и пр…

СБЕР · На сервисе с: 30.09.26 18:19

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Мы – команда BI-разработки в Департаменте инфраструктуры, разрабатываем витрины данных в Data Lake Сбера и дашборды на BI-платформе по эксплуатационным задачам департамента. Задача команды – предоставление нашим пользователям понятной и прозрачной аналитической отчетности, на основе которой принимаются управленческие решения.

В нашу дружную команду разработки, мы ищем инженера по работе с данными и разработчика отчётности.

  • участвовать в интервью с заказчиками отчетности

  • прорабатывать техническое задание

  • разрабатывать код по формированию витрин данных

  • разрабатывать код построения отчётов

  • организовывать и проводить приёмо-сдаточные процедуры по разработанным отчётам

  • участвовать в третьей линии поддержки заказчиков сервиса

  • опыт разработки отчётов в BI-системах (QlikSense, Apache Superset)

  • отличное знание SQL

  • опыт работы с Hadoop

  • опыт работы с реляционными СУБД (одна из PostgreSQL, Oracle, MS SQL)

  • опыт работы с техническими заданиями, функциональными требованиями

  • знание английского языка на уровне понимания технической документации

  • понимание релизного процесса, процесса производства ПО, знание практик CI/CD

  • комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская), после адаптации возможен гибридный формат работы

  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

  • корпоративный спортзал, зоны отдыха

  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС и льготное страхование семьи

  • гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Эта вакансия также есть на:hh.ru

Похожие вакансии Data Engineer

Соц.сети
Н

Data Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 01.10.26 08:07
280k–300k ₽Не указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Data Engineer

Зарплата: 280 000–300 000 ₽
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт Team Lead и управления командой от 4 лет
• Глубокое знание NiFi, Airflow, SQL/PLSQL и ETL/ELT
• Опыт с Python, pandas, PySpark и интеграциями API
• Опыт миграции с Informatica PowerCenter на Airflow и Greenplum

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
М

Data Engineering & Development Lead

Международная IT компанияНа сервисе с: 01.10.26 01:05
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Международная IT-компания открывает вакансию Руководителя команды Data Engineering для развития платформы данных и сервисов продукта. Вам предстоит руководить кросс-функциональной командой дата-инженеров, разработчиков и QA, принимать архитектурные решения, обеспечивать надежность data-систем и развивать инженерную экспертизу команды.

Обязанности:

  • Развивать архитектуру DWH, потоковую обработку данных и сервисы на основе данных
  • Обеспечивать надежность и производительность систем при работе с большими объемами данных
  • Внедрять и поддерживать инженерные практики: CI/CD, Code Review, автотестирование и observability
  • Руководить кросс-функциональной командой, проводить 1-on-1 и Performance Review, участвовать в найме и развитии сотрудников
  • Распределять зоны ответственности и развивать обмен знаниями внутри команды
  • Планировать работу команды, оценивать сроки, управлять приоритетами и рисками
  • Контролировать выполнение SLA/SLO по доступности и свежести данных
  • Анализировать инциденты, проводить Post-Mortem и внедрять системные решения для повышения отказоустойчивости
  • Взаимодействовать с продуктовыми аналитиками, BI и Backend-командами, защищать архитектурные решения

Стек технологий:

  • ClickHouse, Apache Kafka, MongoDB, Liquibase, Python
  • Docker, Kubernetes, GitLab CI, Apache Airflow, Redis, KeyDB, MinIO, FastAPI
  • OpenMetadata, Prometheus, OpenTelemetry

Требования:

  • Опыт работы в Data Engineering от 5 лет
  • Опыт управления командой дата-инженеров или кросс-функциональной командой от 2 лет
  • Практический опыт проектирования и эксплуатации высоконагруженных распределенных систем
  • Глубокое знание ClickHouse и Kafka и опыт их использования в высоконагруженных системах
  • Опыт проектирования DWH, Data Lake и аналитических решений
  • Опыт разработки на Python и работы с Big Data-инструментами
  • Понимание принципов Data Governance и управления каталогами данных
  • Опыт принятия архитектурных решений и взаимодействия с бизнес-заказчиками
  • Навыки управления командой, приоритизации задач и развития инженерной экспертизы

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в сфере iGaming
  • Понимание принципов построения AI-агентов, LLM, RAG и Text-to-SQL
  • Опыт запуска ML-сервисов в production под высокой нагрузкой, включая рекомендательные системы и ранжирование

Условия:

  • Конкурентный уровень заработной платы (обсуждается индивидуально)
  • График работы: 5/2 с гибким началом рабочего дня
  • 4 дополнительных day off в году
  • Автономия в выборе архитектуры, стека и процессов в своей зоне ответственности
  • Формат работы, ДМС и бонусы - по итогам обсуждения
hh.ru
ON Медиа. Кион

Middle Data Engineer (онлайн-кинотеатр КИОН)

ON Медиа. КионНа сервисе с: 30.09.26 19:37
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка
KION — это часть цифровой экосистемы МТС. Мы создаем оригинальный развлекательный контент развиваем сервисы для просмотра фильмов и сериалов на любом устройстве. Наш флагманский проект — современный онлайн-кинотеатр KION который предлагает более 200 телеканалов, тысячи фильмов, сериалов, мультфильмов и документальных проектов.

Наша команда занимается внедрением lakehouse нового поколения, в котором мы разделяем compute от storage. Есть текущий проект с DWH в виде Greenplum и Hadoop который планируется перевести в поддержку.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и проводить рефакторинг ETL/ELT пайплайнов на pyspark;

  • Разрабатывать и поддерживать OLAP движки Starrocks/Clickhouse;

  • Поддерживать текущие пайплайны на Greenplum и Hadoop;

  • Осуществлять миграцию с HDFS на S3;

  • Проводить оптимизацию Spark-приложений;

Что мы ожидаем:

  • Опыт работы с Python от 3 лет;

  • Глубокое знание SQL и опыт работы с большими данными;

  • Опыт работы с Apache Airflow

  • Опыт проектирования и разработки ETL/ELT процессов;

  • Опыт работы с колоночными БД (ClickHouse);

  • Знание принципов построения Data Warehouse и Data Lake;

  • Понимание разницы между OLTP/OLAP системами;

  • Уверенная работа c linux и git;

  • Понимание процессов ci/cd;

Что мы предлагаем:

  • Оклад + годовой бонус при выполнении KPI
  • ДМС с первого месяца работы и страховка для поездок за границу
  • Возможность участия в волонтерских программах: благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, экологические проекты.
  • Корпоративная программа «ON Медиа Спорт»: оплачиваем внешние спортивные забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.