Инженер по AI-автоматизации и интеграциям (Python / n8n / AI Agents)

Yandex Cloud — экосистема облачных сервисов для построения и масштабирования инфраструктуры любого уровня: от стартапов до крупных корпоративных систем.

Наша команда разрабатывает AI-агентов для Yandex Cloud. Они помогают пользователям работать с облаком: находить ответы на вопросы, подбирать архитектурные решения и выполнять прикладные сценарии через интеграции с API.

Мы создаём инженерную платформу для agentic-продуктов: с orchestration-логикой, tool calling, авторизацией, observability, guardrails и автоматической оценкой качества. Разрабатываем AI-агентов для пользователей и сотрудников Yandex Cloud, инструменты для работы агентов с Yandex Cloud API, а также инфраструктуру для тестирования и оценки качества агентских сценариев.

Развитие AI-агентов

Вы будете проектировать и развивать сценарии работы агентов: от понимания и проверки запроса пользователя до выбора инструментов, выполнения действий и формирования корректного ответа.

Интеграции с Yandex Cloud

Вам предстоит развивать слой MCP-инструментов и Skills для взаимодействия агентов с облачными сервисами и внутренними системами.

Улучшение качества и безопасности ответов

Нужно будет улучшать guardrails, правила grounding, проверку источников, обработку неоднозначных запросов и сценарии, где агент должен действовать осторожно.

Тестирование агентских сценариев

Вы будете развивать evaluation для AI-агентов: работать с multi-turn-сценариями, LLM-as-a-judge, проверять соответствие эталонным траекториям, создавать автоматические отчёты и анализировать регрессии. Задача — сделать поведение агентов более предсказуемым и измеримым.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Проектировали надёжный API
* Работали с Kubernetes
* Уверенно владеете Python
* Понимаете async-разработку и знакомы с бэкенд-сервисами
* Умеете разбираться в сложной предметной области и превращать её в понятную бизнес-логику

* Писали на Go
* Работали с LangGraph или другими LLM/agentic-фреймворками
* Работали с evals, guardrails или quality assessment для LLM-систем
* Настраивали наблюдаемость систем с помощью OpenTelemetry
* Знакомы со Skills, Model Context Protocol и tool calling
* Понимаете устройство облачной инфраструктуры

Компания АКМ ищет специалиста, который отлично разбирается в современных инструментах искусственного интеллекта и умеет превращать AI в реальные рабочие решения для бизнеса.

Нам нужен человек, который не просто умеет писать промпты и генерировать контент, а понимает, как создавать и внедрять ИИ-инструменты, автоматизировать процессы и разрабатывать AI-ассистентов под конкретные задачи компании.

Чем предстоит заниматься:

— создавать и настраивать ИИ-ассистентов под задачи компании;

— разрабатывать AI-инструменты для автоматизации внутренних процессов;

— интегрировать нейросети в существующие рабочие процессы;

— работать с ChatGPT, Claude, Gemini и другими современными AI-инструментами;

— создавать эффективные промпты, сценарии и цепочки взаимодействия с AI;

— искать возможности, где искусственный интеллект может заменить рутинную ручную работу;

— тестировать новые AI-сервисы и оценивать их применимость для бизнеса;

— автоматизировать работу с текстами, документами, данными, клиентами и другими процессами;

— совместно с командой формировать и реализовывать AI-проекты от идеи до готового решения.

Нам важно:

— реальный практический опыт работы с AI-инструментами;

— опыт создания ИИ-ассистентов / AI-агентов будет большим преимуществом;

— понимание принципов автоматизации бизнес-процессов;

— умение самостоятельно разобраться в новом AI-инструменте и понять, как его применить;

— системное мышление и способность самостоятельно находить решения;

— техническая грамотность;

— желание постоянно следить за развитием AI и тестировать новые инструменты.

Будет большим плюсом:

— опыт работы с API и интеграциями;

— Make, n8n, Zapier или аналогичные платформы автоматизации;

— опыт работы с базами знаний, RAG и AI-агентами;

— опыт создания чат-ботов;

— реальные кейсы внедрения AI в бизнес.

Что предлагаем:

- 80 000–110 000 ₽ на руки;

- работа в офисе/гибрид, график обсуждается;

- молодой коллектив, средний возраст — около 23 лет;

- возможность быстро вырасти в SMM и контенте;

- чай, кофе, печеньки и приятная атмосфера ☕️

Если вы уже создавали AI-ассистентов, автоматизировали процессы с помощью нейросетей или можете показать реальные AI-проекты — обязательно расскажите об этом в отклике.

Nebius Academy (powered by TripleTen) provides assessments and training for tech companies and aspiring professionals worldwide, helping companies & individuals transform their lives through career development and acquiring the new skills needed as a tech professional.

Our focus on data science, machine learning, and generative AI helps tech-forward companies level up their employees' skills and drive innovation.

We are looking for a Learning Experience Designer to join our B2B Curriculum team and develop technical / AI-focused courses for corporate clients. You will turn client needs and subject-matter expertise into practical, scalable learning experiences and continuously improve them using learner feedback and expert recommendations.

This is a full-time remote contract position. After the Online Introductory Call, candidates will be required to complete a test assignment.

• Own the end-to-end development of new B2B courses, from learning needs analysis and high-level design to final course documentation, in collaboration with Product Managers and subject-matter experts.
• Build course Skill Trees and map learning outcomes across the course, modules, and individual lessons.
• Create educational content, practice exercises, assessments, and learning aids based on materials provided by subject-matter experts.
• Prepare clear briefs for designers and video editors, and develop outlines and facilitator materials for workshops, seminars, and other live formats.
• Analyze each client’s learning needs, business goals, workflows, tools, operational constraints, and learner profiles together with Product Managers and client stakeholders.
• Customize learning activities, case studies, learning paths, curriculum structure, and schedules to reflect authentic client tasks and the needs of different roles.
• Continuously improve the learning experience by auditing cognitive load, motivation, difficulty, and alignment with learning outcomes; use learner feedback and expert recommendations to update content and maintain an improvement backlog.

Must have:

• At least three years of experience as an Instructional Designer, Learning Experience Designer, Learning Content Developer, Program Designer, or in a comparable role.
• Proven experience applying modern learning experience design models, methodologies, and frameworks to the development of complex skills.
• Experience structuring end-to-end learning experiences, including building Skill Trees and Learning Journey Maps and mapping learning outcomes.
• Ability to create different forms of educational content, including long reads, projects, practice tasks, infographics, and other learning aids.
• Experience designing and integrating skills and knowledge assessments into a course.
• English proficiency at C1 level (strong B2 users with a good fit in other requirements are welcome to apply, too).

Nice to have:

• Strong familiarity with popular AI tools (e.g., Claude, Claude Code, Claude Design). Experience creating your own agents or workflows, or some familiarity with coding, is a strong plus.
• Experience adapting curricula for B2B clients based on their business goals, workflows, learner profiles, and operational constraints.

• Compensation of USD 2,500–3,000 gross per month under a service agreement.
• Remote, full-time collaboration.
• Performance reviews twice a year and a bonus system.
• Digital office. We use modern digital tools such as Miro, Notion, and Slack to keep our teamwork smooth.
• Professional autonomy. We trust your expertise and do not believe in micromanagement.
• Room to grow. Our product is expanding rapidly, creating opportunities to take on new challenges and develop professionally.
• A diverse and close-knit international team working across Europe, Asia, and Latin America.