Data Analyst
PixelPlex – ведущая продуктово-аутсорсинговая компания по Blockchain разработке, основанная в 2007 году. С 2013 года 90% наших проектов основаны на данной технологии. Также мы активно работаем в области AI, AR/VR, IoT, Mobile. Клиентские п…
пикселплекс лабс На сервисе с: 28.09.26 14:43
PixelPlex – ведущая продуктово-аутсорсинговая компания по Blockchain разработке, основанная в 2007 году. С 2013 года 90% наших проектов основаны на данной технологии. Также мы активно работаем в области AI, AR/VR, IoT, Mobile. Клиентские проекты реализуются как для всемирно-известных мировых брендов, так и для небольших, перспективных стартапов.
Отделы разработки: Web, Mobile и Blockchain. А также QA, BA, PM, UI/UX Departments.
Наша команда растет, и мы ищем Data Analyst.
Чем предстоит заниматься
-
самостоятельно искать инсайты в on-chain и off-chain данных, формулировать гипотезы и доводить их до бизнес-выводов;
-
строить и поддерживать витрины данных;
-
поддерживать поток данных на витрины из операционных хранилищ и DWH;
-
разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы в условиях средних и высоких нагрузок и больших объёмов данных;
-
проектировать и поддерживать дашборды для визуализации данных;
-
активно коммуницировать с командой по вопросам оптимизаций процессов и инфраструктуры;
-
применять ML-инструменты там, где это оправдано.
Каким видим кандидата:
-
умение анализировать большие объемы данных, формулировать гипотезы, составлять наглядные отчеты и предоставлять анализ в удобном виде;
-
умение составлять витрины данных и визуальные дашборды;
-
глубокое понимание SQL, владение продвинутыми функциями языка (оконные функции, оптимизация, работа с планами выполнения, индексы и партиционирование);
-
опыт работы с MongoDB и оптимизацией запросов;
-
использование python для анализа (scipy, scikit-learn, pandas, polars, duckdb) и автоматизации (работа с API, написание скриптов, Jupyter Notebook);
-
понимание архитектуры DWH и принципов построения слоёв данных;
-
понимание основ математической статистики и теории вероятностей, применение математических навыков в реальной работе;
-
опыт построения ETL-процессов и их мониторинга.
Будет плюсом:
-
знаком с технологией блокчейна и есть опыт работы с EVM-блокчейнами;
-
опыт работы с ClickHouse;
-
опыт работы с dbt для трансформаций данных;
-
опыт работы с ETL-оркестраторами Airflow, Prefect или Dagster;
-
опыт работы с различными NoSQL базами данных;
-
понимание основ ML и опыт в обучении моделей;
-
участие в Kaggle, ШАД, ICPC или публичные работы, достижения в профильных олимпиадах (математика, финансы);
-
английский B1+.
Похожие вакансии Аналитика данных
Ищем руководителя направления, который возьмёт на себя развитие и сопровождение аналитической отчётности, миграцию существующих отчётов на новую BI-платформу и координацию взаимодействия между бизнес-заказчиками, аналитиками, командами данных и командой BI-платформы.
Обязанности:
- организовывать развитие и сопровождение BI-отчётности
- быть основным контактным лицом между бизнес-заказчиками, штабом/методологами и командой BI-платформы
- управлять миграцией существующей отчётности на новую платформу: определять приоритетный пул отчётов, планировать переход, контролировать сроки и качество;
- собирать, уточнять и формализовывать требования пользователей и владельцев отчётности
- декомпозировать требования в задачи на подготовку данных, аналитические витрины и BI-разработку
- координировать вывод витрин и отчётов в ПРОМ;
- организовывать прототипирование новых отчётов и проверку визуализации
- проверять соответствие реализованной логики бизнес-требованиям;
- организовывать тестирование новых функций и изменений
- управлять дефектами и доработками, формировать и сопровождать change requests;
- определять сценарии расчёта показателей, подготовки и публикации данных
- согласовывать итоговые аналитические решения с бизнес-заказчиками и смежными командами.
Требования:
- опыт управления направлением аналитики, BI-командой или системой отчётности;
- опыт миграции отчётности между BI-системами или существенной переработки корпоративной отчётности
- умение самостоятельно разбираться в бизнес-логике показателей и находить расхождения между требованиями, данными и отображением;
- опыт постановки задач аналитикам данных / DWH / BI-разработчикам
- понимание SQL и принципов построения хранилищ и витрин данных на уровне, достаточном для контроля решений
- способность работать одновременно с большим количеством заказчиков и зависимостей.
Условия:
- комфортный современный офис на Кутузовском, 32
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа
- корпоративные мероприятия.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.