Н

Product Analyst (веб-аналитика, iGaming)

Product Analyst - развитие внутренней платформы веб-аналитики в iGaming

Неизвестный работодатель · На сервисе с: 28.09.26 13:26

Зарплата не указанаКипрЛимассолОфис

Product Analyst - развитие внутренней платформы веб-аналитики в iGaming

⠀

Роль для аналитика, который будет работать на стыке данных, продукта и бизнеса. В зоне ответственности - развитие внутренней системы веб-аналитики и аналитическая поддержка продуктовых, маркетинговых и бизнес-команд.

Предстоит работать с большими объемами данных, развивать метрики и помогать командам принимать решения на основе аналитики.

⠀

📍 Локация: Лимассол, Кипр, работа из офиса

Задачи

• Развивать внутреннюю систему веб-аналитики и проектировать новые метрики

• Анализировать запросы внутренних заказчиков и предлагать решения

• Исследовать данные, выявлять закономерности и формулировать выводы

• Формировать требования к новым возможностям системы совместно с разработкой

• Ставить задачи на BI-дашборды и контролировать качество данных

• Писать SQL, проводить регулярные и ad hoc исследования

• Поддерживать и развивать аналитическую отчетность

• Взаимодействовать с продуктовыми, маркетинговыми и бизнес-командами

Требования

• От 2-3 лет в Data, Product или Marketing Analytics

• Уверенный SQL и опыт работы с большими объемами данных

• ClickHouse, PostgreSQL

• BI: Tableau, Metabase, Grafana, Superset или аналоги

• Опыт с веб-аналитикой: Amplitude, GA4, Яндекс Метрика и др.

• Понимание продуктовых метрик, воронок и принципов продуктовой аналитики

• Умение вести несколько задач и принимать решения на основе данных

• Python (pandas), Hotjar, SimilarWeb, Semrush

Условия

• Официальное оформление по законодательству Кипра

• Конкурентная заработная плата по итогам собеседования

• Комфортный офис в центре Лимассола

• Гибкий старт рабочего дня

• Компенсация курсов английского и абонемента в спортзал

• Юридическое сопровождение переезда и получения рабочей визы

Если опыт релевантен - будем рады познакомиться.

#ProductAnalytics #DataAnalytics #SQL #WebAnalytics #iGaming #ClickHouse #Cyprus

Просмотр информации C2PA

Похожие вакансии Аналитика данных

Сайты компаний
СБЕР

Аналитик данных (Риски)

СБЕРНа сервисе с: 28.09.26 14:42
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Мы строим мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса - систему, где AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают бизнесу принимать решения в режиме, близком к реальному времени.

Это не просто аналитика и не просто ML - это новая архитектура работы с рисками: от данных к автономным интерпретациям и рекомендациям.

Мы ищем дата-аналитика, который хочет работать на переднем крае: разрабатывать и обучать AI-агентов, собирать сложные пайплайны данных и участвовать в создании системы, которая масштабируется на весь портфель.

  • разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph)

  • проектирование и внедрение мультиагентной платформы для обработки больших объемов данных о деятельности субъектов малого и микробизнеса

  • создание механизмов автоматического мониторинга и выявления ранних признаков риска возникновения просроченной задолженности среди клиентов сегмента ММБ

  • организация работы команды специалистов по разработке AI-решений: формирование требований, контроль качества выполнения проектов и своевременность исполнения задач

  • разработка методологии и инструментов автоматизированного когортного анализа клиентского портфеля малого и микробизнеса

  • подготовка прогнозных моделей, основанных на искусственном интеллекте, позволяющих своевременно реагировать на изменения состояния клиентской базы

  • взаимодействие с профильными департаментами компании для согласования подходов к обработке данных и интеграции решений.

  • высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях

  • опыт работы с различными LLM

  • опыт разработки агентов

  • 3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow)

  • глубокое знание SQL и оптимизации запросов

  • опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса

  • глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения

  • знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса.

Будет преимуществом:

  • опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками

  • понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков

  • наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций

  • опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере

  • навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества.

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская / Тульская

  • офисный формат работы

  • ежегодный пересмотр зарплаты

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Эта вакансия также есть на:hh.ru
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.

Чем предстоит заниматься:

  • Оценивать влияние рекомендательных алгоритмов на продуктовые и бизнес-метрики;
  • Проектировать и анализировать A/B-тесты;
  • Рассчитывать метрики и формулировать выводы по экспериментам;
  • Разбираться, почему метрики изменились, и какие факторы на них повлияли;
  • Проводить ad hoc и исследовательские анализы;
  • Строить и развивать дашборды в Superset;
  • Работать с большими объёмами данных;
  • Самостоятельно готовить таблицы и витрины данных под аналитические задачи;
  • Автоматизировать регулярные расчёты и исследования.

Что для нас важно:

  • Опыт работы продуктовым/data аналитиком от 2х лет;
  • Хороший SQL;
  • Уверенный Python для анализа данных;
  • Опыт работы с pandas/Jupyter;
  • Понимание математической статистики;
  • Уверенное знание методологии A/B-тестирования;
  • Умение самостоятельно спроектировать эксперимент и корректно интерпретировать его результаты;
  • Умение не просто считать метрики, а искать причины изменений;
  • Опыт построения дашбордов;
  • Интерес к рекомендательным системам, данным и исследовательским задачам.

Наш стек: Python, Jupyter, SQL, ClickHouse, Hive, PostgreSQL, PySpark, Superset.

Условия:

  • Официальное трудоустройство;
  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
  • Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
  • Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
  • Полный день в офисе или гибридный график;
  • Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
  • Насыщенная корпоративная жизнь.
hh.ru
freedom bank kazakhstan

Аналитик данных в Департамент цифровизации проектов

freedom bank kazakhstanНа сервисе с: 02.08.26 16:18↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаКазахстанАлматыОфис
Обязанности:
  • Сбор, анализ и формализация требований от бизнес-заказчиков к аналитике и отчётности;
  • Разработка, оптимизация и сопровождение BI-отчётов и дашбордов в Power BI;
  • Проектирование и развитие витрин данных, показателей, сегментов и предагрегатов;
  • Участие в проектировании и развитии архитектуры хранилища данных (DWH);
  • Подготовка, обработка и анализ данных с использованием SQL;
  • Работа с реляционными и нереляционными базами данных;
  • Расчёт сложных аналитических показателей, поведенческих паттернов, вероятностей и прогнозов;
  • Проведение статистического анализа и применение базовых методов машинного обучения при необходимости;
  • Оптимизация производительности SQL-запросов и BI-отчётности;
  • ​​​​​​​Поддержка и развитие существующих BI-решений, согласование методологии расчётов с бизнесом;
Требования:
  • Уверенное владение Power BI (разработка отчетов, DAX, Power Query) от 3 лет;
  • Отличное знание SQL (вложенные запросы, оконные функции, оптимизация запросов);
  • Знание основ реляционных и нереляционных баз данных;
  • Владение математической статистикой и теорией вероятностей;
  • Навыки работы с Python (pandas, NumPy, matplotlib, Scikit-learn) будут плюсом;
Условия:
  • Конкурентоспособную заработную плату;
  • ДМС (добровольное медицинское страхование);
  • Полный социальный пакет;
  • Возможности профессионального развития и карьерного роста;

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.