Продуктовый аналитик (рекомендательные системы)

Analytix ищет самостоятельного Data Analyst, который будет решать аналитические задачи операторов iGaming и отвечать за корректность метрик в продукте Analytix BI. Вы будете проводить исследования, проверять данные, формулировать выводы и рекомендации, а также участвовать в развитии аналитической платформы.

Analytix — это аналитический консалтинг в сфере iGaming.

Чем предстоит заниматься

• проводить исследования и готовить рекомендации для клиентов;
• рассчитывать и описывать ключевые iGaming-метрики: GGR, NGR, hold, бонусную нагрузку, депозиты и выводы, retention, LTV и VIP-сегменты;
• развивать единый глоссарий и определения метрик Analytix BI;
• проверять полноту, корректность и сходимость данных;
• принимать витрины данных, подготовленные Data Engineers;
• создавать дашборды и аналитические отчёты;
• собирать кастомные HTML-дашборды с помощью AI-инструментов и проверять результат;
• проектировать и оценивать A/B-тесты и промомеханики;
• проверять ответы встроенного AI-ассистента на аналитические вопросы;
• представлять результаты клиентам и защищать рекомендации перед бизнесом.

Что для нас действительно важно

• от 3 лет опыта в продуктовой, маркетинговой или игровой аналитике;
• продвинутый SQL: оконные функции, когорты, воронки и работа с событиями;
• опыт с ClickHouse, BigQuery, Redshift или другим аналитическим хранилищем;
• опыт работы с PostgreSQL;
• уверенное владение Python и pandas;
• знание когортного анализа, retention, unit-экономики, LTV и сегментации;
• понимание статистики и полного цикла A/B-тестирования;
• опыт работы с Tableau, Metabase, Superset, Power BI, DataLens или аналогами;
• умение проверять источники, определения метрик и качество данных;
• способность доводить исследование до вывода и конкретной рекомендации;
• готовность общаться с клиентами, руководителями направлений и C-level;
• английский от B2, свободный русский;
• регулярное использование AI-инструментов с обязательной проверкой результата.

Будет преимуществом

• опыт в iGaming или betting;
• знание игровой экономики, бонусов, платёжных систем, AML и ответственной игры;
• опыт постановки задач Data Engineers и приёмки витрин;
• опыт с dbt или семантическими слоями;
• работа в мультибрендовых продуктах;
• опыт создания HTML-дашбордов.

Технологии

Данные: SQL, ClickHouse, PostgreSQL.

Аналитика: Python, pandas, Jupyter, Google Sheets.

Визуализация: Tableau или другие BI-инструменты, HTML-дашборды.

Процессы: Git, AI-инструменты, A/B-тестирование.

Что мы предлагаем

• удалённую работу и полную занятость;
• задачи на реальных данных операторов iGaming;
• возможность влиять на определения метрик и развитие Analytix BI;
• сочетание клиентской и продуктовой аналитики;
• работу с AI-инструментами и встроенным AI-ассистентом;
• старт в ближайшее время.

На данный момент мы рассматриваем исключительно тех кандидатов, которые проживают и могут быть оформлены за пределами Российской Федерации, Украины и Беларуси.

Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.

Чем предстоит заниматься:

• Самостоятельно вести аналитические и исследовательские задачи;
• Проектировать систему A/B-тестирования и эксперименты с нуля;
• Оценивать влияние рекомендательных алгоритмов на продуктовые и бизнес-метрики;
• Разбираться в причинах изменений метрик и находить закономерности в данных;
• Создавать витрины и таблицы для аналитических задач;
• Развивать дашборды и систему мониторинга метрик;
• Ревьюить исследования и выводы аналитиков;
• Распределять и приоритизировать задачи внутри команды;
• Помогать аналитикам с выбором подхода и профессиональным развитием;
• Тесно взаимодействовать с Data Science и продуктовой командой.

Что для нас важно:

• Уверенный SQL;
• Сильный Python для анализа и исследования данных;
• Хорошее понимание статистики и A/B-тестирования;
• Опыт самостоятельной разработки методологии экспериментов;
• Умение работать с неопределёнными исследовательскими задачами;
• Способность самостоятельно формулировать гипотезы и выбирать подход к анализу;
• Опыт ревью аналитических задач или наставничества;
• Желание быть играющим тренером и продолжать самостоятельно работать с данными.

Будет плюсом:

• Опыт координации небольшой аналитической команды;
• ClickHouse/Hive/PostgreSQL;
• PySpark;
• Superset;
• Опыт построения аналитических витрин;
• Понимание рекомендательных систем и ML;
• Опыт web-аналитики и идентификации пользователей.

Наш стек: Python, Jupyter, SQL, ClickHouse, Hive, PostgreSQL, PySpark, Superset.

Условия:

• Официальное трудоустройство;
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
• Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
• Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
• Полный день в офисе, гибридный график или удалёнка;
• Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
• Насыщенная корпоративная жизнь.

Мы строим мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса - систему, где AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают бизнесу принимать решения в режиме, близком к реальному времени.

Это не просто аналитика и не просто ML - это новая архитектура работы с рисками: от данных к автономным интерпретациям и рекомендациям.

Мы ищем дата-аналитика, который хочет работать на переднем крае: разрабатывать и обучать AI-агентов, собирать сложные пайплайны данных и участвовать в создании системы, которая масштабируется на весь портфель.

• разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph)

• проектирование и внедрение мультиагентной платформы для обработки больших объемов данных о деятельности субъектов малого и микробизнеса

• создание механизмов автоматического мониторинга и выявления ранних признаков риска возникновения просроченной задолженности среди клиентов сегмента ММБ

• организация работы команды специалистов по разработке AI-решений: формирование требований, контроль качества выполнения проектов и своевременность исполнения задач

• разработка методологии и инструментов автоматизированного когортного анализа клиентского портфеля малого и микробизнеса

• подготовка прогнозных моделей, основанных на искусственном интеллекте, позволяющих своевременно реагировать на изменения состояния клиентской базы

• взаимодействие с профильными департаментами компании для согласования подходов к обработке данных и интеграции решений.

• высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях

• опыт работы с различными LLM

• опыт разработки агентов

• 3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow)

• глубокое знание SQL и оптимизации запросов

• опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса

• глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения

• знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса.

Будет преимуществом:

• опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками

• понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков

• наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций

• опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере

• навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская / Тульская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.