Аналитик данных в Команду качества и потерь
Мы — небольшая команда, отвечающая за ключевое направление в логистике — работу с потерями.
ozon производство · На сервисе с: 25.09.26 09:56
Мы — небольшая команда, отвечающая за ключевое направление в логистике — работу с потерями.
Мы ищем, куда и почему уходят товары: разбираем недостачи, брак, возвраты, «зависшие» запасы и другие аномалии.
Наша задача — не просто зафиксировать факт потери, а понять её природу: сопоставляя данные с физическими действиями сотрудников на разных этапах логистической цепи, мы выявляем не только прямые потери, но и неэффективности процессов, которые к ним приводят.
Наш процесс построен на глубоком погружении в данные.
Вам предстоит:
- Собирать и формализовывать требования бизнеса, взаимодействовать с разработчиками систем‑источников данных, изучать контракты и регламенты, чтобы понять природу потерь.
- Ставить задачи дата‑инженерам на поставку сырых данных из источников (HDFS, Kafka и другие), затем самостоятельно чистить, обогащать и структурировать данные в аналитические витрины.
- Строить дашборды в BI (Superset, Grafana), настраивать автоматическую загрузку данных и расчёты, организовывать регулярные выгрузки отчётов в чат‑боты и на почту, чтобы бизнес оперативно получал актуальную информацию.
- Выполнять ad‑hoc запросы коллег из других отделов, помогать находить ответы на нестандартные вопросы и проверять гипотезы.
Мы ожидаем:
- Уверенный SQL: опыт работы со сложными многоуровневыми запросами (CTE, JOIN, оконные функции) и оптимизации запросов на уровне СУБД.
- Опыт работы с Python (Pandas): обработка и трансформация табличных данных, автоматизация расчётов, оптимизация кода по памяти и времени выполнения.
- Опыт создания отчётов в BI‑инструментах с нуля — Superset и Grafana.
- Понимание принципов работы DWH с распределённым хранением; желательно знакомство с якорной моделью хранения.
- Аккуратность: чистый код, внимание к деталям и умение структурировать большой поток информации.
Будет плюсом:
- Опыт дизайна и проведения А/B тестов, статистического анализа для проверки гипотез.
- Понимание логики / опыт работы с Airflow и GitLab.
- Понимание потоковой передачи данных через Kafka и взаимодействия сервисов через gRPC.
- Опыт в логистике, ритейле или e-commerce.
- Умение самостоятельно уточнять и структурировать бизнес-требования Заказчика.
- Навыки презентации результатов и формирования выводов для бизнес-заказчиков.
Мы предлагаем:
- Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
- Свободу действий в принятии решений.
- Достойный уровень заработной платы.
- Профессиональную команду, которой мы гордимся.
- Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Похожие вакансии Аналитика данных
F6, ведущий разработчик технологий для борьбы с киберпреступностью. Мы разрабатываем высокотехнологичные решения для защиты от киберугроз и объединяем экспертов, которые стремятся сделать мир безопаснее. Сейчас мы в поиске Антифрод аналитика.
ЧТО МЫ БУДЕМ ДЕЛАТЬ ВМЕСТЕ:
Fraud Protection – это высоконагруженная система для выявления, предупреждения и устранения мошенничества в режиме реального времени во всех цифровых каналах (веб, мобильные приложения). Система защищает от действий вредоносного кода, мошенничества, скрэпинга, ботов и различных проявлений социальной инженерии.
ЗАДАЧИ, КОТОРЫЕ ПРЕДСТОИТ РЕШАТЬ:
Мониторинг и анализ транзакций:
• Мониторинг и анализ транзакционных и сессионных потоков для выявления мошеннических схем
• Выявление новых видов мошенничества, проведение расследований и разработка соответствующих алгоритмов защиты
Разработка и оптимизация правил:
• Разработка и настройка правил обнаружения мошенничества на основе анализа данных и статистики
• Оптимизация существующих правил для повышения их точности и снижения количества ложных срабатываний
• Тестирование и валидация новых правил и алгоритмов
Работа с системами и инструментами:
• Работа с системами управления рисками и антифрода
• Использование инструментов визуализации данных для анализа и представления результатов
• Использование инструментов для анализа данных из БД
• Создание и поддержание документации по разработанным правилам и процессам
ОТКЛИКАЙСЯ НА ЭТУ ВАКАНСИЮ, ЕСЛИ:
• У тебя есть опыт работы в сфере транзакционного/сессионного антифрода
• Ты понимаешь, как работают платежные системы и финансовые транзакции
• У тебя есть аналитические навыки, и ты умеешь работать с данными
• Ты готов к решению сложных задач и постоянному обучению
• Знаешь основные виды мошеннических схем, применяемых в финансовой сфере
• Знаешь принципы работы веб-приложений, а также базовых мер безопасности и защиты от распространенных атак
• Понимаешь работу протоколов HTTP/HTTPS, а также настроек безопасности с использованием TLS
• Знаешь Python
• Знание работу системы контроля версий Git
БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ ЕСЛИ ТЫ:
• Имеешь базовые знания или опыт работы с Elasticsearch, Cassandra, ClickHouse и TypeScript
• Работал(а) с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI)
• Имеешь опыт работы с системами машинного обучения для выявления мошенничества
Продуктовый аналитик (data-продукты)
Тебе предстоит:
- Самостоятельно вести аналитическую задачу от идентификации проблемы до рекомендации и оценки денежного эффекта;
- Анализировать динамику ключевых продуктовых показателей и выявлять факторы, влияющие на результат;
- Разрабатывать систему продуктовых метрик в части методологии, прототипных расчетов, описаний и интерпретаций, обеспечивать корректность их расчета и интерпретации;
- Проектировать, запускать и анализировать A/B/N-тесты продуктовых изменений, выявлять органический рост и отделять его от эффекта продуктового изменения;
- Определять причины изменения пользовательского поведения и факторов, влияющих на конверсию и результаты продаж;
- Формировать и проверять продуктовые гипотезы на основе анализа данных о клиентах и пользователях. Применять статистические и ML-модели там, где они действительно улучшают качество решения;
- Выявлять закономерности, аномалии и потенциальные точки роста продукта, делать аналитические выводы и рекомендации по развитию продукта;
- Оценивать влияние продуктовых изменений на ключевые продуктовые метрики и проводить оценку экономического эффекта от внедрения продуктовых изменений;
- Переводить результаты анализа в конкретные продуктовые решения: точно формулировать проблему, гипотезы, требования к изменениям и критерии успеха. При необходимости участвовать в формировании требований и постановке задач команде разработки;
- Готовить аналитические отчеты, дашборды и презентационные материалы, в том числе для успешного пресейла дата-продуктов;
- Отвечать за аналитическую корректность данных: определять требования к событиям и источникам данных, выявлять проблемы в пайплайнах.
Что нам важно увидеть в твоем опыте:
- Владение SQL, Python (Pandas, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib/Plotly);
- Знание и понимание A/B тестирования;
- Понимание продуктовых метрик (conversion, retention, LTV, churn, ARPU и др.);
- Навыки работы с BI-инструментами (Apache Superset, Power BI, Tableau или аналогами);
- Базовое понимание принципов работы в корпоративном хранилище данных и с ETL-процессами;
- Навыки статистического анализа данных;
- Умение формулировать гипотезы и проверять их на основе данных;
- Навыки визуализации данных и подготовки аналитических материалов.
И самое главное, что мы можем предложить тебе взамен:
- Уютный, современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская: комфортные рабочие места, зоны для отдыха и вся необходимая техника для эффективной работы;
- Расширенная программа ДМС для тебя и возможность оформить ее на выгодных условиях для членов семьи: визиты врача на дом, стоматология, консультации психолога, а также страховка от несчастных случаев и полис туриста;
- Дополнительные выплаты по больничному до 100% оклада, 3 оплачиваемых day‑off в год, материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях и дополнительные выходные дни по особым случаям;
- Возможные форматы работы: офис, гибрид или удалёнка, обсуждается индивидуально на собеседовании;
- Реферальная программа, бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии;
- Развитая корпоративная среда: сообщества по интересам (бег, футбол, настолки, велоклуб), тематические мероприятия.
Более подробную информацию о компании и корпоративной культуре вы можете найти на нашем карьерном сайте career.atol.ru
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.