Data Analyst

Ма находимся в поиске специалиста по операционной отчетности для сквозного анализа продаж и KPI по всей цепочке дистрибуции: национальные дистрибьюторы, региональные дистрибьюторы, аптечные сети, пониманию форматов P&L дистрибьюторов и АС, а так же текущих бизнес процессов на фарм рынке.

Основная задача позиции — объединять большие массивы данных из разных источников, видеть взаимосвязи между показателями трех направлений и переводить данные в конкретные выводы, рекомендации и по прогнозам и рискам для коммерческого бизнеса.

Ключевые задачи:

• Анализировать взаимосвязь KPIs направлений и зон ответственности департамента.
• Формировать единое представление о движении продукта по товаропроводящей цепочке: sin, sout, товарный запас, центр, регионы
• Анализировать продажи в разрезе дистрибьюторов, аптечных сетей, SKU, брендов, регионов и каналов.
• Выявлять отклонения, тренды, риски и точки роста бизнеса.
• Проводить факторный анализ причин выполнения / невыполнения коммерческих KPIs
• Анализ товарных запасов и оборачиваемости.
• Выявление рисков избыточного stock и OOS.
• Анализ ассортиментной матрицы и представленности портфеля у ключевых партнеров компании
• Анализ эффективности коммерческих условий, скидок и бонусов по портфелю НФ у партнеров
• Подготовка аналитики для переговоров с ключевыми дистрибьюторами.
• Анализ динамики продаж и товарных запасов по регионам.
• Анализ покрытия и представленности продукции.
• Сопоставление динамики региональной дистрибуции с продажами национальных дистрибьюторов и аптечных сетей.
• Выявление регионов с недостаточным покрытием, избыточными запасами или потенциалом роста.
• Анализ перетоков продаж между каналами и дистрибьюторами.
• Объединение данных дистрибьюторов, аптечных сетей, внутренних систем и внешних рыночных баз.
• Проверка качества данных: поиск дублей, пропусков, аномалий и расхождений между источниками.
• Создание аналитических витрин и моделей данных.
• Автоматизация регулярной отчетности.
• Разработка и развитие dashboards.
• Формирование единой системы KPI и контроль корректности методологии расчетов.

Что для нас важно:

• Опыт работы в коммерческой аналитике фармацевтического рынка
• Практическое понимание товаропроводящей цепочки фармрынка: производитель, национальный дистрибьютор, региональная дистрибуция, аптечная сеть.
• Понимание логики и взаимосвязи sin, sout, stock и конечного спроса.
• Опыт работы с данными дистрибьюторов и аптечных сетей.
• Опыт работы с большими массивами данных и объединения нескольких источников.

• Технические навыки: (Excel — продвинутый уровень; SQL — уверенный уровень; Power BI — уверенный уровень; Power Query / Power Pivot; Python — будет преимуществом)

• Опыт работы с МДЛП, рыночными фармацевтическими базами и другими источниками данных фармрынка будет преимуществом.

Что мы предлагаем:

• Годовой бонус;
• Гибридный удаленный формат работы:
• ДМС на сотрудника и несовершеннолетних детей
• Компенсация питания, мобильной связи, гибкие льготы, скидки у партнеров, etc
• Крутая команда профессионалов

Мы занимаемся арендой автомобилей для работы в такси и личных целей. Парк - около 1 400 автомобилей в восьми городах. Сейчас мы выстраиваем единый учёт и хотим принимать решения на основе проверенных цифр.

В отделе продаж используем Битрикс24, для телефонии - UIS. Отчётность по автомобилям ведётся в 1С. У нас уже есть дашборд по конверсиям и статистике отдела продаж, созданный с помощью Claude. Ищем аналитика, который сможет разобраться в существующих данных и расчётах, развивать отчётность и применять ИИ в ежедневной работе.

Чем предстоит заниматься:

• Собирать и сопоставлять данные из 1С, Битрикс24, UIS, дашборда и рабочих таблиц.

• Проверять корректность показателей: находить дубли, пропущенные события, ошибки в источниках и расхождения между системами.

• Разобраться, как сейчас считаются конверсии отдела продаж, проверить их на исходных данных и поддерживать развитие существующего дашборда.

• Анализировать путь клиента: заявка, звонок, приглашение, визит в офис, выдача автомобиля.

• Считать показатели парка по городам и автомобилям: загрузку, простой, время в сервисе, срок аренды, возвраты, выручку и расходы.

• Вместе с финансистом и руководителями определить правила расчёта доходности автомобиля и регулярно готовить управленческие отчёты.

• Анализировать записи звонков, сообщения и причины отказов или возвратов с помощью ИИ. Проверять полученные выводы по первичным данным.

• Автоматизировать регулярные выгрузки и отчёты, чтобы показатели обновлялись по понятным правилам.

Что для нас важно:

• Опыт работы аналитиком данных, BI-аналитиком или бизнес-аналитиком с сильной практикой работы с данными.

• Уверенное владение Excel или Google Sheets и SQL.

• Опыт получения и объединения данных из CRM, телефонии, 1С или других учётных систем. Необязательно знать все наши системы заранее, но важно уметь разобраться в их данных и интеграциях.

• Опыт построения отчётов в BI-инструменте и умение объяснить, из каких данных рассчитана каждая цифра.

• Практическое использование ИИ-инструментов, включая Claude или аналоги: для обработки текстов, написания запросов и кода, поиска ошибок, автоматизации анализа.

• Умение проверять результат работы ИИ, а не принимать его за достоверный без сверки.

• Способность обсуждать показатели с руководителями продаж, сервиса и финансов простым языком.

Будет преимуществом: опыт работы с API Битрикс24, UIS, данными 1С, а также Python для обработки выгрузок и автоматизации.

Условия:

• График работы: понедельник - пятница, с 10:00 до 18:00.

• Суббота и воскресенье - выходные дни.

• Оклад - 100 000 рублей.

• Бонусная часть - до 30 000 рублей в месяц по результатам работы.

• Формат работы обсуждается на собеседовании.

Что хотим получить от вашей работы

В компании должны появиться согласованные и проверяемые показатели: от конверсии заявки в выдачу до доходности конкретного автомобиля. Руководители должны видеть, где возникают простой, потери клиентов и лишние расходы, и иметь возможность проверить расчёт до исходной записи.

В 2026 году Московской бирже исполнилось 34 года. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

• Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
• Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
• Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

• Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
• Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
• Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
• Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 3000 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В команде продуктовой и клиентской аналитики Финуслуг (finuslugi.ru) открыта вакансия продуктового аналитика (middle+/senior).

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и анализ продуктовых метрик совместно с командой продукта;
• Проведение исследований клиентской базы, сегментация пользователей, построение портфелей клиентов;
• Участие в построении ИИ-инфраструктуры для снижения time2analytics и time2insight;
• Построение отчетности и дашбордов по продуктовым направлениям и сервисам в FineBI;
• Формирование разовых выгрузок и ad-hoc запросов бизнес-кейсов, проверка гипотез;
• Анализ данных и поиск причин отклонения метрик от целевых значений;
• Выявление точек роста и предложение гипотез по улучшению продукта;
• Взаимодействие со смежными ИТ и продуктовыми направлениями.

Мы ожидаем что у вас:

• Высшее оконченное образование по профилю: экономика, финансы, аналитика, статистика, информационные системы или смежные направления;
• Опыт работы в продуктовой аналитике не менее 3х лет;
• Знание (и коммерческий опыт) web-аналитики, юнит-экономики, SQL, BI;
• Знание MS Office, PL SQL Developer/DBeaver/Oracle Developer;
• Опыт решения рабочих задач с помощью ИИ (активный пользователь);
• Знание английского языка на уровне не ниже pre-intermediate.