Специалист по динамическому ценообразованию
Maxim — крупнейший игрок на рынке онлайн-заказа автомобилей с аудиторией более 30 миллионов пользователей. Мобильное приложение сервиса позволяет быстро и удобно заказать поездки в любом городе России и за её пределами.
↑ Вакансия с автоподнятиемВакансия предполагает работу в офисе, для каждой локации — своя карточка вакансии. Щёлкни по локации, чтобы перейти на её карточку.
Maxim — крупнейший игрок на рынке онлайн-заказа автомобилей с аудиторией более 30 миллионов пользователей. Мобильное приложение сервиса позволяет быстро и удобно заказать поездки в любом городе России и за её пределами.
Мы ищем не просто аналитика, а человека, который умеет видеть то, чего не видят другие. Того, кто придёт со свежим взглядом и предложит новые решения там, где старый подход перестал работать. Нам нужен человек, который построит методологию расчёта стоимости километра и минуты — так, чтобы это было выгодно и нам, и водителям, и пассажирам.
Что предстоит делать:
- находить проблемы и предлагать решения. Анализировать данные, видеть узкие места в текущей модели ценообразования и предлагать, как их изменить;
- генерировать идеи для роста. На основе цифр находить новые возможности для бизнеса, а не просто описывать текущую ситуацию;
- считать себестоимость километра и минуты: топливо, амортизация, ТО, страховка, комиссии, эквайринг — всё, что «съедает» деньги;
- учитывать холостой пробег, время подачи, пробки и сезонность;
- строить финансовые модели и проверять их на данных: что будет, если поднять цену на 5%? Если ввести новый тариф в час пик?;
- работать с SQL и Python — выгружать данные, строить регрессии, тестировать гипотезы;
- защищать свои расчёты перед коммерцией, продуктом и водителями — простым языком.
Что важно для нас:
- опыт 2–5 лет в аналитике, ценообразовании или финансовом моделировании;
- SQL — обязательно. Python/R — сильно плюс;
- понимание юнит-экономики: маржа, постоянные/переменные затраты, эластичность;
- опыт в такси, каршеринге, доставке, логистике, телекоме или другом бизнесе с динамическим ценообразованием — будет преимуществом;
- умение не просто считать, а объяснять;
- главное: готовность предложить новое, а не поддерживать старое. Мы ждём людей, которые хотят изменить ситуацию, а не просто «встроиться в процесс».
Для тебя:
- график 5/2;
- зарплата: индивидуальный оффер по итогам собеседования. Сумма зависит от твоих хардов: чем сильнее аналитический и финансовый бэкграунд — тем выше предложение;
- официальное трудоустройство с комфортом и заботой о твоём будущем;
- современный офис;
- организовано горячее питание;
- автоматизированные процессы: своя CRM-система, корпоративный мессенджер, приложения для клиентов.
Присоединяйся к нашей команде!
Похожие вакансии Аналитика данных
MAGNIT OMNI ищет аналитика в команду Reviews — направление отзывов и обзоров
Мы развиваем аналитические инструменты и ML-модели, которые помогают работать с отзывами покупателей, анализировать пользовательский опыт и превращать обратную связь в полезные бизнес-инсайты. В этой роли вы будете исследовать отзывы и оценки клиентов, выявлять ключевые факторы удовлетворённости и участвовать в развитии аналитических продуктов направления Reviews
Обязанности:
-
Анализировать отзывы и обзоры покупателей, выявлять ключевые темы, проблемы и потребности
-
Исследовать динамику пользовательских оценок и тональности отзывов
-
Разрабатывать подходы к оценке качества клиентского опыта на основе текстовых данных
-
Анализировать влияние отзывов и рейтингов на поведение покупателей и бизнес-метрики
-
Формировать гипотезы и проводить исследования для выявления причин негативного и позитивного пользовательского опыта
-
Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для аналитики отзывов
-
Находить закономерности в больших массивах неструктурированных данных
-
Превращать результаты исследований в практические рекомендации для бизнеса и продуктовых команд
-
Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком
-
Уверенное владение Python и SQL
-
Хорошее знание математической статистики
-
Опыт анализа больших объёмов данных
-
Навыки работы с текстовыми данными и умение находить в них закономерности
-
Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки гипотезы до интерпретации результатов
-
Опыт анализа пользовательских отзывов, рейтингов и обзоров
-
Понимание продуктовых метрик и клиентского опыта
-
Опыт работы с A/B-тестами
-
Влияние на клиентский опыт: результаты вашей работы помогут лучше понимать потребности покупателей и улучшать взаимодействие с брендом
-
Большие данные: работа с масштабными массивами отзывов и обзоров крупнейшего российского ритейла
-
Сложная аналитика: возможность исследовать неструктурированные данные, находить скрытые закономерности и выявлять причины проблем
-
Бизнес-эффект: ваши исследования будут помогать продуктовым и бизнес-командам принимать решения на основе реальных отзывов покупателей
РТЛабс создаёт и развивает масштабные цифровые сервисы Госуслуг — портал, мобильные приложения, социально значимые услуги, системы электронного правительства. Наша команда делает жизнь миллионов пользователей проще и позволяет решать жизненные вопросы в несколько кликов.
Сейчас ищем Продуктового аналитика в Команду поисковые технологии Робота Макса.
Стек технологий: Superset, Clickhouse, Python (pandas, pySpark).
Обязанности:
- Обрабатывать, валидировать, предоставлять данные датасетов с использованием Pandas, pySpark;
- Планировать, проводить и анализировать АБ-тесты;
- Проводить анализ ключевых метрик и формировать выводы на основе данных по продукту с использованием SQL, Python;
- Заниматься построением визуализаций, дэшбордов, отчетов в BI (Superset, Redash);
- Формировать требования к логированию и проверять корректность сбора данных;
- Помогать заказчику в выборе и проверке гипотез, генерирование гипотез.
- Опыт работы Python - Pandas, NumPy/PySpark/Matplotlib/seaborn;
- Опыт работы с SQL (оконные функции, СТЕ, сложные запросы) и опыт оптимизации запросов;
- Опыт работы с БД - Clickhouse, PostgreSQL/Greenplum;
- Опыт BI визуализации в Superset/DataLens, Redash/Metabase;
- Опыт полного цикла проведения АБ тестов (выбор метрик, построение дэшбордов, анализ результатов).
- Работу над социально значимыми проектами в аккредитованной IT компании;
-
Конкурентную заработную плату + квартальные бонусы;
-
ДМС + стоматология и международная страховка;
-
Гибридный формат работы 3 дня в неделю в офисе и 2 дня дома;
-
Удаленный формат для других городов;
-
Компенсацию 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых;
-
Интересную программу внутреннего и внешнего обучения;
-
Сильную команду талантливых специалистов.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.