здоров

Архитектор документооборота: AI-автоматизация юридического, кадрового и бухгалтерского контура

документы компании создаются и проверяются через ИИ, а человек

здоров · На сервисе с: 21.09.26 17:22

80k–160k ₽РоссияСанкт-ПетербургУдалёнка

Нужен тот, кто строит систему:
документы компании создаются и проверяются через ИИ, а человек
принимает решение только там, где случай нетиповой.


Цель роли на год: договор собирается из базы знаний за минуты,
закрывающие документы не теряются, кадровые операции идут по
шаблону, и в любой момент видно, что где находится и что подойдёт
по срокам через месяц.


Зачем открыта позиция
В компании нет единого окна документооборота. Договоры за разные
годы лежат в физическом архиве и в облачных папках, часть
неактуальна. Проверка и составление договоров идут вручную.
Закрывающие документы от контрагентов собираются в ручном режиме.
Кадровые документы — командировки, заявления, приказы — живут
отдельно.


Позиция открыта не для того, чтобы добавить ещё одного исполнителя к
текущему объёму бумаг, а для того, чтобы этот объём перестал
требовать ручного труда. Мы закрываем это не наймом
делопроизводителей, а построением контура, где рутину выполняют
модели под человеческим контролем.


О компаниях
Группа из двух производственных компаний. НПО «ТехПродЗдрав»,
бренд «Артрейд» — собственное швейное производство изделий для
реабилитации и восстановления, включая зарегистрированное
медицинское изделие. «Здоров» — производство кремов и биологически
активных добавок на продуктах пчеловодства.


Компании переходят от ручного предпринимательского управления к
системному. Решение принято и профинансировано: искусственный
интеллект внедряется как рабочая инфраструктура, а не как отдельный
эксперимент. Направлений внедрения три — документооборот,
коммерция и производство. Под каждое ищем отдельного специалиста.
Если твой опыт ближе к другому направлению, напиши об этом в
отклике.
Честно про состояние дел
Единой системы нет. Есть 1С, облачные папки, физический архив,
внутренние базы знаний и люди, которые держат правила в голове.
Библиотеки шаблонов нет. Реестра договоров с контролем сроков нет.
Кадровый и договорной контуры между собой не связаны.
Всё это предстоит спроектировать и собрать, и выбор инструментов во
многом за тобой — мы не тащим за собой легаси и не заставим работать
в том, что уже куплено.

Главная цель
Перевести юридический, кадровый и бухгалтерский документооборот в
единый цифровой контур, где ядро работы выполняет ИИ, а человек
утверждает.
Экономический смысл роли — сокращение времени и стоимости работы
с документами и снятие рисков: потерянные закрывающие,
просроченные договоры, ошибки в кадровых документах.


Задачи
Провести инвентаризацию документооборота: какие типы документов
существуют, кто их создаёт, сколько времени это занимает, где теряется
время и возникают ошибки.
Оцифровать и структурировать действующие договоры: отделить архив
от актуального, разложить по типам, контрагентам и срокам, собрать
реестр со статусами.
Собрать библиотеку шаблонов и правил: что в договоре обязательно, что
вариативно, где типовые риски и какие формулировки компания не
принимает. Это база знаний, на которой дальше работает модель.
Внедрить AI-сценарий составления и проверки договоров: черновик
собирается из базы знаний, риски размечаются с указанием источника
замечания, человек утверждает перед подписанием.
Наладить контроль закрывающих документов от контрагентов: реестр,
статусы, автоматические напоминания, эскалация. Ни один акт не
должен теряться молча.


Что в роль не входит
Ты не даёшь правовых заключений и не подписываешь документы.
Правовая экспертиза остаётся за юристом, налоговая и учётная — за
бухгалтерией. Ты строишь контур, в котором их решения выполняются
быстро и не теряются.

Что должно быть сделано
30 дней. Карта документооборота и реестр типов документов с
трудозатратами. Baseline: сколько времени сейчас уходит на подготовку
и проверку типового договора и на сбор закрывающих. План с
приоритетом по цене вопроса.
60 дней. Массив действующих договоров оцифрован и структурирован.
Собрана первая версия библиотеки шаблонов и правил. Работает
первый AI-сценарий с измеримой экономией времени.
90 дней. Составление и проверка типовых договоров идут в рабочем
режиме. Работает реестр закрывающих с контролем сроков и
напоминаниями. Экономический эффект посчитан и подтверждён
методикой.
12 месяцев. Юридический, кадровый и бухгалтерский документооборот
живёт в едином контуре. Типовые операции выполняются через ИИ,
человек включается в нетиповых случаях.


Как оценивается результат
Доля документов, проходящих через автоматизированный контур.
Среднее время подготовки и проверки типового документа. Доля
отсутствующих и просроченных закрывающих документов. Количество
замечаний, найденных до подписания. Подтверждённая экономия часов
и денег.


Защитные показатели: ни один документ не уходит на подпись без
человеческого утверждения; персональные данные и коммерческая
тайна не передаются во внешние сервисы; скорость не достигается за
счёт роста правовых рисков.


Обязательные требования
Два возможных входа в эту роль, и подходит любой. Первый: ты работал
внутри одного из контуров — договорная работа, первичная
документация или кадровое делопроизводство — и автоматизировал его.
Второй: ты автоматизировал бэк-офисные процессы в другой
предметной области и готов быстро войти в эту. Юридическое
образование не требуется.
В обоих случаях главное одно: ты предъявляешь построенную систему, а
не выполненный объём работы. Процесс, который ты перевёл из ручного
в системный, с цифрой до и после.
Понимание полного жизненного цикла документа: от инициации до
хранения и истребования закрывающих.
Нейросети как рабочий слой, а не как чат-окно.


Желательный опыт
СЭД и ЭДО: Диадок, СБИС, 1С:Документооборот или аналоги. 1С как
источник данных. Автоматизация без разработчика: скрипты, интеграции,
low-code, работа с API. Опыт в производственной компании или
регулируемой отрасли. Работа с самозанятыми и подрядчиками и
понимание рисков переквалификации. Требования к обработке
персональных данных.
Что проверяем в части ИИ
Умение разложить рабочую задачу на шаги, которые можно повторять, и
превратить это в сценарий, а не в разовый ответ.
Умение собрать и поддерживать базу знаний, на которой работает
модель, и настроить проверку документа так, чтобы у каждого замечания
был источник.
Умение отличить уверенный ответ модели от правильного и объяснить,
по какому признаку ты это делаешь.
Понимание, где обязательно остаётся человеческое решение, и умение
посчитать экономику внедрения: сколько стоит, что экономит, как
измеряется.


Формат, подчинение, ресурсы
Удаленно, полный день. Подчинение — руководителю направления
цифровизации и автоматизации, он же отвечает за ИИ-контур всей
группы компаний и будет твоим прямым партнёром по задачам. Внутри
направления ты владелец контура документооборота. Прямой доступ к
собственнику на этапе решений.
Работа ведётся в связке с сотрудниками архива, бухгалтерии и кадровой
службы.

Ресурсы: корпоративные AI-подписки без экономии на лимитах, доступ к
корпоративным серверам и базам знаний, поддержка по интеграциям и
инфраструктуре, время офлайн-сотрудников под задачи оцифровки.
Бюджет на инструменты обсуждается под задачу, а не выбивается.
Условия
80.000 + вознаграждения по результатам собеседования.
на руки. Фиксированная часть определяется по
Пересмотр через 90 дней по выполненным вехам.
Бонус от подтверждённой экономии вводится после того, как утверждена
методика расчёта и определён владелец формулы. Мы не обещаем
процент, которого не умеем считать.
Этапы отбора
Отклик → интервью 40 минут → тестовое до одного часа → финальный
разговор с руководителем направления и собственником → оффер.

Почему стоит откликнуться
Мы не предлагаем готовую корпорацию, где нужно поддерживать
существующее. У направления документооборота нет готовой системы
— есть производство, три коммерческих канала и объём документов,
который сейчас обрабатывается руками. Ты получаешь контур целиком и
возможность построить его так, как считаешь правильным, при условии,
что можешь обосновать решение цифрами.

Похожие вакансии Специалист по внедрению AI

hh.ru
систэм электрик

Специалист по внедрению ИИ

систэм электрикНа сервисе с: 24.09.26 18:10
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Мы активно внедряем ИИ в продукты и внутренние ИТ- и бизнес-процессы. Развиваем это направление во многих подразделениях компании, применяем различные инструменты для решения задач. Ищем специалиста, у которого уже есть опыт внедрения ИИ и который усилит текущую команду своей экспертизой.

Если коротко, то нужно оценить входящую идею, понять применим ли здесь ИИ, если применим – понять, что требуется для реализации, проанализировать и согласовать решение, внедрить его, подготовить документацию, обучить заказчика, собрать обратную связь по итогам внедрения, контролировать работоспособность, поддерживать и развивать продукт.

У нас есть наставники, разработчики и интересные практические кейсы.

Обязанности:
  • Анализировать бизнес-процессы компании и находить точки для автоматизации на основе ИИ.
  • Переводить задачи бизнеса в технические требования, определять ресурсы и план внедрения.
  • Оценивать и подбирать AI-сервисы, модели и технологические подходы для решения задач бизнеса.
  • Внедрять и поддерживать: RAG-системы, корпоративные базы знаний, AI-агентов.
  • Проектировать логику агентов: tool-calling, оркестрацию, работу с low-code/no-code платформами (n8n, аналоги).
  • Разрабатывать, тестировать и оптимизировать промпты, вести их версионирование.
  • Строить сценарии автоматизации через прямую работу с API.
  • Закладывать в решения требования к отказоустойчивости, производительности и масштабируемости
  • Разворачивать и настраивать AI-инструменты на инфраструктуре компании, доводить решения до промышленного качества
  • Разворачивать и дообучать собственные модели на сервере (fine-tuning, локальный инференс)
  • Определять схему размещения, организовывать тестовый и промышленный контуры, формулировать требования к инфраструктуре (CPU/GPU, storage, networking)
  • Интегрировать решения с корпоративными системами, системами авторизации и мониторинга
  • Координировать работу с IT-командой, разработчиками и заказчиками.
  • Согласовывать с командой информационной безопасности варианты имплементации ИИ.
  • Контролировать передачу данных внешним провайдерам, оценивать риски внешних LLM/API.
  • Управлять доступом и разграничением прав пользователей и агентов.
  • Технически оценивать предложения подрядчиков, формировать технические требования, участвовать в пилотировании вендорских решений, тестированиях.
  • Измерять эффективность внедрённых решений через метрики.
  • Обучать сотрудников работе с внедрёнными ИИ сервисами.
  • Сопровождать и поддерживать ИИ-проекты после внедрения.
  • Масштабировать успешные кейсы на другие подразделения.
Требования:
  • Практический опыт работы с LLM (ChatGPT, Claude, Gemini и др.) через API, а не только через веб-интерфейс
  • Понимание принципов работы transformer-архитектур, эмбеддингов, токенизации
  • Понимание Docker и контейнеризации для развёртывания сервисов
  • Опыт внедрения и интеграции IT-решений
  • Понимание enterprise IT-ландшафта корпоративных систем
  • Понимание требований информационной безопасности при работе с ИИ и основ работы с персональными данными, конфиденциальной информацией
  • Навыки Prompt Engineering: few-shot, chain-of-thought, structured output. Опыт разработки, тестирования и версионирования промптов - желательно
  • Владение Python как преимущество
  • Опыт работы с vLLM, Ollama и подобными платформами
  • Понимание и опыт работы с API
  • Знание базового SQL
  • Знание основ анализа данных и машинного обучения
  • Опыт построения RAG-систем и работы с векторными базами данных – как преимущество
  • Опыт работы с фреймворками для оркестрации LLM: LangChain, LlamaIndex или аналоги как преимущество
  • Практика работы с low-code/no-code платформами автоматизации (n8n) как преимущество
  • Опыт дообучения открытых моделей и квантизация как преимущество
  • Опыт работы с GPU-серверами, CUDA, оптимизации инференса под железо как преимущество
  • Понимание основ MLOps/LLMOps: версионирование моделей, мониторинг, логирование инференса; Kubernetes как преимущество
  • Опыт работы в промышленностиьили в крупных компаниях как преимущество
  • Опыт внедрения чат-ботов, голосовых ассистентов, систем распознавания как преимущество
  • Аналитическое мышление: умение анализировать задачи бизнеса, оценивать эффективность решений и переводить их на язык технических требований
  • Коммуникабельность и навыки презентаций: работа с разными стейкхолдерами — разработчиками, аналитиками, руководством, подрядчиками, умение говорить нет и обосновывать почему
  • Наставничество: умение обучать сотрудников работе с внедрёнными AI-системами
  • Инициативность и проактивность, готовность к обучению и быстро осваивать новые AI-инструменты и модели
  • Системный подход и внимательность к деталям, ответственность за качество решений
  • Высшее образование
  • Опыт работы в IT 4+ лет, управление крупными IT/цифровыми проектами, внедрение ИИ.
Условия:
  • Оформление в соответствии с ТК РФ, наличие IT аккредитации Минцифры;
  • Конкурентоспособное вознаграждение, годовые бонусы;
  • ДМС (со стоматологией) и страхование жизни;
  • Индивидуально обсуждаем возможность удаленного формата работы с командировками в Москву;
  • Возможности для карьерного роста и профессионального развития;
  • Уникальная корпоративная культура, которая поощряет индивидуальные достижения и ценит командную работу;
  • Работа в команде профессионалов одного из крупнейших производителей электротехнического оборудования.
hh.ru
дн.ру
от 90k ₽БеларусьМинскУдалёнка

Бизнес-ассистент по операционной поддержке и документации/операционист с юридическим опытом

DN.ru – компания с более чем 11-летним опытом на рынке запорно-регулирующего оборудования для трубопроводных систем. Мы обеспечиваем надежные поставки для теплосетей, промышленных, гражданских и частных объектов по всей России и в странах СНГ.

Мы предлагаем:

  • широкий ассортимент продукции собственного бренда;

  • стабильное качество и надежность на каждом этапе;

  • гарантию и поддержку специалистов;

  • участие в значимых проектах по всей стране.

В DN.ru ценят профессионализм, ответственность и стремление к развитию. Сейчас мы ищем опытного бизнес-ассистента по автоматизации процессов!

Миссия позиции — помогать COO систематизировать и автоматизировать операционные процессы компании, а также обеспечивать текущую операционную поддержку подразделений.

Ищем человека с хорошим техническим кругозором и опытом работы в IT или на стыке бизнеса и IT, который умеет разобраться в существующем процессе, понять, где возникают ручные операции и потери времени, предложить способ автоматизации и довести решение до внедрения самостоятельно либо совместно с разработчиками.

При этом позиция предполагает не только проекты по автоматизации, но и регулярную помощь различным отделам компании: выполнение разнообразных операционных, аналитических, организационных и технических задач по мере их возникновения.

Чем предстоит заниматься

- изучать и описывать текущие бизнес-процессы компании;
- находить ручные, повторяющиеся и неэффективные операции;
- предлагать варианты их автоматизации;
- самостоятельно создавать простые автоматизации с помощью no-code/low-code инструментов;
- использовать AI-инструменты для автоматизации внутренних процессов;
- анализировать и выбирать подходящие IT-сервисы и решения;
- формулировать требования и ставить задачи разработчикам;
- тестировать и принимать реализованные решения;
- работать с CRM, корпоративными системами, таблицами, выгрузками и данными;
- описывать внедренные процессы, создавать инструкции и регламенты;
- координировать проекты автоматизации между подразделениями компании;
- оказывать текущую операционную поддержку отделам компании;
- выполнять разнообразные текущие задачи: сбор и обработка информации, подготовка таблиц и документов, проверка данных, настройка сервисов, координация исполнителей и решение других операционных вопросов;
- быстро подключаться к новым задачам и самостоятельно разбираться в незнакомых процессах и инструментах.

Что важно:

- опыт работы в IT, автоматизации, бизнес-анализе, системном анализе, IT project management либо смежных направлениях;
- технический склад мышления и способность самостоятельно разбираться в новых системах;
- понимание принципов работы CRM, API, интеграций и обмена данными;
- опыт работы с Make, n8n, Albato или другими инструментами автоматизации будет преимуществом;
- уверенная работа с Excel / Google Sheets;
- умение ставить понятные задачи разработчикам;
- опыт использования AI/LLM-инструментов в работе будет большим преимуществом;
- способность не только предложить улучшение, но и самостоятельно довести его до результата;
- готовность работать не только над долгосрочными проектами, но и над текущими разноплановыми задачами бизнеса.

Программирование не является обязательным требованием. Нам важнее понимание логики работы IT-систем, интеграций и автоматизации бизнес-процессов.

Мы предлагаем:
  • График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00;

  • Уровень заработной платы обсуждается индивидуально! Испытательный срок до 3 месяцев;

  • Работа в стабильной компании с дружным коллективом;

  • Возможности профессионального и карьерного роста.

  • Ждем Вас в нашу команду!

hh.ru
global solutions

ИИ-архитектор бизнес процессов

global solutionsНа сервисе с: 24.09.26 16:15
Зарплата не указанаУзбекистанТашкентОфис

Мы ищем человека, который поможет нам системно внедрять искусственный интеллект и автоматизацию во внутренние процессы компании.

Нам нужен не просто специалист, который умеет пользоваться ChatGPT. Задача этой роли — разбираться, как работает компания, находить ручные, долгие и неэффективные процессы и перестраивать их так, чтобы часть работы выполнялась автоматически.

Например:
Asana → Telegram → календарь → ИИ → автоматический отчёт руководителю.

Или:
задачи сотрудников → выполнение KPI → анализ сроков и просрочек → автоматический еженедельный отчёт.

Или:
входящая информация из Telegram / почты → обработка ИИ → создание задачи в Asana → назначение ответственного → контроль срока.

Обязанности:

  • Изучать бизнес-процессы компании и понимать, как они работают сейчас.
  • Общаться с руководителями подразделений и сотрудниками, находить повторяющиеся и ручные процессы.
  • Определять, что можно упростить, убрать или автоматизировать.
  • Проектировать новые бизнес-процессы с использованием ИИ.
  • Настраивать автоматизацию между внутренними системами компании.
  • Интегрировать между собой Asana, Telegram, Google Calendar, корпоративную почту, Google Workspace и другие сервисы.
  • Настраивать автоматическое создание и распределение задач.
  • Автоматизировать напоминания, контроль сроков и эскалации.
  • Создавать автоматические ежедневные, еженедельные и ежемесячные отчёты.
  • Настраивать использование ChatGPT, Claude и других ИИ-моделей внутри рабочих процессов.
  • Создавать ИИ-ассистентов под различные подразделения компании.
  • Автоматизировать сбор и анализ KPI сотрудников и подразделений.
  • Создавать системы контроля SLA, сроков и просроченных задач.
  • Автоматизировать обработку внутренних документов, отчётов, переписки и другой информации.
  • Описывать созданные процессы и готовить понятные инструкции для сотрудников.
  • Контролировать, чтобы созданная автоматизация действительно работала и использовалась командой.
Требования:
  • Эта позиция подойдёт человеку, которому интересно одновременно разбираться в:
    бизнесе + процессах + ИИ + автоматизации + управлении.
  • Нам не принципиально, как называлась ваша предыдущая должность.
  • Вы могли работать:
    бизнес-аналитиком;
    специалистом по автоматизации;
    AI Automation Specialist;
    системным аналитиком;
    операционным менеджером;
    Product Manager;
    Business Process Manager;
    no-code / low-code разработчиком.
  • Главное — чтобы вы умели посмотреть на существующий процесс и сказать:
    «Вот здесь компания теряет время. Вот как процесс можно изменить. Вот что можно автоматизировать. А вот как это внедрить».
Условия:
  • Комфортный офис в центре Ташкента;
  • Профессиональный рост, обучение, участие в отраслевых конференциях;
  • Возможность влиять на продукт и процессы;

  • Участие в масштабных проектах в сфере платёжных технологий;
  • Дружный коллектив и лояльное руководство.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.