Аналитик по повышению производительности труда и организационной эффективности
Мы ищем сотрудника, который умеет работать с данными и одновременно понимает, как устроены процессы, организационные структуры, распределение функций и нагрузка работников. В этой роли важно не только подготовить аналитический отчет, но и…
фонд пенсионного и социального страхования российской федерации (центральный аппарат) · На сервисе с: 18.09.26 14:04
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис
Мы ищем сотрудника, который умеет работать с данными и одновременно понимает, как устроены процессы, организационные структуры, распределение функций и нагрузка работников. В этой роли важно не только подготовить аналитический отчет, но и выявить причины потерь времени и ресурсов, предложить обоснованные решения и сопровождать их внедрение.
Обязанности:- Проведение анализа производительности труда, трудозатрат, численности, функциональной нагрузки и эффективности деятельности подразделений.
- Выявление резервов повышения эффективности, оптимизации процессов, сокращения затрат времени и устранения дублирующих функций.
- Проведение анализа подразделений и функций, подготовка предложений по совершенствованию организационной структуры.
- Разработка, сопровождение и совершенствование системы комплексной оценки деятельности (KPI) и сокращение управленческой отчетности.
- Подготовка расчетов, аналитических моделей, сводных таблиц, дашбордов и презентационных материалов для топ-менеджмента и внешних пользователей.
- Анализ причин отклонений ключевых показателей, выявление закономерностей, рисков и проблемных зон.
- Сбор, подготовка, консолидация и проверка качества данных из различных источников.
- Формирование запросов, регулярных и оперативных аналитических отчетов.
- Автоматизация регулярных аналитических расчетов, мониторингов и отчетности.
- Участие в разработке мероприятий и проектов по повышению производительности труда, развитию процессного управления и совершенствованию системы управления.
- Подготовка докладов, служебных записок, аналитических справок и предложений для руководства.
- Высшее образование уровня специалитета или магистратуры по направлениям: экономика, менеджмент, прикладная математика, бизнес-информатика или смежным направлениям.
- Опыт работы от 1 года в области организационного развития, повышения операционной эффективности, процессного управления, аналитики, нормирования труда, управления численностью или разработки KPI.
- Понимание принципов организационного моделирования, построения организационных структур, распределения функций и полномочий.
- Знание подходов к анализу процессов, трудозатрат, функциональной нагрузки и производительности труда.
- Уверенное владение Excel: сложные формулы, сводные таблицы, работа с большими массивами данных, построение аналитических моделей и визуализация результатов.
- Навыки обработки, анализа и визуализации данных в BI-системах будут преимуществом.
- Опыт подготовки аналитических отчетов, презентаций и материалов для руководителей.
- Умение работать с большим объемом разнородной информации, проверять качество данных и находить аномалии.
- Способность структурировать информацию, выявлять причинно-следственные связи и формировать практические предложения.
- Грамотная письменная речь, внимательность к деталям, самостоятельность и ответственность.
- Будет преимуществом:
- Опыт участия в проектах по совершенствованию организационной структуры, численности или функционала подразделений.
- Опыт описания и анализа бизнес-процессов, подготовки процессных карт, регламентов и матриц ответственности.
- Знание методов нормирования труда, расчета трудозатрат, оценки нагрузки и планирования численности.
- Навыки работы с Power Query, Power Pivot, Power BI, Python или иными инструментами автоматизации.
- Опыт работы в крупных организациях, государственных структурах, организациях с разветвленной системой управления или консалтинговых компаниях (Big-3/Big-4).
- Знание методологии KPI, сбалансированной системы показателей, управления по целям и проектного управления.
- Работа в крупной государственной организации.
- Увеличенный ежегодный отпуск.
- Система надбавок и премирования по результатам работы.
- Возможности профессионального развития и оплачиваемого повышения квалификации.
- Участие в уникальных проектах по развитию системы государственного управления, повышению эффективности и цифровизации управленческих процессов на федеральном уровне.
Похожие вакансии Аналитика данных
Соц.сети
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
hh.ru
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис
О проекте
Мы ищем аналитика, который станет архитектором измерений и аналитической опорой совета по ИИ. Вы превратите AI-трансформацию в управляемый, прозрачный и измеримый процесс: от adoption rate инструментов до ROI, TCO и влияния на бизнес-показатели.
Чем предстоит заниматься
- Проектировать систему KPI и метрик для AI-трансформации по трём трекам: культурная трансформация, инновационный конвейер, научный задел.
- Разрабатывать метрики внедрения: adoption rate, engagement, frequency of use, зрелость AI-практик.
- Формировать операционные метрики: время выполнения задач, качество, точность, cycle time, lead time, deployment frequency.
- Создавать финансовые метрики: ROI, TCO, cost avoidance, business value delivered, payback, Unit Economics.
- Оценивать экономическую эффективность AI-инициатив и цифровых проектов.
- Участвовать в подготовке ТЭО и финансовых моделей для новых инициатив.
- Проводить pre- и post-анализ эффективности внедрения решений.
- Собирать и обрабатывать данные: интеграции с корпоративными системами, ETL, валидация, очистка, единый реестр метрик.
- Строить дашборды и аналитическую отчётность для команды, менеджмента и Инвестсовета.
- Анализировать паттерны использования AI-инструментов и барьеры внедрения.
- Сравнивать эффективность инициатив и готовить рекомендации: развивать, оптимизировать или закрывать.
- Готовить материалы для Инвестсовета, презентации, бенчмарки и кейсы с количественным обоснованием.
- Развивать предиктивную аналитику и моделирование сценариев.
Мы ожидаем
- Опыт работы аналитиком, BI-аналитиком, бизнес-аналитиком, инвестиционным аналитиком или аналитиком эффективности от 3 лет.
- Опыт оценки инвестиционных, цифровых или ИТ-проектов.
- Опыт подготовки ТЭО, финансовых моделей или бизнес-кейсов.
- Понимание методик ROI, TCO, Unit Economics, Cost Saving.
- Уверенное владение SQL.
- Опыт работы с Power BI, Tableau, Looker или аналогами.
- Опыт построения системы KPI и аналитических дашбордов.
- Понимание статистики и методов анализа данных.
- Умение работать с большими массивами данных и презентовать результаты руководству.
Будет преимуществом
- Опыт оценки AI/ML-проектов.
- Участие в программах цифровой трансформации.
- Опыт оценки экономического эффекта автоматизации.
- Понимание жизненного цикла AI-продуктов.
- Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn.
- ETL, DWH, аналитические витрины.
- Grafana, Prometheus.
- OKR, Balanced Scorecard.
- Jira, Confluence.
- Опыт в крупных промышленных компаниях, консалтинге или Big4.
- Сертификации: CIMA/CMA, Google Analytics, Tableau, Microsoft.
- Опыт A/B-тестирования.
- Особенно заинтересуют кандидаты с опытом
- оценки инвестиционных проектов;
- подготовки ТЭО;
- оценки эффективности внедрения ИТ-решений;
- оценки цифровой трансформации;
- работы в инвестиционных подразделениях, стратегии, корпоративных финансах или офисах трансформации;
- анализа бизнес-эффекта AI, RPA, BI и других технологических инициатив.
Условия:
- Full-time office в крупнейшем БЦ Москвы
- ДМС для сотрудников компании
- Возможность строить систему оценки AI-трансформации практически с нуля.
- Участие в принятии инвестиционных решений по портфелю AI-проектов.
- Работа на стыке бизнеса, финансов, аналитики и искусственного интеллекта.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.