spectr

Инженер-разработчик полного цикла (Python, AI-driven development)

Spectr — это IT-компания, специализирующаяся на разработке высоконагруженных цифровых сервисов для бизнеса. Мы — полноценный аутстафф партнер , таких направлений как финтех, ритейл, промышленность и страхование. В нашей команде собраны про…

spectr · На сервисе с: 16.09.26 09:05

Зарплата не указанаРоссияТюменьУдалёнка

Spectr — это IT-компания, специализирующаяся на разработке высоконагруженных цифровых сервисов для бизнеса. Мы — полноценный аутстафф партнер, таких направлений как финтех, ритейл, промышленность и страхование. В нашей команде собраны профессионалы, имеющие богатый опыт работы со скоростными фронтендами, масштабируемой инфраструктурой и автоматизированным тестированием.

Кого мы ищем:

Мы ищем Senior-инженера на стыке AI и backend, который умеет не только обучать модели, но и доводить их до production: проектировать пайплайны, писать чистый backend-код на Python, работать с большими табличными данными и строить надёжную инфраструктуру.

Чем предстоит заниматься:

  • Закрывать полный цикл фичи: системный анализ, проектирование, реализация, базовое QA, вывод в прод.

  • Превращать нечёткие и противоречивые требования в исполнимую постановку: user stories, критерии приёмки, ТЗ.

  • Декомпозировать фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что требует согласования с другими командами.

  • Проектировать и развивать backend-сервисы на Python в микросервисной архитектуре.

  • Работать с крупными микросервисными системами, понимать их слабые места и последствия изменений.

  • Проектировать реляционные БД, писать и оптимизировать SQL, работать с PostgreSQL и MongoDB.

  • Применять паттерны проектирования (Repository, Service, Unit of Work) и архитектурные подходы (DDD, CQRS) осознанно.

  • Оркестрировать AI-агентов: делегировать полноценные задачи, собирать и подавать агенту нужный контекст (требования, ограничения, стандарты, примеры), вести задачу итеративно.

  • Критически верифицировать результат агента: проверять код на корректность, безопасность, соответствие архитектуре и стандартам.

  • Писать фронтенд (акцент на бекенд, но фронт тоже надо будет писать — всё делаем с ИИ).

  • Ставить задачи себе, команде и агентам с фокусом на результат и проверяемость.

  • Лидировать разработку: планирование, распределение задач, код-ревью, менторинг, собеседования.

  • Строить процессы разработки (Scrum/Kanban) и контролировать качество.

  • Самостоятельно собирать контекст: документация, вики, код смежных сервисов, общение с продактами и аналитиками.

  • Держать в голове контекст продукта целиком: связи сервисов и данных, последствия изменений.

  • Отвечать за фичу end-to-end: от нечёткой идеи до работающего прода.

Что ожидаем:

Технический фундамент

  • Коммерческий опыт разработки на Backend от 5 лет, из них хотя бы часть на Python. Это может быть выходец из любого ЯП, который на последних проектах пишет на Python, или наоборот: ранее писал на Python, опыт уверенный, но перешёл на другой стек. Писать надо будет на Python.

  • Работа с крупными микросервисными системами, понимание их слабых мест.

  • Уверенное владение SQL, проектирование реляционных БД; опыт с PostgreSQL и MongoDB.

  • Паттерны проектирования (Repository, Service, Unit of Work) и архитектурные подходы (DDD, CQRS) — осознанно.

  • Контейнеризация и эксплуатация: Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK).

Системный анализ и работа с требованиями

  • Работа с нечёткими и противоречивыми требованиями, доведение до user stories, критериев приёмки и ТЗ.

  • Декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что требует согласования с другими командами.

  • Постановка задач так, чтобы результат был проверяемым (критерии готовности, edge-cases, негативные сценарии).

  • Глубокое погружение в домен и продукт

  • Готовность и интерес глубоко вникать в предметную область (финрынки, инструменты, биржевые/новостные данные).

Оркестрация AI-агентов и инженерия контекста

  • Практический опыт с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot и аналоги) — полноценная делегация задач.

  • Инженерия контекста: собрать и подать агенту нужный контекст (требования, ограничения, стандарты, примеры), вести задачу итеративно.

  • Критическая верификация результата: проверка кода агента на корректность, безопасность, соответствие архитектуре и стандартам.

  • Принцип «за результат отвечает инженер, а не агент» — без слепого копирования.

Способ мышления (soft skills)

  • Быстрая обучаемость и адаптивность — главный критерий.

  • Системное и критическое мышление, здоровый скепсис к «правдоподобному» ответу.

  • Самостоятельность и проактивность в условиях неполной определённости.

  • Готовность совмещать несколько ролей и переключаться между ними.

  • Готовность к высокому темпу погружения, онбординга и работы, проект высоконагруженный.

  • Способность держать в голове контекст продукта целиком: связи сервисов и данных, последствия изменений.

  • Самостоятельный сбор контекста: документация, вики, код смежных сервисов, общение с продактами и аналитиками.

Будет плюсом:

  • Опыт лидирования разработки от 2 лет: планирование, распределение задач, код-ревью, менторинг, собеседования.

  • Проектирование REST API (CRUD, ListView с пагинацией) и обратносовместимых API.

  • Очереди сообщений (Kafka, RabbitMQ), потоковая обработка.

  • ETL и обработка данных (плюс — Apache Airflow).

  • Полнотекстовый поиск (PostgreSQL FTS, ElasticSearch), WebSocket-сервисы.

  • OAuth/OpenID, внешние провайдеры авторизации, Keycloak, RBAC/ABAC.

  • Облачные платформы (Yandex Cloud — приоритетно), Golang, опыт с Django.

  • Базовое тестирование и проектирование тест-кейсов.

  • Опыт работы с финансовыми/биржевыми данными.

Что мы предлагаем:

  • Конкурентную зарплату, обсуждаемую индивидуально.
  • Возможность работать удаленно.
  • Доступ к нашей библиотеке курсов.
  • Проекты в разных нишах с интересными и масштабными задачами.
  • Возможность профессионального развития внутри команды экспертов.
  • Работа в дружелюбной и профессиональной атмосфере.

Похожие вакансии Python

Сайты компаний
С

Python-разработчик Middle+(AI-Agents)

сбербанкНа сервисе с: 24.09.26 19:52
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Центр ИИ Блока «Строительство» разрабатывает автономных агентов для автоматизации ключевых бизнес-процессов — от обработки тендерной документации до контроля графиков производства работ и управления поставками.

В данный момент находимся в поиске разработчика ИИ-агентов под расширение команды

  • Разработка высокодоступных сервисов для управления диалогами, планирования (planning), вызова инструментов (function calling) и multi-agent взаимодействия;

  • Написание чистого, тестируемого и поддерживаемого кода на Python; ревью кода коллег и поддержание инженерных стандартов;

  • Интеграция с LLM и внешними системами: подключение моделей (OpenAI, Anthropic, локальные), корпоративных API, CRM/ERP, баз данных и документооборота с обеспечением безопасности и обработки ошибок;

  • RAG и память агентов: построение retrieval-пайплайнов, управление краткосрочной и долгосрочной памятью, работа с векторными БД и кэшем;

  • Проектирование REST/gRPC-эндпоинтов, документирование (OpenAPI), обеспечение контрактов для фронтенда и смежных сервисов;

  • Реализация очередей, воркеров и фоновых задач для длительных LLM-операций (генерация, парсинг, эмбеддинги);

  • Оптимизация производительности и стоимости: профилирование, кэширование, батчинг запросов, снижение latency и затрат на токены;

  • Настройка логирования, трейсинга LLM-вызовов, алертов и дашбордов, анализ инцидентов;

  • Написание тестов, внедрение guardrails, валидация ответов моделей, защита от prompt injection;

  • Ведение архитектурной документации, ADR, гайдов для команды;

  • Участие в продуктовом процессе: совместно с продуктами и ML-инженерами уточнение требований, оценка сроков, итеративная поставка фич.

  • Опыт разработки на Python: от 3 лет в коммерческой разработке, включая проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов;

  • Глубокое знание FastAPI, Django или Litestar; понимание внутреннего устройства ASGI/WSGI, middleware, DI, обработки ошибок и валидации;

  • Уверенное владение asyncio, httpx, aiohttp, anyio; понимание GIL, многопроцессности, пулов соединений и backpressure;

  • Опыт проектирования и оптимизации схем в PostgreSQL (индексы, EXPLAIN, партиционирование), опыт работы с Redis, MongoDB и другими NoSQL;

  • Практический опыт работы с OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, локальными моделями (vLLM, Ollama, TGI); понимание streaming, tool/function calling, structured output, retry-политик и rate limiting;

  • Опыт построения агентных систем – ReAct, Plan-and-Execute, multi-agent orchestration, работа с фреймворками LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, CrewAI или собственные реализации;

  • Опыт работы с Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector; понимание чанкинга, эмбеддингов, гибридного поиска, reranking;

  • Уверенная работа с Kafka, RabbitMQ, NATS или Redis Streams для асинхронной обработки задач агентов;

  • Опыт с Docker, Kubernetes (деплой, HPA, secrets, probes), понимание принципов service mesh и работы с ingress;

  • Опыт настройки Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Langfuse или LangSmith для трейсинга LLM-вызовов;

  • Построение пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD), понимание blue/green и canary-деплоя;

  • Опыт написания юнит-, интеграционных и e2e-тестов (pytest, testcontainers); понимание TDD/BDD;

  • Английский язык: (Upper-Intermediate+).

  • Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская);

  • Льготные ипотечные условия кредитования;

  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;

  • ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

  • Корпоративная пенсионная программа;

  • Детский отдых и подарки за счет Компании;

  • Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Эта вакансия также есть на:hh.ru
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса.

Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации.

Обязанности

В твои задачи будет входить:

  • end-to-end разработка компонентов
  • прототипирование агентов
  • интеграция ML-моделей в приложение
  • техническая поддержка
  • быстрые фиксы.

Требования

От кандидата мы ожидаем:

  • образование высшее
  • опыт коммерческой fullstack-разработки от 4 лет
  • уверенное владение Python, опыт работы с классическими фреймворками (FastAPI, Django или Flask).
  • глубокое понимание PostgreSQL (индексы, оптимизация запросов, транзакции)
  • сильные знания нативного JavaScript (обязательно) и современного TypeScript, опыт работы с одним из популярных фреймворков (React, Vue.js или Angular)
  • практический опыт интеграции с внешними сервисами по API (REST, gRPC) и навыки проектирования собственных эндпоинтов
  • понимание принципов UI/UX для создания удобных внутренних инструментов.

Будет большим плюсом:

  • опыт создания AI-агентов и использования их в работе
  • опыт работы с PyTorch, TensorFlow или другими библиотеками ML (как минимум - умение интегрировать модели в продакшен
  • опыт работы в банковской сфере, финтехе или крупных энтерпрайз-проектах
  • знание Docker, Kubernetes и основ инфраструктуры для деплоя fullstack-приложений.

Условия

Мы предлагаем:

  • офис по адресу ш Варшавское (Бизнес-центр Чайка Плаза)
  • гибридный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Соц.сети
mayflower

Backend Team Lead (ML) и Middle Python Developer (ML)

mayflowerНа сервисе с: 24.09.26 22:02
Зарплата не указанаКипрLimassolОфис

🔹 ••••••••
🔹 ••••••••
в Mayflower — технологическая компания, создающая высоконагруженные продукты, которыми пользуются миллионы людей по всему миру.
Офис (Лимасол, Кипр). Помощь с переездом.
Ищет Степан Широбоков, его ••••••••.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.