Senior Financial Analyst
Мы ищем сеньор финансового аналитика, который возьмёт на себя подготовку управленческой отчётности и станет ключевым партнёром руководства в принятии решений на основе данных. Вы будете отвечать за полный цикл финансовой аналитики: от сбор…
↑ Вакансия с автоподнятиемТребования
- Высшее образование в сфере финансов, экономики или бухгалтерского учёта;
- Опыт работы в финансовом анализе, управленческой отчётности или бюджетировании от 5 лет;
- Практический опыт подготовки управленческой финансовой отчётности (P&L, BS, CF);
- Знание принципов НСБУ, МСФО, налогового и управленческого учёта;
- Уверенное владение методами финансового и экономического анализа;
- Знание процессов бюджетирования, прогнозирования и финансового моделирования;
- Продвинутый уровень Excel (обязательно);
- Опыт работы с BI-системами Power BI и SQL;
- Опыт работы в 1С;
- Английский язык: от уровня Intermediate, русский: свободно.
- Подготовка ежемесячной и ежеквартальной управленческой отчётности: P&L, BS, CF;
- Анализ финансовых результатов деятельности компании;
- Проведение план-факт анализа, выявление причин отклонений и формирование рекомендаций для руководства;
- Участие в формировании и корректировке бюджета;
- Финансовое моделирование, прогнозирование и экономический анализ;
- Разработка и поддержка дашбордов и визуализаций (Power BI / Excel);
- Участие в автоматизации отчётности и оптимизации финансовых процессов;
- Подготовка ежеквартальных презентаций для Совета директоров и презентационных материалов для руководства.
- Наличие сертификатов ACCA, CFA, CIA;
- Знание Python для анализа данных (Pandas, NumPy);
- Опыт участия в проектах по построению DWH и настройке ELT/ETL-процессов;
- Опыт построения аналитических и отчётных процессов с нуля;
- Знание математического и статистического анализа.
- Официальное трудоустройство в соответствии с законодательством;
- Конкурентная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования);
- Профессиональный рост;
- Дружная команда и работа напрямую с руководством компании.
Похожие вакансии Аналитика данных
Центр управления данными (DataGov) развивает сервисы и практики управления данными для дата-специалистов, продуктовых команд и бизнес-пользователей.
В рамках направления Data Quality команда систематизирует практики управления качеством данных и внедряет их в процессы разработки продуктов и построения дата-пайплайнов. Отдельный фокус — автоматизация DQ-процессов с использованием Python, LLM и AI-агентов.
Задачи
- Контроль качества данных: обеспечение покрытия данных проверками качества (DQ-контролями) в соответствии с требованиями заказчиков;
- Сбор и анализ требований: взаимодействие с внутренними заказчиками, выявление потребностей и формализация требований к качеству данных;
- Разработка DQ-контролей: создание, настройка и сопровождение проверок качества данных во внутреннем инструменте компании;
- Аналитика и отчётность: сбор, систематизация и визуализация статистики по результатам проведённого анализа и работы DQ-контролей;
- Ad-hoc аналитика: выполнение разовых аналитических запросов для решения операционных задач, исследование данных и подготовка выводов
Требования
В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры;
SQL: написание запросов с использованием `SELECT`, `JOIN`, `GROUP BY`, `HAVING`, подзапросов и агрегатных функций;
- Excel: работа с таблицами, формулами и сводными таблицами;
- Основы работы с базами данных: понимание реляционной модели данных, структуры таблиц и связей между ними;
- Аналитические навыки: умение исследовать данные, выявлять аномалии, находить закономерности и формулировать выводы;
- Документирование требований: умение структурировать и описывать бизнес-требования, формировать понятные технические задания;
Будет преимуществом:
- Основы Data Quality: понимание основных характеристик качества данных;
- Grafana: базовые навыки работы с дашбордами, визуализации и мониторинга показателей, понимание принципов работы панелей, фильтров и запросов к источникам данных;
- Python: базовое знание языка, понимание основ обработки данных;
- BI-инструменты: опыт работы или знакомство с Power BI, Yandex DataLens, Tableau, Apache Superset или аналогичными инструментами визуализации и анализа данных;
- Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, работа со сложными запросами;
- ETL/ELT: общее понимание процессов загрузки, преобразования и обработки данных;
- Git: базовые навыки работы с системой контроля версий.
Условия
Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.
А еще:
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
Мы ищем стажера в команду продукта DataHouse для решения задач, связанных с аналитическим сопровождением работы процессов экосистемного хранилища данных. Это отличная возможность узнать, как работает современное хранилище данных изнутри, и приобрести опыт работы со стеком Hadoop, Pyspark, Airflow.
Задачи
Отслеживать работу регламентных процессов обновления данных, реагировать на сбои и исследовать причины этих сбоев;
Выполнять рутинные задачи: постановка на мониторинг, закрытие инцидентов, консультирование коллег по типовым вопросам;
Выгружать данные из корпоративных систем и проводить их анализ, готовить отчеты;
Подключать новые источники данных к системе мониторинга, настраивать дэшборды и алерты;
Писать скрипты и Web-приложения для автоматизации решения аналитических задач, в том числе с использованием LLM;
Взаимодействовать с дата-аналитиками, инженерами данных, техлидами, DevOps, Data Governance, сотрудниками поддержки и пользователями данных в рамках текущих задач
Требования
В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры;
Базовое знание SQL;
Опыт работы с данными на Python (например, polars / pandas) на уровне базовых операций (чтение, агрегирование, соединение);
Будет плюсом опыт работы с Airflow, Grafana;
Готовность приобретать опыт на реальных задачах;
Умение ответственно подходить к своей работе и поручениям руководителя;
Умение организовывать свою деятельность (соблюдение сроков, формирование базы знаний, оформление документации и т.д.)
Условия
Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.
А еще:
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.