Вакансии IT и digital от прямых работодателей

NiFi — платформа сбора данных из различных источников, дополняющая streaming‑контур и CDC‑механизмы в Ingest Platform. Ingest Platform — это набор продуктов, с помощью которых команды доставляют данные из систем‑источников в Data Platform для аналитики и интеграций.

Команда развивает и эксплуатирует Apache NiFi, а также сервис DataContract, отвечающий за качество и консистентность данных. Платформа обслуживает более 1000 поставок, на основе которых строится управленческая и регуляторная отчётность.

Стек: Java, Apache NiFi, Kafka, Redis, PostgreSQL, Python, S3, Apache Iceberg, Spark.

Формат роли: ~70% управление, ~30% кодинг.

• Руководить командой разработчиков и инженеров эксплуатации
• Формировать и достигать квартальные цели команды
• Обеспечивать техническое руководство и развитие архитектурных решений

• У вас есть опыт руководства платформенными командами
• Понимаете принципы обработки больших объемов данных
• Умеете работать с Java

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Кредитные продукты — одна из ключевых бизнес‑линий Т‑Банка. Миллионы клиентов используют кредиты для достижения своих целей, а мы делаем этот процесс быстрым, удобным и технологичным.

ML‑направление развивает:
— рекомендательные системы и персонализацию;
— ML‑сегментацию для роста конверсий и оптимизации процессов (TOOS);
— прогнозирование для X‑sell и привлечения в платформах CJM, Origination и T‑Sales.

Команда AI‑центра внедряет ML‑модели в кредитные продукты, улучшая клиентский опыт и обеспечивая измеримый эффект для бизнеса.

Узнать больше о профессии: ML-разработчики в Т‑Банке.

• Формировать ML‑стратегию совместно со стейкхолдерами и определять приоритетные направления внедрения с максимальной бизнес‑ценностью
• Руководить командой ML‑инженеров (6–10 человек), отвечать за достижение бизнес‑результатов
• Приоритизировать и валидировать ML‑инициативы совместно с Product Manager, формировать и развивать бэклог
• Обеспечивать delivery ML‑проектов и техническое качество решений в рамках процессов разработки
• Развивать инфраструктуру для ML: хранение и обновление данных, контроль качества данных, интеграции с корпоративными системами
• Контролировать внедрение моделей в production, мониторинг их качества и оценку эффекта через эксперименты и аналитику
• Планировать и управлять затратами на обучение и инференс моделей, вычислительными ресурсами
• Проводить архитектурные ревью ML‑систем и пайплайнов, повышать их эффективность и масштабируемость
• Консультировать бизнес и продуктовые команды по вопросам применения ML/AI и лучшим практикам

• У вас есть опыт ML‑разработки от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли тимлида одной или нескольких ML‑команд
• У вас есть опыт выстраивания процессов разработки ML‑решений в кросс‑функциональных продуктовых или платформенных командах
• Имеете опыт развития ML‑инфраструктуры и MLOps, включая внедрение моделей в production, мониторинг и масштабирование
• Имеете опыт проектирования ML‑систем и пайплайнов, запуска A/B‑тестов и оценки эффекта от внедрения моделей
• Имеете опыт разработки и внедрения решений в области машинного и глубокого обучения, включая рекомендательные системы, обработку естественного языка и классические методы машинного обучения
• Умеете управлять delivery команды и выстраивать процессы планирования и оценки результатов
• Умеете работать со стейкхолдерами и формировать стратегическое видение развития ML/AI
• Разбираетесь в архитектуре распределенных систем и проектировании ML‑пайплайнов

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Планирование движения — одна из самых сложных задач в сфере автономных технологий. Мы экспериментируем с большими генеративными моделями, чтобы предсказывать, как будет двигаться автомобиль. Траектория должна быть безопасной для всех участников движения, комфортной для пассажира и позволять автомобилю доехать до конечной точки маршрута.

Мы хотим улучшить модель, чтобы она лучше справлялась с новыми дорожными ситуациями. Для этого исследуем новые алгоритмы RL‑обучения, экспериментируем с наградами и работаем с данными. В том числе развиваем направление сложных и редких сценариев для обучения ML‑планировщика.

Вам предстоит не только изучать статьи и пробовать разные подходы, но и внедрять собственные разработки в пайплайн движения автомобиля. Вы сможете увидеть, как ваша работа улучшает качество технологии.

Разработка алгоритмов

Вы будете разрабатывать алгоритмы, которые генерируют синтетические дорожные сценарии для ML‑планера. При этом предстоит изучить много материалов, придумать разные подходы и разобраться, как их воплотить в жизнь.

Исследование методов работы с агентами

Вы будете экспериментировать с разными подходами, в том числе с reinforcement learning и диффузионными моделями (diffusion models), чтобы изменить поведение агентов или добавить новых на сцену и создавать синтетический контент.

Улучшение RL‑обучения

Вы будете работать с синтетическими данными: не только создавать качественную синтетику, но и обучать модели на ней. Важно найти баланс между синтетическими и реальными данными, а также понять, как улучшать обучение при добавлении сцен без Ground Truth водителя.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Обучали нейросетевые модели
* Внедряли DL‑решения в продакшн
* Программировали на Python
* Работали с PyTorch
* Знаете классические структуры данных и алгоритмы
* Ориентируетесь в области DL
* Быстро разбираетесь в новых методах
* Умеете выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки
* Читаете статьи о ML
* Следите за развитием области ML

* Внедряли методы обучения с подкреплением в продакшн
* Работали с диффузионными моделями
* Публиковались в сборниках научных конференций высокого уровня
* Работали с большими объёмами данных
* Участвовали в соревнованиях по ML или спортивному программированию
* Увлечены автомобилями или автономными автомобилями

Мы - молодая и динамичная команда, работающая над ключевым направлением развития процесса поддержки в Центре Снабжения.

Наша цель автоматизировать рутину, и создать интеллектуальную экосистему, которая изменит подход к сервису.

Наша текущая зона ответственности:

• разработка мультиагентной системы для платформы Центра Снабжения
• создание удобных цифровых рабочих мест для специалистов и руководителей службы поддержки
• внедрение сквозной автоматизации управленческой отчетности.

Мы строим процессы по гибкой методологии Agile, что позволяет нам быстро адаптироваться к изменениям и находить нестандартные решения.

Проект уже стартовал, но мы на ранней стадии - фундамент заложен, а ключевые решения ещё принимаются. Это отличный момент, чтобы присоединиться: вы сможете предлагать свои идеи и влиять на то, каким станет продукт, не тратя время на поддержку устаревшего кода.

В нашей культуре ценится открытость: мы напрямую взаимодействуем с бизнес-заказчиками и пользователями, обсуждаем требования и не боимся предлагать смелые идеи. Если вы разделяете ценности ответственности, непрерывного развития и стремитесь делать продукт, которым можно гордиться, нам по пути.

• проектирование мультиагентной системы поддержки: описание логики взаимодействия агентов, сценариев обработки запросов и маршрутизации задач

• сбор и формализация требований к функциональности рабочих мест специалиста и руководителя службы поддержки

• разработка и описание бизнес-логики автоматизации управленческой отчетности (метрики, дашборды, KPI)

• взаимодействие с бизнес-заказчиками и пользователями: проведение интервью, семинаров, презентаций прототипов

• составление технического задания и проектной документации (Use Cases, User Stories, диаграммы потоков данных, BPMN)

• совместная работа с разработчиками на всех этапах — от идеи до релиза: разбор ТЗ, уточнение деталей, приёмка результатов

• участие в выборе AI-инструментов и сценариев их применения в системе поддержки (классификация запросов, суммаризация, генерация ответов, предсказание инцидентов, оценка качества моделей через метрики точности/полноты/F1, контроль галлюцинаций LLM)

• анализ и оптимизация процессов службы поддержки с точки зрения эффективности и пользовательского опыта.

• опыт работы системным-аналитиком от 3 лет

• опыт проектирования сложных систем с распределённой логикой (желательно в сфере поддержки, сервисных платформ или автоматизации бизнес-процессов)

• понимание основ AI/ML: знаете, как применять NLP для работы с текстами (классификация, суммаризация, извлечение сущностей, генерация), понимаете ограничения и возможности моделей

• уверенное владение нотациями - BPMN, UML (диаграммы классов, последовательностей, потоков данных)

• навыки работы с API: понимание REST, OpenAPI/Swagger, умеете читать и писать спецификации и проектировать контракты новых эндпоинтов

• опыт работы по Agile/Scrum: ведение бэклога, участие в спринтах, ретроспективах

• умение работать с требованиями: от сбора до управления изменениями, знание разных уровней требований (бизнес, функциональные, нефункциональные - производительность, отказоустойчивость, доступность)

• отличные коммуникативные навыки: умеете говорить на одном языке с бизнесом и разработчиками, объяснять сложное простыми словами.

Будет плюсом:

• понимание принципов работы LLM, RAG, LangChain/LangGraph

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт работы в Сбере.

• комфортный современный офис в Москве (ул. Вавилова 23стр1)

• график работы – офис на период испытательного срока, гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы создаём ИИ-компаньона для миллионов пользователей. Люмен — не просто эксперимент, а стратегическое направление для нас. Это агент первого выбора, который со временем поможет пользователю принимать решения не только в сфере развлечений, но и в других жизненных ситуациях. Мы ведём работу в режиме стартапа внутри крупной компании: быстро проверяем гипотезы, обсуждаем продуктовые решения и формируем команду.

Развитие AI агента

Вы будете анализировать сценарии общения с Люменом, находить слабые места в рекомендациях и диалогах, предлагать решения, чтобы агент стал более полезным. Цель — превратить Люмена из простого AI агента в ИИ компаньона, с которым захочется делиться впечатлениями и эмоциями.

Продуктовые разработки

Вы будете детально прорабатывать новые функции и сценарии для Люмена, участвовать в исследованиях пользовательского опыта, проверять гипотезы, защищать решения перед стейкхолдерами и адаптировать продукт для разных сервисов экосистемы — от Музыки и
Кинопоиска до Яндекс Афиши и Яндекс ID.

Кросс-командное взаимодействие и разработка персонализации

Вы будете договариваться с командами сервисов (Музыка, Кинопоиск, Книги, Яндекс Афиша) о том, какие функции включить в Люмена, а также разрабатывать критерии персонализации и брендирования — такие, чтобы пользователь ощутил, что агент понимает именно его.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Работали менеджером продукта 3–5 лет, желательно с AI/ML
* Запускали продукты с нуля или на раннем этапе — важна готовность работать в условиях высокой неопределённости
* Понимаете специфику ML разработки: умеете работать с командой, для которой качество результата — предмет постоянных итераций, а не гарантированный дедлайн
* Умеете работать с метриками: выстраивать воронки, формулировать гипотезы, защищать решения цифрами
* Имеете опыт кросс командного взаимодействия: умеете договариваться с несколькими продуктовыми командами одновременно
* Умеете переводить сложный контекст на понятный язык для разных аудиторий — от инженеров до руководителей

Кредитование бизнеса — одно из самых динамичных и успешных направлений в банке. Уже на зрелой стадии, мы продолжаем расти в разы быстрее рынка — по портфелю, прибыли и клиентской базе. При этом стабильно перевыполняем амбициозные бизнес-планы, достигая результатов благодаря глубокой аналитике, клиентоориентированности и командной работе.

О команде:

Мы объединяем продуктовую аналитику по трём стратегическим сегментам:

• Финансирование автодилеров

• Кредитование застройщиков МКД (по 214-ФЗ)

• Кредитование застройщиков ИЖС (по 186-ФЗ)

Каждое направление — с высоким потенциалом роста, сложной бизнес-логикой и уникальной клиентской динамикой. Наша цель — создавать лучшие финансовые продукты на рынке, основанные на данных, инсайтах и глубоком понимании отраслей.

• Формировать стратегию продуктовой аналитики, определять ключевые метрики и подходы к оценке эффективности
• Развивать команду аналитиков: ставить задачи, помогать в профессиональном росте и развивать экспертизу
• Обеспечивать высокое качество аналитики: проводить исследования, развивать A/B-практики, строить дашборды и готовить аналитические выводы
• Развивать аналитические процессы, стандартизировать метрики и распространять лучшие практики между направлениями
• Искать точки роста, моделировать эффект продуктовых изменений и формировать стратегические рекомендации
• Взаимодействовать с продуктовыми, риск- и IT-командами, а также представлять результаты и рекомендации руководству

• У вас есть опыт руководства командой продуктовой аналитики от 3 человек в финтехе, банке или scale-up компании
• Глубоко разбираетесь в продуктовой аналитике: воронках, продуктовых метриках, LTV и когортном анализе
• Уверенно работаете с SQL и инструментами визуализации данных: Tableau, Power BI, Superset или аналогичными
• У вас есть опыт работы с B2B-продуктами, кредитованием и финансовыми метриками
• Вдохновляете команду, ставите понятные цели и развиваете сотрудников через регулярную обратную связь
• Мыслите стратегически и умеете видеть взаимосвязь между аналитикой, продуктом и бизнесом
• Выстраиваете эффективную коммуникацию с заинтересованными сторонами и понятно презентуете свои решения

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Авто.ру — один из крупнейших и известных сервисов в рунете для покупки и продажи автомобилей. Наша миссия — развивать авторынок России, делая его прозрачным, удобным и безопасным для всех участников.

Сейчас мы ищем продуктового дизайнера, который будет развивать онлайн-платформы Авто.ру Бизнес и помогать улучшать опыт пользователей и профессиональных участников рынка.

• Разрабатывать дизайн для веб- и мобильных продуктов
• Анализировать пользовательский опыт и улучшать интерфейсы
• Участвовать в разработке и проверке продуктовых гипотез
• Улучшать пользовательские сценарии и повышать удобство продуктов

• У Вас есть опыт работы продуктовым дизайнером от 3 лет
• Имеете опыт работы со сложными системами с продуктовыми и техническими ограничениями
• Знаете, как выстраивать дизайн-процессы в команде
• Умеете взаимодействовать с командами продукта и разработки
• Проводили интервью с пользователями и собирали требования стейкхолдеров

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании