т-банк

ML-тимлид в AI-центр — Кредитные продукты

Кредитные продукты — одна из ключевых бизнес‑линий Т‑Банка. Миллионы клиентов используют кредиты для достижения своих целей, а мы делаем этот процесс быстрым, удобным и технологичным.

т-банк

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Кредитные продукты — одна из ключевых бизнес‑линий Т‑Банка. Миллионы клиентов используют кредиты для достижения своих целей, а мы делаем этот процесс быстрым, удобным и технологичным.

ML‑направление развивает:
— рекомендательные системы и персонализацию;
— ML‑сегментацию для роста конверсий и оптимизации процессов (TOOS);
— прогнозирование для X‑sell и привлечения в платформах CJM, Origination и T‑Sales.

Команда AI‑центра внедряет ML‑модели в кредитные продукты, улучшая клиентский опыт и обеспечивая измеримый эффект для бизнеса.

Узнать больше о профессии: ML-разработчики в Т‑Банке.

  • Формировать ML‑стратегию совместно со стейкхолдерами и определять приоритетные направления внедрения с максимальной бизнес‑ценностью
  • Руководить командой ML‑инженеров (6–10 человек), отвечать за достижение бизнес‑результатов
  • Приоритизировать и валидировать ML‑инициативы совместно с Product Manager, формировать и развивать бэклог
  • Обеспечивать delivery ML‑проектов и техническое качество решений в рамках процессов разработки
  • Развивать инфраструктуру для ML: хранение и обновление данных, контроль качества данных, интеграции с корпоративными системами
  • Контролировать внедрение моделей в production, мониторинг их качества и оценку эффекта через эксперименты и аналитику
  • Планировать и управлять затратами на обучение и инференс моделей, вычислительными ресурсами
  • Проводить архитектурные ревью ML‑систем и пайплайнов, повышать их эффективность и масштабируемость
  • Консультировать бизнес и продуктовые команды по вопросам применения ML/AI и лучшим практикам
  • У вас есть опыт ML‑разработки от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли тимлида одной или нескольких ML‑команд
  • У вас есть опыт выстраивания процессов разработки ML‑решений в кросс‑функциональных продуктовых или платформенных командах
  • Имеете опыт развития ML‑инфраструктуры и MLOps, включая внедрение моделей в production, мониторинг и масштабирование
  • Имеете опыт проектирования ML‑систем и пайплайнов, запуска A/B‑тестов и оценки эффекта от внедрения моделей
  • Имеете опыт разработки и внедрения решений в области машинного и глубокого обучения, включая рекомендательные системы, обработку естественного языка и классические методы машинного обучения
  • Умеете управлять delivery команды и выстраивать процессы планирования и оценки результатов
  • Умеете работать со стейкхолдерами и формировать стратегическое видение развития ML/AI
  • Разбираетесь в архитектуре распределенных систем и проектировании ML‑пайплайнов
  • Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
  • Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
  • ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
  • Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
  • Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
  • Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
  • Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
  • 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
  • Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
  • Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Похожие вакансии Data Science & ML

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка
Обязанности:
  • Участие в проекте умного ценообразования банковских продуктов.
  • Полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, построение uplift‑моделей, их валидация и оценка.
  • Планирование и анализ A/B‑тестов, оценка бизнес‑эффекта.
  • Продуктивизация: контейнеризация, интеграция в микросервисы, мониторинг качества предсказаний.
  • Сотрудничество с бизнес‑аналитиками, продукт‑менеджерами и инженерами данных.
  • Подготовка и проведение demo с заказчиками.
  • Поддержка и адаптация модели к изменяющимся данным и бизнес‑условиям.

Требования:
  • Middle DS с опытом разработки полного цикла (uplift модели как преимущество).
  • Глубокие знания математики и статистики.
  • Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения.
  • Развитое критическое мышление. Умение формулировать гипотезы и их проверять.
  • Навыки работы в команде и эффективное взаимодействие со смежными специалистами.
  • Способность наглядно и понятно представлять результаты анализа, объяснять сложные вещи простым языком.
  • Умение связывать технические решения с бизнес-задачами, учитывать специфику доменной области.

Условия:
  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
  • Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
  • Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
  • Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
  • Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
  • Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
  • Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
  • Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
  • Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
  • Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
hh.ru
от 350k ₽РоссияМоскваГибрид
Обязанности:
• разработка и поддержание различных внутренних моделей кредитного риска юридических лиц (PD, оценка выручки, модели оценки лимитов и др.) с помощью методов классического машинного обучения (обобщенные линейные модели, градиентный бустинг, случайный лес и иное);
• создание новых признаков и их применение в моделях с применением самой актуальной инфраструктуры (Feature Store, онлайн каскады);
• эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами для моделирования (например, применение методов рекуррентных нейронных сетей на данных по платежам, полноценное описание которых простыми переменными не всегда может быть универсальным);
• поведенческая аналитика и сегментация;
• анализ эффективности новых источников данных, тестирование моделей кредитного риска на новых источниках данных;
• создавать модели и подходы к разработке моделей, о которых можно делать статьи и публикации;

Требования:
• физико-математическое, экономико-математическое образование;
• хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения;
• умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов;
• знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: numpy, pandas, scikit-learn, xgboost / lightgbm / catboost и т.п.);
• опыт с работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark) или иными реляционными базами данных;
• опыт работы в Jira/Confluence/Bitbucket;
• желание пробовать новые идеи и готовность непрерывно учиться новому;
• желателен опыт работы с юридическими лицами, понимание, как устроена отчетность, какие модели можно применять для анализа компаний;
• владение английским языком на уровне, как минимум, позволяющем свободно читать специализированную литературу.

Условия:
• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
Эта вакансия также есть на:Getmatch
Соц.сети

Middle+ ML Engineer / Data Scientist

Зарплата не указанаБеларусь

#jobs #vacanсy #1C #Analyst #Belarus #IT

✅Вакансия: Middle+ ML Engineer / Data Scientist
✅Компания: ••••••••
✅Локация: РБ.
✅Английский: от В2.

•••••••• – крупная белорусская IT компания (••••••••), которая более 20 лет на рынке, резидент ПВТ. Мы постоянно растем и расширяемся. Если вы готовы работать с интересными проектами и развиваться в динамичной команде, то это предложение для вас!

Требования:

- От 3 лет коммерческого опыта в разработке ML/AI-решений.
- Уверенное владение Python и практический опыт работы с ML-фреймворками, такими как PyTorch, TensorFlow или Scikit-learn.
- Практический опыт разработки AI-решений на базе LLM, включая RAG-подходы и AI Agents.
- Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, методов подготовки признаков, оценки качества и оптимизации моделей.
- Опыт работы с данными, включая их подготовку, анализ и построение эффективных пайплайнов обработки.
- Знание основ статистики и теории вероятностей, опыт проведения экспериментов и оценки результатов моделей.
- Навыки работы с SQL для извлечения и анализа данных.
- Знакомство с инструментами MLOps и управления ML-экспериментами, например MLflow.
- Английский язык на уровне B2+ или выше.

📩Для связи:
Telegram: ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.