Работа в России: вакансии IT и digital

Команда ценообразования для Кредитов ЮЛ.

Проекты:

• Индивидуальные модели эластичности клиентов к ставке по вкладам (uplift).
• Модели досрочного погашения кредитов физ. лиц (time series, tabular ML).

Обязанности

• Сбор и подготовка данных (Hadoop, PySpark, SQL).
• Тестирование различных гипотез.
• Согласование метрик и результатов с заказчиками.
• Полный пайплайн разработки модели.
• Поддержка разработанных решений.

Требования

• Опыт работы Data Scientist от 2 лет.
• Техническое образование (будет плюсом, если выпускник — МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны).
• Понимание теории вероятностей и статистики.
• Опыт построения различных алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации и т.д.).
• Владение Python и ML-библиотеками (NumPy, scikit-learn, pandas, Matplotlib/Seaborn/Plotly, CatBoost/LightGBM/XGBoost и т.д.).
• Плюсом будет опыт работы с PyTorch, PySpark.
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Гибридный формат работы.
• Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Основные обязанности:

• Поиск блогеров,амбассадоров и лидеров мнений в соц.сетях для продвижения .
• Оценка аудитории , направление контента;
• Формирование календаря размещений роликов для проекта;
• Контакт с блогерами: представление компании, предложение сотрудничества, запрос условий и статистики, закуп рекламы;
• Участие в разработке ТЗ и креативных материалов для интеграций;
• Коммуникация с блогером в процессе создания видео;
• Ведение отчетности по итогам интеграции (еженедельной и ежемесячной);
  
  Требования:
• Опыт не менее 1 года на позиции менеджера по работе с блогерами/инфлюенс маркетолога, закупщика рекламы;
• Понимание, как работает рынок блогеров и как вести переговоры;
• Опыт работы в бьюти-сегменте, с премиальными товарами и товарами для здоровья будет преимуществом.

Условия:

• Официальное трудоустройство;
• График 5/2 с 09:00 до 18:00;
• Заработная плата: оклад + KPI;

*В сопроводительном письме укажите блогеров, который на ваш взгляд подходят для сотрудничества с нашим брендом.

• 3D моделирование по чертежам и фотографиям
• Подготовка 3D модели под печать
• 3D моделирование с учетом особенностей 3D печати

• Опыт работа в 3D-max
• Правильная топология (аккуратная).

• Работа из дома
• !!!Соблюдение сроков!!!

Мы развиваем уникальную цифровую Систему управления клиентскими путями и процессами Сбера.

Система интегрирует всю доступную информацию о клиенте и процессе в единый цифровой интерфейс, помогая мгновенно выявлять критические точки роста и области оптимизации работы организации. Это делает возможным принятие оперативных и эффективных управленческих решений для непрерывного повышения уровня клиентского опыта и эффективности Банка.

Вам предстоит

• Собирать, анализировать, формализовывать и согласовывать требования (функциональные, нефункциональные).
• Участвовать в проектировании и анализе архитектуры системы интеграционных взаимодействий и клиентского пути.
• Готовить четкие технические спецификации.
• Консультировать команды разработки в процессе реализации.
• Принимать готовый функционал.
• Участвовать в проведении тестирования разработанного функционала.
• Демонстрировать разработанный функционал заказчику.

Мы ожидаем

• Опыт работы системным аналитиком от 5 лет с высоконагруженными системами.
• Глубокое понимание микросервисной архитектуры, практический опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений.
• Опыт проектирования баз данных. Умение написать SQL-запрос средней сложности.
• Глубокое понимание методологий проектирования сложных информационных систем, опыт моделирования бизнес-процессов (UML, BPMN 2.0) и построения архитектурных моделей.
• Опыт разработки и документирование API-контрактов (REST, SOAP), проектирование REST API в Swagger OpenAPI.
• Умение тестировать запросы с помощью инструментов Postman/Insomnia/Swagger.
• Понимание и опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML.
• Понимание основ UI/UX.

Умение читать Java код будет плюсом.

Мы предлагаем

• Гибридный формат работы (2-3 дня в офисе).
• Годовой бонус и ежегодный пересмотр.
• Расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи.
• Корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях.
• Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом.
• Льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Наша команда разрабатывает комплексные AI-решения (Classic NLP, LLM, AI-агенты) для ключевых продуктов и процессов Блока «Стратегия и развитие». Мы всегда находимся на переднем краю развития технологий и пробуем новое — первыми в Сбере разработали прототип мультиагентной системы для работы с обращениями, благодаря чему агентные решения стали одним из самых востребованных направлений в банке.

Наш технологический фокус выходит за рамки AI-агентов: мы решаем задачи классификации, кластеризации, мэтчинга, доменной адаптации (Metric Learning, PEFT), при необходимости используем SFT. Итог нашей работы — не отдельный e2e-пайплайн, а production-ready мультисервисные архитектуры, интегрированные во внутренние поверхности Сбера.

Недавние проекты: мультиагентная система для анализа организационной эффективности (доклад на AI Journey 2025), мультиагентный пайплайн для анализа документов об организационных изменениях, AI-агент-Copilot для постановки и мониторинга целей. Все направления активно растут и получают непосредственную поддержку руководства банка.

Основные направления деятельности

• Формируем рекомендации по повышению эффективности команд, продуктов и подразделений на основе классификации, кластеризации и тематического моделирования с использованием цифровых следов (Jira, встречи, письма и др.).
• Проводим комплексный анализ результативности в рамках сценарного моделирования деятельности по достижению целей руководства банка.
• Реализуем пайплайны обработки внутренних документов произвольной длины для построения рекомендаций по работе с ними и ускорения организационных изменений.
• Выявляем глобальные тренды и проводим анализ их влияния на численность ролей банка для Стратегии Сбера.
• Анализируем графы целей организации (связанность, каскадирование), а также рекомендуем амбициозные цели с учетом контекста и приоритетов Стратегии.
• Расширяем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач.
• Участвуем в развитии глобального направления AI-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection).
• Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов для подготовки стратегических сессий руководства банка.

Наши глобальные приоритеты

• Разработка и внедрение AI-решений (Classic NLP, LLM-приложения, AI-агенты) для повышения эффективности приоритетных стратегических процессов банка с потенциалом использования на внешнем рынке.
• Создание SotA-решений с учетом специфики банка.

Почему нас выбирают

• Возможность использовать передовые AI-технологии и платформы банка.
• Участие в развитии инновационных сервисов стратегического блока, которые приносят реальную пользу процессам и продуктам всего банка и быстро попадают в поле зрения ключевых руководителей.
• Возможность участия в международных проектах и конференциях по AI и ML.
• Работа в дружной команде профессионалов, ориентированной на достижение самых амбициозных целей и постоянное развитие.

Обязанности

• Разработка и внедрение AI-сервисов (Classic NLP, LLM-приложения, AI-агенты, диалоговые системы) от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM).
• Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, NER, Semantic Search, Clustering и др.
• Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangGraph, LangChain/GigaChain, LlamaIndex и др.).
• Адаптация и обучение языковых моделей на основе внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, RAG, PEFT, SFT).
• Индексация и ранжирование текстовых документов.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач.
• Оптимизация AI-сервисов в промышленной среде.
• Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B-тестирования.

Требования

• Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики и информатики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, Сколтех.
• Опыт в разработке NLP-моделей и рекомендательных систем.
• Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM).
• Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов.
• Высокий уровень владения ядром Python и SQL.
• Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: XGBoost, CatBoost, PyTorch, TensorFlow, Transformers.
• WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др.
• Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5).
• Знание агентных архитектур (ReAct, Blackboard, Multi-agent и др.).
• Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.).
• Контейнеризация: Docker, OpenShift.

Условия

• Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально).
• Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом.
• Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм+.
• Скидки на продукты компаний-партнеров.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
• Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

Доход и график обсуждаем с каждым индивидуально.

UNIREST – правообладатель бренда ROSTIC’S, того самого с незабываемыми блюдами из курицы и крутой командой.

Обязанности:

• Разрабатывать ML-модели полного цикла: от гипотезы и экспериментов до внедрения, мониторинга качества и переобучения
• Взаимодействовать с командами DevOps и Data Engineering для интеграции и вывода моделей в production
• Оценивать эффективность ML-решений и их влияние на бизнес-показатели, в том числе с помощью A/B-тестирования
• Создавать и поддерживать ML-пайплайны в Airflow
• Презентовать результаты и выводы бизнес-заказчикам

Требования:

• Уверенное владение Python и SQL.
• Практический опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, scikit-learn, CatBoost и/или LightGBM.
• Умение интерпретировать результаты моделирования и объяснять их бизнесу
• Опыт использования Apache Airflow для оркестрации пайплайнов и Git для контроля версий
• Понимание принципов A/B-тестирования и методов оценки бизнес-эффективности ML-моделей

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату по итогам собеседования
• Годовую премию по результатам работы
• Гибридный формат работы (м. Войковская)
• Официальное оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании
• Компенсацию затрат на питание в формате доплат
• Страхование жизни и ДМС после испытательного срока
• Обучение в Корпоративном университете и доступ к библиотекам Lerna и МИФ
• Командные мероприятия и корпоративные скидки

Присоединяйся к нашей команде – это отличное место работы
– именно такой сертификат выдан на основании наилучших показателей вовлеченности и лояльности персонала по итогам опроса сотрудников UNIREST на платформе Happy Job и включения UNIREST в список сертифицированных компаний

- Ведение кадрового делопроизводства в полном объеме;
- Ведение документооборота, включая оформление и хранение личных дел (внесение в них изменений, связанных с трудовой деятельностью), карточек Т-2, трудовых книжек;

- Разработка ЛНА и прочих кадровых документов (при необходимости);
- Работа в программе 1С ЗУП, 1С 8.3.;
- Подбор персонала различного уровня (специалисты среднего звена, линейные позиции (массовый подбор), готовы обучать;
- Работа с сайтами по подбору персонала;
- Организация собеседований с кандидатами, проведение интервью;
- Мониторинг рынка труда;
- Отчетность по направлению.

• высшее или среднее образование (профильное образование будет являться преимуществом);
• экспертное владение 1С ЗУП;
• опыт ведения КДП не менее 1-го года (желательно, розничные, складские, производственные предприятия);
• экспертные знания действующего ТК РФ;
• желательно знание всех процедур учета (прием, увольнение, переводы, отпуска, работа с "вредниками", инвалидами и прочими спец. категориями);
• опыт формирования отчетов для гос. органов;
• опыт подбора производственного, складского и среднего офисного персонала или желание обучиться;
• коммуникабельность, ответственность, проактивный подход к работе, умение работать в режиме многозадачности.

• оформление по ТК РФ, отпуск, больничный, испытательный срок - 3 месяца;
• график: 5/2, 8.00-17.00, обеденный перерыв - 1 час;
• высокий уровень дохода: фиксированный оклад 120 000 рублей гросс (до вычета налогов) + квартальная премия до 20% от оклада;
• частичная компенсация фитнеса или ДМС (на выбор), 2 дополнительных оплачиваемых выходных в год;
• компенсация питания;
• компенсация мобильной связи;
• страхование жизни;
• корпоративные мероприятия, подарки сотрудникам, подарки детям на НГ.
• работа в крупной стабильной компании-лидере отрасли.

Мы разрабатываем AI-сервисы для всех продуктовых команд Блока "Стратегия и развитие", совмещая Classic NLP и LLM-based подходы для достижения максимального качества наших комплексных решений:

• Мэтчим разные сущности банка (продукты, поручения, цели, встречи, инициативы, комментарии и др.) для создания полной информационной картины, позволяющей руководителям принимать AI-driven решения.
• Формируем рекомендации по тайм-менеджменту и планированию задач в рамках стратегических направлений на основе разнообразных внутренних источников информации (встречи в календаре, поручения, внешние мероприятия).
• Классифицируем как короткие тексты (Jira-задачи, комментарии), так и длинные (внутренние документы Сбера) для оптимизации внутренних процессов банка.
• Развиваем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач.
• Участвуем в развитии глобального направления ИИ-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection).
• Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка.

В наши глобальные планы входит:

• Шэринг наших решений для переиспользования другими командами банка.
• Работа над маркетплейсом ключевых AI-решений для быстрой проверки гипотез бизнес-заказчиками блока.

Обязанности

• Разработка и внедрение ML-моделей от этапа MVP до ПРОМ-решения (CRISP-DM).
• Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering.
• Разработка прототипов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как LangChain/GigaChain.
• Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных, Prompt Tuning, RAG.
• Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач.
• Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека.
• Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования.

Требования

• Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ.
• Опыт в разработке NLP моделей и рекомендательных систем (желательно).
• Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM).
• Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов.
• Высокий уровень владения ядром Python и SQL.
• Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn.
• Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers.
• Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp.
• WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др.
• Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5).
• Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.).
• Контейнеризация: Docker, OpenShift.

Условия

• Удаленка или гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально).
• Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом;
• Высокий уровень дохода (обсуждаем индивидуально), готовые премии.
• Ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм+.
• Скидки на продукты компаний-партнеров.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счет Компании: онлайн-курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты.

Описание команды:

Мы разрабатываем AI-агентов для продуктовых команд и ТОП-процессов Блока "Стратегия и развитие", совмещая Classic NLP, LLM-based и мультиагентные подходы с целью повышения внутренней эффективности и автономизации задач на основе Leading Edge технологий в области AI.

Основные направления деятельности:

• Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа эффективности всей организации.
• Формируем рекомендации по повышению эффективности на основе классификации, кластеризации и тематического моделирования с использованием цифровых следов.
• Реализуем пайплайны обработки внутренних документов произвольной длины для максимального ускорения работы с ними (маршрутизация, рекомендация замечаний и генерация корректных документов с нуля).
• Проводим анализ графов целей организации (связанность, каскадирование, полнота и актуальность) для выравнивания стратегии банка на всех уровнях, а также рекомендуем амбициозные цели с учетом контекста и приоритетов стратегии.
• Расширяем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач.
• Участвуем в развитии глобального направления AI-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection).
• Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка.

В наши глобальные планы входит:

• Разработка и внедрение AI-агентов для самых приоритетных стратегических процессов банка с потенциалом переиспользования на внешнем рынке.
• Создание SotA-решений с учетом специфики банка.

Обязанности

• Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM).
• Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.
• Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain).
• Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT).
• Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач.
• Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека.
• Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования.

Требования

• Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ.
• Опыт в разработке NLP моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно).
• Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM).
• Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов.
• Высокий уровень владения ядром Python и SQL.
• Свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.
• Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers.
• Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp.
• WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др.
• Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5).
• Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.).
• Контейнеризация: Docker, OpenShift.

Условия

• Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм+.
• Скидки на продукты компаний-партнеров.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.

Научно-производственное предприятие "ПРИМА" — современное стабильно работающее предприятие по разработке и производству авиационной воздушной, наземной и морской аппаратуры радиосвязи.

Состоит в реестрах организаций:

• оборонно-промышленного комплекса (ОПК)
• аккредитованных IT-компаний

Наши преимущества:

• Интересные и нестандартные задачи, современные подходы в управлении предприятием с применением цифровых технологий.

• Достойную оплату труда и ежемесячную премию по результатам работы.

• Полис Добровольного медицинского страхования (ДМС), включающий бесплатное лечение в ведущих медицинских центрах Нижнего Новгорода.

• Молодой и дружный коллектив профессионалов с атмосферой взаимовыручки.
• Гарантию доверия (официальное трудоустройство, оплата отпуска и больничного).

• График работы 5/2

Функционал:

• Моделирование алгоритмов.
• Разработка программного обеспечения.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт разработки ПО.

• Навыки AI/ радиотехники/ цифровой обработки сигналов.

• MatLab, Python, MFC, C#

АО «Ленгазспецстрой» — одно из ведущих предприятий России в области строительства газо- и нефтепродуктопроводов, станций подземного хранения газа, компрессорных и распределительных станций, которое обеспечивает реализацию ключевых инвестиционно-строительных проектов России.

Приглашаем на работу аналитика 1С.

Мы предлагаем:

• Оплата труда: оклад + премиальные, выплаты 2 раза в месяц БЕЗ ЗАДЕРЖЕК).

• График работы 5/2 с 8.30 до 17.30, пят. до 16.15.

• Официальное трудоустройство и полный пакет социальных гарантий, возможность вступления в профсоюз.

• Дополнительный социальный пакет: ДМС, санаторно-курортное лечение, возможность повышения квалификации и уровня заработной платы.

• Социальные гарантии: договор страхования от несчастного случая/от болезни.

• Работа в крупной, стабильной организации , с более чем 50-летней историей, на крупнейших объектах ПАО "Газпром".

Обязанности:

Конфигурации 1С: УПП (УСО ред. 1.3), ДО 3.0, ЗУП 3.1, ERP УХ

• Обработка и формализация функциональных требований пользователей
• Консультационное сопровождение
• Разработка технических заданий на доработку
• Взаимодействие с программистами в части поставленных задач
• Тестирование выполненных доработок

• Выверка и согласование проектных документов
• Приёмка выполненных работ по доработкам в разрезе функциональных требований
• Сопровождение запуска в эксплуатацию новых систем и доработок

• Высшее профессиональное (бухгалтерское, экономическое, техническое).

Мы — команда, создающая инновационные решения на базе больших языковых моделей (LLM) для трансформации процессов работы с нормативной и правовой документацией в Сбере.

Наша цель — упростить и автоматизировать работу методологов, заменить рутинные задачи интеллектуальными инструментами и открыть новые возможности для анализа, генерации и поиска правовой информации.

Обязанности

• Разрабатывать и оптимизировать промпты для генерации, классификации и извлечения информации.
• Проводить эксперименты с LLM и оценивать эффективность различных подходов.
• Создавать пайплайны обработки документов: структурирование, сегментация, подготовка данных.
• Применять NLP-модели (TF-IDF, CRF, BERT, T5) для анализа нормативной документации.
• Работать с поисковыми системами (ElasticSearch, векторный поиск, ранжирование).
• Подготавливать API и сопровождать интеграцию решений в продакшн.

Требования

• Высшее техническое/математическое образование.
• Опыт работы на аналогичной позиции не менее 1 года.
• Уверенные знания Python.
• Уверенное знание теоретической базы ML (основные задачи и методы, метрики, типовые архитектуры моделей и т.д.) и NLP-домена (токенизаторы, векторизаторы, transformers, BERT, LLM, RAG и т.д.).
• Опыт применения ML-библиотек (pandas, NumPy, matplotlib, scikit-learn, langchain или аналогичные библиотеки для работы с LLM).
• Опыт разработки RAG-пайплайнов.
• Опыт работы с документами разных форматов (docx, rtf, pdf и т.д.).

Условия

• Deep diving в предметную область, много разработки по задачам имеющим прямой эффект на бизнес.
• Возможность привносить новые идеи и нестандартные решения.
• Сообщество D-people– поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов.
• Достойную оплату труда.
• ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников.
• Современный офис рядом с метро Кутузовская, бесплатный фитнес в офисе.
• Возможность выбрать удобный формат работы — удаленка, гибрид или офис.

Описание команды:

Мы разрабатываем AI-агентов для продуктовых команд и ТОП-процессов Блока "Стратегия и развитие", совмещая Classic NLP, LLM-based и мультиагентные подходы с целью повышения внутренней эффективности и автономизации задач на основе Leading Edge технологий в области AI.

Основные направления деятельности:

• Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа эффективности всей организации.
• Формируем рекомендации по повышению эффективности на основе классификации, кластеризации и тематического моделирования с использованием цифровых следов.
• Реализуем пайплайны обработки внутренних документов произвольной длины для максимального ускорения работы с ними (маршрутизация, рекомендация замечаний и генерация корректных документов с нуля).
• Проводим анализ графов целей организации (связанность, каскадирование, полнота и актуальность) для выравнивания стратегии банка на всех уровнях, а также рекомендуем амбициозные цели с учетом контекста и приоритетов стратегии.
• Расширяем направление доменной адаптации для прокачивания стримов семантического поиска, ранжирования и прочих NLP downstream-задач.
• Участвуем в развитии глобального направления AI-агентов и регулярно используем в работе современные подходы на основе LLM (External Tools, Reasoning, Reflection).
• Проверяем гипотезы любой сложности для получения Data-driven инсайтов, которые становятся предметом обсуждения на стратегических сессиях руководства банка.

В наши глобальные планы входит:

• Разработка и внедрение AI-агентов для самых приоритетных стратегических процессов банка с потенциалом переиспользования на внешнем рынке.
• Создание SotA-решений с учетом специфики банка.

Почему стоит присоединиться к нам:

• Возможность использовать передовые AI-технологии и платформы банка.
• Участие в развитии инновационных сервисов стратегического блока, которые приносят реальную пользу процессам и продуктам всего банка, при этом быстро попадают в поле зрения ключевых руководителей.
• Возможность участия в международных проектах и конференциях по AI и ML.
• Работа в дружной команде профессионалов, ориентированной на достижение самых амбициозных целей и постоянное развитие.

Обязанности

• Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM).
• Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.
• Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain).
• Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT).
• Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач.
• Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека.
• Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования.

Требования

• Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ.
• Опыт в разработке NLP моделей.
• Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM).
• Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов.
• Свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, NumPy, matplotlib, seaborn и др.
• WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др.
• Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5).
• Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.).

Условия

• Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
• Возможность выбрать удобный формат работы — гибрид, удаленка или офис.
• Бесплатная подписка СберПрайм+.
• Скидки на продукты компаний-партнеров.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.

Мы аккредитованная ИТ компания, которая входит в состав крупного промышленного холдинга. Мы — команда профессионалов, увлеченных инновациями в IT и стремящихся сделать бизнес более технологичным. В нашем портфолио уже более 30 успешных проектов по автоматизации различных процессов: от бухгалтерии до HR.

Сейчас мы в поиске Аналитика 1С

Обязанности:

• Исследование, выявление, анализ требований от бизнеса;

• подготовка ТЗ разработчику ПО на платформе 1С;

• настройка программных продуктов на платформе 1С;

• участие в анализе и реинжениринге бизнес-процессов предприятий;

• участие в тестировании и программного обеспечении;

• сдача результатов внедрения заказчику.

• знание конфигурации 1С:ERP, желательно понимание предметных областей: бюджетирование, бухгалтерский учет, производственный учет и т.д.; будет плюсом опыт работы в 1С УПП;

• опыт разработки документации к программным продуктам (руководство пользователя, тест-планов, проектных решений, презентаций);

• желателен подтвержденный проектный опыт по внедрению/развитию 1С:ERP на производственных площадках, в том числе с проектированием интеграций;

• преимуществом будет умение работать с консолью запросов;

• приветствуется наличие сертификатов по 1С.

Условия:

• график работы с 9:00 до 18:00 по Самарскому времени; возможен удаленный формат работы;

• программы адаптации для комфортного вхождения в роль;
• расширенный ДМС и новогодние подарки для детей; материальная помощь в связи со значимыми событиями;
• обучение и профессиональное развитие через участие в конференциях и корпоративный университет;
• корпоративная культура с регулярными мероприятиями для всех сотрудников.

Ждем тебя в нашей команде!​​​​​​​

Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание и эффективность деятельности, управление численностью Группы, Data-driven инсайты для стратегии, анализ процессов и клиентских путей банка.

Обязанности

• Участие в автоматизации источников данных для ML моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer.
• End2end-разработка ML-моделей, доведение моделей из стадии MVP до целевого решения (все этапы ЖЦ моделей по CRISP-DM от Data Understanding до Deployment с использованием тех. стека банка).
• NLP-задачи: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др..
• Domain Adaptation и дообучение (Lora SFT / SFT) большой языковой модели Сбера (GigaChat) с использованием внутренних / синтетических данных.
• LLM Plugins (multi-hop reasoning, поиск, генерация fuse blocks для вызова внешних API).
• Разработка Python back-end сервисов для обслуживания моделей в ПРОМ-среде. Сопутствующие обязательные стримы:
• Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта.
• Участие в разработке архитектуры решения в части AI-компоненты (тех. стек для развертывания моделей в средах исполнения).
• Участие в стримах по валидации моделей и постановке их на автомониторинг.

Требования

• Опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно).
• Высокий уровень владения ядром Python и SQL.
• Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, NumPy, matplotlib, seaborn.
• Опыт работы с NLP-библиотеками: Pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, RegExp.
• Индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества.

Условия

• Возможен удаленный, гибридный или офисный формат на выбор.
• Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
• Фитнес-залы в офисах.
• Бесплатная подписка СберПрайм+.
• Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;корпоративная пенсионная программа.
• Курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам.
• Детский отдых и подарки за счет Компании.
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
• Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.

Мы ищем опытных специалистов по работе с большими языковыми моделями, готовых выступить в роли наставников и менторов для других членов команды. Если ты уже поднаторел в LLM и LangChain, и хочешь выйти на новый уровень владения NLP-экспертизой в одном из самых сложных доменов — юридическом, то давай к нам!

Наша междисциплинарная команда (юристы, лингвисты, разработчики и специалисты по Data Science) создаёт инновационные продукты на стыке искусственного интеллекта и права. Основной фокус — разработка ИИ-агентов для автоматизации юридических процессов, включая анализ договоров, сопровождение сделок и поддержку принятия решений.

Вам предстоит

• Разрабатывать и совершенствовать ИИ-агентов для решения юридических задач.
• Формализовать юридические процессы для их автоматизации.
• Создавать и оптимизировать промпты (prompt engineering) для LLM-моделей.
• Разрабатывать онтологии и структуры знаний в юридической области.
• Анализировать и улучшать работу NLP-сервисов.
• Готовить данные для обучения и дообучения языковых моделей.
• Взаимодействовать с юристами и разработчиками для интеграции ИИ-решений.

Мы ждем, что ты

• Обладаешь аналитическим и критическим мышлением — умеешь разбирать сложные задачи на составляющие и находить неочевидные решения.
• Имеешь опыт в Data Science/NLP или разработке ИИ-решений (от 3 лет).
• Знаешь основы юридической терминологии или готов быстро погружаться в юридическую тематику.
• Хорошо владеешь Python (pandas, NumPy, библиотеки для NLP).
• Имеешь опыт работы с LLM (GPT, Claude, Mistral и др.), включая prompt engineering и тонкую настройку.
• Умеешь работать с инструментами управления задачами (Jira, Confluence, Git).

Условия

• Годовая премия по итогам работы до 6 окладов.
• Регулярный пересмотр зарплат.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 программ СберУниверситета для роста.
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа.
• Ипотека для сотрудников по дисконтной программе.
• СберПрайм+ и скидки у партнёров.
• Бонус за рекомендации в команду.

Приветствую!

Компания CESCA – инновационный IT-интегратор, реализующий широкий спектр услуг на рынках России и стран СНГ.

Мы разрабатываем ПО, системы на базе искусственного интеллекта, а также программно-аппаратные комплексы, помогающие оптимизировать бизнес-процессы и повышать эффективность выполнения задач.

Сейчас мы ищем в свою команду Инженера по информационной безопасности.

Основные задачи:

• Анализ требований к информационной безопасности компании и заказчиков, включая требования ФСТЭК, ФСБ.
• Проектирование архитектуры защищённых сетевых решений: криптошлюзы, межсетевые экраны, VPN, SIEM, IDS/IPS;
• Подбор оборудования и программного обеспечения для защиты информации; разработка технических заданий и проектной документации;
• Развёртывание и настройка криптошлюзов, IPSec/GRE VPN, TLS-шифрования и ГОСТ-алгоритмов;
• Настройка NGFW: правила фильтрации, NAT, анти-DDoS и защита от угроз;
• Внедрение и интеграция средств криптографической защиты (ViPNet, КриптоПро), систем IDS/IPS и SIEM;
• Проведение тестирования на проникновение и анализа уязвимостей;
• Мониторинг событий безопасности, выявление аномалий, реагирование на инциденты и анализ журналов (SOC-процессы);
• Проверка соответствия систем требованиям ФСТЭК.
• Обновление программного обеспечения, правил безопасности и криптографических модулей;
• Консультирование и обучение сотрудников и администраторов по вопросам ИБ;

Для работы потребуется:

• Высшее техническое образование в области информационной безопасности или сетевых технологий;
• Опыт работы в информационной безопасности от 3 лет;
• Знание требований и нормативных документов ФСТЭК и ФСБ;
• Практический опыт работы с ViPNet, КриптоПро, NGFW, SIEM, IDS/IPS;
• Опыт настройки VPN (IPSec/GRE, TLS) и средств криптографической защиты;
• Практический опыт проведения пентестов и анализа уязвимостей;
• Умение составлять технические задания и проектную документацию;
• Стрессоустойчивость и адаптивность.

Мы предлагаем:

• Работу в инновационной Компании с аккредитацией в Минцифры;
• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
• Оплачиваемые в соответствии с ТК РФ отпуска и больничные;
• Комфортный офис — 10 минут от метро м. Маяковская/Тверская/Чеховская;
• Уровень дохода обсуждается индивидуально по итогам собеседования;
• ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
• Работу в творческой команде единомышленников;
• Поддержку со стороны руководства и команды;
• Корпоративные мероприятия;
• Поддержку профессионального развития — курсы и тренинги, внешнее обучение за счет компании.

С нетерпением ждём твоего отклика!

До встречи в CESCA!

Juicy Score — глобальная технологическая компания, специализирующаяся на антифрод - решениях и оценке рисков на основе анализа данных устройств и поведения пользователей — без использования персональной информации.

О позиции:
Мы ищем Senior QA\ QA Team Lead – человека, который:
✔️ Готов разрабатывать архитектуру, дизайн и проводить автотесты и ручные тесты веб приложений, мобильных приложений и SDK;
✔️Ставит в пример лучшие практики управления качеством в компаниях и внедряет их совместно со стейкхолдерами, адаптируя под запросы бизнеса;
✔️Готов оперативно оказывать информационную и документационную поддержку во время проведения аудитов и сертификаций;
✔️Готов брать на себя ответственность, указывать на недоработки и предлагать решения на обсуждении с командой.

Что Вы будете делать:
- Выстраивать QA процессы end-to-end от ревью требований до пост релиза. Внедрять quality gates в CI\CD, сводить escape rate к минимуму;
- Осуществлять функциональное, интеграционное и регрессивное backend тестирование, а также ручное тестирование и оформление качественных баг репортов;
- Проводить тестирование web приложений, мобильных приложений и SDK;
- Инициировать и курировать проекты по улучшению качества продуктов и услуг;
- Участвовать в проведении аудитов в пределах зоны своей ответственности и обеспечивать соответствие QA – процессов сертификатам ISO, SOK.

Что мы ожидаем:
- Высшее образование: IT, управление качеством, информационная безопасность или смежные процессии;
- 5+ лет на руководящей позиции в управлении качеством или 3+ на позиции линейного руководителя;
- Опыт сопровождения аудиторских и сертификационных процессов
- 3+ года коммерческого опыта работы с Python, SQL, Git, Linux, REST API, Jira;
- Английский B2+ (коммуникация, документация, аудиты);
- Желательно опыт работы в сертифицированной компании в ФСТЭК.

Что мы предлагаем:
- Динамичная работа в команде в сфере IT для Fintech;
- Возможность работать удаленно или на гибриде;
- Необходимое оборудование для работы: ноутбук, наушники
- Прозрачная система бонусов: KPI, годовые премии;
- Сильную корпоративную культуру и пакет внутренних бенефитов для сотрудников;
- Постоянное повышение квалификации.

Ждем ваших откликов! В сопроводительном письме напишите пару строк: что из того, что вы делали за последний год, вам по-настоящему понравилось, и что в нашей вакансии заставило остановиться на этой строке в ленте.

Мы в GigaChat делаем core-технологию генеративной языковой модели: она пишет тексты, генерирует изображения, пишет код, отвечает на вопросы и ведёт диалоги.

Прошлой осенью мы выпустили сильную русскоязычную модель GigaChat MAX уровня GPT-4 (метрики — в статье на Habr). Зимой выложили в открытый доступ одну из наших MoE-моделей. И на этом не остановились — двигаемся дальше!

Сейчас у нас фокус в несколько направлений:

1. Исследования и эксперименты.

• Стабилизация и развитие архитектур (новые виды attention, улучшение тестового стенда изменений).
• Методы улучшения обучения (оптимизация, лоссы и режимы вроде FIM/MTP, балансировка MoE).
• Скейлинг-законы (для гиперпараметров, качества и стоимости).
• Постоянный разбор свежих статей и идей индустрии.

1. Инфраструктура и параллельные тренировки.

• 5-D параллелизм, ускорение мультимодальных и гигантских MoE-моделей на больших кластерах.

1. Фреймворк распределённого обучения.

• Разработка GigaFSDP, эксперименты с FP8/mixed-precision, устойчивость и эффективность обучения на больших масштабах.

1. Низкоуровневые оптимизации.

• Оптимизация операций на уровне CUDA/triton ядер, улучшение производительности NCCL, профилирование и устранение узких мест.

1. Качество и метрики.

• Развитие оценки GigaChat: от международных олимпиадных задач до метрик, специфичных для русского языка.

Ищем NLP Engineer, с которым будем делать GigaChat умнее. Для экспериментов у нас — кластер с большим числом A100/H100.

Чем предстоит заниматься

• Доводить качество на русском до уровня ChatGPT и выше.
• Придумывать и проверять идеи, которые дают практический выигрыш.
• Помогать решать задачи внутренних клиентов Сбера — с прицелом на внешних пользователей.
• Следить за индустрией: читать статьи, быстро проверять гипотезы, делиться результатами.

Что важно

• Уверенный Python и PyTorch.
• База по алгоритмам и математике (линейная алгебра, оптимизация, вероятности).
• Опыт обучения DL-моделей: от «просто моделей» до больших.
• Теоретическое понимание алгоритмов распределенного обучения.
• Представление о текущем ландшафте LLM и трендах.

Плюсом будет:

• Опыт с распределённым обучением (DDP/FSDP/параллелизмы), CUDA/NCCL/профилирование, MoE/FP8, мультимодальные модели, построение метрик качества.

Даже если у тебя нет опыта с LLM, но ты много занимался NLP исследованиями или инженерными оптимизациями — не стесняйся откликнуться!

Формат и условия

• Удалённо по России.

• Возможность оформления в аккредитованную IT-компанию.

• Годовая премия по итогам работы до 6 окладов.
• Регулярный пересмотр зарплат.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 программ СберУниверситета для роста.
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа.
• Ипотека для сотрудников по дисконтной программе.
• СберПрайм+ и скидки у партнёров.
• Бонус за рекомендации в команду.

Мы команда GigaChat — создаём и развиваем core-технологию генеративной языковой модели. Она может писать тексты, создавать изображения и даже код на Python. Она умеет отвечать на вопросы, вести диалог, сочинять стихи и рассказы, придумывать идеи для бизнеса, писать письма и многое другое.

Направления

• Разработка фреймворка распределённого обучения GigaFSDP, исследование обучений в FP8.
• Развитие метрик качества GigaChat-а, например, через оценку способности решать задачи олимпиад международного уровня.
• Команда инфраструктуры обучений, 5-D параллелизм, в том числе ускорение обучений мультимодальных моделей.
• Разработка низкоуровневых оптимизаций операций на аппаратном уровне.

На эти роли мы ищем талантливого NLP Engineer, с которым будем вместе совершенствовать и развивать GigaChat. Для всех этих экспериментов у нас есть кластер с большим числом A/H 100'ых.

Что делать

• Довести качество до ChatGPT на русском и дальше обогнать его.
• Помогать решать бизнес-задачи с помощью нашей технологии сначала для внутренних клиентов в Сбере, а потом и внешним.
• Придумывать и внедрять новые применения для LLM.
• Помогать выводить в прод всё, что мы обучим.
• Постоянно держаться up-to-date со свежими статьями.

Требования

• Уверенное владение Python, PyTorch.
• Знание базовых алгоритмов и математики.
• Знания в DL, опыт обучения простых и больших моделей.
• Опыт обучения моделей для продакшена.
• Понимание текущего состояния эволюции больших LLM'ов.
• C++ и CUDA.
• Будет плюсом наличие публикаций.

Условия

• Комфортный современный офис в Москве и Санкт-Петербурге.
• Возможность выбрать удобный гибридный график.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций).
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 7%.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Первые запуски уже позади. Готов расти в команде, где есть у кого учиться и на чём масштабироваться?

Мы - медиахолдинг, развиваем направление digital performance marketing. Продвигаем финансовые продукты по всему миру, работаем с крупными рекламными бюджетами, нейросетями, автоматизацией и аналитикой.

Ищем Junior Media Buyer с небольшим практическим опытом в Facebook Ads. Если ты уже запускал кампании, тестировал креативы и разбирался в результатах, но пока не хватает опыта и поддержки для уверенной самостоятельной работы - давай знакомиться.

Не ждём рекордных кейсов. Нам важно, что ты уже пробовал, какие выводы сделал и чему хочешь научиться.

Чем предстоит заниматься

• Запускать и вести рекламные кампании в Facebook Ads;
• Искать и тестировать связки: аудитория, креатив, посадочная страница и оффер;
• Готовить ТЗ для дизайнеров и команды разработки лендингов;
• Анализировать результаты тестов, находить причины просадок и улучшать кампании;
• Вместе с тимлидом масштабировать прибыльные подходы;
• Фиксировать результаты и делиться выводами с командой.

Кого ищем

• Уже работал с рекламным кабинетом Facebook: на стажировке, в команде или самостоятельно;
• Понимаешь базовые метрики: CTR, CPC, CPA, ROI;
• Можешь разобрать свой запуск: что тестировал, какой получил результат и что изменил после;
• Готов предлагать гипотезы, задавать вопросы и применять обратную связь;
• Рассматриваешь полную занятость и хочешь развиваться в медиабаинге.

Опыт в FinTech/Crypto будет преимуществом. Также рассмотрим ребят из Nutra, iGaming и других вертикалей. Если работал помощником байера и уже участвовал в запусках - тоже откликайся.

Что получишь у нас

• Погружение в вертикаль с наставником. Разберёшься в наших процессах, затем перейдёшь к практической работе вместе с тимлидом;

• Бюджеты компании. Тестируешь и набираешь опыт без вложения собственных денег;

• Инфраструктуру для работы. Аккаунты, расходники, трекер, креативы, лендинги и техническую поддержку;

• Возможность предлагать свои идеи. Обсуждать подходы с тимлидом и тестировать разные GEO;

• Прозрачные условия дохода;

• Рост по результатам. От Junior до Middle и Senior, в дальнейшем - возможность развиваться в наставничестве и руководстве командой;

• Полностью удалённую работу и команду, с которой можно обмениваться опытом и общаться вне рабочих задач.

О формате

Полная занятость, ненормированный график, командные созвоны. Кампании могут требовать внимания и в выходные. После обучения доход зависит от результата и может меняться от месяца к месяцу. Условия подробно обсудим до выхода.

В сопроводительном расскажи про один свой запуск: что хотел проверить, что получилось и что сделал бы иначе сейчас.

Даже если тест оказался минусовым - нам интересно, какие выводы ты из него вынес.

Привет! Это Группа аналитики мобильных приложений "Ozon Job".

Вы будете участвовать в развитии мобильного приложения Ozon Job — платформы для исполнителей, которые подрабатывают на складах Ozon. Наша ключевая задача — помогать улучшать опыт пользователей (исполнителей) на всех этапах взаимодействия с сервисом: от первого знакомства и регистрации до выполнения заданий и получения выплат.

Вы будете

• Управлять требованиями внутренних бизнес-заказчиков: собирать, анализировать, предлагать, документировать, согласовывать.
• Взаимодействовать с проектной командой - разработчики, тестировщики, дизайнеры, тех. писатели. Координировать их работу.
• Прорабатывать решения совместно с руководителем и командой.
• Искать и анализировать источники данных, участвовать в интеграционных задачах.
• Взаимодействовать со смежными командами в ходе проработки требований и в процессе реализации проекта.
• Участвовать в процессах внедрения и сопровождения систем.

Нам важно

• Опыт работы в аналогичной должности.
• Умение сформулировать функциональные требования из бизнес-требований.
• Опыт описания требований и сценариев, описания процессов и систем.
• Знание и умение применять нотации (BPMN, UML).
• Опыт проектирования интеграций.
• Опыт работы с SQL.
• Опыт работы в качестве аналитика на проектах с мобильной разработкой.

Работа в Ozon Tech — это

• Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
• Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
• Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
• Современный стек и развитая инженерная культура — реализуем амбициозные проекты и создаём решения, которых ещё нет на рынке.