Работа в Яндексе: вакансии IT и digital

Алиса живёт не только в колонках и устройствах для умного дома — множество пользователей оценили возможность общаться с виртуальным помощником в чате на компьютерах и смартфонах. Мы ищем продуктового аналитика, который поможет развивать навыки общения с Алисой на этих поверхностях. Нужно будет строить много процессов с нуля, плотно взаимодействовать с бизнесом, находить ответы на вопросы и предлагать свои гипотезы.

Помимо исследовательских задач, вам предстоит погружаться в полный цикл разработки фичи: от анализа перспективности до приёмки через A/B-тестирование и отрисовки получившихся аудиторных показателей на дашборде. Приходите к нам, чтобы вместе делать Алису ещё умнее и полезнее для пользователей.

Счастье пользователя виртуального ассистента

Нужно будет понять, с какими задачами пользователь приходит к виртуальному ассистенту, и найти метрику, которая будет отражать удовлетворённость пользователя от ответа Алисы.

Формирование гипотез

Вам предстоит на основе данных и исследований генерировать и проверять гипотезы о том, как сделать чат с Алисой ещё более полезным и интуитивно понятным.

Анализ дистрибуции Алисы в новых продуктовых точках входа

Вы будете исследовать и оценивать эффективность новых каналов дистрибуции продукта — например, точки входа в мобильных приложениях Яндекса. Предстоит анализировать, как новые точки входа влияют на привлечение, активацию и долгосрочную ценность пользователей, помогать команде принимать решения о масштабировании успешных каналов.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Проводили А/B-тесты, понимаете, как они важны для продукта
* Знаете теорию вероятностей и математическую статистику
* Уверенно владеете SQL, Python
* Любите работать с данными, генерировать гипотезы и умеете их проверять
* Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения
* Умеете обоснованно излагать свою позицию и доступно рассказывать о результатах работы

* Писали автотесты, понимаете теорию тестирования и жизненный цикл ПО
* Владеете JS/TS на базовом уровне
* Работали с DevTools
* Знакомы с принципами и подходами к автоматизации тестирования, знаете основы CI/CD
* Не боитесь задавать вопросы и критически мыслите

Мы создаём масштабную и безопасную аналитическую платформу для работы с большими данными. Нам нужен бэкенд-разработчик, который поможет создавать DWH и приведёт нас к состоянию real time data.

Разработка, масштабирование и миграция дата-платформы

Вам предстоит проектировать и развивать платформу на базе S3, Greenplum, Trino, Apache Airflow, Apache Spark, Yandex Cloud, готовить её к кратному росту объёмов данных, обеспечивать миграцию с Greenplum на Trino/S3 для снижения затрат и ускорения доступа к данным.

Интеграция источников и управление загрузкой данных

Вы будете строить процессы выгрузки из реляционных СУБД, NoSQL, файловых хранилищ и Kafka, реализовывать стратегии загрузки (полную или инкрементальную с CDC, пакетную или потоковую обработку), работать со снепшотами, инкрементами, аудит-таблицами и CDC.

Обеспечение надёжности и эффективности платформы

Вы будете обеспечивать отказоустойчивость, безопасность, производительность и масштабируемость сервисов и дата-пайплайнов в режиме 24/7, оптимизировать стоимость обработки данных и использования ресурсов, развёртывать инфраструктуру и проводить её мониторинг через CI/CD-пайплайны, сокращать объём ручных операций, создавать новые интеграции.

Наблюдаемость, контроль качества и развитие инструментов

Предстоит создавать observability-платформу для DWH, которая поможет обеспечить мониторинг статусов сборки, качество данных, анализ Data lineage, логирование. Вы будете заниматься версионированием данных, тестировать пайплайны, развивать внутренние фреймворки и low-code-решения для загрузки и трансформации данных.

Безопасность и организация разработки

Нужно будет обеспечить автоматическую выдачу и контроль прав доступа к инфраструктуре и данным, проводить аудит действий пользователей, создавать изолированные среды разработки, тестирования и предпрода с автоматизированным тестированием, выстраивать среду безопасной разработки и повышать надёжность решений.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Занимались коммерческой бэкенд-разработкой от четырёх лет
* Разрабатывали высоконагруженные stateful-системы

* Работали с чем-то из перечисленного: реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle), NoSQL СУБД (MongoDB), MPP-системами (Greenplum), S3-совместимыми хранилищами
* Проектировали схемы данных, занимались партиционированием, шардированием, создавали эффективные индексы
* Работали с Kafka или его аналогами
* Разрабатывали пайплайны в Apache Airflow
* Знаете, как выполнять распределённую обработку на Apache Spark: Spark SQL, DataFrame
* Умеете работать с данными через Trino
* Понимаете принципы CDC (Change Data Capture) и работали с соответствующими инструментами или реализовывали CDC-паттерны собственными средствами

Видеоплатформа Яндекса — один из основных генераторов трафика рунета. Мы разрабатываем инфраструктуру, которую все крупные сервисы Яндекса используют для показа видеоконтента. Обслуживаем одновременно сотни тысяч пользователей и передаём терабиты трафика в секунду.

Мы ищем разработчика на Go с опытом разработки сетевых и realtime-сервисов.

Подписывайтесь на телеграм-канал Yandex Infrastructure, чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.

* Решать сложные технические задачи для создания распределённого высоконагруженного realtime-сервиса
* Решать задачи, связанные с передачей аудио- и видеоданных, их кодирования и декодирования
* Писать satefull- и stateless-сервисы в микросервисной архитектуре
* Работать в одной команде с мобильными и фронтенд-разработчиками, пишушими клиентский код

* Умеете и любите программировать на Go
* Понимаете протоколы RTP/RTCP
* Знаете основы работы видеокодеков
* Разрабатывали и проектировали высоконагруженные отказоустойчивые системы
* Пишете надёжный высокопроизводительный код
* Имели опыт работы с SQL- и NoSQL-базами данных
* Знакомы с алгоритмами и структурами данных
* Любите разбираться со сложными проблемами, изучать и создавать новые технологии
* Самостоятельны и ответственны, умеете работать в команде

* Знаете, как Linux устроен изнутри
* Знакомы с технологиями WebRTC, занимались проектами передачи аудиовидеоданных с помощью веб-технологий
* Работали с системами контейнеризации и оркестрации контейнеров Docker и Kubernetes
* Знаете, как устроены современные технологии стриминга видео
* Понимаете, как устроены и работают облачные платформы

Смотрите другие вакансии направления Core Infrastructure по ссылке.

Динамические места на Поиске позволяют органично встраивать рекламные предложения в поисковую выдачу. Это один из самых быстро растущих рекламных форматов на Поиске: он помогает рекламодателям получать дополнительные конверсии, а пользователям — находить релевантные предложения. При этом качество Поиска остаётся для нас ключевым ограничением и одновременно одной из самых интересных ML-задач.

Сейчас мы строим новый ML для динамических мест и хотим значительно повысить эффективность продукта, сохранив высокое качество поисковой выдачи.

Развивать аукционы и ранжирование

Вам предстоит улучшать аукционные механизмы, учиться адаптивно учитывать релевантность рекламного предложения конкретному запросу непосредственно внутри аукциона, использовать данные органического поиска в рекламных моделях. Вы будете интегрировать в ML-модели заголовки, сниппеты, факторы ранжирования и другие сигналы из органической выдачи. Это позволит лучше понимать качество рекламного предложения и его соответствие запросу.

Строить сквозное ранжирование рекламы и органики

Ещё одна важная задача — исследовать подходы к совместному ранжированию рекламных и органических результатов, формулировать гипотезы, проводить эксперименты и доводить лучшие решения до продакшена.

Искать точки роста продукта

Нужно анализировать ограничения системы, находить новые ML-гипотезы и самостоятельно проходить путь от идеи и офлайн-эксперимента до A/B-теста и продуктового внедрения.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Хотите заниматься прикладными ML-исследованиями
* Хорошо знаете основы современного Deep Learning
* Имеете практический опыт в NLP или RecSys

* Следите за трендами в RecSys и регулярно читаете статьи

Мы ищем опытного руководителя команды тестирования. Вам предстоит выстроить стратегию качества продукта, фокусируясь на автоматизации, применении AI-инструментов и руководстве командой QA-инженеров, чтобы обеспечить высокое качество продукта на всех этапах разработки.

Какие задачи вас ждут:

• Построение и развитие стратегии тестирования

Вы будете отвечать за формирование единой стратегии обеспечения качества продукта как со стороны ручного, так и автотестирования. Перед вами будут стоять задачи выбора подходов, инструментов и метрик качества, определения приоритетов тестирования на разных этапах жизненного цикла продукта и применения AI-инструментов для задач тестирования.

• Руководство командой QA-инженеров

Вы будете управлять командой QA-инженеров: планировать и распределять задачи, помогать в профессиональном росте и развитии, участвовать в подборе новых коллег.

• Разработка и поддержка автотестов

Необходима личная вовлечённость в написание и поддержку автотестов для пользовательского интерфейса и API. Это включает выбор подходящих фреймворков, построение структуры автотестов, настройку CI/CD-интеграции и регулярное обновление тестов по мере развития продукта.

Мы ждём, что вы:
● Имеете опыт в автоматизации тестирования от 3 лет
● Управляли командой QA-инженеров от 2 лет
● Уверенно владеете Python или Go или готовы перейти на этот стек
● Имеете опыт построения AI-first процессов в тестировании

Команда Virtual Private Cloud является частью направления Cloud Foundation Services и создаёт инфраструктуру, которая свяжет все сервисы Yandex Cloud между собой и с внешними площадками клиентов. Задача сложная и ответственная, а предметная область (software-defined networking, SDN) — широкая и интересная. Мы объединяем передовые технологии из мира сетей и ПО, лучшее из мира свободного ПО, наработки Яндекса и нашей команды.

Мы ищем разработчика в сервис-фасад VPC Yandex Cloud. В задачи сервиса входят:

* Управление ресурсами VPC (IP-адреса, виртуальные сети, подсети, балансировщики нагрузки, группы безопасности)
* Обеспечение отказоустойчивости (при выпадении ДЦ или смежных сервисов), распределённая природа, синхронизация доступа к ресурсам
* Выполнение фоновых задач
* Оркестрация нижележащих низкоуровневых сетевых сервисов

Больше о нашей команде — на сайте Yandex Cloud Foundation Services

Проектирование и разработка сервисов

Вам предстоит писать код преимущественно на Java/Go и заниматься ревью и эксплуатацией кода, а также участвовать в проектировании API и ресурсной модели.

Взаимодействовать с низкоуровневыми сетевыми сервисами

Вы будете заниматься оркестрацией нижележащих низкоуровневых сетевых сервисов.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Разрабатывали бэкенд на Java или готовы перейти с другого стека в короткие сроки
* Знаете Go (или хотите научиться)
* Понимаете как традиционные реляционные БД, так и NewSQL
* Готовы писать мониторинги, собирать метрики, заниматься выкладками и всеми остальными обязанностями DevOps
* Цените работу в команде

* Разрабатывали распределённые многопоточные системы
* Знакомы со спецификой низкоуровневых сетевых сервисов
* Знакомы с gRPC

Финтех Маркета — команда, которая отвечает за все деньги на Яндекс Маркете: платежи и чекаут, рассрочку и BNPL (Сплит, Супер Сплит, Лайт Сплит), отложенную оплату, банковские карты партнёров и новые финансовые сервисы для покупателей маркетплейса. Мы ищем менеджера продукта.

Развитие продуктов

Вам предстоит развивать линейку BNPL-продуктов: новые тарифные планы и сроки рассрочки, промомеханики активации, воронку апгрейдов в кредитные продукты. Также вы будете развивать мультибанкинг: подключение карт банков-партнёров прямо в чекауте, логику предвыбора и приоритизации способов оплаты.

Платёжный опыт

Вы будете отвечать за качество платёжного опыта: конверсию оплаты на чекауте, предоплату и постоплату, работу со сбоями и мониторинг инцидентов.

Развитие сценариев

Нужно будет развивать сценарии отложенной оплаты и точки входа в них из ключевых поверхностей Маркета, работать с A/B-тестами и анализом результатов, искать эффективные решения в кросс-продаже платёжных сценариев, кредитов и накопительных продуктов.

Юнит-экономика продуктов

Вы будете считать и защищать юнит-экономику продуктов вместе с аналитиками и банковской стороной, договариваться о тарифах и марже с партнёрами.

Проведение исследований

Предстоит изучать и анализировать потребности пользователей через общение, проведение кастдевов и опросов, мониторить конкурентную среду и анализировать лучшие практики в области финтех-решений.

* Работали на позиции продакт-менеджера более трёх лет
* Знаете методы анализа данных и работали с аналитическими инструментами
* Умеете работать с метриками конверсии, вовлечённости пользователей и кросс-продаж
* Умеете считать юнит-экономику продукта и принимать решения на основе цифр
* Комфортно себя чувствуете в работе со смежными и внешними командами: банком, платёжным процессингом, разработкой чекаута
* Умеете выстраивать процессы в рамках создания и запуска продукта

* Работали в финтехе, платёжных или кредитных продуктах
* Понимаете регуляторный контекст финансовых продуктов: 283-ФЗ, требования ЦБ РФ
* Работали в e-commerce или маркетплейсах

Мы разрабатываем платформу интеллектуального управления антропоморфными роботами. Наша цель — создать универсальное программное обеспечение для робота, способное решать реальные задачи в логистике, индустриальной автоматизации и сервисных сценариях.

Чтобы безопасно и эффективно действовать в физическом мире, робот должен понимать, что происходит вокруг: обрабатывать данные с сенсоров, распознавать объекты и сцену, оценивать положение объектов и передавать эту информацию системам планирования и управления.

Мы ищем сильного разработчика на C++ в команду восприятия и инференса. Вам предстоит создавать программные компоненты, благодаря которым робот сможет лучше понимать окружающий мир, и превращать алгоритмические и ML-прототипы в надёжный код, работающий на реальном устройстве.

Разработка компонентов восприятия

Вы станете разрабатывать на C++ компоненты, которые обрабатывают данные с камер и других сенсоров и извлекают из них информацию об окружающей сцене. Результаты вашей работы будут использоваться в системах планирования, управления и принятия решений.

Создание новых возможностей робота

Вам предстоит реализовывать функции, которые помогают роботу ориентироваться в окружающем пространстве, находить нужные объекты, понимать их свойства и взаимное расположение, а также учитывать изменения в динамической среде.

Интеграция алгоритмов и ML-моделей

Совместно с ML-инженерами вы будете переносить исследовательские прототипы в продуктовый код, интегрировать модели в систему робота и создавать удобные интерфейсы для их использования другими компонентами.

Оптимизация, тестирование и отладка

Алгоритмы восприятия должны стабильно работать на борту робота с ограниченными вычислительными ресурсами. Вы будете профилировать и оптимизировать код, создавать инструменты тестирования, анализировать ошибки на записанных данных, в симуляции и на физических роботах.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Профессионально разрабатываете на современном C++
* Знаете классические алгоритмы и структуры данных
* Работали с Linux и инструментами профилирования и отладки
* Занимались многопоточной и клиент-серверной разработкой
* Умеете проектировать понятные интерфейсы и превращать прототипы в надёжный продуктовый код
* Самостоятельно решаете сложные задачи и умеете работать в команде

* Разрабатывали на Python
* Работали с компьютерным зрением или обработкой 3D-данных, использовали OpenCV или PCL
* Интегрировали модели с помощью TensorRT, ONNX Runtime, OpenVINO или других inference-фреймворков
* Работали с PyTorch и обучали или дообучали модели компьютерного зрения
* Использовали CUDA и оптимизировали вычисления на GPU
* Работали с сенсорами, ROS 2, DDS, симуляторами или физическими роботами

Яндекс Маркет — это сотни бэкенд-сервисов на C++ и Java, которые вместе собирают витрину, корзину, чекаут, промо и партнёрские инструменты. Десятки команд каждый день выкатывают в них изменения, и цена ошибки — просевшие заказы и деньги. Наша команда делает так, чтобы разработчикам было легко писать стабильные сервисы и безопасно проверять изменения до прода. Мы небольшая команда и берём всё от текущих возможностей ИИ: агенты помогают и нам, и разработчикам.

Первый наш проект — Hamster: уменьшенная копия продового Маркета. Не тестинг, который значительно отличается от прода, а именно окружение около продакшена. Разработчик прямо в пул-реквесте получает ссылку на свою версию Маркета, где его изменения проросли в несколько связанных сервисов, и оценивает фичу в комплексе.

Второй проект — инцидент-менеджмент Маркета: процесс и инструменты вокруг него. Сервисы ломаются, и мы хотим, чтобы алерты, бот, графики и разборы помогали разработчикам следить за своими сервисами, вовремя обнаруживать деградации и превращать проблемы в масштабируемые улучшения.

Довести Hamster от MVP до инструмента production-ready для всего Маркета

Сейчас Hamster покрывает ограниченное количество сервисов, и многое в нём на ручном приводе. Предстоит раскатить его на весь Маркет: сделать так, чтобы сервис на любой из наших платформ (фреймворк C++ userver, Java/Kotlin, графовые сервисы) подключался автоматически, а не через полуручную сборку конфигов, доступов, мониторингов и роутинга. Когда инструментом пользуются сотни разработчиков, он сам становится продакшеном, поэтому также предстоит работать над наблюдаемостью и стабильностью Hamster как системы.

У нас много архитектурных задач: необходимо продумывать, как связать бета-версии, роутинг трафика, деплой и безопасность, чтобы у разработчика всё завелось по кнопке. Кодогенерация и автоматики в основном на Python, спецификации — на разных языках описания.

Развивать инструменты инцидент-менеджмента

Мы отвечаем за то, чтобы инцидент замечали за минуты, чинили быстро и разбирали честно. Предстоит развивать бот, сервисы автоматизации на Python, дашборды и интеграции с трекером задач и внутренней платформой инцидентов: модель приоритетов с автоматической эскалацией, SLA на реакцию и разбор, SLO-алерты, тиры критичности сервисов.

Цель — поставить на поток улучшение через инциденты: чтобы из разбора рождались действия и рецидивы находились автоматически.

Повышать стабильность сервисов за счёт предотвращения инцидентов

Помимо Hamster, есть и другие способы не доводить проблемы до продакшена: покрывать сервисы проверенными алертами, проводить тестирование на поиск нежелательных зависимостей между сервисами, внедрять всем CI с нужными этапами проверок и многое другое. Здесь есть много векторов работы, которая окажет влияние на весь Маркет.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Разрабатывали бэкенд не менее 3–4 лет
* Эксплуатировали сервисы под нагрузкой: дежурили, разбирали инциденты
* Уверенно пишете на Python и имеете бэкграунд в C++ или Java (или наоборот: сильны в C++/Java и свободно пишете на Python)
* Понимаете, как устроены распределённые системы: балансировка, роутинг трафика, деплой, контейнеры, мониторинг и алертинг
* Умеете продумывать архитектуру: связать между собой несколько систем так, чтобы получился работающий инструмент
* Готовы много общаться со смежными командами: выяснять потребности, договариваться, доводить изменения в чужих сервисах до конца
* Активно используете ИИ-инструменты и агентов в работе и хотите строить на них продукты

* Работали с фреймворком C++ userver или другими асинхронными фреймворками для микросервисов
* Строили тестовые или предпродовые окружения, канареечные выкладки, зеркалирование трафика
* Настраивали L7-балансировщики и понимаете сетевой стек
* Писали инструменты для разработчиков: боты, CI-пайплайны, кодогенерацию, внутренние админки
* Строили агентные ИИ-пайплайны и скиллы для LLM
* Работали в e-commerce и понимаете, как инцидент превращается в потерянные заказы
* Знакомы с практиками SRE: SLO, бюджет ошибок, MTTA/MTTR, эскалации
* Хотите расти до тимлида: у нас есть такая возможность, если это вам интересно

Yandex Cloud — это облачная платформа, которая объединяет вычислительные ресурсы, сети, хранилища, базы данных, контейнерные и другие управляемые сервисы. В её основе — множество распределённых высоконагруженных систем и API собственной разработки, которыми пользуются компании и разработчики для создания и эксплуатации своей инфраструктуры и приложений.

Команда Yandex Cloud Detection and Response развивает технологии обнаружения и реагирования на угрозы в облачных и гибридных инфраструктурах. Мы исследуем способы улучшения разработки и сопровождения детектирующего контента. Одно из направлений — создание AI-агентов, которые помогают исследовать данные, разрабатывать и тестировать правила, анализировать результаты их работы и автоматизировать повторяемые задачи detection engineering.

Мы ищем инженера, который будет отвечать за создание и развитие детектирующего контента для собственных продуктов безопасности Yandex Cloud. В вашей зоне ответственности будет полный жизненный цикл детекта: исследование техники атаки, определение требований к телеметрии, разработка и тестирование правила и последующий контроль качества.

Разработка детектирующего контента

Вы будете создавать и развивать правила обнаружения угроз для продуктов безопасности Yandex Cloud и команды SOC, работать с нормализацией и таксономией событий, тестировать детекты и контролировать их качество после выпуска.

Исследование угроз и работа с инцидентами

Вам предстоит исследовать техники атакующих, проводить Threat Hunting, участвовать в расследовании сложных инцидентов, превращать полученные результаты в новые способы обнаружения угроз. Отдельное направление работы — endpoint detection для Linux и контейнерных сред, включая телеметрию на основе eBPF.

R&D и автоматизация

Вы будете автоматизировать разработку, тестирование и выпуск детектирующего контента, а также развивать AI-агентов для анализа данных и проверки детектов.

Больше о безопасности в Яндексе — в канале Yandex for Security

* Работали в detection engineering, threat hunting, incident response либо на второй или третьей линии SOC
* Разрабатывали и отлаживали правила в SIEM или EDR, работали с Git и CI/CD
* Понимаете полный жизненный цикл детекта: гипотеза, требования к данным, реализация, тестирование, внедрение, мониторинг качества.
* Знаете сетевые протоколы, устройства современных операционных систем и основные техники атак на Active Directory
* Понимаете модели безопасности облачных платформ: IAM, ресурсную иерархию и облачные API
* Знаете принципы виртуализации, контейнеризации
* Разбираетесь в Linux: процессы, системные вызовы, файловая и сетевая подсистемы
* Понимаете принципы eBPF и его применения для наблюдаемости и безопасности Linux-систем
* Умеете писать код или скрипты для автоматизации — прежде всего на Python или Go
* Способны самостоятельно доводить исследование до работающего результата и сопровождать его

* Работали с Yandex Cloud, AWS, Azure или GCP и их событиями безопасности
* Разрабатывали детектирующий контент для EDR
* Работали с purple teaming, adversary emulation или проверяли детекты воспроизведением техник атак
* Использовали eBPF, Falco, Tetragon, Tracee или другие средства runtime security и сбора endpoint-телеметрии
* Знаете Sigma, YARA, Suricata или другие форматы детектирующего контента
* Разбираетесь в ClickHouse, YDB или других SQL-подобных аналитических системах

YDB — это распределённая отказоустойчивая реляционная база данных с открытым исходным кодом, которая сочетает высокую доступность, масштабируемость и производительность. Она обеспечивает строгую согласованность, ACID-транзакции и автоматическое партиционирование, поддерживает транзакционные, аналитические и потоковые нагрузки. YDB работает на десятках тысяч узлов, хранит петабайты данных и обслуживает миллионы запросов в секунду.

Команда Query Processing отвечает за выполнение пользовательских запросов в YDB — от приёма запроса через публичный API до распределённых вычислений на узлах кластера. В нашей зоне ответственности находятся управление сессиями и транзакциями, распределённое планирование, управление ресурсами и отказами и непосредственно вычислительный рантайм.

Эта подсистема находится на пересечении распределённых систем, СУБД и высокопроизводительных вычислений. От её архитектуры напрямую зависят задержки и пропускная способность запросов, эффективность использования ресурсов, устойчивость к сбоям и способность YDB одинаково хорошо выполнять короткие OLTP-транзакции и тяжёлые аналитические запросы.

Мы ищем руководителя, который возьмёт на себя развитие команды и техническое лидерство в этой области: будет определять архитектуру системы, вести ключевые проекты, развивать инженеров и отвечать за результат команды.

Руководство командой и техническое развитие области выполнения запросов

Вы будете определять приоритеты, принимать ключевые архитектурные решения, вести проекты. Помогать инженерам расти, участвовать в найме и формировать сильную инженерную культуру.

Развитие функциональности запросов в YDB

Вы станете поддерживать новые пользовательские сценарии и упрощать существующие. Достигать функционального паритета с конкурирующими СУБД.

Повышение производительности.

Вам предстоит снижать задержки и потребление CPU на всех этапах выполнения запроса — от его приёма и распределённого планирования до локальных вычислений на узлах. Искать оптимизации как для коротких OLTP-запросов, так и для сложных распределённых вычислений.

Управление ресурсами

Нужно развивать планирование запросов, квотирование и контроль потребления CPU и памяти, повышать утилизацию кластера и обеспечивать предсказуемое поведение системы при высокой нагрузке и одновременном выполнении большого числа запросов.

Развитие аналитических сценариев

Ещё одна важная задача — улучшать поведение YDB при выполнении сложных запросов над большими объёмами данных, требующих материализации данных, продуманных алгоритмов восстановления, эффективной утилизации и строгого контроля потребления ресурсов.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Руководили командой разработки: умеете ставить цели, определять приоритеты, организовывать работу и отвечать за результат
* Умеете развивать инженеров, давать содержательную обратную связь, участвовать в найме и формировать сильную инженерную культуру
* Способны разбираться в сложной технической области, принимать архитектурные решения и находить баланс между развитием системы, надёжностью и скоростью поставки изменений
* Умеете выстраивать взаимодействие со смежными командами и договариваться о решениях, затрагивающих несколько компонентов большой системы
* Занимались разработкой на C++ и способны работать с большой кодовой базой, обсуждать технические решения и участвовать в ревью кода
* Проектировали и развивали сложные системы от архитектурной идеи до внедрения и эксплуатации
* Получили опыт инфраструктурной разработки: создавали системы с высокими требованиями к производительности, надёжности и масштабируемости
* Понимаете базовые принципы работы распределённых систем, включая сетевое взаимодействие, параллельное выполнение и использование вычислительных ресурсов

* Разрабатывали базы данных, системы распределённой обработки данных или высоконагруженные распределённые сервисы
* Хорошо понимаете, как устроены СУБД
* Работали с векторизованным выполнением и колоночными форматами данных
* Разрабатывали планировщики вычислений и системы управления ресурсами
* Занимались низкоуровневой оптимизацией производительности, работали с LLVM или другими JIT-инфраструктурами

YDB — это распределённая отказоустойчивая реляционная БД с открытым исходным кодом. Вместе со стеком serverless-технологий YDB позволяет организовать систему хранения и обработки данных для самых сложных и требовательных приложений.

Также YDB — это платформа для создания инфраструктурных компонентов. Мы предлагаем пользователям не только надёжные транзакции поверх таблиц, но и готовые решения на основе самого движка: персистентные очереди, федеративные запросы, сетевые диски для виртуальных машин (Yandex Network Block Store) и другие.

Важные свойства YDB — горизонтальное масштабирование, высокая доступность и отказоустойчивость. Система реагирует на изменения нагрузки в компонентах и узлах системы, динамически перераспределяет логические компоненты по узлам, обеспечивает консистентное выполнение пользовательских SQL-запросов и автоматическое управление партицированием таблиц.

От качественного решения подобных задач зависят многие видимые пользователю характеристики БД: консистентность, отзывчивость и пропускная способность. Мы постоянно улучшаем управляющие компоненты, чтобы увеличивать производительность, создавать новую функциональность и расширять сценарии применения YDB.

Ещё одна задача YDB — обеспечивать безопасный доступ к данным и безопасную работу с ними. Это включает в себя аутентификацию, проверку прав на действия с данными и объектами, манипуляции правами, интеграции с системами управления идентификацией и доступом, работу с секретами, аудитное логирование. От работы подсистем безопасности зависит безопасность пользовательских данных.

Большая часть разработки ведётся в GitHub, поэтому вы сможете публично делиться результатами работы.

Какие задачи вас ждут:

Развитие новой функциональности
Вы будете реализовывать новые алгоритмы балансировки. Разрабатывать подходы к масштабированию компонент системной распределённой инфраструктуры. Добавлять интеграции с внешними системами управления идентификацией и доступом. Развивать работу с секретами.

Улучшение того, что уже есть
Понадобится развивать алгоритмы балансировки логических компонент. Улучшать автоматическое партиционирование таблиц. Уменьшать стоимость выполнения пользовательских и системных операций со схемой. Развивать систему прав YDB и её взаимодействие с внешними системами управления доступом. Улучшать подсистему аудитного логирования.

RnD и взаимодействие со смежными командами
Важно изучать проблемы в реализации и предлагать, как решить их. Вы будете общаться с командами других подсистем YDB и вместе выбирать оптимальные решения при проектировании изменений.

Мы ждём, что вы:

• Любите С++, хорошо им владеете и пишете на нём больше трёх лет
• Знаете и умеете применять классические алгоритмы и структуры данных
• Понимаете парадигму многопоточности, знакомы с основными подходами, проблемами и ограничениями в этой области
• Разрабатывали высоконагруженные, распределённые, близкие к железу сервисы или сервисы реального времени

Мы развиваем сервис управления подписками — платформу, на которой построены Яндекс Плюс и другие подписки Яндекса. Это единая точка, где пользователь может управлять всеми своими подписками Яндекса в одном месте. Мы делаем сервис полноценным каналом дистрибуции: местом, где можно не только управлять уже оформленными подписками, но и оформить новую или повысить вовлечённость в уже имеющуюся.

Рост аудитории через интеграции с сервисами Яндекса

Вы будете встраивать точку входа в сервис в контекстно подходящие сценарии внутри Яндекса — там, где пользователь и так соприкасается с подписками или платежами. Часть интеграций уже работает, но большинство предстоит создать с нуля: вам нужно будет формировать и приоритизировать бэклог таких интеграций и договариваться с командами-партнёрами о встройке.

Развитие апсейла в другие подписки

В вашей зоне ответственности — сценарии продажи других подписок Яндекса внутри сервиса: витрины, маркетплейс, промопредложения для уже подключённых пользователей. Вы будете выдвигать гипотезы и проводить эксперименты, повышая конверсию действующих подписчиков в апсейл.

Развитие продукта и платформы

Помимо роста аудитории и апсейла, сервис должен оставаться удобным местом для гигиенических сценариев управления подпиской. Для этого вам предстоит тесно взаимодействовать с growth-командами сервисов Яндекса, командами разработки, дизайна и продуктовой аналитики.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Запускали и развивали продукты, желательно на стыке партнёрств или интеграций и growth — умеете и договариваться о встройке с другими командами, и работать с конверсией и метриками
* Умеете вести переговоры и выстраивать долгосрочные рабочие отношения с внутренними, а в перспективе — и внешними партнёрами, согласовывать интеграции с разными стейкхолдерами
* Понимаете логику growth-метрик (конверсию, LTV, Churn Rate) и умеете декомпозировать цели на метрики и конкретные гипотезы, даже если пока не имеете большого опыта их проверки экспериментами — интерес развиваться в эту сторону приветствуется
* Способны действовать самостоятельно в условиях неопределённости: выделять MVP, декомпозировать его и доводить до результата без пошаговых указаний
* Обладаете отличными коммуникативными навыками: ясно доносите идеи, аргументируете решения, находите компромиссы с разными командами
* Системно мыслите и ориентированы на пользователя

* Работали с подписной моделью монетизации или маркетплейсами
* Занимались партнёрскими интеграциями внутри крупной экосистемы или несколькими продуктами одновременно

Наша основная задача — сделать с высоким качеством сервис разметки достоверности ответов LLM-моделей. На вход он получает диалог и ответы разных релиз-кандидатов, прода, конкурентов и т. д. (в целом всё что угодно), а на выходе выдаёт размеченные ошибками части ответа. Пример можно посмотреть в HTML.

Для оценки качества мы используем три метрики:
* Средний по заданиям f1-score (для каждого задания следим, насколько хорошо попали в красный или красный + жёлтый).
* Accuracy вердиктов (у нас есть режим сравнения ответов SBS, где нам важно быть согласованными с эталоном).
* Accuracy выставленных оценок ответов (каждый ответ оценивается по 5-балльной шкале, мы стремимся максимально точно попадать в эталон).

Есть три зоны ответственности: 1) голденсеты, бенчмарки и инструкция; 2) исполнители-агенты; 3) исполнители-люди (асессоры + редакторы).

Голденсеты и инструкция

Это ключевая область — можно сказать, сердце разметки.

В ней четыре больших задачи:
1. Собирать эталоны и узкие бенчи (например, сложная корзинка) для оценки качества исполнителей и агентов.
2. Валидировать инструкцию на противоречия и вносить в неё правки, обсуждать с редакторами правки и изменения.
3. Размечать ответы для новых направлений. (Например, ответы с файлами на входе — как проверять в случае противоречий в файле и интернете? Как относиться к пропускам информации? А к креативу на фактических данных? — и т. д., всегда много вопросов.)
4. Отвечать за качество голденсета — то есть на вопрос «почему мы можем верить, что наш голденсет собран достаточно хорошо?»

Исполнители-агенты

Новое направление, много низко висящих фруктов. В нём находятся задачи, связанные с развитием нашего основного агента-фактчекера, и создание новых дополнительных пайплайнов с LLM (например, для сбора голденсетов).

Задачи направления:
* Развивать имеющегося агента: довести f1 агента на критах до уровня редактора, сделать прокачку дешёвой.
* Собрать набор агентов, которые с высокой полнотой и приемлемой точностью будут готовить разметку.

Исполнители-люди

Классическая работа с асессорами и редакторами для роста качества разметки и достижения нужной производительности. С учётом текущих реалий тут также важно выстраивать пайплайны с LLM:
* Подготовка хинтов (чтобы помогать исполнителям улучшать качество разметки).
* Оценка качества комментариев.
* Раздебаг проблем и обучение людей (найти проблему и срез людей, у которых она наблюдается).
* Система оплаты и мотивации.
* Аналитические: строим рейтинг исполнителей (развиваем подход, например модель Брэдли — Терри или микротюнинг текущего алгоритма), придумываем, как оценивать сложность заданий, а позже — как подбирать под задание группу исполнителей.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Понимаете, почему важно всегда смотреть в данные
* Уверенно пишете на Python и знаете алгоритмы
* Знаете математическую статистику и проверяли гипотезы с её помощью

* Интересуетесь продуктом, стремитесь понять, каким он должен быть и почему
* Умеете общаться, ясно излагать мысли, понимать и учитывать мнение коллег, убеждать
* Работали с табличными данными на SQL
* Имели дело с крауд-проектами, например делали разметку в Толоке
* Знаете основы машинного обучения

Yandex Cloud — платформа для создания и развития IT-продуктов, в основе которой лежат технологии и опыт Яндекса. Сервисы платформы помогают крупным компаниям, среднему бизнесу и частным разработчикам разворачивать и масштабировать облачную инфраструктуру, обрабатывать данные, создавать и внедрять ИИ-приложения и агентов, обеспечивать кибербезопасность и защищать информацию. Решения Yandex Cloud доступны в трёх форматах поставки: облачном, on-premises и гибридном.

Сервисами платформы пользуются больше 64 тыс. клиентов. С её помощью развивают свои продукты более трети крупнейших российских компаний из рейтинга РБК-500, при этом доля тех, кто использует ИИ-сервисы Yandex Cloud, среди них превышает 70%.

Мы ищем опытного и самостоятельного PR-менеджера, который будет укреплять имидж Yandex Cloud как разработчика технологий для задач крупного бизнеса и эксперта в разных отраслях. Для этого нужно будет много и в разных форматах рассказывать о проектах, реализованных с корпоративными клиентами и партнёрами Yandex Cloud.

Разработка коммуникационной стратегии

Вы будете разрабатывать и реализовывать стратегию и план внешних коммуникаций о проектах Yandex Cloud для разных B2B-аудиторий, много взаимодействовать с командами коммерческого маркетинга и продаж.

Поддержка

Вам предстоит готовить коммуникации о реализованных проектах Yandex Cloud для крупного и среднего бизнеса, проводить PR-исследования, поддерживать инфоповоды с помощью классических медиа, digital-инструментов, интеграций с блогерами, координировать работу внешнего PR-агентства.

Инициирование PR-кампаний

Вы будете продумывать кампании и запускать спецпроекты о бизнес-сценариях применения облачных технологий, оценивать эффективность проектов, их влияние на бренд-атрибуты, помогать команде маркетинга достигать целей лидогенерации и удержания пользователей.

* Инициативны, умеете самостоятельно предлагать решения разных задач в PR, в том числе нестандартных
* Выстраиваете PR-поддержку исходя из бизнес-целей, умеете приоритизировать задачи
* Можете работать над несколькими проектами одновременно, но не терять фокус
* Можете придумать, как рассказать об одном и том же много раз на разные аудитории
* Умеете работать с топовыми СМИ, крупными digital-каналами B2B-тематики
* Интересуетесь IT-трендами, как российскими, так и глобальными
* Легко и грамотно пишете тексты на русском языке
* Умеете разрабатывать долгосрочные коммуникационные кампании с использованием разных инструментов: классического PR, digital, нестандартных механик

* Работали в сфере B2B PR и IT или других отраслях: ритейле, телекоме, геймдеве, промышленности, финтехе

Больше о том, как мы внедряем технологии в креатив, — в канале [Yandex for TechnoCreative](https://t.me/Yandex4TechnoCreative). Все профессии внутри разделов

Больше о команде — в [канале Yandex Cloud](https://t.me/cloud_track)

Ни одна сложная система не может обойтись без модели разграничения доступа. Одна из основных задач команды IAM (Identity & Access Management) — предоставление инструментов для построения таких моделей. Кроме того, наша команда занимается задачами управления доступом, группировки ресурсов, логической изоляции между ними, координации сессий и групп пользователей. Главный приоритет сервиса IAM — стабильная и надёжная работа.

Мы ищем разработчика в группу разработки команды IAM. В зоне ответственности команды находятся:
* Сервисы OAuth-аутентификации пользователя (OIDC, SAML и т. д.)
* Сервис ввода вторых факторов пользователя и управления ими
* Сервис сбора и предоставления данных о пользователе

Пример функциональности:
* SAML-совместимые федерации удостоверений[]()
* Многофакторная аутентификация в Identity Hub
* Refresh-токен

Ключевые вызовы:
* Вывод продукта Identity Hub в GA и платное потребление
* Feature parity с Entra ID (Azure AD), Okta
* Улучшение пользовательского опыта и повышение безопасности использования Yandex Cloud
* Обеспечение устойчивой и стабильной работы сервисов при росте нагрузки и функциональности

Подробнее о команде IAM — на странице Yandex Cloud Security.

Разработка

Вы будете разрабатывать классические enterprise-бэкенды на Java со сложной бизнес-логикой.
Примеры задач: добавление входа без пароля (passwordless login) с использованием WebAuthn, реализация механизма сброса пароля пользователя, уменьшение связанности сервисов для обеспечения бесперебойной работы аутентификации при деградации системы.

Проектирование архитектуры

Нужно будет участвовать в техническом дизайне новой функциональности, обеспечивающей безопасность, надёжность и расширяемость.

Обеспечение надёжности

Вам предстоит следить за работоспособностью сервиса при отказах.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Разрабатывали и поддерживали отказоустойчивые системы
* Работали с реляционными или нереляционными хранилищами
* Уделяете внимание документации, качеству и читаемости кода
* Хорошо знаете Java или готовы его освоить
* Готовы изучать новые технологии и языки (например, Go)

* Разрабатывали инфраструктурные сервисы
* Работали с Kubernetes, Terraform, облачными провайдерами AWS, Google Cloud Platform, Azure, Yandex Cloud
* Имеете опыт в сфере безопасности: работали с аутентификацией, авторизацией

YaCRM — внутренняя CRM-платформа Городских сервисов, на которой работают коммерческие команды более чем десяти бизнесов экосистемы.

Вам предстоит работать в команде, которая отвечает за общие фичи и решения для всей платформы: дизайн-систему, интеграции с внутренними и внешними сервисами, развитие мобильного приложения. Каждое улучшение масштабируется сразу на тысячи пользователей.

Вы будете проходить полный цикл — от сбора требований до релиза и оценки эффекта, а также попробуете разные роли: ресёрч, аналитику, ведение проектов, работу с командой разработки.

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)

Стратегия и развитие продукта

Вам предстоит формировать роадмап и стратегию развития CRM в целом и составляющих его блоков, формировать ценность продукта для пользователей и стейкхолдеров, анализировать потребности пользователей и продуктовые метрики.

Запуск и управление реализацией

Вы будете запускать новые продукты — от сбора требований до выхода на рынок и масштабирования, улучшать показатели существующих модулей продукта. Нужно будет договариваться о приоритетах со стейкхолдерами и смежными командами, драйвить команду и вести её к результату.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Управляли проектной или продуктовой командой
* Эксперт в области коммуникаций и в построении процессов — как продажных, так и сервисных
* Понимаете, как анализировать воронки и находить в них узкие места
* Готовы глубоко погружаться не только в продукт, но и в бизнес
* Чётко и структурно излагаете мысли устно и письменно
* Готовы много общаться с пользователями и заказчиками, не боитесь задавать вопросы
* Внимательны к деталям, доводите задачи до результата и отвечаете за сроки
* Быстро обучаетесь и адаптируетесь к новым вводным

* Работали в стартапах, в ситуациях с высокой степенью неопределённости или запускали собственные пет-проекты

Команда развивает технологии для городских сервисов и еком-направления. Мы занимаемся созданием и внедрением решений, которые помогают обрабатывать большие массивы данных о товарах, улучшают поиск и рекомендации, а также автоматизируют рутинные процессы с помощью современных AI-инструментов.

В фокусе нашего внимания — проекты по автоматизации разметки данных и разработка скилов для агентов. Мы работаем над тем, чтобы сделать процессы обработки информации быстрее и качественнее, внедряя алгоритмы машинного обучения и интеллектуальные сценарии.

Сейчас мы ищем стажёра, который поможет нам масштабировать эти решения. Это отличная возможность погрузиться в продуктовую разработку с сильным техническим уклоном, поработать с большими данными и современными AI-моделями в крупной технологической компании.

Автоматизация еком-проектов

В рамках этого направления предстоит участвовать в создании пайплайна автоматизации для одного из ключевых проектов — определения дублирующихся товаров по изображениям. В задачи входит проработка контекстной базы, участие в настройке конвейеров обработки данных и оценка релевантности рекомендательной выдачи. Предстоит работать с платформой для разметки и применять знания в области ML для улучшения качества моделей.

Разработка скилов для AI-агентов

Вторая важная задача — участие в создании и развитии сценариев (скилов) для агентов, которые используются в проектах по разметке данных. Необходимо помогать реализовывать такие скилы, чтобы агент мог учитывать специфику разных проектов и выполнять задачи по аналитике и разметке более эффективно. Это позволит вынести часть рутинных действий на уровень интеллектуальных помощников.

* Имеете базовое понимание принципов машинного обучения и искусственного интеллекта, а также интересуетесь автоматизацией процессов
* Владеете основами алгоритмического мышления; знакомы с Python (или другим языком программирования) на уровне чтения кода и написания скриптов
* Умеете структурировать информацию и самостоятельно разбираться в новой предметной области для эффективной постановки задач AI-инструментам
* Готовы взаимодействовать со смежными командами (в том числе ML-разработчиками) для дообучения моделей, а также с заказчиками для защиты предлагаемых решений и методов автоматизации

* Официальное трудоустройство на 4 или 6 месяцев с занятостью 30 или 20 часов в неделю
* Современный офис со всем необходимым для комфортной работы и отдыха
* Ежедневная компенсация затрат на питание на территории офиса
* Работа в технологической компании, где можно участвовать в создании полезных сервисов
* Профессиональная команда, у которой можно многому научиться и перенять опыт
* Программа менторства и сопровождения стажировки
* Культура открытости и взаимопомощи
* Возможность быстро увидеть свой вклад и результаты работы

Ищем стажёра в команду, которая развивает рекламные форматы для РСЯ, мобильных приложений, видео и CTV. Вместе с ментором вы будете взаимодействовать с продуктовыми командами и разработчиками, сопровождать реализацию своих решений.

Проектировать рекламные форматы

Вам предстоит разрабатывать рекламные продукты для РСЯ, мобильных приложений, видео и CTV: определять их структуру, логику и поведение.

Создавать и тестировать решения

Вы будете собирать прототипы, продумывать адаптацию форматов под разные экраны и контексты показа и проверять свои решения по результатам экспериментов.

Работать с продуктом и разработкой

Вы станете согласовывать с продуктовыми командами и разработчиками дизайн-решения и сопровождать их реализацию.

Развивать общие решения

Вам предстоит превращать успешные идеи в переиспользуемые компоненты, принципы и правила, которые можно применять в других рекламных форматах.

* Обладаете хорошими навыками работы в Figma
* Способны самостоятельно искать варианты и аргументировать свои дизайн-решения
* Внимательны к деталям и аккуратны в работе

* Официальное трудоустройство на 3 месяца с полной занятостью
* Современный офис со всем необходимым для комфортной работы и отдыха, возможность выбрать гибридный режим
* Ежедневная компенсация питания на территории офиса
* Работа в технологической компании с развитой культурой открытости и взаимопомощи
* Профессиональная команда, у которой можно многому научиться
* Программа менторства и сопровождения стажировки
* Возможность быстро увидеть результаты своей работы и повлиять на развитие продуктов

Больше о том, как мы внедряем технологии в креатив, — в канале [Yandex for TechnoCreative](https://t.me/Yandex4TechnoCreative)

Все профессии внутри разделов

Мы ищем менеджера проектов в отдел коммуникационного дизайна. Вам предстоит управлять проектами для внутренних заказчиков — маркетинга, PR и продуктовых команд: планировать работу, контролировать сроки, качество и бюджет, координировать команду и внешних подрядчиков.

Важно не только обеспечивать прозрачность и порядок в процессах, но и помогать улучшать их: оптимизировать загрузку департамента, повышать эффективность взаимодействия с заказчиками и работать с проектами разного масштаба — от стандартных задач до инициатив с проработкой гипотез и созданием MVP.

Какие задачи вас ждут

Управлять проектами от постановки задачи до результата
Вы будете собирать задачи от внутренних заказчиков, уточнять вводные, формировать брифы и роадмапы, разделять работу на этапы и контролировать выполнение.

Планировать и распределять загрузку команды
Вам предстоит отслеживать загрузку департамента и распределять задачи между дизайнерами и внешними подрядчиками с учётом приоритетов и доступных ресурсов.

Контролировать сроки и качество результатов
Вы будете следить за ходом проектов и обеспечивать соответствие результатов установленным требованиям и стандартам.

Управлять бюджетом направления
Понадобится контролировать расходы на услуги и материалы, отслеживать затраты и отвечать за квартальное прогнозирование бюджета коммуникационного дизайна.

Обеспечивать прозрачность процессов и документации.
Вы будете вести проектную документацию, оформлять документы, в том числе на оплату услуг подрядчиков, и поддерживать порядок в рабочих процессах.

Мы ждём, что вы

• Управляли проектами: умеете планировать работу, распределять задачи, контролировать сроки и качество, вести документацию
• Умеете выстраивать и улучшать бизнес-процессы
• Имели дело с роадмапами — умеете использовать их для планирования работы и управления проектами
• Способны декомпозировать сложные и неопределённые задачи, превращая их в понятные этапы
• Понимаете принципы бюджетирования и контроля расходов
• Умеете работать с проектами разного типа, в том числе при высокой неопределённости
• Внимательны к деталям, ответственны и автономны в работе
• Проактивны и ориентированы на результат и улучшение процессов
• Умеете выстраивать взаимодействие с разными стейкхолдерами, находить компромиссы и аргументировать свои решения

Будет плюсом, если вы

• Получили опыт в агентстве и умеете быстро переключаться между разными брендами и задачами
• Работали или взаимодействовали с IT- и бигтех-компаниями
• Работали с рекламными коммуникациями в различных каналах (от соцмедиа до 360-кампаний)
• Понимаете специфику продуктов в сфере автономного транспорта

Мы управляем одним из самых дефицитных и самых дорогих ресурсов компании — графическими процессорами (GPU). Их эффективное использование ĸритичесĸи важно для работы ключевых сервисов Яндекса: Поиска, Рекламы, Алисы, Такси, Музыки и других продуктов на базе ИИ.
Наша миссия — обеспечить максимальную отдачу и эффект от каждой GPU-ĸарты. Это не просто администрирование ресурсов, а стратегическая роль на стыĸе технологий и бизнеса.

Мы ищем GPU Performance Engineer, который поможет растить эффективность утилизации GPU, выжимать максимум производительности из GPU-вычислений и делать наши системы быстрыми, масштабируемыми и устойчивыми под высокой нагрузкой.

Команда работает с 150+ продуктами, где GPU — основа для моделей ИИ. Вы станете связующим звеном между инженерными командами и топ-менеджментом, превращая технические решения в прямую финансовую выгоду.

Вы войдёте в команду, которая напрямую влияет на эффективность ключевых продуктов Яндекса. У нас нет бюрократии — решения принимаются быстро, а инициативы приветствуются. Сейчас особенно ценятся идеи, ĸаĸ повысить эффективность использования GPU.

Мы совмещаем техническую экспертизу с бизнес-ориентированностью. Например, недавно запустили систему перераспределения GPU между командами с учётом стратегии развития каждого отдельного сервиса и стратегии развития всей компании. Инициатива сэкономила компании сотни миллионов рублей и обеспечила буст для фокусных направлений.

В планах — создать единый стандарт использования GPU для всех сервисов Яндекса с прицелом на рост эффективности использования и максимизацию объёма получаемого профита.

Повышение эффективности утилизации GPU

Вы будете формировать гипотезы и исследовать способы повышения эффективности утилизации GPU, участвовать в реализации и внедрении наиболее профитных решений. Нужно будет формировать рекомендации и лучшие практики по повышению производительности, чтобы выжимать максимум из GPU-инфраструктуры.

Оптимизация и профилирование

В ваши обязанности войдёт поиск узких мест (bottlenecks) в производительности и их устранение с помощью профилировщиков, а также оптимизация доступа к памяти (memory access), ядер (kernels), времени ожидания (latency) и пропускной способности (throughput).

Развитие инструментов диагностики

Вы будете создавать и улучшать инструменты для быстрого выявления и устранения инфраструктурных проблем, которые влияют на эффективность утилизации, стабильность и сĸорость GPU-вычислений (ĸаĸ для обучения, так и для инференса).

Исследование и внедрение современных решений

Вам предстоит изучать новейшие подходы ĸ организации инфраструктуры для обучения и инференса, оценивать их эффективность и внедрять в реальные проекты.

Анализ архитектуры, тестирование, интеграция

Вы будете тесно взаимодействовать с разработчиками, ML-инженерами и системными архитекторами. Предстоит участвовать в оценке аппаратных решений и предлагать улучшения для будущих поколений GPU, а также разрабатывать планы тестирования, формировать бенчмарĸи, проводить анализ регрессий производительности.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Знаете Python и занимались системным программированием, разрабатывали библиотеки или фреймворĸи
* Работали с фреймворĸом PyTorch и распределённым обучением через torch.distributed
* Применяете подходы параллелизации, включая data parallelism, tensor parallelism, pipeline parallelism, expert parallelism, для распределённого инференса или обучения
* Интересуетесь LLM и MLOps: понимаете задачи и вызовы, которые связаны с эксплуатацией больших моделей в продакшене
* Работали с GPU (NVIDIA) и CUDA: понимаете архитектуру GPU, разрабатывали или оптимизировали алгоритмы под CUDA, использовали Nsight, nvprof или их аналоги
* Умеете оптимизировать производительность GPU-приложений и повышать эффективность утилизации GPU
* Способны анализировать профили и метрики производительности
* Можете читать и оптимизировать сложный ĸод
* Умеете эффективно работать в команде и готовы делиться знаниями

* Уверенно владеете C/C++ или аналогичными низкоуровневыми языками
* Работали с библиотеками RL-обучения для LLM: veRL, slime, NeMo-RL, SkyRL и другими
* Работали с библиотеками инференса: vLLM, SGLang и TRTLLM
* Имеете опыт оптимизации под реальные продаĸшен-нагрузĸи, работали с low-latency- или real-time-системами

Основная метрика качества картинок Corsa строится из оценок асессоров по отдельным сигналам: релевантности, авторитетности источника и другим. Она задаёт таргет для поисковых алгоритмов ранжирования картинок по запросу в Поиске. Мы постоянно улучшаем ключевые метрики Поиска, и перед командой сейчас стоит множество вызовов.

Улучшение офлайн-метрик

Вам предстоит разобраться с устройством офлайн-метрик и помогать улучшать их качество по всему пайплайну: от оценок отдельных сигналов асессорами до формы итоговой метрики. Вы будете исследовать, формулировать и оцифровывать проблемы в метрике и итоговом ранжировании, придумывать и реализовывать способы их исправления.

Автоматизация

Вы будете исследовать и интегрировать модели, такие как Visual Language Models (VLM), Deep Semantic Similarity Model (DSSM) и другие, чтобы автоматизировать процесс разметки данных, который традиционно выполняется асессорами. Вам нужно разобраться в текущем процессе разметки, вы будете искать подходящие модели для замены ручной работы, а также трудиться над экономической эффективностью процесса. Готовьтесь изучать, идентифицировать и решать проблемы, возникающие при внедрении моделей, находить оптимальные решения и реализовывать их, тем самым повышая точность и скорость обработки данных.

Оценка качества метрики и её изменений

Вместе с командой вы будете искать ответы на вопросы, как правильно замерять улучшения в метрике или её отдельных компонентах, а также как оценить, насколько текущая метрика далека от идеала.

**Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics**

* Анализировали данные на Python или SQL
* Владеете основами теории вероятностей и математической статистики
* Умеете решать нестандартные математические задачи
* Способны спокойно и аргументированно отстаивать свою точку зрения и выслушивать чужую

* Любите математику
* Участвовали и побеждали в олимпиадах по математике, физике, программированию
* Работали со статистическими программами
* Читаете и понимаете профильные тексты на английском языке
* Владеете базовыми знаниями в машинном обучении

Yandex Cloud — это технологическая платформа, которую используют тысячи компаний и предпринимателей. Наши сервисы позволяют быстро и просто получать доступ к современным технологиям обработки и хранения данных: виртуальным машинам, управляемым базам данных, распознаванию и синтезу речи.

Наша работа в основном связана с B2B-данными: мы анализируем KPI аккаунт-менеджеров, изучаем сегменты клиентов, рассматриваем партнёрскую программу и отслеживаем, как используются облачные сервисы. Ищем специалиста по клиентской аналитике в Yandex Cloud Data Office.

Работа с sales-командами

Вы будете выстраивать data-driven-подход для бизнеса: изучать, насколько эффективно работают разные сегменты и команды, формулировать рекомендации и выводы, делиться ими со стейкхолдерами.

Сбор и обработка данных

Вы будете работать с DWH Yandex Cloud: прорабатывать и создавать аналитические витрины, которые будут использовать заказчики и другие аналитики.

Разработка дашбордов

Вы будете создавать дашборды DataLens, чтобы регулярно отслеживать метрики.

Автоматизация процессов

Вы будете автоматизировать разные бизнес-расчёты с помощью инструментов оркестрации.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Окончили обучение и уверенно работаете с SQL: используете оконные функции, сложные JOIN‘ы, подзапросы, анализируете план выполнения, оптимизируете запросы
* Работали с большими данными и колоночными СУБД (партиции, индексация)
* Понимаете принципы построения дашбордов
* Умеете самостоятельно ставить и декомпозировать задачи
* Понимаете бизнес-метрики (выручка — доход — новая выручка, retention vs churn и т. д.) и умеете объяснять результаты нетехнической аудитории
* Владеете Python на уровне обработки данных (Pandas, базовая автоматизация)

* Использовали Yandex-стек: YT, YQL, CHYT, DataLens, Nirvana
* Работали с CRM-данными или партнёрской аналитикой
* Занимались классическим ML и DL для задач автоматизации
* Умеете строить продуктовые воронки и проводить когортный анализ