Работа в Яндексе: вакансии IT и digital

Отдел офлайн-качества отвечает за то, каким пассажиры видят сервис в физическом мире — за пределами приложения: за состояние и стандарты машин, за качество работы водителей, за офлайн-опыт в поездках в России и за рубежом.

Ищем руководителя проектов, который поднимет работу на новый уровень: переосмыслит инструменты контроля как продукт, переведёт ключевые процессы на AI и будет полностью отвечать за антифрод офлайн‑стандартов.

Переосмысление контроля качества

Вы будете пересобирать инструменты контроля качества как продукт — не просто как набор процедур, а как баланс трёх факторов: ценности для пассажиров, реальной полезности и эффективности инструментов с одной стороны и затрат на поддержку инфраструктуры и ограничений для водителей — с другой. Вам предстоит определить, где стоит ужесточить требования, где упростить, а от чего вообще отказаться.

AI‑трансформация процессов

Вы будете переводить ключевые направления работы отдела на агентные решения. Нужно будет уменьшить долю ручного труда, сделать проверки качества более масштабируемыми и обеспечить устойчивость процессов контроля при росте объёма работы без увеличения численности команды.

End-to-end-оунерство антифрода офлайн-стандартов

Вам предстоит взять на себя полную ответственность за антифрод — от целеполагания до результата: чёткие цели по снижению доли фрода отдельно для СНГ и для международных рынков, выстраивание гибко настраиваемой системы инструментов под разные стандарты и специфику рынков, обоснованные решения по инвестициям в защиту.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Умеете разрабатывать и защищать стратегию развития проекта
* Подходите к операционным инструментам как к продукту: считаете ценность, косты и эффект, а не просто поддерживаете процесс
* Применяли AI и автоматизацию для трансформации операционных процессов, а не только для точечных улучшений
* Управляли проектами и командами, работали на стыке продукта, аналитики, эффективности, ML и операционных функций
* Знакомы с SLA, CSAT, NPS
* Владеете SQL (приветствуется)
* Знаете английский язык на уровне Intermediate и выше
* Готовы погружаться в рыночную специфику разных регионов (СНГ vs международные рынки) и умеете адаптировать инструменты под неё


Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)

Мы ищем проджект‑менеджера в премиальное направление Яндекс Go. Вам предстоит работать с уже сформированным портфелем: развивать премиум‑аудиторию, заниматься платформой лояльности Ultima Mode, консьерж‑сервисом и продуктовой поддержкой партнёрств. Роль в значительной степени связана с аналитикой и экспериментами — все решения нужно принимать на основе данных.

Развитие платформы лояльности

Вы будете развивать платформу Ultima Mode как GMV‑механику лояльности. Вам предстоит учитывать траты (в том числе в Яндекс Еде и Яндекс Маркете), работать с реалтайм‑статусом, аналитическим дашбордом и воронками, добавлять новые привилегии. Также нужно будет формировать и проверять гипотезы, чтобы расширить платформу и дополнить её продуктовыми фичами.

Рост премиум-аудитории

Вам предстоит мотивировать пользователей пересаживаться с массовых тарифов на премиальные и предлагать им переход в «Бизнес». Для этого нужно будет работать с ситуативными триггерами, проводить RFM‑сегментацию и разрабатывать стратегию на её основе, использовать триггерные и anti-churn‑коммуникации, а также управлять воронкой и юнит‑экономикой пересадки.

Интеграция сервисов

Нужно будет связывать сервис такси с другими сервисами Яндекса, настраивать апсейл, синхронизировать скидки и партнёрские механики, включая банковские и клубные программы.

A/B-тестирование

Вы будете инициировать и разрабатывать A/B‑тесты, чтобы проверять гипотезы и оценивать эффект от экспериментов.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Не менее четырёх лет управляли проектами с сильным фокусом на продуктовую аналитику
* Оценивали эффекты фич (GMV, retention, конверсия)
* Строили и анализировали воронки
* Проектировали A/B‑эксперименты и интерпретировали результаты
* Проводили продуктовые ресёрчи
* Имеете опыт в growth и монетизации: пересадка и удержание пользователей, ценообразование, юнит‑экономика
* Умеете работать с growth и CRM: сегментация баз, триггерные и anti-churn-коммуникации, маркетинговые инструменты и выгрузки
* Владеете проектами end‑to‑end
* Координируете кросс‑функциональные команды: аналитики, разработки, дизайна, маркетинга, операций

* Работали в сервисах лояльности (баллы, статусы, GMV-механики) и понимаете экосистемную лояльность (уровни, Плюс)
* Стыковали несколько продуктов экосистемы: поставки тегов, выгрузки, вопросы по API
* Запускали мультигео- и мультивалютные продукты, знаете специфику рынков СНГ
* Работали в премиум-сегменте и с VIP-аудиторией
* Думаете в терминах LTV и инкрементальности, а не отдельных фич
* Удерживаете баланс между премиальным опытом и экономикой
* Самостоятельно ведёте широкий портфель параллельных направлений

Наша команда занимается претрейном Alice AI LLM — первым и самым ресурсоёмким этапом обучения больших языковых моделей (LLM). Мы подбираем данные, ставим эксперименты, выбираем методы обучения и обучаем сами модели. Наши разработки лежат в основе многих сервисов Яндекса, таких как Алиса, Нейро в Поиске, а также используются в Браузере, Маркете, Рекламе и Переводчике. Качество этих продуктов напрямую зависит от наших моделей.

Одна из ключевых характеристик претрейн-моделей — их «умность». Это подразумевает знание всех фактов и концепций из текстов, а также умение обобщать информацию. Мы стремимся сделать Alice AI LLM самой умной моделью на рынке, чтобы продукты на основе нашей нейросети были лучшими.

Сбор корпуса для обучения модели

Современные LLM требуют триллионов токенов. Сбор таких датасетов — нетривиальная задача: из триллионов документов в интернете необходимо выбрать и обработать те, которые принесут максимум пользы при обучении модели. Полное обновление корпуса для претрейн-модели позволило претрейну Alice AI LLM достигнуть паритета с мировыми SOTA по ряду ключевых бенчмарков для претрейн-моделей, а по многим другим — превзойти их. Подробнее про Alice AI LLM можно почитать в статье на Хабре.

Вы пройдёте весь путь сбора датасета для SOTA-моделей: от обучения классификаторов для нахождения полезных документов и поиска новых источников данных до обработки этих данных и проведения экспериментов. Будете выбирать датасет, влияющий на качество всех моделей в Яндексе, с помощью продвинутых методов на основе scaling laws.

Создание основы для умных агентов

Агенты — это следующий шаг эволюции AI. Последние громкие релизы моделей, как коммерческих, так и open-source, отдельно фокусируются на создании систем, способных автономно оперировать в цифровой среде. Именно на этапе претрейна можно заложить способности, которые сделают будущих агентов на основе Alice AI LLM в разы сильнее. Вы определите, как именно это осуществить. Предстоит исследовать все: от построения агентской среды до определения оптимальной схемы обучения.

Поиск новых направлений

Обучение LLM — это быстро развивающаяся область, где постоянно выходят новые исследования и релизы от конкурентов. Важно выделять из этого потока те результаты, которые с высокой вероятностью помогут в достижении наших целей. Вы будете не просто следить за трендами, а первым тестировать и внедрять самые перспективные идеи.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Разбираетесь в том, как устроены LLM, и имеете опыт работы в NLP или других областях DL
* Умеете находить в потоке выходящих статей и исследований те результаты, которые стоит попробовать
* Можете генерировать новые идеи, которые приводят к улучшению результата
* Готовы к высокому темпу работы, необходимому для конкуренции с ведущими игроками в мире AI

Платёжный шлюз — внутренний сервис Яндекса, который принимает и обрабатывает платежи от всех сервисов компании. Через нашу систему проходят платежи за поездки в Такси, покупки на Маркете и Кинопоиске и десятки других услуг.

Мы принимаем оплату с банковских карт и другими способами, работаем по всему миру. Сервис проводит миллионы транзакций каждый день, поэтому должен быть доступным и устойчивым к сбоям.

Мы ищем специалиста для разработки и внедрения новых микросервисов для финансовой платформы Яндекса. Вам предстоит работать с Golang, PostgreSQL, Python, Docker, Kubernetes, Terraform, Prometheus и Grafana.

Разработка микросервисов

Вы будете создавать новые микросервисы на Golang, запускать их и обеспечивать их надёжную и безопасную работу в Yandex Cloud и AWS.

Проектирование распределённых, масштабируемых, отказоустойчивых систем

Мы взаимодействуем с большим количеством внутренних и внешних сервисов. Да и сам наш бэкенд состоит из микросервисов. Наши разработчики придумывают архитектуру сложных фич. Поэтому приветствуется умение проектировать надёжные распределённые системы.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Занимались промышленной разработкой на Golang 5+ лет
* Понимаете принципы обеспечения отказоустойчивости серверных приложений
* Умеете строить высоконагруженные распределённые системы
* Способны исследовать сложные проблемы и работать в команде

SaaS (Search-as-a-Service) — общая поисковая платформа в Яндексе. Мы создаём технологии, благодаря которым другие команды получают готовый полнотекстовый поиск, key-value-хранилище (eventually consistent) или kNN — и не тратят месяцы на разработку и поддержку собственного решения.

Сегодня нашей платформой уже пользуются сотни сервисов компании. При таком масштабе управлять всем вручную невозможно, поэтому мы строим большую инфраструктуру, которая позволяет создавать поисковые сервисы и управлять их компонентами, масштабировать и обновлять сервисы под нагрузкой, вести учёт потребляемых пользователями ресурсов — и делать многое другое. За всем этим стоит команда инфраструктуры SaaS.

Отдельную сложность добавляют множество внешних зависимостей и периодически изменяющееся мультидатацентровое окружение. Кроме того, мы должны уметь жить в условиях частичных отказов, когда деградируют смежные сервисы или целый дата-центр выходит из строя.

Большая часть текущей инфраструктуры написана на Python — это живая и сложная система. Мы постепенно унифицируем и переписываем отдельные процессы на Go — в частности, переходим на общепоисковые Kubernetes-контроллеры для развёртывания и управления поисковыми сервисами. Это осознанный шаг: мы хотим, чтобы наша инфраструктура стала ближе к тому, как устроены другие поисковые проекты в компании.

Основная работа впереди — у вас есть возможность присоединиться и повлиять на ключевые технические решения.

Управление жизненным циклом поисковых сервисов

Мы отвечаем за полный жизненный цикл сервиса: от первого деплоя до изменения конфигурации под нагрузкой. Автоматически создаём, масштабируем и удаляем инсталляции. Эти процессы постоянно развиваются, и вам предстоит перестраивать их под новые требования — так, чтобы платформа могла одинаково хорошо работать как с небольшими, так и с самыми крупными пользователями.

Проектирование надёжных алгоритмов

Сердце наших инструментов автоматического масштабирования — алгоритмы перешардирования и репликации. Они не прощают ошибок: неверный порядок действий может привести к потере трафика или данных на сервисах, которыми пользуются миллионы людей. Вам предстоит проектировать, разрабатывать и развивать такие алгоритмы — с учётом динамически меняющегося окружения и различных особенностей системы.

Учёт ресурсов и эффективность их использования

Платформа потребляет сотни тысяч ядер, поэтому учёт железа и эффективность его использования — отдельная инженерная задача, результат которой измеряется в реальных деньгах. У нас есть собственная модель учёта ресурсов, но она далека от идеала: вам предстоит переработать её, перестроить логику смежных процессов и улучшить работу с заказами железа. А чтобы заказанные ресурсы не простаивали, нужно разработать инструменты, которые помогут следить за эффективностью их использования.

Миграция на новый механизм доставки данных

Мы находимся в процессе миграции на общий механизм доставки распределённых индексов. Это не просто рутинный переезд — вам необходимо практически с нуля построить инфраструктуру миграции и помочь нам провести её так, чтобы не потерялось ни байта данных и ни капли трафика на сотнях работающих сервисов.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно владеете Go или Python — и готовы работать с обоими языками
* Имеете опыт разработки и эксплуатации распределённых систем
* Готовы разбираться в сложных инфраструктурных задачах и не боитесь запутанных внешних зависимостей

* Решали похожие инфраструктурные задачи — строили системы оркестрации сервисов, автоматизировали деплой или управление ресурсами в распределённых системах
* Знаете и используете классические алгоритмы и структуры данных
* Понимаете, как работают поисковые системы и как устроены поисковые индексы

Подразделение Эйчартех разрабатывает и развивает внутренние сервисы Яндекса. Мы отвечаем за десятки важных систем, необходимых для быстрого функционирования компании. Наши пользователи — все сотрудники Яндекса.

Мы строим цифровое пространство для работы, коммуникации и развития. В нём яндексоиды каждый день делают мир лучше.

Наши основные продукты:
* Финансовый кабинет и кабинет бенефитов, в которых сотрудник может увидеть монетарную и немонетарную части совокупного дохода
* Карьерный портал, где размещены вакансии Яндекса и всё, что нужно знать кандидату о работе в компании
* Командировки, где можно в пару кликов оформить себе поездку
* Суперапп, агрегирующий в себе все сервисы интранета и даже экосистему чатов и ботов
* Всё для найма и оценки: ATS-платформу для удобного поиска кандидатов, сервисы для прохождения перформанс-ревью и инструмент для созерцания своих достижений в виде графических ачивок

Стратегические и продуктовые задачи

Вам предстоит разрабатывать стратегию развития платформы и обосновывать продуктовые решения: проводить UX-исследования, работать с аналитикой.

Взаимодействие с командой разработки

Вы будете напрямую взаимодействовать с командой разработки, дизайнерами и аналитиками, формулировать задачи для команды разработки на основе бизнес-требований, определять дорожную карту продукта и принимать решения о его развитии в краткосрочной и долгосрочной перспективе. Также нужно будет управлять бэклогом, декомпозировать и приоритизировать задачи.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Окончили вуз по технической или экономической специальности
* Работаете менеджером продукта более пяти лет, запускали продукты или значимую новую функциональность
* Управляли командой разработки, плотно взаимодействовали с дизайнерами и аналитиками
* Успешно управляли сложными проектами и выстраивали процессы в команде
* Понимаете, как собирать и приоритизировать требования
* Строили систему метрик
* Знаете принципы UX и архитектуры веб-продуктов
* Умеете делать выводы из данных и знаете основы аналитики продуктов
* Чётко и последовательно аргументируете свои мысли и умеете налаживать коммуникацию с людьми
* Работали в HRTech или внутренних продуктах, связанных с обучением и развитием сотрудников

Мы разрабатываем технологическую платформу для образовательных продуктов Яндекса. Создаём общие бэкенд-сервисы и платформенные решения, которые помогают командам развивать продукты быстрее и не решать одни и те же задачи разными способами.

Ищем сильного техлида — бэкенд-разработчика со знанием Python уровня senior, который будет отвечать за одно из направлений: проектировать архитектуру, писать код, вести разработку, помогать команде и договариваться со смежными подразделениями.

Почему у нас интересно:
* сильная команда;
* много архитектурного влияния;
* социально значимый домен — образование;
* баланс разработки, архитектуры и лидерства;
* возможность строить платформенные решения внутри большой технологической компании.

Бэкенд-разработка полного цикла

Вы будете участвовать в полном цикле разработки сервисов: обсуждать идеи, проектировать архитектуру, писать код на Python, проводить код-ревью, тестировать решения и доводить их до продакшена.

Развитие образовательной платформы

Вам предстоит проектировать и развивать платформенные бэкенд-сервисы для образовательных продуктов: API, модели данных, интеграции и внутреннюю бизнес-логику. Важная часть работы — создавать общие решения, которые можно переиспользовать в разных продуктах.

Архитектура и техническое лидерство

Вы будете принимать архитектурные решения, декомпозировать задачи, помогать команде с технически сложными вопросами и поддерживать качество разработки. Роль предполагает активное участие в разработке (hands-on): основная часть времени — код, архитектура и ревью.

Взаимодействие с командами

Платформа развивается вместе с продуктами, поэтому нужно будет общаться со смежными командами, понимать их потребности и ограничения, договариваться о технических решениях и доводить интеграции до результата.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Проектировали и поддерживали продакшен-сервисы
* Работали с PostgreSQL или другими реляционными базами данных
* Уверенно разрабатываете бэкенд-сервисы на Python
* Понимаете архитектуру веб/бэкенд-сервисов
* Имеете опыт технического лидерства
* Умеете самостоятельно выполнять задачи и брать ответственность за результат
* Способны договариваться со смежными командами и аргументировать технические решения

* Занимались платформенной разработкой
* Работали с LMS, LXP или образовательными продуктами
* Проектировали распределённые системы
* Работали с Go
* Используете DevOps-практики

Яндекс Недвижимость — крупнейший классифайд в стране. Платформа помогает миллионам людей находить, продавать и сдавать жильё. За ней стоит сложная B2B‑экосистема: тысячи застройщиков, агентств и партнёров каждый день пользуются нашими инструментами. Чтобы система работала бесперебойно, нужно постоянно синхронизировать разные команды — продукт, коммерцию, маркетинг и другие.

Мы ищем человека на роль операционного хаба команды коммерции. Это не позиция менеджера по продажам. Вам не придётся работать с клиентами — нужно будет выстраивать процессы, которые помогут существенно увеличить продажи. Ваша задача — объединять разрозненные инициативы в единую систему, которая даст измеримые результаты.

Управление коммерческими проектами

Вы будете владельцем критически важных для роста выручки сервиса проектов. Вам нужно вести каждый проект — от идеи до внедрения, не допуская его затягивания.

Сбор требований

Вам предстоит собирать пожелания от коммерческой команды, вместе с продуктовой командой составлять чёткие технические задания для доработок, планировать спринты и проверять результаты.

Построение процессов

Вы будете выстраивать понятные и прозрачные бизнес‑процессы на стыке команд — чтобы каждая команда чётко понимала, какие задачи выполнять и в какие сроки.

Координация стейкхолдеров

Вы станете ключевым связующим звеном: будете синхронизировать работу 4–5 смежных команд, регулярно собирать статусы, устранять препятствия и доводить проекты до конца, чтобы результат был понятен всем.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Работали в бизнес‑развитии (bizdev), проектном управлении или на операционной роли внутри коммерции от 2 лет
* Прекрасно владеете Excel / Google Sheets
* Умеете собирать и анализировать данные, строить отчёты
* Можете проектировать процессы: рисовать их в Miro, описывать инструкции, находить узкие места и предлагать улучшения
* Отличаетесь высокой скоростью реакции и расторопностью: умеете быстро входить в контекст и принимать решения
* Имеете сильные коммуникативные навыки: можете договариваться и выстраивать работу между разными командами
* Понимаете, как устроен маркетинг (хотя бы на базовом уровне) — особенно в связке с продажами или в сфере недвижимости

Для качественной и стабильной работы систем распознавания и локализации автономного транспорта необходимо иметь хорошо скалиброванные сенсорные данные. Важно с большой точностью вычислять положение лидаров, камер, радаров, акселерометра и гироскопа друг относительно друга и относительно корпуса автомобиля, а также определять внутренние свойства отдельных датчиков, такие как параметры кривизны линз камер. Созданием процедур калибровки сенсоров во время сборки и техобслуживания, а также механизмов поддержания скалиброванности во время эксплуатации и занимается команда калибровок.

Улучшение и масштабирование системы мониторинга скалиброванности флота

Флот автономного транспорта продолжает расти экспоненциально, а каждый автономный автомобиль присылает гигабайты сенсорных данных в минуту. Чтобы удерживать весь флот в скалиброванном состоянии, эти данные нужно непрерывно обрабатывать на кластере: отбирать пригодные участки проездов, запускать тяжёлые алгоритмы и собирать метрики скалиброванности по каждому автомобилю и по флоту в целом. Вы будете развивать эту систему: повышать пропускную способность и отказоустойчивость пайплайнов и масштабировать инфраструктуру под растущий флот.

Инструменты диагностики раскалибровки

Когда метрики показывают, что с калибровкой автомобиля что-то не так, нужно быстро понять причину: сбой сенсора, неудачный проезд или деградация самого алгоритма. Для этого команде и инженерам эксплуатации нужны удобные инструменты диагностики и визуализации. Вы будете развивать эти инструменты: строить дашборды для анализа и разбора отдельных раскалибровок.

Автоматическая докалибровка сенсоров во время эксплуатации

Основная задача: вернуть сенсоры в скалиброванное состояние автоматически, не отправляя автомобиль на техобслуживание. В отличие от заводской калибровки, докалибровка работает на данных из реальных проездов, в неконтролируемых условиях, с шумами и выбросами. Необходимо повышать точность и устойчивость применения докалибровки, бороться с накоплением дрифта из-за систематических вычислительных ошибок.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Пишете на Python и С++
* Знаете классические алгоритмы и структуры данных
* Готовы разбираться в сложной предметной области
* Настраивали облачные пайплайны обработки данных

* Работали с высоконагруженными системами обработки больших данных
* Знакомы с инфраструктурой Яндекса: YT, YQL, Nirvana, Monium

Мы ищем менеджера продукта платформы промомеханик.

Развивать платформу промомеханик

Формировать видение, определять приоритеты и вести бэклог продуктовых и технических улучшений.

Повышать техническую эффективность системы: развивать масштабируемость и переиспользуемость решений, сокращать сроки и стоимость запуска новых промомеханик.

Развивать кросс-функциональное взаимодействие

Поддерживать взаимодействие между бизнесом, аналитиками, разработчиками, тестировщиками и смежными продуктовыми командами.

Совершенствовать процессы планирования и разработки: устранять узкие места, повышать прозрачность, предсказуемость и скорость вывода изменений.

Формировать и проверять продуктовые гипотезы

Проектировать эксперименты, анализировать результаты кампаний и использовать выводы для развития продукта.

Инициировать и внедрять новые механики

Например, различные форматы розыгрышей, кешбэк-предложения, персонализированные акции и более сложные промосценарии.

Координировать реализацию инициатив

Ставить задачи, синхронизировать участников, управлять зависимостями, сроками и рисками. Обеспечивать операционный запуск промокампаний в системах бэкенда и фронтенда, включая акции лояльности, кешбэк по карте Пэй, розыгрыши и другие механики.

* Работали менеджером продукта более трёх лет
* Знаете методы анализа данных и работали с аналитическими инструментами
* Умеете работать с метриками вовлечённости пользователей и кросс-продаж
* Умеете выстраивать процессы в рамках создания и запуска продукта

Фантех — бизнес‑юнит Яндекса. Мы развиваем развлекательные онлайн‑сервисы в Яндекс Плюсе: Кинопоиск, Музыку, Яндекс Афишу, Книги и другие. Наша задача — создавать технологии, которые сделают поиск в этих сервисах удобнее, быстрее и персонализированнее для пользователей.

Наша команда разрабатывает AI‑продукты. В частности, мы создаём Люмена — AI‑собеседника на медийную тематику. Люмен умеет рекомендовать контент в персональных сервисах Фантеха и поддерживать разговор на темы, связанные с контентом.

Люмен обладает несколькими ключевыми возможностями:
* Даёт пользователю максимально персонализированные ответы с учётом его опыта работы с сервисами Фантеха
* Отвечает эмоционально
* Подстраивается под стиль общения и интересы пользователя
* Вместе с пользователем изучает новый контент
* Помогает своевременно получать обновления по интересам пользователя

Разработка агента-оркестратора

Вы будете писать код агентов и их инструментов на Kotlin. В том числе создадите утилиты для LLM, guardrails, HTTP‑клиенты для работы с внешними сервисами и будете обрабатывать структурированные ответы модели. Стек технологий — Kotlin, Koin.

Оптимизация работы агента

Вы будете гибко настраивать конфигурацию агента, работать с кластером LLM, заниматься промпт-инжинирингом: проектировать и улучшать системные промпты, настраивать параметры моделей, калибровать guardrails и писать тесты.

Инфраструктура и деплой

Вы будете работать с системой сборки, следить за метриками, управлять процессом выпуска релизов и выполнять офлайн‑процессы, чтобы измерять качество агентов.

AI-first-подход

Вы будете активно использовать AI в разработке, создавать внутренние утилиты и автоматизировать процессы с помощью AI‑алгоритмов.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Владеете Kotlin и можете писать чистый, поддерживаемый код под JVM
* Умеете работать с LLM: подбирать параметры, проектировать промпты и внедрять guardrails
* Разбираетесь в инфраструктуре: CI/CD, метриках, логировании, базовых принципах деплоя и наблюдаемости
* Готовы участвовать в AI‑трансформации процессов разработки и приносить пользу автоматизациями

* Поддерживаете культуру тестирования собственного кода и смотрите на агентскую автоматизацию тестирования и SDD с энтузиазмом
* Отлично разбираетесь в распределённых системах и базах данных

Мы занимаемся разработкой внутреннего кодового ассистента, похожего на внешние решения вроде Cursor. Наша задача — двигать продукт вперёд: определять его развитие и решать, что в нём будет реализовано.

Мы проводим пользовательские исследования, формулируем требования к новым функциям и работаем над тем, чтобы активнее использовать ИИ в нашем продукте.

Наши пользователи — инженеры, разработчики и все, кто работает с кодом. Мы стремимся реализовывать во внутренних системах такие интеграции и функции, которых нет на внешнем рынке, — создавать решения, нужные именно нам.

Подписывайтесь на [телеграм-канал Yandex Infrastructure](https://t.me/+PZIYnlkjFeNmMjE6), чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.

Продуктовые исследования

Вы будете проводить качественные и количественные исследования продукта: работать с аналитикой — искать ответы в данных и строить дашборды, следить за развитием AI-индустрии, изучать новые продукты и подходы, а также формулировать и прорабатывать требования к новым фичам.

* Работали с AI-агентами
* Понимаете основные продуктовые метрики и умеете выбирать их под конкретную задачу
* Знаете основы качественных и количественных исследований
* Умеете писать SQL-запросы
* Можете структурировать требования для разработки: описывать пользовательские сценарии, критерии приёмки и ограничения
* Понимаете возможности и ограничения современных LLM

* Работали с API AI-моделей
* Понимаете принципы работы эмбеддингов, RAG, агентских систем и MCP
* Знаете Python
* Имеете пет-проекты

* Официальное трудоустройство на три месяца с занятостью 40 часов в неделю
* Работа в московском офисе Яндекса со всем необходимым для комфортной работы и отдыха, возможность выбрать гибридный режим
* Ежедневная компенсация оплаты питания на территории офиса
* Работа в технологической компании — участие в создании полезных сервисов
* Профессиональная команда, у которой можно многому научиться
* Программа менторства и сопровождения стажировки
* Культура открытости и взаимопомощи
* Возможность быстро увидеть свой вклад и результаты работы

Наша команда разрабатывает платформу для аналитического учёта. Мы создаём основной механизм для формирования и хранения бухгалтерских записей по банковским продуктам. Также мы работаем над системой доступа к транзакциям и управления ими: учитываем первичные документы и реализуем другие важные функции, необходимые для запуска финансового продукта.

Ищем бизнес-аналитика, который разбирается в учётном ядре и понимает системы аналитического учёта в банках.

Сопровождение задач от момента получения от стейкхолдеров до выкатки решения

Вам предстоит тесно работать с бизнесом и выстраивать бизнес-процессы внутри направления в рамках требований регуляторов. Будете разрабатывать проектную документацию, спецификации и требования к сервисам.

Взаимодействие с командой разработки

Вам предстоит описывать суть бизнес-требований, прорабатывать API, описывать требования к интерфейсам и пользовательские сценарии.

Участие в тестировании

Вам предстоит участвовать в тестировании обновлений и сопутствующих модулей, а также помогать поддержке решать сложные кейсы.

* Работали в розничном банке или в финансовой сфере по направлению учётного ядра
* Понимаете, что такое учётная политика банка
* Знакомы с нормативным законодательством в части банковской деятельности (809-П, 762-П)
* Работали с бизнес-требованиями
* Владеете средствами проектирования и моделирования бизнес-процессов
* Умеете понятно ставить задачи разработчикам и организовывать взаимодействие внутри команд
* Работали с банковскими системами (ЦФТ, «Диасофт» или другими)

Заказчики крауд-тестирования всё чаще ищут людей, которые готовы глубоко погрузиться в процессы тестирования отдельных продуктов и помогать решать самые разнообразные задачи: проверять репорты, актуализировать баги, писать тест-кейсы и поддерживать документацию в актуальном состоянии. Эта вакансия подойдёт тем, кто хочет расти профессионально и выполнять более сложные задачи.

* Тестировать приложения, сайты и устройства
* Подробно описывать ошибки, которые нашли
* Создавать инструкции, тестовые сценарии и чек-листы

* Занимались кросс-браузерным и мобильным тестированием больше года
* Знакомы с инструментами тестирования и тест-дизайном
* Уверенно пользуетесь техникой и поисковыми системами. Если можете использовать свою технику для тестирования — будет плюсом
* Внимательны и наблюдательны

* Обладаете работающей техникой, которую сможете использовать для тестирования: например, Bluetooth-гарнитурой, смартфоном с Android 2.3, 4.4 или iPhone, Apple Watch, Яндекс Станцией, Xbox или другими устройствами

* Удалённую работу
* Официальное оформление с первого дня
* Сдельную оплату, которая зависит от количества и сложности выполненных задач
* Свободный график, главное — не менее 4 часов в будни
* Дополнительное обучение для всех, кто хочет развиваться в этой области

Команда Meta DWH в Яндексе работает с масштабными данными и инфраструктурой, обеспечивает аналитическую и инфраструктурную поддержку Яндекса на стратегическом уровне.

Наши ключевые направления:

Инфраструктурная аналитика. Оптимизируем вычислительные кластеры с миллионами CPU и петабайтами RAM — это не тестовые стенды, а живая инфраструктура одной из крупнейших IT‑компаний мира. Наша аналитика закладывает фундамент для устойчивого долгосрочного роста бизнеса.

Эффективность аналитики и Data Governance. Внедряем системные решения для ускорения аналитики, повышаем прозрачность данных и выстраиваем процессы управления данными на уровне всей компании.

Мы ищем опытных специалистов: старших разработчиков, дата‑инженеров, тимлидов. Работа у нас — это возможность применить и развить свою экспертность на задачах мирового уровня.

Анализ и оптимизация инфраструктуры

Вам предстоит проводить глубокий анализ работы критически важной инфраструктуры Яндекса, выявлять узкие места и точки роста. Вы будете разрабатывать и внедрять решения по оптимизации вычислительных кластеров с миллионами CPU и петабайтами RAM — обеспечивать их стабильную и эффективную работу на уровне крупнейшей IT‑компании.

Проектирование витрин данных

Вы будете создавать масштабируемые витрины данных, учитывающие текущие и перспективные потребности бизнес‑подразделений, обеспечивать соответствие решений корпоративным стандартам качества данных, а также требованиям по безопасности и доступности информации.

Создание инструментов для анализа потребления ресурсов

Сотни команд используют инфраструктуру обработки больших данных. Ваша цель — увеличить долю пользователей, которые активно занимаются оптимизациями. Вы должны дать ответственным за «железо» понимание того, на что тратятся ресурсы и где их можно использовать эффективнее.

Улучшение инструментов Data Governance

Вам предстоит подготавливать данные для сервиса DataCatalog, улучшать их связность и ускорять поставку данных для решения реальных задач пользователей.

Формирование технической стратегии

Нужно будет участвовать в разработке долгосрочной технической стратегии и роадмапа развития аналитической платформы, оценивать перспективные технологии, предлагать архитектурные изменения и обосновывать инвестиции в развитие инфраструктуры с точки зрения бизнес‑целей компании.

Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers

* Работали в роли старшего разработчика, дата‑инженера или тимлида от трёх лет
* Глубоко понимаете принципы построения и эксплуатации DWH и аналитических платформ
* Владеете инструментами и технологиями работы с большими данными, например Hadoop, Spark, SQL, Python
* Умеете анализировать сложную инфраструктуру и предлагать масштабируемые решения
* Способны вести за собой команду и принимать решения на стыке технологий и бизнес‑задач
* Нацелены на результат и готовы отвечать за влияние своих решений на работу всей компании

Что вы получите
* Масштаб: работа с инфраструктурой и данными Яндекса — это задачи, которые редко встречаются даже в крупных международных компаниях
* Влияние: ваши решения будут напрямую влиять на эффективность ключевых бизнес‑процессов
* Экспертность: возможность обмениваться опытом с сильнейшими специалистами отрасли и расти профессионально
* Ресурсы: доступ к передовым технологиям и инструментам для реализации самых смелых идей
* Карьерные перспективы: возможности для профессионального и лидерского роста внутри одной из ведущих IT‑компаний России

Готовы принять вызов? Отправляйте резюме — давайте обсудим, как ваш опыт поможет нам двигаться вперёд!

Привет! Если вы всегда хотели, но не решались присоединиться к команде автономного транспорта и строить будущее, то сейчас — самое время!

Прямо сейчас мы ищем технического менеджера, который усилит команду менеджеров автономного транспорта. Вы сосредоточитесь на оптимизации и ускорении процессов приёмки релизов, повышении качества продукта и улучшении механизмов обнаружения проблем. Вы станете связующим звеном между разработчиками, тестировщиками и другими командами и обеспечите качественную интеграцию новых решений.

Управление процессами приёмки релизов, включая автоматизацию

Прямо сейчас у нас, как и у многих IT команд, есть определённый релизный цикл и релизный процесс. Ваша задача — улучшать и ускорять каждый этап релиза, в том числе создавать для различных команд задачи (например, автоматизировать, доработать или оптимизировать функции) и контролировать, как их выполняют.

Внедрение инструментов мониторинга в реальном времени для отслеживания работы автономных систем

Наш флот ездит непрерывно, 24/7, и нам важно в реальном времени знать, что с ним происходит. Вы поможете нам: станете агрегировать большой поток информации и строить визуально понятные графики, чтобы с их помощью быстро находить проблемные места (для этого пригодится знание SQL). Ещё одна важная задача — разрабатывать новые инструменты поиска онлайновых метрик.

Анализ проблем и метрик для выявления слабых мест в процессах, формирование roadmap улучшений

Любая система несовершенна. В каждой взрослой компании есть процессы, снижающие количество проблем и улучшающие качество сервисов. Наша команда не исключение. Нам нужен человек, который будет не только искать слабые места, но и строить стратегию их улучшения. Будьте готовы плотно взаимодействовать по этому вопросу с командами разработки: ставить задачи и следить за тем, как их выполняют.

* Понимаете цикл разработки ПО, включая CI/CD, тестирование и DevOps-практики
* Умеете работать с SQL для анализа данных и (необязательно) генерации отчётов
* Внедряли системы мониторинга (например, Prometheus, Grafana) или логирования (ELK Stack)
* Готовы работать с большими объёмами данных и предлагать решения для их интерпретации
* Отлично умеете общаться и налаживать связи с людьми

* Понимаете специфику автономных систем или embedded-разработки
* Готовы проактивно искать узкие места и предлагать инновационные решения
* Сможете балансировать между технической экспертизой и управленческими задачами
* Ориентированы на результат, хотите улучшать пользовательский опыт, повышая качество продукта

Алиса — это виртуальный помощник и друг, который не только развлекает людей, но и берёт на себя решение множества бытовых задач.

Наша команда — это аналитическое R&D-ядро Алисы. Мы отвечаем за исследования как для умных устройств, так и для чатовых поверхностей. Мы развиваем технологии и решаем задачи, для которых зачастую нет готовых решений.

Создание и математическая валидация сложных продуктовых метрик

Вам предстоит глубоко анализировать табличные данные о взаимодействии пользователей с чатом в колонках. Вы будете искать закономерности, формировать и проверять гипотезы, чтобы понять, что действительно важно для миллионов людей, которые общаются с Алисой.

Генерация и проверка продуктовых гипотез

Нужно понять, как сделать чатовую Алису удобнее для новых пользователей. Вы создадите новые и усовершенствуете существующие метрики качества диалогов. Ваша задача — сделать так, чтобы мы могли объективно оценивать, насколько хорошо Алиса понимает пользователей и помогает им, и видеть эффект от любых изменений в продукте.

Разработка и внедрение статистических и ML-моделей под нестандартные запросы продукта

Вы будете строить и внедрять предсказательные модели для оценки потенциального воздействия новых фич (uplift-моделирование) и других задач. Это не просто построение моделей, а решение прикладных бизнес-задач с помощью математического аппарата.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Получили профильное образование в области математики, статистики, Computer Science или смежных направлений
* Обладаете сильным аналитическим мышлением, глубоко понимаете теорию вероятностей и математическую статистику
* Уверенно работаете с данными и умеете извлекать из них смысл: владеете Python и SQL
* Готовы погружаться в сложные, не всегда чётко сформулированные задачи и самостоятельно находить пути их решения

* Работали в R&D или прикладных научных исследованиях
* Занимали призовые места в олимпиадах по математике, физике, экономике или имеете научные публикации
* Знакомы с методами Causal Inference и статистическими пакетами в Python или R

Мы занимаемся претрейном Alice AI LLM уже пять лет.
За это время наша команда:
* Обучила большую часть языковых моделей, которые используются в Яндексе
* Разработала фреймворк для распределённого обучения больших языковых моделей (используется для претрейна, алайнмента, даунстрим-применений, а также для обучения VLМ и SpeechGPT)
* Разработала технологию YaFSDP, которая ускоряет обучение моделей с 70 млрд параметров на 20–50%
* Разработала фреймворк YCCL, который даёт кратный прирост по скорости коммуникаций в наших обучениях
* Сэкономила тысячи GPU на инференсе моделей за счёт оптимизаций и помощи другим командам


Мы ищем опытных инфраструктурных и DL-инженеров для работы в команде инфраструктуры претрейна Alice AI LLM.

Оптимизация обучений в контексте RL

В современных открытых решениях использование GPU не превышает 10%, что крайне неэффективно. Вам предстоит ускорить обучение в этой схеме.

Построение более эффективных схем коммуникаций

Комбинация YaFSDP + YCCL + FP8 позволяет обучать модели, имеющие сотни миллиардов параметров, с максимальной производительностью. Но для больших моделей требуются более сложные схемы: Pipeline Parallelism, продвинутый Expert Parallelism, Context Parallelism.

Выполнение низкоуровневых оптимизаций

Мы стремимся к тому, чтобы тензорные ядра были нагружены по максимуму. Вы будете проводить нетривиальные оптимизации на низком уровне с написанием кода на Triton, CUDA или CuTe DSL.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Работали с современными LLM, понимаете их архитектуру
* Пишете на Python, имеете опыт разработки на Torch
* Знакомы с процессом обучения DL-моделей, умеете выполнять оптимизации
* Понимаете основы распределённого обучения; знаете, почему FSDP лучше DDP, как используется FP8 в обучении и что лучше: TP или EP

Мы ищем опытного менеджера в проектный офис Райдтеха. Вам предстоит работать с кросс‑функциональными командами направления эффективности Такси.

Направление эффективности занимается тем, что улучшает пользовательский и водительский опыт: создаёт и совершенствует алгоритмы работы Такси.

Ваша главная задача — планировать ресурсы и сроки работы команд. Вам нужно будет:
* помогать находить баланс между запросами аналитики и продукта;
* детально изучать техническую и бизнес‑специфику команд;
* запускать ключевые проекты;
* обеспечивать эффективную работу по Delivery.

Сходимость проектов

Вы будете декомпозировать проекты со множеством кросс-командных зависимостей, прорабатывать требования, следить за сроками и рисками, определять основные вехи, запускать работы и составлять диаграммы Ганта.

Изучение специфики команд

Вы будете разбираться в продуктовой и технической стороне работы команд: понимать, как фичи влияют на метрики системы и становятся частью продукта, изучать архитектуру сервиса и основные рабочие процессы в доменной области.

Ускорение Delivery

Вы будете ускорять работу, оптимизируя загрузку команды, решая проблемы с зависимостями от смежников и устраняя блокирующие факторы в других командах.

Организация бэклога

Вы будете выстраивать регулярный процесс встреч и обсуждений с заинтересованными сторонами — у каждой из них свои интересы и потребности. Цель процесса — сформировать приоритизированный бэклог, принципы и правила работы с которым будут понятны всем участникам.

Контроль разработки

Вы будете следить, чтобы возможности из бэклога появлялись у пользователей в установленные сроки, а в случае сдвигов — своевременно информировать об этом всех заинтересованных сторон.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Работали более трёх лет project/delivery‑менеджером в продуктовой IT‑компании (несколько кросс‑функциональных команд)
* Глубоко понимаете SDLC и работали с практической адаптацией гибких методологий (Scrum/Kanban) под реальные команды
* Настраивали автоматизации в Jira или других трекерах задач
* Умеете писать несложный код на Python и работать с API
* Активно используете AI для ускорения и улучшения качества своей работы и работы команды
* Имеете высокий уровень ответственности за результат и готовы самостоятельно драйвить деливери сложных кросс‑командных проектов с большим количеством стейкхолдеров и заказчиков
* Обладаете сильными фасилитационными и коммуникативными навыками, умеете выстраивать отношения со смежниками и влиять без прямой власти
* Являетесь проактивным и самостоятельным специалистом, который видит проблемы и решает их
* Готовы разбираться в бизнесовых сценариях продукта и метриках или понимаете их


Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)

Мы ищем сильного iOS-разработчика в команду, которая с нуля запускает новое wearable-приложение.

Команда отвечает за приложение целиком: архитектуру, взаимодействие с девайсом по BLE, собственный SDK, CI и инфраструктуру. Здесь много задач, где нужно не ждать подробного ТЗ, а самому разобраться в проблеме, предложить решение и довести его до продакшена.

Наш стек: Swift, Swift Concurrency, SwiftUI, CoreBluetooth, SPM.

Разрабатывать новое iOS-приложение с нуля

Вы будете проектировать архитектуру приложения, выстраивать базовые слои приложения и SDK, а также решать задачи, связанные с состояниями приложения и работой в фоне.

Интегрировать приложение с wearable-устройством

Работать с CoreBluetooth, BLE/GATT, подключением к девайсу и протоколами взаимодействия с устройством.

Участвовать в разработке собственного SDK

Проектировать API, думать об удобстве интеграции, стабильности, расширяемости и совместимости SDK с разными частями продукта.

Развивать CI и инфраструктуру

Улучшать сборки, тесты, релизный процесс, диагностику и наблюдаемость

Брать ownership за амбициозные задачи

Самостоятельно разбирать неопределённость, принимать технические решения, договариваться с соседними командами и при необходимости вносить изменения в кросс-командные репозитории.

Больше о мобильной разработке в Яндексе — в канале Yandex for Mobile

* Занимаетесь iOS-разработкой больше пяти лет и участвовали в создании приложений для реальных пользователей
* Уверенно пишете на Swift, хорошо понимаете iOS SDK, жизненный цикл приложения, многопоточность и архитектурные подходы
* Умеете самостоятельно вести сложные задачи: от анализа проблемы и выбора решения до реализации, релиза и поддержки
* Готовы разбираться в нестандартных частях мобильной разработки: взаимодействии с устройством, Bluetooth, SDK, фоновой работе и edge cases на разных версиях iOS и устройствах

* Работали с CoreBluetooth и понимаете особенности, ограничения и сложность его асинхронного API
* Участвовали в разработке SDK, библиотек, платформенных модулей или инфраструктурных решений
* Запускали новые приложения или крупные части продукта с нуля

Привет! Я Саша Сизов, CTO Нейроюриста. Наше направление GPT-продуктов для B2B в Яндекс Браузере активно развивается. За последний год мы вывели на рынок три сервиса:

• Нейросаппорт автоматизирует поддержку клиентов;
• Нейроюрист помогает отвечать на правовые вопросы;
• Алиса Про находит информацию в файлах, ссылках, ваших проектах и почте.

Какие задачи вас ждут

Улучшение LLM- и RAG-пайплайнов
Улучшать LLM- и RAG-пайплайны: оптимизация каждого компонента RAG, настройка embedder/reranker-моделей, промпт-инжиниринг, подтверждённость генерации.

Разработка юридических LLM-агентов
Проектировать, разрабатывать, внедрять LLM-агентов и оценивать их работу для сложных сценариев: анализ задачи пользователя, планирование, выбор подходящих инструментов на каждой итерации исполнения плана.

Дообучение и масштабирование
Дообучать LLM/ML-модели, включая дообучение с подкреплением совместно с командами базовых технологий Яндекса. Масштабировать продакшен-решения: latency, scalability, monitoring моделей.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

• Больше двух лет работали в ML/NLP/LLM-проектах, включая prod-системы
• Пишете код (Python)
• Имеете опыт с LLM, RAG
• Интересуетесь агентами
• Готовы внедрять ML-модели в рантайм, поддерживать их и автоматизировать сопутствующие процессы

Будет плюсом, если вы

• Делали тонкую настройку сложных RAG-пайплайнов
• Разрабатывали LLM-агентов (LangGraph, AutoGen, Pydantic AI, etc.)
• Участвовали в разработке диалоговых сервисов
• Разбираетесь в юридической сфере

Мы ищем сильного Android-разработчика в команду, которая с нуля запускает новое wearable-приложение.

Команда отвечает за приложение целиком: архитектуру, взаимодействие с девайсом по BLE, собственный SDK, CI и инфраструктуру. Здесь много задач, где нужно не ждать подробного ТЗ, а самому разобраться в проблеме, предложить решение и довести его до продакшена.

Наш стек: Kotlin, Coroutines, Jetpack Compose, Metro, Decompose.

Разрабатывать новое Android-приложение с нуля

Вы будете проектировать многомодульную архитектуру, выстраивать базовые слои приложения и SDK, а также решать задачи, связанные с работой в фоне.

Интегрировать приложение с wearable-устройством

Работать с Bluetooth API, BLE/GATT, подключением к девайсу и протоколами взаимодействия с устройством.

Участвовать в разработке собственного SDK

Проектировать API, думать об удобстве интеграции, стабильности, расширяемости и совместимости SDK с разными частями продукта.

Развивать CI и инфраструктуру

Улучшать сборки, тесты, релизный процесс, диагностику и наблюдаемость.

Брать ownership за амбициозные задачи

Самостоятельно разбирать неопределённость, принимать технические решения, договариваться с соседними командами и при необходимости вносить изменения в кросс-командные репозитории.

Больше о мобильной разработке в Яндексе — в канале Yandex for Mobile

* Занимаетесь Android-разработкой больше пяти лет и участвовали в создании приложений для реальных пользователей
* Уверенно пишете на Kotlin, хорошо понимаете Android SDK, жизненный цикл приложения, многопоточность и архитектурные подходы
* Умеете самостоятельно вести сложные задачи: от анализа проблемы и выбора решения до реализации, релиза и поддержки
* Готовы разбираться в нестандартных частях мобильной разработки: взаимодействии с устройством, Bluetooth, SDK, фоновой работе и edge cases на разных девайсах

* Работали с Bluetooth на Android и понимаете особенности, ограничения и сложность его асинхронного API
* Участвовали в разработке SDK, библиотек, платформенных модулей или инфраструктурных решений
* Запускали новые приложения или крупные части продукта с нуля

Вам предстоит развивать ключевые финтехпродукты в Узбекистане. В их числе — сплит‑сервисы, микрозаймы для Яндекс Про и Яндекс Go, а также халяльные рассрочки и факторинг.

Продуктовая стратегия

Вы будете выстраивать стратегию развития сервисов и дорожную карту с учётом изменений в приоритетах компании, разбивать стратегические цели на тактические задачи и метрики, а также определять приоритетность инициатив, опираясь на данные и бизнес‑цели.

Управление разработкой

Вы будете управлять бэклогом, организовывать работу команд, в которые входят разработчики, дизайнеры и аналитики, координировать взаимодействие с финансовыми партнёрами, запускать продукты — от пилотных версий до полноценных релизов — и масштабировать их.

Анализ данных

Вы будете проводить A/B‑тесты, анализировать их результаты, внедрять улучшения и следить за ключевыми метриками, например P&L, LTV, конверсиями, дефолтами и другими. Также вам предстоит готовить продуктовые решения и защищать их перед стейкхолдерами, в том числе перед топ‑менеджментом.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Работали продуктовым менеджером в финтехпроектах
* Запускали и масштабировали кредитные, рассрочные или платёжные продукты
* Умеете выстраивать партнёрские отношения с финтехсервисами, банками, МФО
* Владеете навыками работы с данными, проведения A/B‑тестов, анализа метрик и принятия решений на основе данных

* Понимаете специфику рынка Узбекистана и особенности локального финтеха
* Можете самостоятельно ставить задачи, декомпозировать цели и контролировать выполнение KPI без микроменеджмента
* Умеете договариваться, аргументировать решения и презентовать идеи
* Готовы работать в условиях неопределённости и частых изменений приоритетов

Yandex Crowd — это крупный инфраструктурный сервис. Мы внедряем краудсорсинг для масштабирования бизнес-процессов (разметка данных, модерация контента, полевые исследования, тестирование) и строим внутренние продуктовые функции (клиентский сервис, телемаркетинг, локализация и документирование). Мы запустили краудсорсинговую платформу Яндекс Задания, участвовали в запуске YandeхGPT, выходе Поиска на рынок Казахстана, обучении Алисы арабскому языку и даже шёпоту, а также во многих других проектах Яндекса.

Одна из команд Yandex Crowd занимается поддержкой и клиентским сервисом: помогает пользователям решать вопросы, повышает качество обслуживания, улучшает коммуникацию и обучает агентов поддержки. Мы ищем человека, который будет внедрять AI-технологии в процессы клиентского сервиса и развития команды.

Исследование AI-решений

Вам предстоит изучать возможности нейросетей и AI-инструментов, следить за обновлениями и тестировать новые технологии для поддержки клиентского сервиса. Нужно будет оценивать, насколько решения подходят для автоматизации процессов, улучшения качества ответов и работы агентов, а также формулировать и проверять гипотезы.

Внедрение AI-проектов

Вы будете повышать эффективность клиентского сервиса с помощью искусственного интеллекта: улучшать внутренние процессы, помогать агентам быстрее и качественнее обрабатывать обращения, внедрять AI-инструменты для обучения и развития команды. Для этого вам предстоит тесно взаимодействовать с командами поддержки, обучения, аналитики и разработки.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Управляли продуктом и разрабатывали стратегии развития
* Строили и запускали MVP, тестировали гипотезы и анализировали результаты
* Умеете составлять дорожные карты и координировать работу команды
* Следите за инновациями в сфере AI и работали с нейросетями
* Имеете сильные коммуникативные навыки и способны презентовать идеи разработчикам и бизнес-заказчикам
* Инициативны и готовы внедрять новые идеи для улучшения процессов и продуктов

Мы ищем человека, который будет придумывать, как сделать партнёрские интеграции нативными и полезными, а фильм или сериал — событием. Это роль на стыке продукта и коммуникаций: нужно думать про путь пользователя, понимать ограничения большого сервиса и при этом находить идею, хук, тональность, визуальный язык и форму подачи.

К нам приходят партнёры с разными задачами: сделать имиджевую кампанию, привлечь новых пользователей, вернуть тех, кто давно не заходил. Мы не хотим решать это баннерами и попапами — вместо этого ищем форматы, которые дают ценность пользователю, результат партнёру и не ломают пользовательский опыт Кинопоиска.

Предстоит работать с тремя типами интеграций:

Фильмово-сериальные интеграции

Это проекты с производителями контента, правообладателями и прокатчиками вокруг фильмов, сериалов, премьер и франшиз. Для Кинопоиска это самый естественный формат: контент уже интересен пользователю, а задача дизайнера — усилить ощущение события через айдентику, атмосферу, брендирование сервиса, активации и детали, которые делают премьеру заметнее.

Крупные партнёрские спецпроекты

Это задачи от брендов, которые хотят через Кинопоиск достичь своих бизнес-целей. Здесь важно не просто поставить бренд в интерфейс, а понять, что партнёр может дать нашим пользователям: бонус, доступ, спецусловие, новый сценарий или повод вернуться в продукт.

Регулярный коммерческий инвентарь

Это форматы, которые могут жить в продукте постоянно и не ощущаться как реклама: нативные блоки, промосценарии, точки входа и механики, встроенные в пользовательский опыт.

* Имеете опыт в продуктовом дизайне от пяти лет
* Умеете находить пользовательскую ценность в коммерческой задаче
* Понимаете разницу между рекламой и нативным продуктовым сценарием
* Можете придумать механику, визуальную упаковку и путь пользователя
* Чувствуете тональность, контекст, бренд и момент показа
* Понимаете ограничения большого продукта и умеете с ними работать
* Готовы поделиться портфолио с реализованными кейсами