Работа в Сбере: вакансии IT и digital

Мы - команда «Сегментные коммуникации» из блока Управления клиентским опытом B2C, которая занимается постоянным поиском возможностей для улучшения клиентского опыта в продуктах Сбера и сервисах экосистемы. Ищем аналитика для сборки таргетов с клиентами для отправки на них коммуникаций в каналах push, sms, email, СБОЛ ПРО и т.д.

• написание SQL запросов к базам данных (СУБД: Greenplum)

• подготовка выборки клиентов по определенным параметрам (написание запросов на SQL) для дальнейшей отправки им коммуникаций Сбера

• настройка кампаний в campaign-системах Сбера (SberNBA, Klieber Cloud)

• анализ качества данных (проверка и сопоставление данных из баз и систем);

• мониторинг воронок откликов запущенных кампаний в различных каналах (digital, push, sms, email и т.д.)

• уверенное знание SQL.

• опыт написания SQL-запросов к базам данных (СУБД: Greenplum, PostgreSQL, Teradata и т.д).

• умение работать с большими данными, анализировать результаты пилотов, проверять идеи на данных.

• знание основ математической статистики и анализа данных (контрольные группы, AB-тесты, значимость результатов кампании)

• базовый опыт работы в Excel

• высшее техническое образование (Направления: «Физика», «Информационные технологии», «Математика», и т.д).

• плюсом будет знание языка программирования Python, работа с фреймворком Hadoop, умение использовать Apache Airflow.

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы ищем начинающего специалиста, готового погрузиться в мир DevOps, научиться поддерживать стабильность сложных систем и автоматизировать рутину. Эта позиция идеально подойдет для студента старших курсов технического вуза.

Наш технологический стек:

• инфраструктура: серверные ОС Unix-like (RedHat Enterprise Linux), виртуализация (VMWare)

• базы данных: PostgreSQL

• CI/CD: сборочные линии на Jenkins, скриптовые языки (Python, Groovy, JavaScript)

• контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes, OpenShift.

• управление конфигурацией: Ansible

• мониторинг и логирование: Prometheus, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

• интеграция и доставка: Kafka, веб-серверы (Nginx), серверы приложений (Tomcat)

• участвовать в создании и поддержке пайплайнов CI/CD на базе Jenkins для автоматической сборки дистрибутивов и выпуска релизов наших автоматизированных систем

• взаимодействовать с разработчиками и инженерами сопровождения, помогать им решать задачи внутри DevOps-процессов

• разворачивать тестовые стенды и окружения разработки с помощью контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes/OpenShift)

• помогать в расследовании сбоев в работе сборочных линий, анализировать логи через ELK Stack

• писать роли и плейбуки для системы управления конфигурациями Ansible

• фиксировать изменения в инфраструктуре и обновлять инструкции для команды

• рассматриваем кандидатов без релевантного опыта работы, студентов 3–5 курса IT-специальности (прикладная информатика, информационная безопасность, программная инженерия и т.п.)

• уверенная работа в командной строке Linux (RedHat Enterprise Linux/CentOS), понимание того, как устроены сети (TCP/IP, DNS, HTTP/S)

• знание принципов Git (ветвление, слияние) и базовое владение консольными утилитами

• понимание основ микросервисной архитектуры и концепции «инфраструктура как код» (IaC)

• базовый опыт написания скриптов на Python или Bash (учебные проекты, пет-проекты приветствуются)

• желание разобраться, зачем нужен мониторинг и как настраивается алертинг (Prometheus + Alertmanager)

• английский язык на уровне чтения технической документации

Плюс, если у вас есть:

• опыт запуска хотя бы одного простого приложения в Docker.

• самостоятельно поднятый локальный кластер Kubernetes (например, через Minikube или Kind).

• попытка настроить простой джоб в Jenkins.

• офис на Космонавтов 27В или Текучева 139/94

• срочный трудовой договор на 3 месяца

• режим работы - предпочтительно офис, гибрид обсуждается

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• команда профессионалов, готовых помочь в решении рабочих задач.

Мы ищем опытного DS для участия в масштабном проекте по внедрению системы индивидуального ценообразования в Сбере. Проект направлен на увеличение прибыли банка посредством персонализированных предложений клиентам.

• глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей

• опыт построения uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок/Разработка моделей оценки эластичности спроса на кредит по ставке

• разработка, обучение и валидация продвинутых ML-моделей для индивидуального ценообразования (регрессионные модели, градиентный бустинг, методы обучения с подкреплением / Reinforcement Learning для динамического ценообразования)

• анализ и интерпретация результатов A/B-тестов ценовых стратегий, оценка их бизнес-эффекта (влияние на выручку, маржу, конверсию, LTV)

• построение и оптимизация симуляционных сред для предварительной оценки эффекта ценовых изменений.

• глубокое знание и практический опыт (от 3 лет) применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач, желательно в области ценообразования, экономики или финтеха

• продвинутый уровень знаний в области статистики, эконометрики и методологии проведения A/B-тестов. Понимание принципов микроэкономики и теории цен

• опыт разработки и внедрения в production моделей, напрямую влияющих на финансовые метрики (выручка, маржа)

• продвинутые знания SQL и Python для анализа данных и ML

• опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM/CatBoost/XGBoost, PyTorch/TensorFlow, библиотеки для RL), Spark (PySpark), опыт работы с базами данных (GreenPlum, PostgreSQL, ClickHouse).

будет плюсом:

• опыт построения систем динамического ценообразования (dynamic pricing) или моделей на основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning)

• опыт работы в ритейле, финтехе, marketplace-сегменте или сфере услуг с высокой конкуренцией

• умение переводить бизнес-задачи на язык данных и обратно

• знание основ юнит-экономики и финансового моделирования

• опыт разработки или интеграции решений с применением GenAI.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы в Управлении по работе с данными ИИ обеспечиваем полный цикл работы с данными для продуктовых команд и предоставляем аналитические инструменты и сервисы по работе с данными. Наша задача – создать платформу, которая предоставляет данные специализированных доменов по запросу, а также инструменты по работе с ними.

• Формирование продуктовой стратегии платформы сбора и обогащения данных для задач дообучения фундаментальных ИИ моделей
• Сбор и приоритезация требований от клиентов (data scientists, ML engineers, платформенные команды), формирование продуктовых инициатив
• Управление бэклогом продукта: декомпозиция задач, формализация требований, постановка целей и критериев успеха
• Мониторинг качества данных, внедрение метрик и процессов контроля качества, организация процесса проведения регулярных eval'ов
• Анализ рынка решений в области SOTA моделей, синтетических данных и подготовки данных для обучения фундаментальных моделей
• Проведение демо, презентаций и материалов для внутренних и внешних стейкхолдеров

Продуктовый стек:

• Опыт работы в роли Product Owner или Product Manager от 2+ лет в ML‑ или AI‑продуктах, желательно с фокусом на data/ML‑платформы или модели
• Уверенные навыки управления бэклогом: планирование и приоритизация задач в рамках Agile/Scrum, работа в Jira или сопоставимых системах
• Практический опыт работы с продуктовыми метриками, построения дерева метрик
• Способность извлекать инсайты из данных (продуктовая аналитика, эксперименты) и формулировать на их основе продуктовые гипотезы
• Сильные коммуникационные навыки и опыт взаимодействия с инженерными, ML‑ командами.
• Плюсом будет опыт работы с BI‑инструментами и платформами аналитики (например, Metabase, Apache Superset)

Технический стек:

• Понимание архитектуры data-платформ (в том числе ETL/ELT, data lakes/warehouses)

• Практический опыт обучения и дообучения моделей: классические ML‑модели, глубокие нейросети и/или LLM, включая работу с пайплайнами подготовки данных, мониторинга и переобучения

• Понимание особенностей дообучения фундаментальных моделей (LLM/vision/мультимодальных): работа с инструктивными датасетами, синтетическими данными

• Опыт работы с современными SOTA‑моделями и фреймворками: использование готовых foundation‑моделей, их адаптация под прикладные задачи

• Опыт работы с API-продуктами и/или продуктами, работающими по модели Data as a Service

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• льготная программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем fullstack аналитика в команду, которая развивает продукт по автоматическому расчету рисков и принятию решений в кредитных процессах для малого и микробизнеса. Мы амбициозны, профессиональны и любим сложные задачи. Перед тобой откроется возможность создавать современные технологии вместе с нами.

Чем предстоит заниматься:

• развивать цифровые кредитные процессы для малого и микробыта России

• активно взаимодействовать с клиентами и формулировать требования

• выявлять и документировать бизнес-процессы для последующей автоматизации

• писать подробные технические задания и спецификации

• контролировать точность выполнения требований всеми участниками проекта

• участвовать в архитектуре решений и демонстрировать готовый функционал

• предлагать улучшения текущих процессов

Ждём от кандидата:

• опыт работы бизнес-аналитиком или системным аналитиком минимум четыре года (с интеграцией)

• уверенное владение инструментами моделирования BPMN/UML

• умение составлять четкие функциональные и нефункциональные требования

• способность составлять бизнес-требования и прорабатывать их с заказчиками

• понимание стадий разработки ПО

• базовый уровень знаний SQL, JSON, XML

• готовность иногда погружаться в код

• знакомство с моделями искусственного интеллекта

• способность адаптироваться к изменениям и эффективно коммуницировать с коллегами и пользователями

Что мы предлагаем:

• гибридный график работы

• ежегодный пересмотр зарплаты плюс бонус по итогам года

• собственный спортзал и рекреационные зоны

• сотни курсов и тренингов СберУниверситета для личного и карьерного роста

• широкий пакет ДМС, льготы на страховку семьи и корпоративная пенсия

• снижение процентной ставки ипотеки до трети текущей ставки Центробанка

• бесплатный премиум-доступ к сервисам СберПрайм+ для семьи, скидки у партнеров

• бонусы за рекомендации коллег.

Мы –команда ПВР прототипирования.

Занимается сбором и сопровождением витрин данных, а также аналитикой данных в рамках разработки и мониторинга моделей по регуляторным требованиям Банка России 845-П в части требованиям к дефолтам\PD\LGD\EAD и МСФО в части резервирования для физических лиц. От нас требуется не только реализовать алгоритм и написать скрипт, но и глубокое понимание данных, способность объяснить поведения тех или иных метрик во времени на основе данных.

• сборка витрин таргетов для моделей предсказания вероятности дефолта, уровня потерь при дефолте, а также величины кредитного требования, подверженного риску дефолта

• сборка данных и аналитика для в рамках запросов ЦБ\внутреннего и внешнего аудита\внутренней валидации

• протоипирование, реализация и поддержка промышленных витрин по расчету мониторинга регуляторных моделей (тесты PowerStat, PSI, Loss shortfall, Gini и прочие)

• профильное высшее образование (техническое\математическое\физико-математическое). Топ вузы- как преимущество

• опыт работы в банке с данными физических лиц и понимание работы кредитных продуктов

• продвинутый SQL - агрегация, все виды join, оконные функции, ранжирование, union, оптимизация запросов, циклы)

• продвинутый опыт работы с Apache Spark (PySpark/Spark SQL), Hadoop/HDFS, партиционирование, распределённые вычисления

• процессами ETL/ELT и методами инкрементальной загрузки данных (CDC)

• Опыт автоматизации тестов качества данных (Data Quality)

• Опыт работы с Git (GitHub/BitBucket)

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• комфортный современный офис по адресу: Кутузовский 32, корпус Б

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда Мобильного приложения в поиске Бизнес аналитика.

Основная задача - разработка аналитических материалов для процессов автоматизации мобильных сервисов для клиентов в части урегулирования убытков.

• Разработка аналитических материалов для процессов автоматизации мобильных сервисов для клиентов в части урегулирования убытков, а также риск превеншен, и фичей внутри приложения для увеличения MAU приложения;

• Сопровождение и документирование бизнес требований для клиентов в части урегулирования убытков, а также риск превеншен, и фичей внутри приложения для увеличения MAU приложения;

• Взаимодействие с поставщиками решений;

• Разработка схем и бизнес-процессов урегулирования убытков, включая риск превеншен, а так же других фичей для увеличения MAU приложения внутри компании по всей продуктовой линейке;

• Тестирование разработанного функционала и проведения показа выполненной работы заказчикам;

• Консультирование проектной команды в ходе разработки (контроль реализованной функциональности, функциональное тестирование разработок, адаптация требований);

• Методологическое сопровождение бизнес-процессов;

• Анализ и моделирование бизнес-процессов;

• Разработка предложений по оптимизации бизнес-процессов и решений по автоматизации с учетом развития продукта в экосистеме Сбер;

• Разработка проектной документации (техническое описание и спецификация внедряемых решений);

• Проведение бизнес анализа рыночной и конкурентной ситуации в рамках своего продукта, выявление потребности клиентов/проведение cus dev.

• Опыт работы в роли Бизнес аналитика от 5-ти лет;

• Высшее профильное образование;

• Программные продукты Microsoft Office, Lotus Notes, Oracle, Jira, Confluence, Miro, Microsoft PowerPoint и иные, которые необходимы для выполнения должностных обязанностей;

• Знания методик описания бизнес-процессов;

• Умения выстраивать отношения с заказчиком и исполнителем;

• Умения создавать «сквозные» бизнес-процессы, этапы которых исполняются в различных системах, умение визуализировать информацию;

• Умения адаптировать требования в задачи и детализировать их;

• Знания процессов разработки в целом, понимание роли и места требований, архитектуры и проектирования в соответствующих процессах;

• Знания современных практик и подходов к разработке ПО;

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Гибридный формат работы (офис м.Проспект Мира);

• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

• Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Мы — команда Учебного центра Сбера. Мы ищем корпоративного тренера, который увлечён новыми технологиями и готов создавать современные образовательные решения. Мы предлагаем пространство для реализации ваших идей и поддержку коллег Учебного центра Уральского банка Сбера!

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

• проведение мероприятий по обучению и развитию персонала
• консультация руководителей и ключевых сотрудников по программам обучения и развития персонала
• модерирование мозговых штурмов, фасилитационных сессий, командных мероприятий
• осуществление пред-тренингового и пост-тренингового сопровождения сотрудников по утверждённым централизованным инструментам и формам
• разработка/доработка программ под потребности бизнес-заказчиков
• внедрение новых форматов обучения с учетом современных трендов (Al, disrupt).

Требования

• высшее образование
• опыт работы бизнес/корпоративным тренером от 3-х лет
• опыт проведения очного и онлайн обучения (soft skills, управленческие навыки), фасилитационных сессий, бизнес-игр
• навыки качественной работы с заказчиком (снятие потребности, работа с обратной связью)
• владение методологией создания учебных и командных мероприятий
• высокий уровень владения цифровыми навыками (Al)
• приветствуется образование/компетенции коуча/психолога.

Мы предлагаем

• официальное оформление с первого дня
• комфортный офис на ул Калинина, 14,
• пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45
• стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
• льготные условия кредитования
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративную пенсионную программу
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

SberData - департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных, объем которого уже превышает 100 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI.

SDP Hadoop - это полноценный дистрибутив на базе Apache Hadoop, адаптированный для внутреннего использования, предназначенный для хранения и обработки слабоструктурированных и неструктурированных данных.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи

• обеспечение бесперебойной работы платформы Hadoop в Сбере: установка, настройка, обновление кластеров SDP Hadoop и связанной инфраструктуры

• участие в проектировании продукта SDP Hadoop со стороны сопровождения: написание ТЗ, описание и воспроизведение Дефектов

• автоматизация рутинных операций для повышения производительности и надежности систем

• анализ и оперативное устранение нештатных ситуаций, отказов приложений и исследование корневых причин их возникновения

• поддержка и совершенствование процессов CI/CD, релизного процесса, обеспечивая эффективную разработку и доставку

• создание эксплуатационной документации для сопровождаемых систем

• организация работ, взаимодействие со смежными командами, в части исправления выявленных недостатков

• контроль внесения изменений в промышленную среду.

• глубокие знания в troubleshooting'е и администрировании linux-систем, уверенное владение командами ОС семейства Linux

• понимание работы стека TCP/IP, опыт эксплуатации CI/CD систем: Jenkins/Github/TeamCity/etc

• опыт работы с системами мониторинга: Prometheus, Zabbix

• понимание технологий интеграции между системами - форматы сообщений xml, json, менеджеры очередей Kafka, RabbitMQ, IBM MQ, ActiveMQ)

• опыт автоматизации на скриптовых языках: shell/perl/python/etc

• опыт работы с централизованными системами по управлению идентификацией пользователей (RH IDM IPA, Active Directory), понимание принципов работы Kerberos, LDAP

• английский язык на уровне чтения технической документации

• опыт написания технической документации и технических заданий

• знание принципов работы реляционных БД и ITSM, ITIL

• высшее образование.

Будет плюсом:

• опыт в администрировании и troubleshooting'e Hadoop, а именно Hive, YARN, Oozie, Zookeper, Hue, Ambari, HBASE, Spark, HDFS, Druid, Flink, Solr, Ranger
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Условия

• комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• график работы – офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда проектного офиса ДИТ блока «Сеть продаж» является ключевым элементом в обеспечении эффективного взаимодействия всех команд как внутри блока, так и с другими блоками Банка.

Мы работаем над общими для блока сложными комплексными задачами, а также активно взаимодействуем с другими командами.

Наша цель - обеспечить бесперебойную работу всех подразделений и выполнение целей руководителей.

• координация взаимодействия смежных команд для выполнения задач, планирование и контроль исполнения

• подготовка материала/инструкций/презентаций/дорожных карт по проектам

• составление протоколов встреч, контроль сроков и статуса исполнения поручений

• подготовка сводных материалов по процессам и показателям.

• знание принципов построения ИТ-систем, понимание и знание видов ПО, используемого на ландшафте Банка

• навыки малой автоматизации/программирования

• навыки сбора, обработки, анализа данных

• soft skills: аккуратность, внимательность к деталям, исполнительность, аналитический склад ума, способность четко формулировать мысли, умение работать в команде, быстрая обучаемость, грамотная устная и письменная речь, пунктуальность, стрессоустойчивость, нацеленность и умение достигать результат.

Будет плюсом:

• техническое образование

• опыт автоматизированного анализа больших объемов данных

• хорошие навыки визуализации представления материала

• опыт работы в ИТ-команде, знание принципов организации проектного/продуктового управления командной деятельности

• знания по производственному релизному циклу разработки программного продукта в ИТ-подразделении

• знания основ сетей, безопасности, программирования и ОС.

• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Мы сопровождаем систему для расчета финансовой управленческой отчетности Сбербанка.

В системе несколько кластеров Green Plum (около 9000 ядер), расчеты на которых запускаются и контролируются специальным ПО, написанным в банке.

Данная система позволяет автоматически в многопоточном режиме рассчитывать витрины и контролировать взаимозависимости.

Техстек стек системы управления расчетами на opensource технологиях: openshift+GO+PostgreSQL+kafka.

• управление объектами администрирования (БД, схемы, технологические учетные записи, интеграционные взаимодействия).

• управление работами по настройке ПО: запрос ресурсов, технологического окна, оценка рисков проведения работ, проверка результатов выполнения работ.

• настройка систем мониторинга, настройка систем резервирования

• установка обновлений

• подготовка отчетов по состоянию объектов администрирования (перечни пользователи, доступа, утилизация оборудования)

• дежурства.

• работы в ИТ-сопровождении от 3 лет

• системный взгляд / структурная логика

• опыт сопровождение и оптимизация реляционных СУБД (postrgesql, clickhouse, mysql, greenplum)

• сопровождения Linux на продвинутом уровне, умение решать типовые задачи: управление пользователями и схемами авторизации, запуск задач по расписанию, proxy, развертывание WEB-сервера, организация мониторинга серверов.

Будет плюсом:

• знакомство с техстеком: Kubernetes (Openshift), Node.js, Golang, Kafka

• опыт проектирования систем

• опыт работы с большими автоматизированными системами> 1000 ядер CPU.

• DEVOPS

• опыт работы с техстеком hadoop

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• работа в офисе г Хабаровска, Краснореченская 111В

• график работы 5/2 (с 9.00 до 18.00, возможен и с 8.00 до 17.00)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Центр практического искусственного интеллекта занимается разработкой и внедрением высокотехнологичных AI-инструментов. Задачи берутся из повседневной практики бизнеса.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Задачи:

• разработка и внедрение LLM-агентов и продвинутых RAG систем в управленческом домене для решения стратегических задач банка — от прототипов до продакшена
• решение прикладных задач оценки качества и полноты предоставленной документации/отчетности в бизнес доменах средствами ИИ-ассистентов (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
• исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
• работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
• fine-tuning моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA, SFT, LLM-RL)
• разработка метрик качества
• взаимодействие с инженерами и аналитиками — внедрение моделей в реальные кейсы.

Требования:

• опыт в роли DS/ML от 3 лет
• глубокая экспертиза в NLP/LLM
• уверенное знание инструментов разработки и инфраструктуры (bash, docker/openshift, git и т.д.)
• фундаментальные знания в сфере ML, профильное образование
• отличные знания языка Python и опыт индустриальной разработки
• понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
• опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
• умение проектировать пайплайны inference / retraining
• опыт упаковки моделей в сервисы и интерфейсы (например, FastAPI, Flask, Tornado, StreamLit, ChainLit и т.д.)
• опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
• офисный формат работы (возможно обсудить гибрид после исп.срока)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы приглашаем тебя в команду миграции на целевую платформу продукта Сводная Финансовая модель и аллокация.

Продукт позволяет гибко строить финансовую модель банка на различных этапах подготовки БП и прогноза с контролем и анализом поступающих данных. Расчет циклической аллокации расходов со сбором исходных данных, настройки правил распределения, отчетностью для пользователей.

Проект миграции рассчитан на 4+ года, включает этапы исследования, сбора требований, проектирования, разработки, тестирования, внедрения, оптимизации и поддержки с участием различных заинтересованных сторон.

• Проектирование и реализация AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов

• Участие в поиске и валидации процессов, применимых к агентному подходу

• Прототипирование и оценка эффективности агентных решений

• Интеграция агентов в продуктивную среду

• Взаимодействие с командой разработки и аналитиками для внедрения решений

• высшее образование: ИТ, Математика, Статистика, Технические специальности

• практический опыт разработки на Python от 2 лет, включая асинхронные сервисы и веб-фреймворки

• практическое владение методиками Prompt Engineering и опыт внедрения LLM-моделей

• практический опыт с LangChain, LangGraph или аналогичными фреймворками для построения агентных систем

• понимание принципов NLP и опыт работы с NLP-пайплайнами

• уверенное владение инструментами анализа и обработки данных: Pandas, NumPy

• хорошее понимание устройства больших языковых моделей и влияния структуры промптов на качество ответов

• навыки написания тестов (pytest) и поддержания качества кода; понимание базовых практик CI/CD и код-ревью

• Конкурентная заработная плата: оклад + бонусы

• Масштабные и интересные задачи в agile команде

• Комфортный офис на м. Кутузовская, Сбербанк Agile Home

• ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников

• Бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия

• Обучение и тренинги · Профессиональный и позитивный коллектив

Customer Journey Expert в команду развития направления финансового планирования.

Вместе с Product Owner вы будете проектировать клиентский опыт, прорабатывать функциональность сервиса и сопровождать реализацию продукта от идеи до запуска. Основной фокус роли — создание удобных клиентских сценариев, детализация требований и взаимодействие с кросс-функциональной командой.

• проработка клиентских путей и пользовательских сценариев по направлению финансового планирования

• анализ потребностей клиентов, проведение исследований и формирование продуктовых гипотез

• формирование и детализация функциональных требований

• ведение и детализация продуктового бэклога совместно с Product Owner

• постановка задач команде разработки и сопровождение реализации

• проработка UX-решений совместно с дизайнером

• взаимодействие с командами разработки, аналитики, архитектуры и смежными продуктами

• подготовка и проведение приемки реализованного функционала

• анализ клиентской обратной связи и подготовка предложений по развитию продукта.

• опыт работы Customer Journey Expert, Product Manager, Product Analyst или бизнес-аналитиком от 3 лет

• опыт проектирования цифровых клиентских сценариев

• навыки подготовки бизнес- и функциональных требований

• опыт ведения и детализации продуктового бэклога

• опыт работы с Agile-командами

• умение работать с пользовательскими исследованиями и продуктовыми метриками

• опыт работы в финтехе или банковских цифровых продуктах

• опыт проектирования сервисов финансового планирования, управления личными финансами или инвестиционных продуктов

• применение ИИ инструментов в рабочих задачах

• опыт проведения глубинных интервью, построения CJM и проектирования пользовательского опыта

• понимание принципов финансового планирования и управления личным капиталом.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• формат работы - гибрид

• возможность самореализации, видеть результаты своих трудов

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

• корпоративные мероприятия.

Наша команда занимается сопровождением высокопроизводительной инфраструктуры для супер компьютеров типа GigaLearn. Система требует постоянного внимания со стороны поддержки, и для этой задачи нам нужен человек-координатор по возникающим инцидентам, обладающий навыками аналитики и регулярной отчетности для управления и контроля выполнения задач команды инженеров, которые участвуют в сопровождении суперкомпьютера.

Задачи:

• администрировать и кастомизировать Jira, создавать и поддерживать автоматизации в Jira на ScriptRunner/Groovy
• разрабатывать аналитическую отчётность и дашборды по данным Jira (KPI, SLA, выгрузки), включая standalone-сервисы отчётности на Python/FastAPI
• сопровождать и создавать новые интеграции Jira с внешними тикетными системами (Redmine и др.)
• разрабатывать интеграции с helpdesk-платформами, внутренние веб-приложений и интерфейсы к инфраструктурным сервисам (Vue 3, TypeScript, Python), включая API-gateway и аутентификацию JWT
• развертывать и сопровождать self-hosted сервисы машинного перевода и LLM (Ollama, OpenWebUI, LibreTranslate и аналоги)
• вести контейнеризацию, деплой и эксплуатацию разрабатываемых сервисов на виртуальных машинах, обеспечивать сетевую безопасность сервисов.

Мы ждем от тебя:

• опыт работы с Jira на уровне администратора-разработчика
• опыт работы с Groovy и ScriptRunner, Python в интеграционных задачах
• опыт двусторонней синхронизации тикетных систем через REST API
• владение языками Vue 3, TypeScript Vite, Pinia, Tailwind, навыки визуализации данных с Chart.js или vanilla JS
• навыки проектирования REST-сервисов, JWT-аутентификации, gateway-схем
• владение инструментами DevOps и знаниями сетевой безопасности (firewall/iptables, IP-allowlist, nginx, TLS).

Мы предлагаем:

• офисный формат работы, офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы работаем над платформой предоставления доступов между различными сетевыми зонами безопасности внутри банка. Раньше процесс предоставления доступа использовал человеческий труд, что влекло за собой долгое ожидание и возможные инциденты безопасности. Мы занимаемся автоматизацией этой услуги, используя внутренние системы описания архитектурных решений и IT-ландшафта. Нашими пользователями являются администраторы всех систем, которые используются в банке. Мы уже вышли в промышленную эксплуатацию на весь банк. В нашей дорожной карте определены планы по новой функциональности на ближайшие два года, и мы ищем специалиста по тестированию для участия в ее реализации. Наша команда стремится соответствовать принципам Agile-манифеста, кросс-функциональна и имеет линейную структуру. Команда состоит из Python-программистов, DevOps-инженеров и FrontEnd-разработчиков. В команде принята свобода в выборе технических и продуктовых решений в рамках банковских ограничений.

Задачи:

• развивать направление автоматизации тестирования и ручного тестирования
• внедрять лучшие практики автоматизации тестирования при использовании SDD
• развивать и поддерживать тестовую инфраструктуру
• создавать и поддерживать автоматизированные тесты
• участвовать в разработке архитектуры новых модулей и сервисов, в планировании интеграций со смежными системами, в командных ритуалах: Daily Scrum, Product Backlog Refinement, Demo, Retro.

Мы ждем от тебя:

• коммерческий опыт автоматизации тестирования Web-приложений и API-сервисов от 3 лет
• опыт тестирования REST API и асинхронных интеграций через Kafka
• навыки работы с SQL, Docker/Podman
• коммерческий опыт написания автотестов с использованием Pytest с нуля
• опыт внедрения тестирования в SDLC с участием AI.

Будет плюсом:

• опыт работы в Scrum-команде
• опыт оптимизации скорости работы тестов
• использование LLM и агентов в производственном процессе
• работа с CI/CD Jenkins.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис по адресу г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12А
• формат работы офис на время адаптации, далее гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда «Кредитная история» создаёт ключевую банковскую платформу, отвечающую за интеграцию и обработку данных из крупнейших бюро кредитных историй России (БКИ), обеспечивая высокую скорость и точность скоринговых решений и качество обслуживания клиентов.

Мы — дружный геораспределенный коллектив профессионалов численностью более 16 человек. Здесь у вас будет возможность глубоко изучить специфику работы с данными БКИ и внести значимый вклад в развитие одного из важнейших инфраструктурных продуктов в кредитовании корпоративных клиентов России.

• разработка backend-сервисов

• доработка текущих решений и создание новых в рамках микросервисной архитектуры

• поддержка реализованного функционала, рефакторинг кода, написание unit и интеграционных тестов

• участие в ревью кода и требований

• диагностирование ошибок и сбоев, исправление дефектов

• написание качественного, поддерживаемого и тестируемого кода

• использование современных ИИ-ассистентов (GitHub Copilot, Claude, ChatGPT) для ускорения написания кода, генерации юнит-тестов и рефакторинга.

• применение генеративного ИИ для быстрого анализа кода, поиска уязвимостей, разработки.

• высшее техническое образование

• уверенное знание Java, опыт разработки в качестве backend Java-разработчика от 3-х лет

• понимание принципов интеграционного взаимодействия по REST/gRPC, Kafka

• понимание принципов работы реляционных баз данных (PostgreSQL)

• опыт написания Unit-тестов под SpringBoot-приложения

• знание и применение на практике принципов ООП и шаблонов проектирования

• знание форматов передачи данных XML и JSON

• уверенное знание и опыт работы с Java core, Spring (Spring Boot, MVC, Data), SQL, Docker, Maven

• Опыт уверенного использования AI-coding assistants в ежедневной Java-разработке (особенно в связке со Spring Framework).

• Понимание принципов Prompt Engineering для генерации точного, безопасного и поддерживаемого Java-кода.

• Навык критической оценки и валидации кода, сгенерированного ИИ на соответствие архитектурным стандартам, отсутствие утечек памяти и потокобезопасность.

будет плюсом:

• опыт работы с  kubernetes/openshift, Helm, kubectl, nginx, Istio.

• опыт работы с BPMN движками (Activity, Camunda)

• знание принципов работы NoSQL БД

• опыт создания собственных ИИ-агентов или плагинов для автоматизации рутинных задач разработки.

• работа в офисе в Москве Кутузовский 32

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы – новая команда на стыке андеррайтинга и продаж корпоративного страхования, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Наша цель – помогать B2B клиентам расти, превращая риски в возможности с помощью страхования.

Ищем дата-инженера, который умеет проектировать решения на основе информации, превращать её в бизнес-инсайты и оценивать эффект через метрики — замыкая цикл от гипотезы до результата, и готов вместе с нами строить data-driven основу корпоративного страхования.

• Взаимодействие с PO, бизнесом и аналитиками для согласования требований

• Проектирование и разработка витрин данных

• Мониторинг и оптимизация работы витрины

• Исследование и обработка данных, генерация и валидация гипотез на основе анализа

• Разработка дашбордов для мониторинга процессов и бизнес-эффектов от решений

• Формирование бизнес-требований на смежные команды и их согласование

• Опыт работы дата-инженером от 2-х лет

• Аналитическое мышление, аккуратность, внимание к деталям и ответственность за результат

• Уверенное владение SQL (join, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, оконные функции)

• Опыт работы с PostgreSQL, GreenPlum, Airflow

• Понимание устройства ETL, ELT-процессов, умение построить pipeline

• Навыки работы c BI-системами: опыт построения отчетов и дашбордов (желательно – FineBI, подойдут также Power BI/Tableau/Qlik или аналоги)

• Опыт работы с Python, в том числе с библиотеками numpy, pandas

• Опыт работы с GenAI и интерес к этой сфере

• Будет плюсом – опыт работы в страховой компании, понимание основных бизнес-сущностей в предметной области страхования

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

Мы — сплоченная команда, которая переосмысливает взаимодействие человека с банком. Наш продукт — это не просто голосовой помощник для банкоматов. Это уникальный цифровой интеллектуальный компаньон в финансовой сфере, который предугадывает действия и желания клиента, консультирует и рекомендует, понимает жизненные ситуации и превращает сложные операции в простой диалог.

Мы ищем опытного инженера для создания высоконагруженных микросервисов с полным циклом ответственности: от анализа задачи и проектирования архитектуры до реализации и тестирования. Ключевой фокус — самостоятельная работа с требованиями и создание отказоустойчивых распределенных систем на базе AI-агентов/LLM моделей.

• разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы

• проводить системный анализ бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST, Kafka) для новых сервисов (логика сценария, состояния, переходы, ограничения, ошибки, fallback-ветки, затронутые компоненты и критерии приемки)

• развивать AI pipeline агента: корректировать и продумывать промпты для GigaChat, реализовывать RAG классификации, настраивать пороговые значения, настраивать эмбеддинг модели, реализовывать ограничения (лимиты) вызовов LLM с целью оптимизации затрат у ускорения работы

• оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (PostgreSQL, продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka)

• участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов. Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины.

• опыт разработки на Python от 3 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований

• практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений

• понимание принципа работы LLM/AI агентов, prompt-engineering, RAG, embeddings, классификации, latency и ограничений генеративных моделей

• практический опыт работы с фреймворками ML/DS:(LangChain/GigaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.)

• глубокие знания в области асинхронных приложений, базовый SQL, опыт работы с брокерами сообщений (Kafka), Docker, Kubernetes

• высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum)

• опыт анализа логов через написание парсеров и диагностических инструментов.

Будет плюсом:

• опыт внедрения LLM/RAG-решений в production

• умение применять SDD на практике в реализуемых задачах

• продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов)

• навыки использования AI-инструментов (GigaChat, DeepSeek, ChatGPT) для анализа, генерации и автоматизации (в том числе создание Skills)

• умение работать и выстраивать CI/CD

• опыт проведения Нагрузочного тестирования написанных сервисов.

• комфортный современный офис на м. Кутузовская

• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Giga.chat ищет продуктового аналитика, который прокачает наш AI-продукт до космических скоростей!

Ты будешь копать вглубь данных, чтобы раскрывать инсайты о поведении пользователей, A/B-тестировать фичи и напрямую влиять на развитие одной из самых продвинутых LLM-платформ. Наш продукт — это не просто чат, а мощный инструмент, который помогает людям решать задачи с помощью искусственного интеллекта.

Если ты живёшь данными, знаешь, как превращать метрики в действия, и хочешь делать продукт, которым будут пользоваться миллионы — добро пожаловать в команду! 🚀

Обязанности

• Построение и развитие аналитики продукта, включая разработку дашбордов для ключевых сценариев и метрик.
• Анализ данных, проверка гипотез и выявление закономерностей с использованием современных инструментов анализа данных.
• Дизайн и проведение A/B-тестов для обоснования решений команды о внедрении новых функций.
• Взаимодействие с разработчиками и аналитическими группами внутри компании и внешних подразделений относительно вопросов качества данных.

Требования

• Опыт работы аналитиком данных от 3 лет.
• Глубокое понимание статистического анализа и теории вероятности.
• Уверенный уровень владения SQL (PostgreSQL, ClickHouse), умение писать эффективные запросы.
• Отличные навыки программирования на Python для обработки и анализа больших объемов данных.
• Практический опыт организации и проведения A/B-тестирования, способность самостоятельно рассчитать продолжительность эксперимента, понимать концепции минимально детектируемого эффекта (MDE).
• Владение системами контроля версий, такими как Git.
• Опыт работы с любой BI-системой.
• Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Система обучения для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи.
• Льготная программа ипотеки для сотрудников.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день.

Обязанности

• Разрабатывать ядро бэкенда, перфоманс-тюнинг сервисов и проектирование отказоустойчивых решений, проводить командное кросс-ревью (минимум прикладного кода, максимум системного).

Требования

• Опыт работы на Java 8-21 от 5 лет (на высоконагруженном коммерческом проекте от 3 лет).
• Опыт использования Spring Framework (Spring MVC, Spring Security, Spring JDBC, Spring Boot).
• Опыт использования ORM Hibernate.
• Опыт разработки решений, обеспечивающих масштабируемость, высокую производительность и отказоустойчивость.
• Опыт работы с Apache Kafka.
• Опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse.
• Опыт работы с Java-профайлером.
• Опыт в поиске утечек памяти (анализ Heap Dump).
• Опыт работы с Concurrency.
• Опыт работы с анализаторами и планами SQL-запросов.
• Опыт ускорения JUnit-тестов.
• Опыт работы с партиционированием (секционированием) таблиц.
• Опыт организации шардирования высоконагруженного сервиса.
• Опыт и знания распределенных транзакций.

Условия

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда департамента ИТ «Альтернативные платежи» занимается:

• развитием сервисов оплаты SberPay, высоконагруженных сервисов, тиражированных на всю страну

• развитием сервисов оплаты 18+(Табак, Алкоголь) и Цифрового Рубля

• проработкой требований по реализации бизнес-сценариев оплаты с использованием мобильного приложения.

• сбор, анализ и документирование требований (интервьюирование заказчиков)

• Понимание работы аналитика с AI инструментами (AI PDLS\SDD)

• разработка технического задания (ТЗ) и его согласование с заказчиками

• постановка задачи разработчикам (построение моделей, алгоритмов и т.д.)

• координация разработки, тестирования, приемки и внедрения ПО;

• формирование видения по развитию продукта (наличие опыта в развитии продуктов в банке) - защита на уровне архитектора АС, лидера трайба

• распространение и популяризация продукта в банке, в т.ч. анализ всех поступающих доработок

• анализ выведенного функционала в ПРОМ: что необходимо исправить/улучшить.

• опыт формирования технических заданий (от 2х лет)

• опыт формирования UML-диаграмм (sequence-диаграмм)

• умение работать/обрабатывать большие объемы проектной информации

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт построения mobile-sdk аналитики

• rest-api проектирование

Преимуществом будет:

• реализованные и выведенные в ПРОМ продукты

• опыт работы с сервисами криптографии, платежных сервисов (в банке или за пределами банка)

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Ищем руководителя  в команду поисковых технологий для AI -систем.

Строим общий поисковый слой, который будет использоваться в самых разных продуктах на основе языковых моделей.

Данные бывают очень разными: где-то это готовые структурированные записи, где-то — документы и обычный текст, а где-то информацию ещё нужно извлечь, очистить и подготовить к индексации.

Наша задача — сделать так, чтобы AI-системы могли быстро находить действительно нужную информацию. По качеству хотим быть на уровне лучших поисковых решений, а по скорости разработки — заметно быстрее больших платформенных команд.

• Отвечает за развитие высоконагруженной RAG-платформы, через которую десятки команд создают, обновляют и используют специализированные поисковые индексы.

• Создает сервисы администрирования и самообслуживания, для самостоятного включения источников, обработки данных, индексации и контроля качества индексов

• Отвечает за качество поиска, надёжность платформы, масштабируемость инфраструктуры и безопасный выпуск изменений без нарушения работы подключённых команд.

• Требуется глубокое понимание информационного поиска: BM25, векторного поиска, гибридного извлечения, обучения ранжированию, переранжирования и калибровки оценок релевантности.

• Необходим практический опыт построения и улучшения промышленных поисковых систем с измеримым влиянием на качество выдачи.

• Важно владеть методами оценки поиска: Recall, HitRate, MRR, NDCG, PFound, попарными сравнениями, SBS и анализом качества по отдельным типам запросов.

• Проектирование распределённых высоконагруженных систем с горизонтальным масштабированием, изоляцией потребителей и предсказуемыми показателями доступности и задержки.

• Необходимо понимать полный жизненный цикл поискового индекса: загрузку данных, разбор документов, разбиение на фрагменты, построение эмбеддингов, индексацию, обновление, версионирование и удаление.

• Требуется опыт разработки многопользовательских платформ и административных интерфейсов с управлением конфигурациями, правами доступа, квотами, лимитами ресурсов и аудитом действий.

• Необходим опыт построения надёжного процесса выпуска изменений: автоматических проверок, обратной совместимости, поэтапного включения, теневого трафика, быстрого отката и миграции потребителей между версиями.

• Кандидат должен уметь выстраивать технические контракты с десятками команд, управлять несовместимыми требованиями потребителей и развивать платформу так, чтобы типовые сценарии решались через самообслуживание, а не через ручную поддержку команды.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• льготная программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы строим фундамент MLOps платформы в масштабах Сбера. Мы ищем сильного Product Owner, который возьмет на себя развитие централизованных сервисов автоматизации производственного цикла Classic ML. Вашими продуктами станут CI/CD-конвейеры для ML (real-time online inference и тяжелые batch-процессинги). Ваша миссия — сократить Lead Time от обучения модели до её промышленной эксплуатации, обеспечив надежность и управляемость на уровне всего Банка.

Вам предстоит работать на стыке потребностей бизнес-заказчиков, строгих регуляторных требований Enterprise и сложных инженерных вызовов (Kubernetes, Hadoop, S3).

Стратегия и видение

• Разработка и синхронизация продуктовой стратегии платформы с глобальной стратегией компании по развитию Classic ML функции.
• Исследование рынка MLOps-решений (Open-source, SaaS) и внедрение лучших практик для обеспечения скорости и надежности доставки моделей.
• Определение метрик успеха платформы (Developer Experience Score, Time-to-Production, утилизация GPU/CPU, Reliability SLO).

Управление продуктом и бэклогом

• Формирование и приоритизация бэклога, балансируя между функциональными требованиями DS-команд, техническим долгом и задачами по масштабированию (High Load).
• Декомпозиция сложных технических эпиков на user stories с четкими критериями приемки (DoR/DoD).
• Управление жизненным циклом версий API (включая стратегию депрекации старых версий).

Взаимодействие со стейкхолдерами

• Выступать «голосом заказчика» для внутренних команд Data Science и ML-инженеров, выявляя боли в процессах деплоя и мониторинга.
• Управление ожиданиями бизнес-заказчиков: объяснение технических ограничений, SLA/SLO, стоимость владения моделью в продакшене.
• Тесное сотрудничество с Tech Lead, архитекторами и смежными продуктовыми командами (Data Platform, IAM/Security, Мониторинг).

Контроль реализации

• Приемка инкрементов: проверка гипотез через метрики, а не через субъективные ощущения.

• Обеспечение полной наблюдаемости сервисов (логирование, трейсинг, алертинг) на уровне продукта.

• Обеспечение соблюдения стандартов ИБ и комплаенса (шифрование, аудит действий, управление секретами) на этапе проектирования, а не постфактум.

• Опыт в MLOps / Data Engineering: Опыт управления продуктами в области машинного обучения, или высоконагруженной инфраструктуры от 3-х лет.

• Технический бэкграунд: Понимание архитектуры ML-систем (признаки, модель, инференс). Знание того, как работают Docker, Kubernetes, Helm, Kafka/RabbitMQ. Понимание разницы между Online (gRPC/REST) и Batch инференсом.

• CI/CD и GitOps: Четкое понимание принципов непрерывной интеграции и доставки, опыт работы с триггерами пайплайнов, деплой-стратегиями (Canary, Blue-Green, Shadow).

• Управление требованиями: Опыт формализации строгих нефункциональных требований (SLA 99.9%, RTO/RPO, latency < 50ms, throughput > 10k RPS).

• Экономика платформы: Опыт построения cost-эффективных решений, понимание принципов FinOps (учет потребления GPU/CPU командами).

Soft Skills и Достижения

• Системное мышление: Способность видеть платформу целиком, а не только отдельные фичи. Понимание того, как изменение в CI/CD влияет на бизнес-эффекты.
• Коммуникация со сложной аудиторией: Умение разговаривать на языке инженеров (про gRPC и сериализацию) и на языке бизнеса (про окупаемость и риски).
• Ориентация на результат: Опыт вывода платформенных сервисов от стадии "пилот" до массового adoption (сотни моделей в проде).
• Управление зависимостями: Опыт работы в матричной структуре крупной компании, умение договариваться со смежными командами без прямых административных рычагов.

Будет плюсом

• Опыт работы с ML Feature Store (Feast, Tecton или in-house решения).

• Понимание специфики мониторинга моделей (Data Drift, Model Decay) в проде.

• Опыт работы с Open Policy Agent (OPA) или аналогичными системами авторизации.

• Сертификация PO/PM (CSPO, SAFe PM/PO) при наличии реального технического опыта.

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

В Дивизион Оценки и Залоговой экспертизы ищем бизнес/системного аналитика для продукта, обеспечивающего процесс Залоговой экспертизы обеспечения.

Продукт нацелен на максимизацию автономности процессов, AI- решения и исключение человека. Благодаря своевременно и качественно проведенной залоговой экспертизе Банк выполняет такие стратегические цели, как кредитование в ЦКП, сдача отчетности в ЦБ, высвобождение капитала за счет работы с Премиальным обеспечением.

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать и согласовывать требования, создавать артефакты для разработки
• проектирование архитектуры и интеграционного взаимодейтсвия
• проектировать API и контракты обмена данными
• быстро проверять гипотезы: формулировать эксперименты, собирать feedback, итерировать с разработкой.

Мы ждём что ты:

• имеешь опыт работы бизнес/системным аналитиком в ИТ-проектах, предпочтительно связанных с финансовыми организациями от 3 лет
• имеешь опыт успешного завершения минимум двух крупных проектов
• имеешь опыт общения со стейкхолдерами, сбора требований, получения обратной связи
• имеешь опыт написания функциональных требований/описание интеграций/технической документации/ на разработку в реальных продуктах
• владеешь UML, BPMN нотациями
• умеешь использовать User Story и Use Case
• знаешь json нотации, Postman/Insomnia и Curl (любого инструмента отправки http запросов)
• умеешь работать с OpenAPI спецификациями
• имеешь опыт работы с СУБД (PostgreSQL и подобные)
• имеешь хорошее знание принципов разработки программного обеспечения (проектирование, планирование, разработка, тестирование, доработки)
• имеешь опыт оценки трудозатрат по разработкам в соответствии с требованиями
• понимаешь синхронное и асинхронное взаимодействия микросервисов (общие знания про http и любой брокер сообщений)
• знаешь BPMN, UML, REST API, JSON, XML и SQL на уровне простых запросов.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.